Metodologias Ativas integradas a um Sistema de Recomendação e Mineração de Dados Educacionais para a mitigação de evasão em EaD

Tiago Luís de Andrade, Caroline Medeiros Martins de Almeida, J. Barbosa, S. Rigo
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Abstract

Os altos índices de evasão preocupam docentes e gestores da Educação a Distância. Existem iniciativas para mitigação desta situação, como a Mineração de Dados Educacionais (MDE) e o uso de Sistemas de Recomendação (SR). Apesar de efetivas em aspectos específicos, estas técnicas carecem de mecanismos para motivação dos alunos. Diante disso, esse artigo descreve um modelo de SR que apresenta como diferencial a integração de Metodologias Ativas com MDE para mitigar os riscos de evasão e potencializar a permanência dos alunos. Foi implementado um protótipo e realizada a avaliação de funcionalidade e aceitação. De acordo com o modelo TAM, mais de 87% dos docentes concordam com a facilidade de uso e 77% concordam que o SR pode ser útil no processo de ensino e aprendizagem dos alunos.
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高辍学率让远程教育的教师和管理人员感到担忧。有一些举措可以缓解这种情况,如教育数据挖掘(edm)和推荐系统(rs)的使用。虽然这些技术在特定方面有效,但缺乏激励学生的机制。因此,本文描述了一种不同的SR模型,该模型将主动方法与MDE相结合,以降低逃避风险,提高学生的持久性。实现了一个原型,并进行了功能和验收评估。根据TAM模型,超过87%的教师同意SR的易用性,77%的教师同意SR在学生的教学和学习过程中有用。
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