Pub Date : 2023-04-30DOI: 10.24843/jik.2023.v16.i01.p04
Niki Awalloedin
Salah satu komoditas pangan yang penting karena banyak dikonsumsi di Indonesia adalah beras, inflasi harga pangan akan mempengaruhi nilai beli masyarakat, untuk itu penulis mencoba menerapkan algoritma LSTM dan BILSTM dalam memprediksi harga beras khususnya beras dengan kategori Beras Kualitas Medium I dan Beras Kualitas Super I. Prediksi harga pangan akan sangat bermanfaat bagi konsumen maupun produsen, untuk pemerintah hal ini dapat menjadi penunjang keputusan dalam mengambil langkah yang tepat untuk menjamin harga beras tetap terjangkau oleh masyarakat. Dalam penelitian ini menggunakan data history time series tahun 2017 – 2022 yang terdapat pada situs Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPSN). Dua data series beras tersebut akan melalui proses smoothing Moving Average dan selanjutnya digunakan algoritma LSTM dan BILSTM untuk menghasilkan prediksi, dai hasil penelitian model terbaik adalah LSTM, untuk Beras Kualitas Super I MSE (6.651) nilai RMSE (0.986) dan pada Beras Kualitas Medium I MSE (4.862) nilai RMSE (0.989).
{"title":"Prediksi Harga Beras Super dan Medium Menggunakan LSTM dan BILSTM (Moving Average Smoothing)","authors":"Niki Awalloedin","doi":"10.24843/jik.2023.v16.i01.p04","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2023.v16.i01.p04","url":null,"abstract":"Salah satu komoditas pangan yang penting karena banyak dikonsumsi di Indonesia adalah beras, inflasi harga pangan akan mempengaruhi nilai beli masyarakat, untuk itu penulis mencoba menerapkan algoritma LSTM dan BILSTM dalam memprediksi harga beras khususnya beras dengan kategori Beras Kualitas Medium I dan Beras Kualitas Super I. Prediksi harga pangan akan sangat bermanfaat bagi konsumen maupun produsen, untuk pemerintah hal ini dapat menjadi penunjang keputusan dalam mengambil langkah yang tepat untuk menjamin harga beras tetap terjangkau oleh masyarakat. Dalam penelitian ini menggunakan data history time series tahun 2017 – 2022 yang terdapat pada situs Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPSN). Dua data series beras tersebut akan melalui proses smoothing Moving Average dan selanjutnya digunakan algoritma LSTM dan BILSTM untuk menghasilkan prediksi, dai hasil penelitian model terbaik adalah LSTM, untuk Beras Kualitas Super I MSE (6.651) nilai RMSE (0.986) dan pada Beras Kualitas Medium I MSE (4.862) nilai RMSE (0.989).","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"35 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81804858","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-30DOI: 10.24843/jik.2023.v16.i01.p03
Dodi Nofri Yoliadi
The Center for Research and Community Service is a unit that manages the fields of research and community service. So far, the Center for Research and Community Service (P3M) at the Dhar-ma Bakti Lubuk Alung Foundation STKIP manages data on research activities and community service using Microsoft Access, which is entered into the database. Therefore, a web-based research and community service center application for the Dharma Bakti Lubuk Alung Foundation was built using the PHP programming language and database processing using MySQL. The application development method used is the waterfall method. GTMe-trix will be used as software testing to evaluate the performance of this application. The method used in this study is a quantitative method with the PIECES analysis model. The application performance evaluation Center for Research and Community Service received a grade A, indicating that the application was running "very well" based on the results obtained from all pages tested using GTMetrix. The results of the analysis of the level of satisfaction of users of the Center for Research and Community Service applications obtained a value of 4.4, which means that the level of user satisfaction can be categorized as "very satisfied."
