Analisis Hasil Resolusi Citra Dengan Metode Interpolasi Nearest Neighbor, Interpolasi Bilinear, dan Interpolasi Bicubic

Tinaliah Tinaliah, Triana Elizabeth
{"title":"Analisis Hasil Resolusi Citra Dengan Metode Interpolasi Nearest Neighbor, Interpolasi Bilinear, dan Interpolasi Bicubic","authors":"Tinaliah Tinaliah, Triana Elizabeth","doi":"10.32524/jusitik.v2i1.437","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"\nTeknologi kamera terus berevolusi, dimana saat ini kamera dapat mengambil gambar dengan melakukan zoom hingga berkali kali tanpa mengurangi kualitas foto tersebut. Kualitas dari citra yang dihasilkan sangat bergantung pada metode interpolasi yang digunakan. Penelitian ini membahas mengenai pengaruh metode interpolasi nearest neighbor, interpolasi bilinear dan interpolasi bicubic dengan bermacam-macam tingkat resolusi terhadap citra asli. Data yang digunakan pada penelitian adalah citra RGB berukuran 256x256piksel. Kualitas dari citra yang dihasilkan akan diukur dengan menggunakan penilaian MSE dan PSNR. Hasil penilaian MSE metode Interpolasi Bicubic berada pada range angka 0 – 1. Hasil penilaian PSNR metode Interpolasi Bicubic menghasilkan angka diatas 51dB. Berdasarkan hasil penelitian didapat bahwa kualitas hasil resolusi citra sangat dipengaruhi oleh metode interpolasi yang digunakan. Hasil penilaian dengan perhitungan MSE dan PSNR menunjukkan bahwa Metode Interpolasi Bicubic lebih baik daripada metode Interpolasi Bilinear dan Interpolasi Nearest Neighbor.\n","PeriodicalId":285276,"journal":{"name":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-01-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32524/jusitik.v2i1.437","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Teknologi kamera terus berevolusi, dimana saat ini kamera dapat mengambil gambar dengan melakukan zoom hingga berkali kali tanpa mengurangi kualitas foto tersebut. Kualitas dari citra yang dihasilkan sangat bergantung pada metode interpolasi yang digunakan. Penelitian ini membahas mengenai pengaruh metode interpolasi nearest neighbor, interpolasi bilinear dan interpolasi bicubic dengan bermacam-macam tingkat resolusi terhadap citra asli. Data yang digunakan pada penelitian adalah citra RGB berukuran 256x256piksel. Kualitas dari citra yang dihasilkan akan diukur dengan menggunakan penilaian MSE dan PSNR. Hasil penilaian MSE metode Interpolasi Bicubic berada pada range angka 0 – 1. Hasil penilaian PSNR metode Interpolasi Bicubic menghasilkan angka diatas 51dB. Berdasarkan hasil penelitian didapat bahwa kualitas hasil resolusi citra sangat dipengaruhi oleh metode interpolasi yang digunakan. Hasil penilaian dengan perhitungan MSE dan PSNR menunjukkan bahwa Metode Interpolasi Bicubic lebih baik daripada metode Interpolasi Bilinear dan Interpolasi Nearest Neighbor.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
图像分辨率分析了近端插值、双线性插值和双立方的插值方法
相机技术继续进化,在不降低照片质量的情况下,相机可以一次又一次地放大照片。图像的质量在很大程度上取决于所使用的插值方法。本研究探讨了近端插值、双线性插值和二线插值对原始图像的不同分辨率的影响。研究使用的数据是RGB的图像大小为256x256像素。生成图像的质量将使用MSE和PSNR评级来衡量。MSE方法插值的结果是半径为0 - 1。PSNR对比克的插值方法的评估结果显示,数字高于51分贝。根据这项研究,图像分辨率的质量受到了所使用的插值方法的影响。根据MSE和PSNR的计算结果,比克的插值方法比双线性插值和近端插值更好。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Integrasi TOPSIS dalam Evaluasi dan Peringkat Calon Legislatif TEXT MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Decision Support System for Motorcycle Credit Sales Using the Multi-Factor Evaluation Process Method at CV. Lestari Motorindo, Palembang Branch Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Produk Terlaris Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada Bengkel Motor Analisis Perilaku Siswa pada Pembelajaran Daring Menggunakan k-Means Clustering dari Log Data Moodle pada SMPN 6 Salatiga
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1