THE IMPACT OF MACHINE LEARNING ON THE MODERN EDUCATIONAL SYSTEM: AN EFFECTIVE MECHANISM FOR OBTAINING KNOWLEDGE

Преподавателю важно оценивать знания студентов, чтобы оценивать эффективность своих методов преподавания, но эмпирические исследования в области образования имеют много ограничений политического, административного и этического характера. Сложно проводить исследования в области образования, поскольку они, как правило, слишком сложны для маленьких групп преподавателей, и могут страдать от предвзятости отбора, возникающей из-за смешения переменных, таких как предварительные знания учащихся. Машинное обучение является для современной системы образования механизмом спасения. Актуальность получил вопрос получения знаний на протяжении всей жизни, и для решения этой задачи нужны новые подходы. Машинное обучение - это отрасль искусственного интеллекта и информатики, которая фокусируется на использовании данных и алгоритмов для имитации способа обучения людей, постепенно повышая его точность. В данной статье будет рассмотрен опыт мировой научной интеллигенции в области машинного обучения. Будет представлена блок-схема обучения с применением машинного обучения. It is important for an educator to assess students’ knowledge in order to evaluate the effectiveness of their teaching methods, but empirical research in education has many political, administrative, and ethical limitations. It is difficult to conduct research in education as it tends to be too complex for small groups of teachers and may suffer from selection bias due to confounding variables such as prior knowledge of students. Machine learning is a salvation mechanism for the modern education system. The issue of obtaining knowledge throughout life has become relevant, and new approaches are needed to solve this problem. Machine learning is a branch of artificial intelligence and computer science that focuses on using data and algorithms to mimic the way humans learn, gradually increasing its accuracy. This article will consider the experience of the world scientific intelligentsia in the field of machine learning. A learning flowchart using machine learning will be presented.