{"title":"Performance Test Application Center For Research And Community Service With The Pieces Method At STKIP Dharma Bakti Lubuk Alung Foundation","authors":"Dodi Nofri Yoliadi","doi":"10.24843/jik.2023.v16.i01.p03","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2023.v16.i01.p03","url":null,"abstract":"The Center for Research and Community Service is a unit that manages the fields of research and community service. So far, the Center for Research and Community Service (P3M) at the Dhar-ma Bakti Lubuk Alung Foundation STKIP manages data on research activities and community service using Microsoft Access, which is entered into the database. Therefore, a web-based research and community service center application for the Dharma Bakti Lubuk Alung Foundation was built using the PHP programming language and database processing using MySQL. The application development method used is the waterfall method. GTMe-trix will be used as software testing to evaluate the performance of this application. The method used in this study is a quantitative method with the PIECES analysis model. The application performance evaluation Center for Research and Community Service received a grade A, indicating that the application was running \"very well\" based on the results obtained from all pages tested using GTMetrix. The results of the analysis of the level of satisfaction of users of the Center for Research and Community Service applications obtained a value of 4.4, which means that the level of user satisfaction can be categorized as \"very satisfied.\" ","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"115 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86204684","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-30DOI: 10.24843/jik.2023.v16.i01.p01
Ricky Alexander Bianco, Vivine Nurcahyawati, Tony Soebijono
Sumber Daya Manusia (SDM) adalah aset terpenting bagi sebuah perusahaan. Ruang lingkup sumber daya manusia meliputi karyawan, pekerja/buruh, manajer dan pekerja lain yang dapat mendukung kegiatan perusahaan atau organisasi. Menjaga kualitas sumber daya manusia memerlukan penilaian kinerja sumber daya manusia. Permasalahan yang sering terjadi adalah proses penilaian dilakukan secara manual sehingga memakan waktu 3 hari dan banyaknya penilaian kinerja karyawan yang menumpuk. Penilaian kinerja pegawai harus konsisten dengan kejadian yang sebenarnya. Jika karyawan mendapatkan nilai terbaik, mereka akan mendapatkan reward yaitu kenaikan pangkat. Jika pegawai tersebut mendapatkan penilaian yang di bawah standar, maka ia akan mendapatkan hukuman berupa mutasi. Solusi yang dapat diberikan dari permasalahan diatas adalah dibuatnya aplikasi penilaian kinerja karyawan dengan metode key performance indicator(KPI) untuk mempercepat penilaian karyawan, mengurangi penyimpanan kertas penilaian karyawan
{"title":"","authors":"Ricky Alexander Bianco, Vivine Nurcahyawati, Tony Soebijono","doi":"10.24843/jik.2023.v16.i01.p01","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2023.v16.i01.p01","url":null,"abstract":"Sumber Daya Manusia (SDM) adalah aset terpenting bagi sebuah perusahaan. Ruang lingkup sumber daya manusia meliputi karyawan, pekerja/buruh, manajer dan pekerja lain yang dapat mendukung kegiatan perusahaan atau organisasi. Menjaga kualitas sumber daya manusia memerlukan penilaian kinerja sumber daya manusia. Permasalahan yang sering terjadi adalah proses penilaian dilakukan secara manual sehingga memakan waktu 3 hari dan banyaknya penilaian kinerja karyawan yang menumpuk. Penilaian kinerja pegawai harus konsisten dengan kejadian yang sebenarnya. Jika karyawan mendapatkan nilai terbaik, mereka akan mendapatkan reward yaitu kenaikan pangkat. Jika pegawai tersebut mendapatkan penilaian yang di bawah standar, maka ia akan mendapatkan hukuman berupa mutasi. Solusi yang dapat diberikan dari permasalahan diatas adalah dibuatnya aplikasi penilaian kinerja karyawan dengan metode key performance indicator(KPI) untuk mempercepat penilaian karyawan, mengurangi penyimpanan kertas penilaian karyawan","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135713143","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-30DOI: 10.24843/jik.2023.v16.i01.p02
Bayu Ketut Erna Ariska
Bananas are easily damaged, improper management of bananas can result in a decrease in quality and quality. In general, to measure maturity is still done conventionally, the weakness of this method is the level of accuracy that is not consistent and prone to errors. Utilization of images is very important to determine the ripeness of bananas by utilizing digital images. With the existence of digital images, to determine the ripeness of bananas based on their color can be done computationally (technology-based), namely by applying image processing using the HSV (Hue, Saturation, Value) color space transformation method. The HSV (Hue, Saturation, Value) color model classifies the intensity components of the conveyed color information (hue and saturation) in image colors. Based on the results of research on the analysis of the maturity level of bananas, the highest training accuracy is 100% and the highest testing accuracy is 100%. Meanwhile, in the analysis of coffee bean quality, the highest training accuracy was 87.5% and the highest testing accuracy was 90%. This accuracy indicates that the method developed in this study is quite good in analyzing the level of ripeness and quality of bananas. The developed system is also made in an interface that makes it easier for users to operate.
