DATA MINING TECHNIQUES IN EDUCATION

В данной статье проводится обзор и обосновывается актуальность применения методов интеллектуального анализа данных в образовании. Изложены особенности и основные методы, применяемые для анализа данных в исследуемой области. Описанные методы наиболее актуальны и употребимы в системах поддержки принятия решений. На современном этапе развития информационного объема данных рынок труда требует новых инструментов и методов для поддержки больших хранилищ данных для оптимальной выборки и получения необходимой информации. Интеллектуальный анализ данных (Data mining) направлен на выявление и обработку информации из большого массива, требуемой для принятия решений в определенных сферах деятельности человека. На сегодняшний день области применения Data mining включают такие сферы, как бизнес, образование, сельское хозяйство, медицину и другие. В данном аспекте использование искусственного интеллекта, машинного обучения и методов визуализации данных имеют колоссальное значение для цифровой экономики РФ. This article reviews and substantiates the relevance of the application of data mining methods in education. The features and main methods used to analyze data in the study area are outlined. The described methods are the most relevant and usable in decision support systems. At the present stage of development of the information volume of data, the labor market requires new tools and methods to support large data warehouses for optimal sampling and obtaining the necessary information. Data mining is aimed at identifying and processing information from a large array required for decision making in certain areas of human activity. To date, the areas of application of Data mining include such areas as business, education, agriculture, medicine and others. In this aspect, the use of artificial intelligence, machine learning and data visualization methods are of great importance for the digital economy of the Russian Federation.