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Anais da IV Escola Regional de Alto Desempenho do Centro-Oest (ERAD-CO 2021)最新文献

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Uma análise sobre Gerenciamento de Recursos na Computação em Névoa 云计算中的资源管理分析
Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.5753/eradco.2021.18416
João Bachiega Jr., Aleteia Araujo
A Computação em Névoa é um paradigma que permite o provisionamento de recursos e serviços computacionais na borda da rede, mais próximos dos dispositivos finais e usuários, com menor latência, complementando a Computação em Nuvem. A heterogeneidade e o grande número de dispositivos são desafios para obter provisionamento de recursos otimizado neste ambiente. Embora algumas publicações tenham contextualizado o gerenciamento de recursos na computação em névoa, não há nenhum consenso sobre as etapas que compõem este processo. Para preencher esta lacuna, este artigo apresenta uma análise e propõe uma definição para o provisionamento de recursos em Computação em Névoa.
云计算是一种范例,它允许在网络边缘提供资源和计算服务,更接近终端设备和用户,延迟更低,补充云计算。异构性和大量设备是在这种环境下获得最佳资源配置的挑战。尽管一些出版物已经将云计算中的资源管理置于背景中,但对于组成这一过程的步骤还没有达成共识。为了填补这一空白,本文对云计算中的资源配置进行了分析并提出了定义。
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Exploração do Espaço de Projetos para Alocação de Recursos em Nuvem 利用项目空间进行云资源分配
Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.5753/eradco.2021.18417
D. Arigoni, R. Santos, Liana Duenha
A computação em nuvem oferece uma enorme gama de recursos computacionais disponíveis sob demanda. Contudo, encontrar a melhor configuração que reduza custos e atenda as exigências do usuário tornou-se um grande desafio. Este desafio compartilha características essenciais com um problema da área de arquitetura de computadores, a exploração de espaço de projetos (Design Space Exploration DSE). Em DSE, o foco é escolher, dentre uma grande quantidade de soluções arquiteturais, qual a mais indicada para uma determinada demanda, buscando atender objetivos e cumprindo as restrições de projeto. Diante disso, este trabalho propõe a aplicação de técnicas de exploração de espaço de projeto como potencial solução para o problema de alocação de recursos em nuvem. Este trabalho fará uso de técnicas já disponíveis junto ao fluxo da ferramenta de DSE denominada MultiExplorer, resultando, assim, em uma extensão dessa ferramenta para também atuar no problema de alocação de recursos em nuvem.
云计算提供了大量可按需使用的计算资源。然而,找到降低成本和满足用户需求的最佳配置已经成为一个巨大的挑战。这个挑战与计算机架构领域的一个问题——设计空间探索(DSE)有着共同的基本特征。在DSE中,重点是在大量的架构解决方案中选择最适合特定需求的方案,寻求满足目标和满足设计约束。因此,本文提出应用设计空间探索技术作为云资源分配问题的潜在解决方案。这项工作将利用被称为MultiExplorer的DSE工具流中已经可用的技术,从而导致该工具的扩展,以解决云资源分配问题。
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Framework de Autenticação para FaaS em Nuvem Pública 公共云FaaS的认证框架
Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.5753/eradco.2021.18421
Matheus Santos de Sousa Fernandes, L. R. D. Carvalho, Aleteia Araujo
Controle de acesso é uma importante funcionalidade em aplicações na internet. Em plataformas de nuvem, entretanto, a segurança no controle de acesso acaba sendo simplificada, e o acesso é frequentemente realizado utilizando os comuns usuário e senha, o que muitas vezes não oferece a segurança necessária em um ambiente de nuvem pública. Este trabalho apresenta um framework desenvolvido para autenticar usuários junto a um provedor de nuvem, de modo a utilizar serviços de FaaS. Para garantir a autenticidade do usuário, utilizou-se o OpenID Connect, uma moderna tecnologia de autenticação.
访问控制是internet应用程序的一个重要功能。然而,在云平台上,访问控制的安全性最终被简化,访问通常使用普通的用户名和密码,这往往不能提供公共云环境所需的安全性。本文提出了一个框架,用于向云提供商认证用户,以便使用FaaS服务。为了保证用户的真实性,我们使用了OpenID Connect,一种现代认证技术。
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Monitoring: a fundamental functionality for orchestrating services on Fog Computing 监控:在雾计算上编排服务的基本功能
Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.5753/eradco.2021.18415
Breno G. S. Costa, Aleteia P. F. Araujo
Fog Computing is a distributed paradigm that provides computational resources in the users' vicinity. To provide services to the users, take place the orchestration of fog resources and services, a set of functionalities that coordinate the dynamic infrastructure and take actions to guarantee the SLAs agreed. Monitoring is an orchestration functionality of prime importance. It is the basis for resource management actions, collecting resources status and providing the data needed to an adequate management. This work proposes a monitoring architecture for fog computing environments that addresses the needs for an adequate fog resource and service orchestration.
雾计算是一种分布式范例,它在用户附近提供计算资源。为了向用户提供服务,需要对雾资源和服务进行编排,这是一组协调动态基础设施并采取行动以保证sla一致的功能。监视是最重要的编排功能。它是资源管理行动、收集资源状态和提供适当管理所需数据的基础。这项工作提出了一个雾计算环境的监控体系结构,解决了对足够的雾资源和服务编排的需求。
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Análise do Custo-benefício de Funções como Serviço e Infraestrutura como Serviço 功能即服务和基础设施即服务的成本效益分析
Pub Date : 2021-11-16 DOI: 10.5753/eradco.2021.18423
Waliff Cordeiro Bandeira, L. R. D. Carvalho, Aleteia Araujo
O Function as a Service (FaaS) oferece alto desempenho em suas aplicações para ser utilizado com alta disponibilidade e pagamento baseado na demanda. Esses recursos, entretanto, vêm com um alto valor monetário agregado, o que faz com que não seja viável a utilização desse serviço em tempo integral para vários tipos de aplicações e contextos. Para melhor entender esse ponto de inflexão, faz-se necessário testar e comparar, de forma prática, qual o limiar aceitável para escolher um serviço dentre outras opções antes de iniciar o desenvolvimento da aplicação. Para isso será utilizada a Infraestrutura como Serviço (IaaS), que é um serviço de disponibilização de recursos computacionais, o IaaS foi escolhido a fim de comparar e analisar o custo-benefício em detrimento do FaaS.
功能即服务(FaaS)在其应用程序中提供高性能,以高可用性和基于需求的支付使用。然而,这些功能具有很高的货币价值,这使得在各种类型的应用程序和上下文中使用这种全职服务是不可行的。为了更好地理解这个临界点,在开始应用程序开发之前,有必要以实际的方式测试和比较在其他选项中选择服务的可接受阈值。为此,将使用基础设施即服务(IaaS),这是一种提供计算资源的服务,选择IaaS是为了比较和分析成本效益,而不是FaaS。
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期刊
Anais da IV Escola Regional de Alto Desempenho do Centro-Oest (ERAD-CO 2021)
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
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