Keywords: HSV Color Space Transformation; Image processing.
{"title":"","authors":"Bayu Ketut Erna Ariska","doi":"10.24843/jik.2023.v16.i01.p02","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2023.v16.i01.p02","url":null,"abstract":"Bananas are easily damaged, improper management of bananas can result in a decrease in quality and quality. In general, to measure maturity is still done conventionally, the weakness of this method is the level of accuracy that is not consistent and prone to errors. Utilization of images is very important to determine the ripeness of bananas by utilizing digital images. With the existence of digital images, to determine the ripeness of bananas based on their color can be done computationally (technology-based), namely by applying image processing using the HSV (Hue, Saturation, Value) color space transformation method. The HSV (Hue, Saturation, Value) color model classifies the intensity components of the conveyed color information (hue and saturation) in image colors. Based on the results of research on the analysis of the maturity level of bananas, the highest training accuracy is 100% and the highest testing accuracy is 100%. Meanwhile, in the analysis of coffee bean quality, the highest training accuracy was 87.5% and the highest testing accuracy was 90%. This accuracy indicates that the method developed in this study is quite good in analyzing the level of ripeness and quality of bananas. The developed system is also made in an interface that makes it easier for users to operate.
 
 Keywords: HSV Color Space Transformation; Image processing.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135713275","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-30DOI: 10.24843/jik.2023.v16.i01.p05
Rabiatul Maulidiyah
Saham merupakan salah satu transaksi pasar modal yang menjadi pilihan investor dan trader. Investor dan trader membutuhkan strategi untuk mendapatkan keuntungan dari saham untuk mengurangi kerugian. Prediksi pergerakan harga saham di masa depan salah satunya dengan menggunakan pendekatan metode time series. Metode DES Holt merupakan metode prediksi harga saham dari data time series. Namun, metode DES Holt memiliki masalah overforcasting, yang perlu diredam dengan menggunakan Damped Trend. Penelitian ini menggunakan DES Holt dan Damped Trend untuk mengetahui pengaruh Damped Trend dalam meredam tren peramalan. Penerapan DES Holt dan Damped Trend dilakukan pada empat data saham. Hasil penelitian menggunakan metode DES Holt pada dataset TLKM mencapai nilai akurasi sebesar 91,16929%, dataset MDKA mencapai akurasi 84,97753%, dataset HMSP nilai akurasinya 92,27850%, dataset KLBF mencapai akurasi 92,55819%. Hasil penelitian menggunakan Damped Trend pada dataset TLKM mencapai nilai akurasi 96,30347%, dataset MDKA nilai akurasi 94,47142%, dataset HMSP akurasinya 92,45874%, dan dataset KLBF akurasinya 98,06742%. Hasil perbandingan menunjukkan metode Damped Trend mampu meningkatkan akurasi pada keempat dataset. Peningkatan akurasi dari keempat dataset untuk data TLKM sebesar 5,13418%, MDKA 9,49389%, dan HMSP 0,18024% dan peningkatan akurasi KLBF 5,50923%.
