Identifikasi Faktor – Faktor Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Website Universitas ABC Menggunakan Metode IPA

D. P. Kesuma, Rika Kharlina Ekawati
{"title":"Identifikasi Faktor – Faktor Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Website Universitas ABC Menggunakan Metode IPA","authors":"D. P. Kesuma, Rika Kharlina Ekawati","doi":"10.32524/jusitik.v2i2.436","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor kepuasan pengguna dari layanan website Universitas ABC dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA). Metode IPA  digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna dalam menggunakan suatu layanan yang tersedia. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Universitas ABC dimana jumlah sampel diambil sebanyak 200 responden. Metode penelitian yang digunakan adalah survei dengan kuesioner yang dianalisis dengan IPA (Importance Performance Analysis) untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna yang merupakan gap antara harapan dan persepsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ke 27 atribut yang dianalisis dengan metode IPA dikelompokkan ke dalam kuadran I (7 atribut), kuadran II (8 atribut), kuadran III (5 atribut) dan kuadran IV (6 atribut).","PeriodicalId":285276,"journal":{"name":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","volume":"142 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-03-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32524/jusitik.v2i2.436","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor kepuasan pengguna dari layanan website Universitas ABC dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA). Metode IPA  digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna dalam menggunakan suatu layanan yang tersedia. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Universitas ABC dimana jumlah sampel diambil sebanyak 200 responden. Metode penelitian yang digunakan adalah survei dengan kuesioner yang dianalisis dengan IPA (Importance Performance Analysis) untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna yang merupakan gap antara harapan dan persepsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ke 27 atribut yang dianalisis dengan metode IPA dikelompokkan ke dalam kuadran I (7 atribut), kuadran II (8 atribut), kuadran III (5 atribut) dan kuadran IV (6 atribut).
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
识别因素——使用科学方法对ABC大学网站服务的用户满意度的一个因素
本研究旨在利用作弊分析(IPA)的重要方法,确定ABC大学网站服务的用户满意度因素。使用IPA方法来测量用户使用可用服务时的满意度。这项研究的人口是ABC大学的学生,样本数量为200人。使用的研究方法是通过科学分析进行的问卷调查,以确定用户满意度,即期望和知觉之间的差距。研究表明,从27个用科学方法分析的属性中,它们被分组成第一个象限(7个属性)、第2个属性(8个属性)、第3个属性(5个属性)和第4个属性(6个属性)。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Integrasi TOPSIS dalam Evaluasi dan Peringkat Calon Legislatif TEXT MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Decision Support System for Motorcycle Credit Sales Using the Multi-Factor Evaluation Process Method at CV. Lestari Motorindo, Palembang Branch Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Produk Terlaris Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada Bengkel Motor Analisis Perilaku Siswa pada Pembelajaran Daring Menggunakan k-Means Clustering dari Log Data Moodle pada SMPN 6 Salatiga
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1