INFORMATION RETRIEVAL PADA DATA JUDUL SKRIPSI BERBASIS TEXT MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL

Eka Sabna
{"title":"INFORMATION RETRIEVAL PADA DATA JUDUL SKRIPSI BERBASIS TEXT MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL","authors":"Eka Sabna","doi":"10.33060/jik/2021/vol10.iss2.230","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penyimpanan data judul skripsi mahasiswa semakin banyak dan akan terus bertambah.  Untuk mencari informasi dari judul skripsi tersebut akan menjadi sulit. Untuk itu dikembangkanlah metode pencarian yang disebut dengan temu-kembali informasi (information retrieval). Metode-metode temu-kembali informasi sudah dikenal sejak lama, salah satu dari metode tersebut yang paling banyak digunakan karena kemudahan implementasinya adalah Space Vector Model (SVM). Tujuan  penelitian  ini adalah memberikan paparan tentang proses pencarian  dokumen  digital dengan metode Vektor Space Model. Pada model ini dilakukan dengan proses  token dan    indexing   sehingga    ditemukan    hasil    dari maksimal  terdapat  dalam  data judul skripsi  menggunakan kata    kunci,    sehingga    di lakukan pencarian   sesuai   dengan   kata   kunci  dan   akan   dibandingkan dengan     data     yang     terdapat     pada     file dokumen judul skripsi, sehingga    dapat    menghasilkan    informasi    yang benar.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"9 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33060/jik/2021/vol10.iss2.230","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penyimpanan data judul skripsi mahasiswa semakin banyak dan akan terus bertambah.  Untuk mencari informasi dari judul skripsi tersebut akan menjadi sulit. Untuk itu dikembangkanlah metode pencarian yang disebut dengan temu-kembali informasi (information retrieval). Metode-metode temu-kembali informasi sudah dikenal sejak lama, salah satu dari metode tersebut yang paling banyak digunakan karena kemudahan implementasinya adalah Space Vector Model (SVM). Tujuan  penelitian  ini adalah memberikan paparan tentang proses pencarian  dokumen  digital dengan metode Vektor Space Model. Pada model ini dilakukan dengan proses  token dan    indexing   sehingga    ditemukan    hasil    dari maksimal  terdapat  dalam  data judul skripsi  menggunakan kata    kunci,    sehingga    di lakukan pencarian   sesuai   dengan   kata   kunci  dan   akan   dibandingkan dengan     data     yang     terdapat     pada     file dokumen judul skripsi, sehingga    dapat    menghasilkan    informasi    yang benar.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
信息检索数据库数据的基于文本的多文本向量空间模型
学生论文的数据存储越来越多,而且还会越来越多。从题词的标题中查找信息将变得困难。因此,它建立了一种叫做信息检索的搜索方法。回溯的方法是已知的,其中最常用的方法之一是空间向量模型(SVM)。本研究的目的是提供对空间矢量模型搜索过程的曝光。在此模型中,使用关键字进行令牌和索引的过程,使最大的结果可在字符串数据中找到,因此根据关键词进行搜索,并将其与论文标题文件文件中的数据进行比较,从而产生正确的信息。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Prediksi Harga Beras Super dan Medium Menggunakan LSTM dan BILSTM (Moving Average Smoothing) Performance Test Application Center For Research And Community Service With The Pieces Method At STKIP Dharma Bakti Lubuk Alung Foundation Penerapan Metode Nine-Step Kimball Dalam Pengolahan Data History Menggunakan Data Warehouse dan Business Intelligence
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1