{"title":"","authors":"Rabiatul Maulidiyah","doi":"10.24843/jik.2023.v16.i01.p05","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2023.v16.i01.p05","url":null,"abstract":"Saham merupakan salah satu transaksi pasar modal yang menjadi pilihan investor dan trader. Investor dan trader membutuhkan strategi untuk mendapatkan keuntungan dari saham untuk mengurangi kerugian. Prediksi pergerakan harga saham di masa depan salah satunya dengan menggunakan pendekatan metode time series. Metode DES Holt merupakan metode prediksi harga saham dari data time series. Namun, metode DES Holt memiliki masalah overforcasting, yang perlu diredam dengan menggunakan Damped Trend. Penelitian ini menggunakan DES Holt dan Damped Trend untuk mengetahui pengaruh Damped Trend dalam meredam tren peramalan. Penerapan DES Holt dan Damped Trend dilakukan pada empat data saham. Hasil penelitian menggunakan metode DES Holt pada dataset TLKM mencapai nilai akurasi sebesar 91,16929%, dataset MDKA mencapai akurasi 84,97753%, dataset HMSP nilai akurasinya 92,27850%, dataset KLBF mencapai akurasi 92,55819%. Hasil penelitian menggunakan Damped Trend pada dataset TLKM mencapai nilai akurasi 96,30347%, dataset MDKA nilai akurasi 94,47142%, dataset HMSP akurasinya 92,45874%, dan dataset KLBF akurasinya 98,06742%. Hasil perbandingan menunjukkan metode Damped Trend mampu meningkatkan akurasi pada keempat dataset. Peningkatan akurasi dari keempat dataset untuk data TLKM sebesar 5,13418%, MDKA 9,49389%, dan HMSP 0,18024% dan peningkatan akurasi KLBF 5,50923%.  ","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"64 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135713145","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-30DOI: 10.24843/jik.2023.v16.i01.p07
Said Fadlan Anshari, Sujacka Retno
Data warehouse dan business intelligence merupakan perpaduan teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan oleh banyak perusahaan yang memiliki data histori dan data transaksi yang cukup besar untuk bisa selanjutnya diolah, seperti yang dimiliki oleh beberapa perusahaan waralaba. Dengan menggunakan metode nine-step Kimball sebagai metode pengembangan data warehouse-nya, seta aplikasi Tableau sebagai media visuailsasi dari hasil business intelligence-nya, perusahaan dapat melihat hasil pengolahan data histori dan data transaksi yang telah dihasilkan, yang berkaitan dengan fungsi bisnis penjualan atau transaksi. Hasil pengolahan data ini dapat dimanfaatkan oleh lintas tim dan seluruh stakeholder perusahaan untuk bisa melihat gambaran bisnis yang telah dijalankan, serta membantu untuk mendukung keputusan dalam pengembangan bisnis di waktu yang akan datang. Selain daripada itu, hasil pengolahan data dalam data warehouse ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk diolah lebih lanjut, salah satunya menggunakan metode data mining, yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan prediksi di masa depan. Kata kunci: data warehouse, business intelligence, nine-step Kimball, Tableau, data mining
{"title":"Penerapan Metode Nine-Step Kimball Dalam Pengolahan Data History Menggunakan Data Warehouse dan Business Intelligence","authors":"Said Fadlan Anshari, Sujacka Retno","doi":"10.24843/jik.2023.v16.i01.p07","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2023.v16.i01.p07","url":null,"abstract":"Data warehouse dan business intelligence merupakan perpaduan teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan oleh banyak perusahaan yang memiliki data histori dan data transaksi yang cukup besar untuk bisa selanjutnya diolah, seperti yang dimiliki oleh beberapa perusahaan waralaba. Dengan menggunakan metode nine-step Kimball sebagai metode pengembangan data warehouse-nya, seta aplikasi Tableau sebagai media visuailsasi dari hasil business intelligence-nya, perusahaan dapat melihat hasil pengolahan data histori dan data transaksi yang telah dihasilkan, yang berkaitan dengan fungsi bisnis penjualan atau transaksi. Hasil pengolahan data ini dapat dimanfaatkan oleh lintas tim dan seluruh stakeholder perusahaan untuk bisa melihat gambaran bisnis yang telah dijalankan, serta membantu untuk mendukung keputusan dalam pengembangan bisnis di waktu yang akan datang. Selain daripada itu, hasil pengolahan data dalam data warehouse ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk diolah lebih lanjut, salah satunya menggunakan metode data mining, yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan prediksi di masa depan. \u0000Kata kunci: data warehouse, business intelligence, nine-step Kimball, Tableau, data mining","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"14 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87484746","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-30DOI: 10.24843/jik.2023.v16.i01.p06
