Mit Big Data synchrone Metastasen vorhersagen

Abstract

Etwa jeder dritte Patient mit einem klarzelligen Nierenkarzinom weist bereits bei der Erstdiagnose Metastasen auf, die die Prognose erheblich verschlechtern. Die Studienautoren identifizierten Radiomics, die in ein Nomogramm einflossen und die Vorhersagekraft eines klinisch-radiologischen Modells verbesserten. Die daraus resultierende Wahrscheinlichkeit für synchrone Metastasen könne als Guide für die weitere Bildgebung und für Therapieentscheidungen nützlich sein.