用CQL提取新冠肺炎尸体的确定上下文

A. Bocorny, R. Rebechi, C. Kilian
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摘要

术语代表了一个领域的概念,对它们的理解允许访问专业文本中包含的知识。因此,理解术语的含义不仅对研究人员将他们的研究和发现社会化非常重要,而且对来自各个领域的专业人员和学生在学习和工作环境中利用专业信息也非常重要。知识的快速发展往往不允许为指定概念而创建的术语以必要的速度进行字典化。对于那些需要获得专业知识的人来说,这一事实可能是一个巨大的挑战。鉴于所描述的上下文,本研究从审查用于自动提取定义特征(TD)和定义上下文(CD)的方法开始,并提出使用语料库查询语言(CQL)工具来提取有助于理解专业文本中使用的术语的信息。特别是,我们验证了使用CQL构建的搜索语法用于此目的的有用性,并将其应用于语料库新冠肺炎。本研究提供的课程不仅可以帮助医学专家,还可以帮助翻译人员、词典编纂者和教师更快、更准确地处理专业文本中包含的知识。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Extração de contextos definitórios do Corpus COVID-19 com CQL
Termos representam os conceitos de um domínio e sua compreensão permite o acesso aos saberes contidos nos textos especializados. Entender o significado dos termos, portanto, é de grande importância não apenas para que pesquisadores possam socializar seus estudos e descobertas, mas também para que profissionais e estudantes de várias áreas possam se valer da informação especializada em contextos de estudo e de trabalho. A evolução rápida do conhecimento muitas vezes não permite que a terminologia criada para designar conceitos seja dicionarizada com a necessária rapidez. Tal fato pode representar um grande desafio para aqueles que necessitam ter acesso ao conhecimento especializado. Tendo em vista o contexto descrito, este estudo parte da revisão de abordagens utilizadas para a extração automática de traços definitórios (TDs) e contextos definitórios (CDs) e propõe a utilização da ferramenta Corpus Query Language (CQL) para a extração de informações que auxiliem no entendimento da terminologia empregada em textos especializados. Em especial, verificamos a utilidade das sintaxes de busca construídas com a CQL para esse propósito, aplicando-as ao Corpus COVID-19. O percurso apresentado neste estudo poderá auxiliar não apenas especialistas da área médica, mas também tradutores, lexicógrafos e professores a processarem, de forma mais rápida e precisa, o conhecimento contido em textos especializados.
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