Mochammad Aprilandi Nanu Dwi Firmansyah, Julianto Lemantara, Agus Dwi Churniawan
Brave Culture memiliki dua bentuk penjualan pakaian yaitu penjualan produk secara massal dan secara custom design. Setiap tahun semakin banyak perusahaan yang merambah dunia e-commerce. Hal ini menyebabkan bisnis Brave Culture tertinggal dari para kompetitor. Menjamurnya e-commerce di Indonesia membuat tingkat persaingan bisnis semakin tinggi. Sementara itu, proses bisnis pemesanan desain custom melalui aplikasi WhatsApp masih menyulitkan pelanggan karena tidak bisa menyampaikan kemauan pelanggan dengan baik. Solusi yang diusulkan dari permasalahan tersebut adalah membuat aplikasi e-commerce berbasis website yang mampu menangani penjualan massal dan custom design dengan memanfaatkan model 3D dan menerapkan lima elemen gamification yang saling berhubungan yaitu point, challenge, level, reward, dan leaderboard. Hasil penelitian ini berupa aplikasi e-commerce berbasis website dengan konsep gamification yang mempermudah pemesanan online dan memotivasi pelanggan untuk terus bertransaksi. Hasil survei dengan skala likert terhadap 37 responden menunjukkan elemen gamification secara umum bisa memotivasi pelanggan agar terus membeli. Tiga elemen gamification dengan skor di atas rata-rata adalah poin, reward, dan level dengan nilai persentase masing-masing 81,47%, 72,97%, dan 65,25%. Di samping itu, hasil pengolahan survei juga menunjukkan angka 84,17% untuk fitur model 3D. Hal ini membuktikan persetujuan responden bahwa fitur model 3D dapat membantu pelanggan untuk memesan pakaian custom Keywords: Gamification, e-Commerce, Penjualan Pakaian, UMKM Brave Culture
{"title":"","authors":"Mochammad Aprilandi Nanu Dwi Firmansyah, Julianto Lemantara, Agus Dwi Churniawan","doi":"10.24843/jik.2023.v16.i01.p06","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2023.v16.i01.p06","url":null,"abstract":"Brave Culture memiliki dua bentuk penjualan pakaian yaitu penjualan produk secara massal dan secara custom design. Setiap tahun semakin banyak perusahaan yang merambah dunia e-commerce. Hal ini menyebabkan bisnis Brave Culture tertinggal dari para kompetitor. Menjamurnya e-commerce di Indonesia membuat tingkat persaingan bisnis semakin tinggi. Sementara itu, proses bisnis pemesanan desain custom melalui aplikasi WhatsApp masih menyulitkan pelanggan karena tidak bisa menyampaikan kemauan pelanggan dengan baik. Solusi yang diusulkan dari permasalahan tersebut adalah membuat aplikasi e-commerce berbasis website yang mampu menangani penjualan massal dan custom design dengan memanfaatkan model 3D dan menerapkan lima elemen gamification yang saling berhubungan yaitu point, challenge, level, reward, dan leaderboard. Hasil penelitian ini berupa aplikasi e-commerce berbasis website dengan konsep gamification yang mempermudah pemesanan online dan memotivasi pelanggan untuk terus bertransaksi. Hasil survei dengan skala likert terhadap 37 responden menunjukkan elemen gamification secara umum bisa memotivasi pelanggan agar terus membeli. Tiga elemen gamification dengan skor di atas rata-rata adalah poin, reward, dan level dengan nilai persentase masing-masing 81,47%, 72,97%, dan 65,25%. Di samping itu, hasil pengolahan survei juga menunjukkan angka 84,17% untuk fitur model 3D. Hal ini membuktikan persetujuan responden bahwa fitur model 3D dapat membantu pelanggan untuk memesan pakaian custom Keywords: Gamification, e-Commerce, Penjualan Pakaian, UMKM Brave Culture","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135713274","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Selatan merupakan unsur pelaksana dibidang Perhubungan. Proses pengarsipan surat masuk dan surat keluar pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Selatan masih menggunakan map arsip yang disimpan ke dalam lemari arsip. Cara tersebut memiliki resiko seperti hilangnya berkas atau berkas mengalami kerusakan. Pencarian berkas sangat tidak efisien karena mencari lembaran