{"title":"Hellinger distance estimation for nonregular spectra","authors":"Masanobu Taniguchi, Yujie Xue","doi":"10.4213/tvp5541","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Для стационарного гауссовского процесса выводится расстояние Хеллингера $T(f,g)$ между спектральными плотностями $f$ и $g$. Оценивая $T(f_\\theta,f_{\\theta+h})$ как $O(h^\\alpha)$, мы выводим $1/\\alpha$-состоятельную асимптотику оценки максимального правдоподобия для $\\theta$ в случае нерегулярных спектральных плотностей. В случае же регулярных спектральных плотностей мы вводим оценку, основанную на минимизации расстояния Хеллингера: $\\widehat{\\theta}=\\operatorname{arg}\\min_\\theta T(f_\\theta,\\widehat{g}_n)$, где $\\widehat{g}_n$ - непараметрическая оценка спектральной плотности. Мы показываем, что оценка $\\widehat\\theta$ является асимптотически эффективной и более робастной, чем оценка Уиттла. Представлены также некоторые численные исследования.","PeriodicalId":132929,"journal":{"name":"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya","volume":"5 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-05-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4213/tvp5541","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Для стационарного гауссовского процесса выводится расстояние Хеллингера $T(f,g)$ между спектральными плотностями $f$ и $g$. Оценивая $T(f_\theta,f_{\theta+h})$ как $O(h^\alpha)$, мы выводим $1/\alpha$-состоятельную асимптотику оценки максимального правдоподобия для $\theta$ в случае нерегулярных спектральных плотностей. В случае же регулярных спектральных плотностей мы вводим оценку, основанную на минимизации расстояния Хеллингера: $\widehat{\theta}=\operatorname{arg}\min_\theta T(f_\theta,\widehat{g}_n)$, где $\widehat{g}_n$ - непараметрическая оценка спектральной плотности. Мы показываем, что оценка $\widehat\theta$ является асимптотически эффективной и более робастной, чем оценка Уиттла. Представлены также некоторые численные исследования.