Integrasi TOPSIS dalam Evaluasi dan Peringkat Calon Legislatif

Soetam Rizky Wicaksono
{"title":"Integrasi TOPSIS dalam Evaluasi dan Peringkat Calon Legislatif","authors":"Soetam Rizky Wicaksono","doi":"10.32524/jusitik.v7i2.1157","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Di era pemilihan yang dinamis akhir-akhir ini, pemilihan kandidat untuk berpolitik sangat bergantung pada penilaian partai atau tokoh partai terhadap bakal calon legislatif. Metode TOPSIS dapat memberikan pemeringkatan yang dinamis dari yang tertinggi hingga terendah, yang menjadi salah satu evaluasi peringkat yang penting. Tidak hanya itu, metode ini juga dapat membantu dalam pemilihan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dengan tidak hanya mempertimbangkan kelebihan tetapi juga kekurangan dari setiap alternatif. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam melakukan evaluasi yang lebih terperinci terhadap calon legislatif secara dinamis dan komprehensif. Metode penelitian ini melibatkan beberapa langkah utama: pembentukan matriks keputusan awal berdasarkan kriteria tertentu, normalisasi data, penimbangan matriks normalisasi, penentuan solusi ideal positif dan negatif, dan perhitungan jarak terhadap solusi ideal. Kriteria yang dipilih termasuk Rekam Jejak, Visi dan Misi, Metode Kampanye, dan Histori Caleg, dengan bobot yang ditetapkan berdasarkan tingkat kepentingannya. Rekam Jejak dan Visi dan Misi dipilih karena mencerminkan kualitas dan kemampuan kepemimpinan caleg, sedangkan Metode Kampanye dan Histori Caleg memberikan indikasi mengenai etika dan integritas caleg. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TOPSIS efektif dalam memberikan peringkat caleg berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Caleg dengan kombinasi kinerja terbaik di berbagai kriteria menduduki peringkat teratas, sementara caleg dengan aspek negatif yang dominan menempati posisi lebih rendah. Hasil ini menegaskan pentingnya penilaian holistik dan berimbang dalam pemilihan caleg, dengan mempertimbangkan berbagai faktor yang relevan. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan TOPSIS dalam konteks pemilihan caleg menawarkan metode yang transparan dan akuntabel untuk mengevaluasi kandidat, mendukung proses demokrasi dengan menyediakan informasi yang objektif dan berdasarkan data untuk pemilih dan pengambil keputusan","PeriodicalId":285276,"journal":{"name":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","volume":"110 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32524/jusitik.v7i2.1157","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Di era pemilihan yang dinamis akhir-akhir ini, pemilihan kandidat untuk berpolitik sangat bergantung pada penilaian partai atau tokoh partai terhadap bakal calon legislatif. Metode TOPSIS dapat memberikan pemeringkatan yang dinamis dari yang tertinggi hingga terendah, yang menjadi salah satu evaluasi peringkat yang penting. Tidak hanya itu, metode ini juga dapat membantu dalam pemilihan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dengan tidak hanya mempertimbangkan kelebihan tetapi juga kekurangan dari setiap alternatif. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam melakukan evaluasi yang lebih terperinci terhadap calon legislatif secara dinamis dan komprehensif. Metode penelitian ini melibatkan beberapa langkah utama: pembentukan matriks keputusan awal berdasarkan kriteria tertentu, normalisasi data, penimbangan matriks normalisasi, penentuan solusi ideal positif dan negatif, dan perhitungan jarak terhadap solusi ideal. Kriteria yang dipilih termasuk Rekam Jejak, Visi dan Misi, Metode Kampanye, dan Histori Caleg, dengan bobot yang ditetapkan berdasarkan tingkat kepentingannya. Rekam Jejak dan Visi dan Misi dipilih karena mencerminkan kualitas dan kemampuan kepemimpinan caleg, sedangkan Metode Kampanye dan Histori Caleg memberikan indikasi mengenai etika dan integritas caleg. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TOPSIS efektif dalam memberikan peringkat caleg berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Caleg dengan kombinasi kinerja terbaik di berbagai kriteria menduduki peringkat teratas, sementara caleg dengan aspek negatif yang dominan menempati posisi lebih rendah. Hasil ini menegaskan pentingnya penilaian holistik dan berimbang dalam pemilihan caleg, dengan mempertimbangkan berbagai faktor yang relevan. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan TOPSIS dalam konteks pemilihan caleg menawarkan metode yang transparan dan akuntabel untuk mengevaluasi kandidat, mendukung proses demokrasi dengan menyediakan informasi yang objektif dan berdasarkan data untuk pemilih dan pengambil keputusan
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
立法机构候选人评估和排名中的 TOPSIS 整合
在近年来的动态选举时代,政治候选人的选择在很大程度上取决于政党或政党领袖对立法候选人的判断。TOPSIS 方法可以提供从高到低的动态排序,成为重要的排序评价方法之一。不仅如此,该方法还有助于从众多备选方案中选出最佳方案,不仅考虑到每个备选方案的优点,还考虑到其缺点。因此,这项研究有望有助于以动态和全面的方式对立法候选方案进行更详细的评估。研究方法包括几个主要步骤:根据特定标准形成初始决策矩阵、数据归一化、权衡归一化矩阵、确定正负理想方案以及计算与理想方案的距离。所选标准包括往绩、愿景与使命、竞选方法和候选人历史,并根据其重要程度分配权重。之所以选择业绩记录和愿景与使命,是因为它们反映了候选人的领导素质和能力,而竞选方法和候选人历史则反映了候选人的道德和诚信。结果表明,TOPSIS 能有效地根据预定标准对候选人进行排序。在各种标准中综合表现最佳的候选人排名靠前,而负面因素占主导地位的候选人排名靠后。这一结果证实了通过考虑各种相关因素进行全面、平衡的评估在候选人遴选中的重要性。本研究的结论表明,TOPSIS 在候选人遴选中的应用提供了一种透明和负责任的候选人评估方法,通过向选民和决策者提供客观和数据驱动的信息来支持民主进程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Integrasi TOPSIS dalam Evaluasi dan Peringkat Calon Legislatif TEXT MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Decision Support System for Motorcycle Credit Sales Using the Multi-Factor Evaluation Process Method at CV. Lestari Motorindo, Palembang Branch Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Produk Terlaris Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada Bengkel Motor Analisis Perilaku Siswa pada Pembelajaran Daring Menggunakan k-Means Clustering dari Log Data Moodle pada SMPN 6 Salatiga
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1