satu persatu didalam lemari sehingga membutuhkan waktu yang lama. Disposisi surat merupakan bagian dari pengelolaan naskah dinas yang penting pada Dinas Provinsi Sumatera Selatan. Surat disposisi pemberian petunjuk tertulis mengenai penyelesaian surat tindak lanjut atau naskah dinas yang diberikan oleh Kepala Dinas kepada Kepala Bagian sesuai dengan bidangnya. Proses disposisi yang dilakukan secara manual memiliki kendala yaitu mengharuskan kehadiran Kepala Dinas di kantor untuk menandatangani surat perintah disposisi agar proses disposisi dapat dilanjutkan. Tujuan dibuatnya aplikasi pengarsipan dan disposisi surat ini adalah untuk mengatasi permasalahan yang terjadi mengenai arsip surat di instansi tersebut. Aplikasi pengarsipan dan disposisi surat terbukti dapat digunakan untuk membantu mempermudah pengurusan surat pada bagian Umum dan Kepegawaian. Aplikasi meningkatkan keamanan karena menggunakan penyimpanan pada basis data, mudah dalam pencarian surat masuk dan surat keluar menjadi lebih cepat, surat dapat diarsipkan secara digital ke dalam basis data dan memberikan disposisi surat bahkan ketika pemimpin tidak di kantor.
{"title":"APLIKASI PENGARSIPAN DAN DISPOSISI SURAT PADA DINAS PERHUBUNGAN SUMATERA SELATAN","authors":"Molavi Arman, Nur Rachmat, U. Ubaidillah","doi":"10.56869/klik.v4i1.486","DOIUrl":"https://doi.org/10.56869/klik.v4i1.486","url":null,"abstract":"Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Selatan merupakan unsur pelaksana dibidang Perhubungan. Proses pengarsipan surat masuk dan surat keluar pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Selatan masih menggunakan map arsip yang disimpan ke dalam lemari arsip. Cara tersebut memiliki resiko seperti hilangnya berkas atau berkas mengalami kerusakan. Pencarian berkas sangat tidak efisien karena mencari lembaran satu persatu didalam lemari sehingga membutuhkan waktu yang lama. Disposisi surat merupakan bagian dari pengelolaan naskah dinas yang penting pada Dinas Provinsi Sumatera Selatan. Surat disposisi pemberian petunjuk tertulis mengenai penyelesaian surat tindak lanjut atau naskah dinas yang diberikan oleh Kepala Dinas kepada Kepala Bagian sesuai dengan bidangnya. Proses disposisi yang dilakukan secara manual memiliki kendala yaitu mengharuskan kehadiran Kepala Dinas di kantor untuk menandatangani surat perintah disposisi agar proses disposisi dapat dilanjutkan. Tujuan dibuatnya aplikasi pengarsipan dan disposisi surat ini adalah untuk mengatasi permasalahan yang terjadi mengenai arsip surat di instansi tersebut. Aplikasi pengarsipan dan disposisi surat terbukti dapat digunakan untuk membantu mempermudah pengurusan surat pada bagian Umum dan Kepegawaian. Aplikasi meningkatkan keamanan karena menggunakan penyimpanan pada basis data, mudah dalam pencarian surat masuk dan surat keluar menjadi lebih cepat, surat dapat diarsipkan secara digital ke dalam basis data dan memberikan disposisi surat bahkan ketika pemimpin tidak di kantor.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"20 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"73348807","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rendi Triberni Bastian, M. Almuhaimin Dwi Prasetyo, None Mulyati
Persediaan barang adalah suatu unsur yang sangat penting dalam bidang perdagangan, pencatatan suatu aktivitas barang keluar masuk perlu dicatat dengan efektif dan efisien. Proses pengolahan data stok barang maupun laporan penjualan masih dicatat secara manual dengan buku catatan yang membuat terkadang pencatatan tidak akurat, efektif, dan efisien. Penelitian dilakukan di Toko Bangunan yang menjalankan usahanya dibidang penjualan alat dan bahan bangunan. Penelitian dan Pembuatan Sistem Informasi berbasis website pada Toko Bangunan bertujuan untuk mendata barang dengan lebih baik, akurat, dan praktis dari segi waktu, prosedur pendataan barang, dan pencatatan laporan barang. Aplikasi Data Stok yang dibuat dapat mendata barang dan laporan penjualan yang membantu pegawai dalam melakukan pekerjaannya dengan menggunakan bahasa pemograman JavaScript, library ReactJS, dan Firebase sebagai penyimpanan database. Setelah hasil pengujian dan wawancara akhir dilakukan, penelitian yang dilakukan dapat mempercepat proses yang sebelumnya dilakukan, pendataan barang dan laporan penjualan yang lebih cepat, praktis, dan akurat membantu pegawai dalam melakukan pekerjaannya.
