Application of robots controlled by EMG signals in physiotherapy and rehabilitation

Božo Tomas, Glorija Tomas
{"title":"Application\nof robots controlled by EMG signals in physiotherapy and rehabilitation","authors":"Božo Tomas, Glorija Tomas","doi":"10.48188/hczz.3.2.8","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"U ovom radu su prikazane terapije potpomognute elektromiogramom upravljanim robotima (elektromiogram u daljnjem tekstu EMG signal) kod pacijenata koji su preživjeli moždani udar. Pacijentov pokušaj izvođenja zadanog pokreta detektira se praćenjem EMG signala mišića koji kreiraju željeni pokret. Nakon detekcije pokušaja kretanja, robot pomaže pacijentu u izvođenju pokreta u vodoravnoj ravnini. Mjerenjem i vrednovanjem određenih parametara EMG signala tijekom uzastopnih terapija, sustav može pratiti proces oporavka od moždanog udara te individualno prilagođavati terapiju. U radu su navedena neka od dostupnih rješenja primjene EMG signala za upravljanje robota za rehabilitaciju pacijenata koji su preživjeli moždani udar. Također su spomenuti i postupci korištenja pojedinih robota u rehabilitaciji te kako pacijenti i terapeuti reagiraju na te terapije i kako ocjenjuju nedostatke i prednosti istih.","PeriodicalId":240055,"journal":{"name":"Hrvatski časopis zdravstvenih znanosti","volume":"1 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Hrvatski časopis zdravstvenih znanosti","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.48188/hczz.3.2.8","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

U ovom radu su prikazane terapije potpomognute elektromiogramom upravljanim robotima (elektromiogram u daljnjem tekstu EMG signal) kod pacijenata koji su preživjeli moždani udar. Pacijentov pokušaj izvođenja zadanog pokreta detektira se praćenjem EMG signala mišića koji kreiraju željeni pokret. Nakon detekcije pokušaja kretanja, robot pomaže pacijentu u izvođenju pokreta u vodoravnoj ravnini. Mjerenjem i vrednovanjem određenih parametara EMG signala tijekom uzastopnih terapija, sustav može pratiti proces oporavka od moždanog udara te individualno prilagođavati terapiju. U radu su navedena neka od dostupnih rješenja primjene EMG signala za upravljanje robota za rehabilitaciju pacijenata koji su preživjeli moždani udar. Također su spomenuti i postupci korištenja pojedinih robota u rehabilitaciji te kako pacijenti i terapeuti reagiraju na te terapije i kako ocjenjuju nedostatke i prednosti istih.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
由肌电信号控制的机器人在物理治疗和康复中的应用
在治疗过程中,可通过机器人发出的EMG信号(EMG信号与EMG技术的结合)对患者进行治疗。病人试图唤起击打的动作会被来自鼠标的 EMG 信号检测到,从而产生所需的击打动作。检测到尝试的手势后,机器人将协助患者在水平面上执行手势。在最初的治疗过程中,通过测量和评估肌电信号的某些参数,系统可以对可能出现的中风进行抵抗过程锻炼,并对治疗进行个性化定制。通过测量和评估初始治疗过程中 EMG 信号的某些参数,该系统可以对可能发生的中风进行抵抗过程锻炼,并对治疗进行个性化定制。在康复治疗中使用机器人,可提高治疗效果和治疗后效果,并可降低治疗成本和风险。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Significance of determining urinary basic fibroblast growth factor in the diagnosis, treatment and follow-up children with infantile hemangiomas Application of robots controlled by EMG signals in physiotherapy and rehabilitation Kontrastna sredstva na bazi gadolinija u pedijatrijskoj populaciji Achilles tendon rupture and treatment Povezanost suosjećajne skrbi s radnim lokusom kontrole i percepcijom psihološke zahtjevnosti posla u zdravstvu
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1