W. A. Arias Ortiz, Erik-Jesús Barajas-Tarazona, John-Fredy González-Veloza
{"title":"Mortalidad por neumonía en Colombia 2010 – 2019: análisis y predicción con series de tiempo","authors":"W. A. Arias Ortiz, Erik-Jesús Barajas-Tarazona, John-Fredy González-Veloza","doi":"10.15649/2346075X.2846","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Introducción: La neumonía es una patología de origen respiratorio principalmente de origen infeccioso y que representa la séptima causa de muerte en Colombia, con una alta incidencia de morbimortalidad en menores de cinco años. De cara al cierre del PDSP 2011-2022, el contexto de la pandemia por COVID-19 y la creación del nuevo plan de desarrollo y PDSP se hace necesario caracterizar la mortalidad por neumonía y diseñar un modelo que permita predecir el comportamiento de la mortalidad para orientar los esfuerzos en salud pública. Metodología: Se diseñó un ecológico analítico con análisis de series de tiempo empleando la metodología de Bello L & Martínez y Box-Jenkins. Resultados: Se identificó que hay mayor proporción de mortalidad en adultos mayores de 65 años, en cuanto al sexo, no se identificaron diferencias en las proporciones, en cuanto al régimen de aseguramiento se identificaron diferencias estadísticas, así como una asociación estadística entre las variables de régimen de aseguramiento y sexo (p<0,001). Por otro lado, se logró diseñar un modelo SARIMA (0,1,2)x(1,1,1)12 con un AIC=1252.81, un RMSE=96 y un MAPE=22,0%. Conclusiones: Se identificó una posible tendencia al alza del periodo 2014 al 2018, y una decreciente posterior al 2018. La mortalidad por neumonía en Colombia estuvo principalmente representada por el grupo de edad de 65 años y más con el 73,6% (n=42.070), de igual forma, es relevante mencionar que no se presentaron diferencias en la distribución por sexo. Se identificó una fuerte diferencia entre regímenes de aseguramiento. Se definió un modelo SARIMA(0,1,2)x(1,1,1)12 con un RSME de 96, y un MAPE de 22,0%.","PeriodicalId":53740,"journal":{"name":"Revista Innovaciencia","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2022-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Innovaciencia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15649/2346075X.2846","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Introducción: La neumonía es una patología de origen respiratorio principalmente de origen infeccioso y que representa la séptima causa de muerte en Colombia, con una alta incidencia de morbimortalidad en menores de cinco años. De cara al cierre del PDSP 2011-2022, el contexto de la pandemia por COVID-19 y la creación del nuevo plan de desarrollo y PDSP se hace necesario caracterizar la mortalidad por neumonía y diseñar un modelo que permita predecir el comportamiento de la mortalidad para orientar los esfuerzos en salud pública. Metodología: Se diseñó un ecológico analítico con análisis de series de tiempo empleando la metodología de Bello L & Martínez y Box-Jenkins. Resultados: Se identificó que hay mayor proporción de mortalidad en adultos mayores de 65 años, en cuanto al sexo, no se identificaron diferencias en las proporciones, en cuanto al régimen de aseguramiento se identificaron diferencias estadísticas, así como una asociación estadística entre las variables de régimen de aseguramiento y sexo (p<0,001). Por otro lado, se logró diseñar un modelo SARIMA (0,1,2)x(1,1,1)12 con un AIC=1252.81, un RMSE=96 y un MAPE=22,0%. Conclusiones: Se identificó una posible tendencia al alza del periodo 2014 al 2018, y una decreciente posterior al 2018. La mortalidad por neumonía en Colombia estuvo principalmente representada por el grupo de edad de 65 años y más con el 73,6% (n=42.070), de igual forma, es relevante mencionar que no se presentaron diferencias en la distribución por sexo. Se identificó una fuerte diferencia entre regímenes de aseguramiento. Se definió un modelo SARIMA(0,1,2)x(1,1,1)12 con un RSME de 96, y un MAPE de 22,0%.