{"title":"Kendall和Spearman相关统计量的渐近相对效率","authors":"I. Pinelis","doi":"10.4213/tvp5317","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Необходимое и достаточное условие для того, чтобы асимптотическая относительная эффективность Питмена для корреляционных статистик Кендалла и Спирмена для критерия независимости равнялась $1$, дано в терминах некоторых свойств гладкости и невырожденности модели. Получены соответствующие простые в использовании и широко применимые достаточные условия. Эти условия выполняются для большинства известных моделей зависимости.","PeriodicalId":132929,"journal":{"name":"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya","volume":"275 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Asymptotic relative efficiency of the Kendall and Spearman correlation statistics\",\"authors\":\"I. Pinelis\",\"doi\":\"10.4213/tvp5317\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Необходимое и достаточное условие для того, чтобы асимптотическая относительная эффективность Питмена для корреляционных статистик Кендалла и Спирмена для критерия независимости равнялась $1$, дано в терминах некоторых свойств гладкости и невырожденности модели. Получены соответствующие простые в использовании и широко применимые достаточные условия. Эти условия выполняются для большинства известных моделей зависимости.\",\"PeriodicalId\":132929,\"journal\":{\"name\":\"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya\",\"volume\":\"275 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-08-03\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4213/tvp5317\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4213/tvp5317","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Asymptotic relative efficiency of the Kendall and Spearman correlation statistics
Необходимое и достаточное условие для того, чтобы асимптотическая относительная эффективность Питмена для корреляционных статистик Кендалла и Спирмена для критерия независимости равнялась $1$, дано в терминах некоторых свойств гладкости и невырожденности модели. Получены соответствующие простые в использовании и широко применимые достаточные условия. Эти условия выполняются для большинства известных моделей зависимости.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
