ВОЗМОЖНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОСТАТОЧНОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ КОРПУ-СА СУДНА НА РАННИХ ЭТАПАХ ПРОКТИРОВАНИЯ

Abstract

В данной статье рассматривается применимость методов машинного обучения для интерполяции значений серийной диаграммы, на примере серии Е.В. Маслюка для мало-мерных рыболовных судов с упрощенными обводами. С использованием нейронных сетей для задач прогнозирования модель была обучена и оптимизирована методом поиска по сетке (Grid Search) и достигла ошибки валидации 1,01% и обучения 1,49%. Точность модели была оценена с учетом допустимой ошибки 3%, общепринятой в инженерных расчетах. Результа-том исследования стала архитектура нейронной сети с точностью 98,51% на валидационном наборе данных, подчеркивающая потенциал использования машинного обучения в ранних расчетах остаточного сопротивления корпуса судна.