{"title":"Pengembangan Aplikasi Persediaan Barang pada Toko Bangunan dengan ReactJS","authors":"Rendi Triberni Bastian, M. Almuhaimin Dwi Prasetyo, None Mulyati","doi":"10.56869/klik.v4i1.458","DOIUrl":"https://doi.org/10.56869/klik.v4i1.458","url":null,"abstract":"Persediaan barang adalah suatu unsur yang sangat penting dalam bidang perdagangan, pencatatan suatu aktivitas barang keluar masuk perlu dicatat dengan efektif dan efisien. Proses pengolahan data stok barang maupun laporan penjualan masih dicatat secara manual dengan buku catatan yang membuat terkadang pencatatan tidak akurat, efektif, dan efisien. Penelitian dilakukan di Toko Bangunan yang menjalankan usahanya dibidang penjualan alat dan bahan bangunan. Penelitian dan Pembuatan Sistem Informasi berbasis website pada Toko Bangunan bertujuan untuk mendata barang dengan lebih baik, akurat, dan praktis dari segi waktu, prosedur pendataan barang, dan pencatatan laporan barang. Aplikasi Data Stok yang dibuat dapat mendata barang dan laporan penjualan yang membantu pegawai dalam melakukan pekerjaannya dengan menggunakan bahasa pemograman JavaScript, library ReactJS, dan Firebase sebagai penyimpanan database. Setelah hasil pengujian dan wawancara akhir dilakukan, penelitian yang dilakukan dapat mempercepat proses yang sebelumnya dilakukan, pendataan barang dan laporan penjualan yang lebih cepat, praktis, dan akurat membantu pegawai dalam melakukan pekerjaannya.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"433 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136276182","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Diah Triesia, U. Ubaidillah, M. T. Roseno, Trian Ervandi
Semenjak pemerintah memberlakukan PSBB besar-besaran bagi seluruh masyarakat Indonesia pada semua wilayah agar memutuskan tali penyebaran Covid-19. Semenjak proses belajar mengajar bagi mahasiswa/i khususnya dikota palembang dilakukan secara online itu terlaksana kurang lebih hampir 3 tahun guna mendukung proses belajar mengajar akan terus berlangsung dan tidak akan terhambat oleh pandemi yang sedang berlangsung. Universitas Sumatera Selatan menyediakan platform bagi dosen dan mahasiswa agar tetap bisa melaksanakan proses belajar dan mengajar yang terjadi dilingkungan universitas. Pada penelitian Penulis menggunakan metode deskriptif kuantitatif untuk menganalisa kualitas pembelajaran online mahasiswa/i universitas Sumatera Selatan serta tentang hubungan kegiatan sikap pandangan serta proes yang sedang berlangsung. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa atau mahasiswi universitas sumatera selatan. Dalam pengolahan data dengan metode dimana penelitian ini memiliki variabel yaitu informas, sistem, service, usage intentions, user satitisfication.Kualitas sistem pembelajaran memiliki variabel informasi dengan memilki nilai 0,6 dinyatakan berhubungan dengan kualitas, Sistem yg baik memiliki desain, tools dan sistem yg memiliki hasil dari varibael sistem memilki nilai 0,5 dinyatakan berhubungan dengan kualitas, Variabel service memiliki hasil 0,6 dimana dengan service yang dilakukakan guna menjaga kualitas dari sistem serta melakukan perbaikan secara teratur maka sistem akan memiliki kualitas yg baik, Usage Intention memiliki nilai 0,5 dimana sistem pembelajaran dalam jaringan sudah menjadi