ANALISIS BANJIR BANDANG DI DAS GLONDONG, BANYUWANGI (Suatu pembelajaran dari perhitungan kerugian)

Irfan Budi Pramono, Endang Savitri
{"title":"ANALISIS BANJIR BANDANG DI DAS GLONDONG, BANYUWANGI (Suatu pembelajaran dari perhitungan kerugian)","authors":"Irfan Budi Pramono, Endang Savitri","doi":"10.24895/SNG.2018.3-0.1036","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tersumbatnya aliran sungai karena terjadinya longsor di wilayah hulu menyebabkan terjadinya banjir bandang. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengetahui penyebab banjir bandang di DAS Glondong serta mengetahui besarnya kerugian yang dapat ditekan apabila bencana yang terjadi dapat dihindari melalui mitigasi bencana. Metode yang digunakan adalah teknik mitigasi bencana banjir dan longsor yang dikembangkan oleh Paimin et al. (2009). Metode ini dilakukan dengan mengumpulkan peta RBI, penutupan lahan, batas DAS, dan data hujan. Banjir bandang di DAS Glondong diduga akibat adanya longsoran yang terjadi pada daerah hulu. Data hujan yang dikeluarkan oleh BMKG dari stasiun Rogojampi (sekitar 8 km dari Singojuruh) 3 (tiga) hari sebelum tanggal 21 Juni masing-masing sebesar 42, 19, dan 36 mm. Dengan hujan sebesar itu sebetulnya tidak akan menyebabkan banjir bandang jika tidak ada bendung alami yang jebol. Longsor di hulu DAS Glondong sudah terdeteksi dari Google Earth sejak Juli 2015 dan mencapai puncak longsor pada bulan Nopember 2017. Banjir bandang di Banyuwangi diperkirakan menyebabkan kerugian sebesar Rp. 5 miliar (Saksono, 2018), dengan perincian 1.721 hektar lahan pertanian rusak dan 328 rumah rusak. Biaya untuk mendeteksi bencana banjir bandang relatif cukup murah yaitu dengan cara mendeteksi melalui citra penginderaan jauh (Google Earth) dan memantau aliran sungai serta melakukan identifikasi keberadaan bendung alami. Pencegahan banjir bandang dapat dilakukan dengan mengurangi volume banjir atau menjaga agar tidak terjadi pembendungan. Biaya yang dikeluarkan untuk mendeteksi dini ancaman banjir bandang sangat murah. Instansi yang berwenang dapat mengakses citra google Earth terbaru secara periodic sedangkan masyarakat diberikan penyuluhan tentang tanda-tanda akan terjadinya banjir bandang.","PeriodicalId":307659,"journal":{"name":"Seminar Nasional Geomatika","volume":"73 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-02-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Geomatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24895/SNG.2018.3-0.1036","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Tersumbatnya aliran sungai karena terjadinya longsor di wilayah hulu menyebabkan terjadinya banjir bandang. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengetahui penyebab banjir bandang di DAS Glondong serta mengetahui besarnya kerugian yang dapat ditekan apabila bencana yang terjadi dapat dihindari melalui mitigasi bencana. Metode yang digunakan adalah teknik mitigasi bencana banjir dan longsor yang dikembangkan oleh Paimin et al. (2009). Metode ini dilakukan dengan mengumpulkan peta RBI, penutupan lahan, batas DAS, dan data hujan. Banjir bandang di DAS Glondong diduga akibat adanya longsoran yang terjadi pada daerah hulu. Data hujan yang dikeluarkan oleh BMKG dari stasiun Rogojampi (sekitar 8 km dari Singojuruh) 3 (tiga) hari sebelum tanggal 21 Juni masing-masing sebesar 42, 19, dan 36 mm. Dengan hujan sebesar itu sebetulnya tidak akan menyebabkan banjir bandang jika tidak ada bendung alami yang jebol. Longsor di hulu DAS Glondong sudah terdeteksi dari Google Earth sejak Juli 2015 dan mencapai puncak longsor pada bulan Nopember 2017. Banjir bandang di Banyuwangi diperkirakan menyebabkan kerugian sebesar Rp. 5 miliar (Saksono, 2018), dengan perincian 1.721 hektar lahan pertanian rusak dan 328 rumah rusak. Biaya untuk mendeteksi bencana banjir bandang relatif cukup murah yaitu dengan cara mendeteksi melalui citra penginderaan jauh (Google Earth) dan memantau aliran sungai serta melakukan identifikasi keberadaan bendung alami. Pencegahan banjir bandang dapat dilakukan dengan mengurangi volume banjir atau menjaga agar tidak terjadi pembendungan. Biaya yang dikeluarkan untuk mendeteksi dini ancaman banjir bandang sangat murah. Instansi yang berwenang dapat mengakses citra google Earth terbaru secara periodic sedangkan masyarakat diberikan penyuluhan tentang tanda-tanda akan terjadinya banjir bandang.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
板鱼王DAS GLONDONG洪水分析(一种从计算损失中学到的教训)
由于上游地区的山体滑坡而堵塞了河流,造成了山洪暴发。本研究的目的是确定格龙洞泛滥的原因,并了解通过减轻灾难可以避免的灾难所造成的损失。使用的方法是减轻洪水和山体滑坡的技术,由Paimin et al开发。这是通过收集RBI地图、土地关闭、DAS边界和雨水数据来实现的。据信,上游地区发生雪崩,造成严重水灾。BMKG从Singojuruh(距离Singojuruh约8公里)发布的雨水数据,6月21日之前的3天,每集42、19和36毫米。如果没有自然屏障,那么大的雨就不会造成洪水。自2015年7月以来,谷歌地球检测到Glondong逆流雪崩,并于2017年11月达到山体滑坡的顶峰。据估计,Banyuwangi的Banyuwangi估计造成了50亿卢比(Saksono, 2018年)的损失,占地1721英亩(1721公顷)的农场被毁,328所房屋被毁。探测山洪暴发的成本相对较低,即通过遥感图像(谷歌Earth)检测河流流量并确定自然牧群的存在。可以通过减少洪水的数量或防止水坝的发生来预防洪水。检测早期山洪威胁的成本非常低。有关部门可以访问当前的谷歌地球图像,而公众可以得到有关洪水迹象的教育。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
POLA SPATIAL-TEMPORAL PERUBAHAN GARIS PANTAI MENGGUNAKAN CITRA MULTI TEMPORAL GOOGLE EARTH TAHUN 2009-2019 (Studi Kasus : Area Pesisir Kabupaten Rembang, Jawa Tengah) ANALISIS KERAWANAN TSUNAMI DALAM UPAYA PENYUSUNAN RENCANA TATA KELOLA DAN PENGEMBANGAN WILAYAH DI GEOPARK NASIONAL KARANGSAMBUNG-KARANGBOLONG ZONA SELATAN PEMETAAN JASA EKOSISTEM PENGARUH IOD (INDIAN OCEAN DIPOLE) TERHADAP BENCANA HIDROMETEOROLOGI DI SUMATERA UTARA PERIODE SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER (SON) 2016 IDENTIFIKASI ZONA LONGSOR SECARA GEOLOGI DAN GEOFISIKA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1