Leonardo Corrêa Cardoso, Fábio Pires Mourão, Elisangela Martins de Sá, S. R. Souza
{"title":"元启发式迭代局部搜索应用于局部覆盖问题","authors":"Leonardo Corrêa Cardoso, Fábio Pires Mourão, Elisangela Martins de Sá, S. R. Souza","doi":"10.5753/eniac.2022.227629","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O problema de localização de cobertura de conjunto parcial consiste em localizar um conjunto de instalações de forma a minimizar o custo total de localização e garantir que uma quantidade predeterminada de demanda de clientes seja coberta por estas instalações. Este artigo apresenta um algoritmo baseado na metaheurística Iterated Local Search para a resolução deste problema. Além disso, um conjunto de experimentos computacionais foram realizados e resultados demonstram que boas soluções podem ser encontradas para instâncias moderadamente grandes.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Metaheurística Iterated Local Search Aplicada ao Problema de Localização com Cobertura Parcial\",\"authors\":\"Leonardo Corrêa Cardoso, Fábio Pires Mourão, Elisangela Martins de Sá, S. R. Souza\",\"doi\":\"10.5753/eniac.2022.227629\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"O problema de localização de cobertura de conjunto parcial consiste em localizar um conjunto de instalações de forma a minimizar o custo total de localização e garantir que uma quantidade predeterminada de demanda de clientes seja coberta por estas instalações. Este artigo apresenta um algoritmo baseado na metaheurística Iterated Local Search para a resolução deste problema. Além disso, um conjunto de experimentos computacionais foram realizados e resultados demonstram que boas soluções podem ser encontradas para instâncias moderadamente grandes.\",\"PeriodicalId\":165095,\"journal\":{\"name\":\"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)\",\"volume\":\"32 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-11-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227629\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227629","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Metaheurística Iterated Local Search Aplicada ao Problema de Localização com Cobertura Parcial
O problema de localização de cobertura de conjunto parcial consiste em localizar um conjunto de instalações de forma a minimizar o custo total de localização e garantir que uma quantidade predeterminada de demanda de clientes seja coberta por estas instalações. Este artigo apresenta um algoritmo baseado na metaheurística Iterated Local Search para a resolução deste problema. Além disso, um conjunto de experimentos computacionais foram realizados e resultados demonstram que boas soluções podem ser encontradas para instâncias moderadamente grandes.