DEVELOPMENT AND APPLICATION OF MACHINE VISION IN THE FOOD INDUSTRY

Mechanics and Advanced Technologies Pub Date : 2022-12-30 DOI:10.55956/rxli9733

М.Е. Ержанова

{"title":"DEVELOPMENT AND APPLICATION OF MACHINE VISION IN THE FOOD INDUSTRY","authors":"М.Е. Ержанова","doi":"10.55956/rxli9733","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Компьютерлердің есептеу қуатының айтарлықтай артуы және соңғы жылдары жаңа\n математикалық модельдер мен алгоритмдердің пайда болуы машиналық және компьютерлік көру\n саласында айтарлықтай жетістіктерге жетуге мүмкіндік берді. Машиналық оқытуға\n негізделген жаңа технологиялар күрделі визуалды тану мәселелерінің сенімді шешімдерін\n жасауға мүмкіндік береді.Осы шешімдердің көпшілігі нарықта практикалық қолданбаларға ие,\n сондықтан барған сайын көбірек инвестиция тартады. Бұл мақала терең машиналық оқытуға\n және жасанды нейрондық желілерге баса назар аудара отырып, компьютерлік көру мәселелерін\n шешудің негізгі тәсілдеріне шолу болып табылады. Мақалада сонымен қатар осы саладағы\n нарық көрсеткіштеріне шолу жасалады және машиналық көру нарығының қарқынды дамып келе\n жатқаны және елеулі перспективалары бар екендігі көрсетілген.","PeriodicalId":32423,"journal":{"name":"Mechanics and Advanced Technologies","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Mechanics and Advanced Technologies","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55956/rxli9733","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Компьютерлердің есептеу қуатының айтарлықтай артуы және соңғы жылдары жаңа математикалық модельдер мен алгоритмдердің пайда болуы машиналық және компьютерлік көру саласында айтарлықтай жетістіктерге жетуге мүмкіндік берді. Машиналық оқытуға негізделген жаңа технологиялар күрделі визуалды тану мәселелерінің сенімді шешімдерін жасауға мүмкіндік береді.Осы шешімдердің көпшілігі нарықта практикалық қолданбаларға ие, сондықтан барған сайын көбірек инвестиция тартады. Бұл мақала терең машиналық оқытуға және жасанды нейрондық желілерге баса назар аудара отырып, компьютерлік көру мәселелерін шешудің негізгі тәсілдеріне шолу болып табылады. Мақалада сонымен қатар осы саладағы нарық көрсеткіштеріне шолу жасалады және машиналық көру нарығының қарқынды дамып келе жатқаны және елеулі перспективалары бар екендігі көрсетілген.

查看原文