kebutuhan karena keterbatasan jarak dan waktu sehingga dengan menggunakan pembelajaran daring bisa, User satisfication memiliki nilai 0,7 dimana dalam proses pembelajaran daring hal yg paling penting adalah kecepatan jaringan, Dari hasil uji statistik yg telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa mahasiswa/I universitas sumatera selatan masih memiliki beberapa kendala yg menghambat proses belajar mengajar yaitu kecepatan jaringan internet akan tetapi dalam proses belajar mengajar yg sudah terlaksanakan di universitas sumatera selatan sudah terkategori baik.
{"title":"KUALITAS MEDIA PEMEBELAJARAN ONLINE BAGI MAHASISWA/I UNIVERSITAS SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN (STUDI KASUS : ZOOM & GMEET)","authors":"Diah Triesia, U. Ubaidillah, M. T. Roseno, Trian Ervandi","doi":"10.56869/klik.v4i1.513","DOIUrl":"https://doi.org/10.56869/klik.v4i1.513","url":null,"abstract":"Semenjak pemerintah memberlakukan PSBB besar-besaran bagi seluruh masyarakat Indonesia pada semua wilayah agar memutuskan tali penyebaran Covid-19. Semenjak proses belajar mengajar bagi mahasiswa/i khususnya dikota palembang dilakukan secara online itu terlaksana kurang lebih hampir 3 tahun guna mendukung proses belajar mengajar akan terus berlangsung dan tidak akan terhambat oleh pandemi yang sedang berlangsung. Universitas Sumatera Selatan menyediakan platform bagi dosen dan mahasiswa agar tetap bisa melaksanakan proses belajar dan mengajar yang terjadi dilingkungan universitas. Pada penelitian Penulis menggunakan metode deskriptif kuantitatif untuk menganalisa kualitas pembelajaran online mahasiswa/i universitas Sumatera Selatan serta tentang hubungan kegiatan sikap pandangan serta proes yang sedang berlangsung. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa atau mahasiswi universitas sumatera selatan. Dalam pengolahan data dengan metode dimana penelitian ini memiliki variabel yaitu informas, sistem, service, usage intentions, user satitisfication.Kualitas sistem pembelajaran memiliki variabel informasi dengan memilki nilai 0,6 dinyatakan berhubungan dengan kualitas, Sistem yg baik memiliki desain, tools dan sistem yg memiliki hasil dari varibael sistem memilki nilai 0,5 dinyatakan berhubungan dengan kualitas, Variabel service memiliki hasil 0,6 dimana dengan service yang dilakukakan guna menjaga kualitas dari sistem serta melakukan perbaikan secara teratur maka sistem akan memiliki kualitas yg baik, Usage Intention memiliki nilai 0,5 dimana sistem pembelajaran dalam jaringan sudah menjadi kebutuhan karena keterbatasan jarak dan waktu sehingga dengan menggunakan pembelajaran daring bisa, User satisfication memiliki nilai 0,7 dimana dalam proses pembelajaran daring hal yg paling penting adalah kecepatan jaringan, Dari hasil uji statistik yg telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa mahasiswa/I universitas sumatera selatan masih memiliki beberapa kendala yg menghambat proses belajar mengajar yaitu kecepatan jaringan internet akan tetapi dalam proses belajar mengajar yg sudah terlaksanakan di universitas sumatera selatan sudah terkategori baik.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"90 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"83776383","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：