IMPLEMENTASI METODE AHP DAN MAUT UNTUK REKOMENDASI PRODUK TUPPERWARE TERLARIS

Bisma Okmarizal, Sarjon Defit, None Sumijan
{"title":"IMPLEMENTASI METODE AHP DAN MAUT UNTUK REKOMENDASI PRODUK TUPPERWARE TERLARIS","authors":"Bisma Okmarizal, Sarjon Defit, None Sumijan","doi":"10.35134/komtekinfo.v10i3.430","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Untuk melakukan pemesanan barang tupperware pada unit simabur indah, sering terjadi ketidaksesuaian antara permintaan barang dengan barang yang di pesan sehingga terjadinya penumpukan barang dan kekosongan stok barang. Untuk meningkatkan efektifitas jual beli maka dibutuhkanlah sebuah sistem informasi untuk rekomendasi barang terlaris sebagai pendukung keputusan. Metode yang digunakan adalah AHP dan MAUT, pembuat keputusan adalah 5 star manager dan data yang digunakan adalah data katalog bulan maret 2023 sebanyak 20 data dan kriteria yang digunakan adalah 6 kriteria. Implementasi metode AHP dan MAUT menghasilkan A9, A20, A8, A13, A7 dengan nilai 0,916077, 0,842113, 0,831385, 0,768166, 0,768166 sebagai alternatif yang disarankan untuk pembelian di bulan berikutnya. Dengan membandingkan antara keputusan perusahaan didapatkanlah satu hasil rekomendasi yang berbeda sehingga akurasi didapatkan sebanyak 80%.","PeriodicalId":496164,"journal":{"name":"Jurnal komtekInfo","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal komtekInfo","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i3.430","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Untuk melakukan pemesanan barang tupperware pada unit simabur indah, sering terjadi ketidaksesuaian antara permintaan barang dengan barang yang di pesan sehingga terjadinya penumpukan barang dan kekosongan stok barang. Untuk meningkatkan efektifitas jual beli maka dibutuhkanlah sebuah sistem informasi untuk rekomendasi barang terlaris sebagai pendukung keputusan. Metode yang digunakan adalah AHP dan MAUT, pembuat keputusan adalah 5 star manager dan data yang digunakan adalah data katalog bulan maret 2023 sebanyak 20 data dan kriteria yang digunakan adalah 6 kriteria. Implementasi metode AHP dan MAUT menghasilkan A9, A20, A8, A13, A7 dengan nilai 0,916077, 0,842113, 0,831385, 0,768166, 0,768166 sebagai alternatif yang disarankan untuk pembelian di bulan berikutnya. Dengan membandingkan antara keputusan perusahaan didapatkanlah satu hasil rekomendasi yang berbeda sehingga akurasi didapatkan sebanyak 80%.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
AHP方法和死亡的实施,为畅销书特百惠产品推荐
为美丽的simabur单元订购特百惠产品,通常会发现需求与信息中的商品和物品之间存在不一致,导致物料堆积,物料缺货。为了提高交易的有效性,我们需要一个信息系统来支持销售。该方法是AHP和deads,决策者是5个star manager,数据是2023年3月的目录数据,使用的标准是6个标准。AHP和死法方法的实施导致A9, A20, A8, A13, A7, 0.916077, 0.842113, 0.831385, 0.768166, 0.768166作为下个月购买的建议替代品。通过比较公司的决策,可以得到一个不同的推荐结果,使准确性达到80%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Rekomendasi Penerima Remisi Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS pada Lapas IIB Solok Penerapan Metode K-Means dalam Klasterisasi Status Desa terhadap Keluarga Beresiko Stunting IMPLEMENTASI METODE AHP DAN MAUT UNTUK REKOMENDASI PRODUK TUPPERWARE TERLARIS Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Harga Pasar Mobil Bekas Perbandingan Tingkat Akurasi SAW-TOPSIS dalam Penilaian Kelayakan Proposal
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1