Perbandingan Tingkat Akurasi SAW-TOPSIS dalam Penilaian Kelayakan Proposal

None Liga Mayola, Dodi Guswandi, Wifra Safitri, M Hafiz, Muhammad Yuhandri
{"title":"Perbandingan Tingkat Akurasi SAW-TOPSIS dalam Penilaian Kelayakan Proposal","authors":"None Liga Mayola, Dodi Guswandi, Wifra Safitri, M Hafiz, Muhammad Yuhandri","doi":"10.35134/komtekinfo.v10i3.415","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Seminar proposal adalah salah satu matakuliah pada kurikulum yang wajib dilalui oleh mahasiswa Teknologi Informasi agar dapat melanjutkan ke tahapan berikutnya yaitu kualifikasi. Penentuan kelayakan kelulusan seminar proposal mahasiswa oleh penguji masih dilakukan dengan manual dan belum menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam mengambil keputusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengambilan keputusan kelayakan sebuah proposal yang diajukan mahasiswa dan menguji metode yang tepat diantara dua metode SPK yang dipilih. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SAW dan metode TOPSIS. Data sampel yang digunakan berjumlah dua belas data penilaian dosen terhadap mahasiswa. Kriteria yang digunakan dalam penilaian kelayakan proposal yakni kemuktahiran topik dan ketajaman rumusan masalah (C1), relevansi dan kemuktahiran kajian pustaka (C2), ketepatan metode penelitian (C3), manfaat dan kontribusi penelitian (C4), referensi acuan (C5) dan estetika penulisan (C6). Hasil penelitian ini berupa pemodelan Decision Support System (DSS) dalam bentuk perankingan agar dapat mengetahui kelayakan seminar proposal mahasiswa. Berdasarkan perbandingan metode SAW dan TOPSIS pada kasus ini, maka dapat disimpulkan bahwa metode SAW memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 41,667 %.","PeriodicalId":496164,"journal":{"name":"Jurnal komtekInfo","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal komtekInfo","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i3.415","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Seminar proposal adalah salah satu matakuliah pada kurikulum yang wajib dilalui oleh mahasiswa Teknologi Informasi agar dapat melanjutkan ke tahapan berikutnya yaitu kualifikasi. Penentuan kelayakan kelulusan seminar proposal mahasiswa oleh penguji masih dilakukan dengan manual dan belum menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam mengambil keputusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengambilan keputusan kelayakan sebuah proposal yang diajukan mahasiswa dan menguji metode yang tepat diantara dua metode SPK yang dipilih. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SAW dan metode TOPSIS. Data sampel yang digunakan berjumlah dua belas data penilaian dosen terhadap mahasiswa. Kriteria yang digunakan dalam penilaian kelayakan proposal yakni kemuktahiran topik dan ketajaman rumusan masalah (C1), relevansi dan kemuktahiran kajian pustaka (C2), ketepatan metode penelitian (C3), manfaat dan kontribusi penelitian (C4), referensi acuan (C5) dan estetika penulisan (C6). Hasil penelitian ini berupa pemodelan Decision Support System (DSS) dalam bentuk perankingan agar dapat mengetahui kelayakan seminar proposal mahasiswa. Berdasarkan perbandingan metode SAW dan TOPSIS pada kasus ini, maka dapat disimpulkan bahwa metode SAW memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 41,667 %.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
油topsis在提案可行性评估中的准确率比较
提案研讨会是信息技术学生必须通过的课程之一,以推进下一阶段的资格证书。测试人员目前正在手工确定学生提案研讨会是否合格,并没有使用支持系统(SPK)来做决定。本研究的目的是分析学生提出的建议的可行性决定,并测试选定的两种SPK方法之间的正确方法。在本研究中使用的方法是锯子和TOPSIS方法。使用的样本数据占教师对学生的12个评估数据。建议的可预测性标准(C1)、研究库(C2)的相关性和准确性、研究方法的精确性(C3)、研究的好处和贡献(C4)、参考文献(C5)和写作审美(C6)等。这项研究的结果是将“DSS支持系统”(DSS)建模为模型,以确定学生提案研讨会的可行性。根据在这种情况下的saw和TOPSIS方法的比较,可以得出结论,saw方法的准确性更高,是41.667 %。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Rekomendasi Penerima Remisi Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS pada Lapas IIB Solok Penerapan Metode K-Means dalam Klasterisasi Status Desa terhadap Keluarga Beresiko Stunting IMPLEMENTASI METODE AHP DAN MAUT UNTUK REKOMENDASI PRODUK TUPPERWARE TERLARIS Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Harga Pasar Mobil Bekas Perbandingan Tingkat Akurasi SAW-TOPSIS dalam Penilaian Kelayakan Proposal
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1