{"title":"高斯测度位移的精确上下边界","authors":"I. Pinelis","doi":"10.4213/tvp5316","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Получены точные верхние и нижние грани для отношения $\\operatorname{\\mathbf E}w(\\mathbf X-\\mathbf v)/\\operatorname{\\mathbf E}w(\\mathbf X)$ для центрированного гауссовского случайного вектора $\\mathbf X$ в $\\mathbf R^n$, а также оценки скорости изменения $\\operatorname{\\mathbf E}w(\\mathbf X-t\\mathbf v)$ по отношению к $t$, где $w\\colon\\mathbf R^n\\to[0,\\infty)$ - произвольная одновершинная функция и $\\mathbf v$ - произвольный вектор в $\\mathbf R^n$. В качестве следствия таких результатов даны точные верхние и нижние грани для функции мощности статистических критериев для математического ожидания многомерного нормального распределения.","PeriodicalId":132929,"journal":{"name":"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Exact lower and upper bounds for shifts of Gaussian measures\",\"authors\":\"I. Pinelis\",\"doi\":\"10.4213/tvp5316\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Получены точные верхние и нижние грани для отношения $\\\\operatorname{\\\\mathbf E}w(\\\\mathbf X-\\\\mathbf v)/\\\\operatorname{\\\\mathbf E}w(\\\\mathbf X)$ для центрированного гауссовского случайного вектора $\\\\mathbf X$ в $\\\\mathbf R^n$, а также оценки скорости изменения $\\\\operatorname{\\\\mathbf E}w(\\\\mathbf X-t\\\\mathbf v)$ по отношению к $t$, где $w\\\\colon\\\\mathbf R^n\\\\to[0,\\\\infty)$ - произвольная одновершинная функция и $\\\\mathbf v$ - произвольный вектор в $\\\\mathbf R^n$. В качестве следствия таких результатов даны точные верхние и нижние грани для функции мощности статистических критериев для математического ожидания многомерного нормального распределения.\",\"PeriodicalId\":132929,\"journal\":{\"name\":\"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya\",\"volume\":\"31 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-05-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4213/tvp5316\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4213/tvp5316","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
得到准确谈恋爱的顶部和底部边缘美元[w (\ \ operatorname \ mathbf E X \ mathbf v) / / operatorname mathbf mathbf E w (\ mathbf施工为中心的高斯随机向量X) $ $ / mathbf X美元/ mathbf R ^ n美元美元,以及评估美元变化速率[w (\ \ operatorname \ mathbf E X - t \ mathbf mathbf v)美元兑美元$,$ t w /科隆\ mathbf R ^ n / to [0, / infty)任意单峰函数美元和$ / mathbf v $任意向量美元\ $ mathbf R ^ n。这些结果的结果为统计标准的功率函数提供了精确的上下边缘,以实现多维正常分布的数学预期。
Exact lower and upper bounds for shifts of Gaussian measures
Получены точные верхние и нижние грани для отношения $\operatorname{\mathbf E}w(\mathbf X-\mathbf v)/\operatorname{\mathbf E}w(\mathbf X)$ для центрированного гауссовского случайного вектора $\mathbf X$ в $\mathbf R^n$, а также оценки скорости изменения $\operatorname{\mathbf E}w(\mathbf X-t\mathbf v)$ по отношению к $t$, где $w\colon\mathbf R^n\to[0,\infty)$ - произвольная одновершинная функция и $\mathbf v$ - произвольный вектор в $\mathbf R^n$. В качестве следствия таких результатов даны точные верхние и нижние грани для функции мощности статистических критериев для математического ожидания многомерного нормального распределения.