{"title":"Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Produk Terlaris Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada Bengkel Motor","authors":"Alvin Julianto, Sri Andayani","doi":"10.32524/jusitik.v7i2.1148","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bengkel Aldo Motor merupakan salah satu bengkel motor yang ada di Kota Palembang, Sumatera Selatan. Bengkel ini melayani jasa untuk perbaikan motor serta menjual suku cadang motor seperti oli, lampu, busi dan lain-lain. Bengkel ini memiliki permasalahan yaitu produk yang laris sering kali kehabisan stok sedangkan untuk produk yang kurang laris, stok produknya mengalami penumpukan. Untuk memecahkan masalah tersebut dilakukan analisis data mining klasifikasi dengan menggunakan algoritma naive bayes menggunakan aplikasi rapid miner. Data yang digunakan adalah data penjualan dari bulan Mei 2023 – Oktober 2023. Berdasarkan hasil dari pengolahan data didapatkan hasil accuracy sebesar 86,77%, precision sebesar 85,39% dan nilai recall sebesar 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma naive bayes dapat digunakan untuk menentukan produk terlaris pada bengkel aldo motor.","PeriodicalId":285276,"journal":{"name":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","volume":" 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32524/jusitik.v7i2.1148","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Bengkel Aldo Motor merupakan salah satu bengkel motor yang ada di Kota Palembang, Sumatera Selatan. Bengkel ini melayani jasa untuk perbaikan motor serta menjual suku cadang motor seperti oli, lampu, busi dan lain-lain. Bengkel ini memiliki permasalahan yaitu produk yang laris sering kali kehabisan stok sedangkan untuk produk yang kurang laris, stok produknya mengalami penumpukan. Untuk memecahkan masalah tersebut dilakukan analisis data mining klasifikasi dengan menggunakan algoritma naive bayes menggunakan aplikasi rapid miner. Data yang digunakan adalah data penjualan dari bulan Mei 2023 – Oktober 2023. Berdasarkan hasil dari pengolahan data didapatkan hasil accuracy sebesar 86,77%, precision sebesar 85,39% dan nilai recall sebesar 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma naive bayes dapat digunakan untuk menentukan produk terlaris pada bengkel aldo motor.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
