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Abstract
생체 인식 시스템에서 개인 별 생체 정보 정확히 구분될 수 있어야 한다. 본 연구에서는 손톱 정보를 기 반으로 한하는 생체 인증 시스템을 제안하였다. 연구에서는 제안하는 시스템을 개발하기 위해 사람의 손톱의 구조 를 분석했다. 취합한 이미지를 분석하여 손톱마다 손톱의 길이와 너비, 반월이 사람별로 다른 것을 확인할 수 있 었다. 연구에서는 오른쪽 다른 손가락에 비해서 엄지손가락의 손톱 크기가 크고 손톱의 정확성과 선명도가 뛰어나 기 때문에 집중적으로 다루었다. 네일 베드 및 반월 상부의 지시점을 찾아 오각형 구조를 형성하고 관심영역으로 사용하였다. 시스템에서는 분석을 위해서 독립 성분 분석, 주성분 분석, haar 웨이블릿 및 SIFT 알고리즘을 활용 하였다. 서포트 벡터 머신과 Naive Bayes 기법을 사용하여 알고리즘을 성능을 분석하였다. 실제 사람의 손톱 데 이터를 사용한 실험을 통해서 손톱 기반의 생체 인식 시스템으로 사용될 수 있음을 증명하였다.
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