#FraudenasUrnas: estratégias discursivas de desinformação no Twitter nas eleições 2018

Q3 Arts and Humanities Revista Brasileira de Linguistica Aplicada Pub Date : 2020-09-01 DOI:10.1590/1984-6398202014635
R. Recuero
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Abstract

RESUMO Este artigo busca analisar as estratégias discursivas utilizadas para legitimar desinformação na mídia social e, de modo particular, no Twitter. Para tanto, utilizamos dados que tratam de suspeitas sobre supostas fraudes nas urnas eletrônicas durante o segundo turno das eleições presidenciais de 2018. A partir de um conjunto de dados de 276.875 retweets e 84.577 tweets unicamente com desinformação, extraídos das conversações políticas na ferramenta, examinamos os cinquenta tweets com maior número de retweets e suas estratégias de legitimação a partir de Van Leeuwen (2007). Como resultado, observamos que tweets ancorados em estratégias de autoridade pessoal e avaliação moral obtiveram maior sucesso em sua legitimação. Deste modo, usuários com autoridade nos canais de mídia social têm importância significativa para espalhar esse tipo de discurso.
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#FraudUrnas:2018年大选推特虚假信息的传播策略
本文旨在分析社交媒体,尤其是推特上用于使错误信息合法化的话语策略。为此,我们使用的数据解决了人们对2018年第二轮总统选举期间电子投票箱涉嫌欺诈的怀疑。从该工具中的政治对话中提取的276875条转发和84577条只有虚假信息的推文数据集中,我们研究了Van Leeuwen(2007)中转发次数最多的50条推文及其合法化策略。因此,我们观察到,以个人权威和道德评价策略为基础的推文在使其合法化方面更为成功。因此,在社交媒体渠道上拥有权威的用户在传播这类话语方面具有重要意义。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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来源期刊
Revista Brasileira de Linguistica Aplicada
Revista Brasileira de Linguistica Aplicada Arts and Humanities-Language and Linguistics
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21 weeks
期刊介绍: The Revista Brasileira de Linguística Aplicada, a non-profitable publication, is a peer-reviewed quarterly journal with the mission to encourage research in the field of Applied Linguistics. Founded in 2001, the journal welcomes articles that address the many complex phenomena of language-related real life problems, concerning language use in different contexts or language learning. The journal also publishes reviews and interviews and two issues a year focus on a specific theme in the field. The journal is sponsored by UFMG Program of Linguistics Studies (POSLIN) and the research agency. Authors are free of charge.
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