Previsão da duração de carregamentos de embarcações PLSV

Abstract

As embarcações Pipe-laying Support Vessel (PLSV) realizam tarefas de interligação submarinas, que necessitam de diversos recursos materiais. Estes recursos são carregados nos navios, e atualmente o planejamento dos carregamentos é resolvido de forma heurística, com taxas de erros altas, em torno de 84%. Com o objetivo de auxiliar neste planejamento operacional, este trabalho propôs a investigação e seleção de diversos modelos de aprendizado de máquina para prever a duração dos carregamentos. Os modelos que apresentaram melhor desempenho na base de teste foram o Gradient Boosting, Regressão Linear e o Stacking Regressor, com um erro percentual médio absoluto de no máximo 36% nos dados de teste.