ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA APLIKASI GREATDAY

Christian Jody Toha, M. Mulyati
{"title":"ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA APLIKASI GREATDAY","authors":"Christian Jody Toha, M. Mulyati","doi":"10.56869/klik.v3i2.381","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Aplikasi GREATDAY memiliki fitur seperti rekapitulasi kehadiran (jam datang dan jam pulang), pengajuan lembur dan cuti, menghitung upah, mengklaim, menugaskan tugas dan mengevaluasi karyawan, menghitung pajak dan melaporkan upah secara akurat karena ada proses perhitungan yang terintegrasi antara upah, PPh 21 dan BPJS. Penggunaan program GREATDAY menjadi pilihan di masa wabah Covid-19, karyawan dapat bekerja dari rumah untuk mencegah penyebaran virus. Model  penelitian ini menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Metode pengumpulan data  adalah kuesioner, dan pengolahan serta analisis data dilakukan melalui model persamaan struktural (SEM) dengan  menggunakan program aplikasi SmartPLS versi 2.0 M3. Hasil penelitian menunjukkan hasil yang signifikan, variabel yang signifikan yaitu Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap Attitude Towards Using. Attitude Towards Using berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention to Use  dan Behavioral Intention to Use berpengaruh Signifikan terhadap Actual System Use. Sedangkan 2 variabel yang tidak berpengaruh secara signifikan yaitu  variabel Perceived Usefulness berpengaruh tidak signifikan terhadap Attitude Towards Using dan Perceived Usefulness  berpengaruh tidak signifikan terhadap Behavioral Intention to Use.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"35 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.56869/klik.v3i2.381","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Aplikasi GREATDAY memiliki fitur seperti rekapitulasi kehadiran (jam datang dan jam pulang), pengajuan lembur dan cuti, menghitung upah, mengklaim, menugaskan tugas dan mengevaluasi karyawan, menghitung pajak dan melaporkan upah secara akurat karena ada proses perhitungan yang terintegrasi antara upah, PPh 21 dan BPJS. Penggunaan program GREATDAY menjadi pilihan di masa wabah Covid-19, karyawan dapat bekerja dari rumah untuk mencegah penyebaran virus. Model  penelitian ini menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Metode pengumpulan data  adalah kuesioner, dan pengolahan serta analisis data dilakukan melalui model persamaan struktural (SEM) dengan  menggunakan program aplikasi SmartPLS versi 2.0 M3. Hasil penelitian menunjukkan hasil yang signifikan, variabel yang signifikan yaitu Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap Attitude Towards Using. Attitude Towards Using berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention to Use  dan Behavioral Intention to Use berpengaruh Signifikan terhadap Actual System Use. Sedangkan 2 variabel yang tidak berpengaruh secara signifikan yaitu  variabel Perceived Usefulness berpengaruh tidak signifikan terhadap Attitude Towards Using dan Perceived Usefulness  berpengaruh tidak signifikan terhadap Behavioral Intention to Use.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
GREATDAY的申请有类似留置权(上班时间和下班时间)、加班和休假、计算工资、声明、分配任务和评估员工、计算税收和准确报告工资等功能,因为工资、PPh 21和BPJS之间有一个综合的计算过程。在Covid-19流行期间,员工可以在家工作以防止病毒传播。本研究模型使用技术验证模型(TAM)。数据收集方法是问卷,通过使用2.0 M3版本的智能智能应用程序(SEM)对数据进行处理和分析。研究结果表明,重要的结果,重要的变量,即使用眼见率对用户使用的概念有重要的影响,有用的眼见率对用户的态度有重要的影响。当前的态度对使用的行为意向有重大影响,而使用的行为意向对实际的使用系统也有重大影响。而两个没有显著影响的变量是Usefulness变量对用户的态度和Usefulness对行为意向性的影响是微不足道的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Prediksi Harga Beras Super dan Medium Menggunakan LSTM dan BILSTM (Moving Average Smoothing) Performance Test Application Center For Research And Community Service With The Pieces Method At STKIP Dharma Bakti Lubuk Alung Foundation Penerapan Metode Nine-Step Kimball Dalam Pengolahan Data History Menggunakan Data Warehouse dan Business Intelligence
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1