Pub Date : 2022-05-30DOI: 10.15294/ujm.v11i1.50967
Bunga Yuwa Phiadelvira, Dina Zatusiva Haq, D. C. R. Novitasari, Fajar Setiawan
Peningkatan kebutuhan listrik harus diiringi dengan pengingkatan sumber daya listrik, namun pada kenyataannya sumber energi listrik yang ada ternyata semakin lama semakin menurun. Menurunnya tingkat sumber energi listrik disebabkan karena sumber energi yang digunakan selama ini berasal dari bahan bakar fosil yang sifatnya tidak dapat diperbaharui, sehingga jika digunakan terus-menerus akan sumber energi tersebut akan habis, maka dari itu dibutuhkan sumber energi alternatif yang sifatnya dapat diperbaharui dan tidak akan habis jika digunakan secara terus-menerus. Sumber energi alternatif yang dapat digunakan untuk sumber energi listrik salah satunya yaitu gelombang laut dengan memanfaatkan sistem PLTGL-OWC yang mampu merubah menghasilkan energi listrik dari gelombang laut. Pada penelitian dilakukan peramalan terhadap energi listrik yang dihasilkan untuk menghindari ketidsksesuaian saat memasok energi listrik ke konsumen. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Extreme Learning Machine (ELM) dengan jumlah node pada hidden layer sebanyak 100 yang menghasilkan nilai MAPE sebesar 2.3367%.
{"title":"Prediksi Besar Daya Listrik Tenaga Gelombang Laut Metode Oscillating Water Coloumn (PLTGL-OWC) di Banyuwangi Menggunakan Extreme Learning Machine (ELM)","authors":"Bunga Yuwa Phiadelvira, Dina Zatusiva Haq, D. C. R. Novitasari, Fajar Setiawan","doi":"10.15294/ujm.v11i1.50967","DOIUrl":"https://doi.org/10.15294/ujm.v11i1.50967","url":null,"abstract":"Peningkatan kebutuhan listrik harus diiringi dengan pengingkatan sumber daya listrik, namun pada kenyataannya sumber energi listrik yang ada ternyata semakin lama semakin menurun. Menurunnya tingkat sumber energi listrik disebabkan karena sumber energi yang digunakan selama ini berasal dari bahan bakar fosil yang sifatnya tidak dapat diperbaharui, sehingga jika digunakan terus-menerus akan sumber energi tersebut akan habis, maka dari itu dibutuhkan sumber energi alternatif yang sifatnya dapat diperbaharui dan tidak akan habis jika digunakan secara terus-menerus. Sumber energi alternatif yang dapat digunakan untuk sumber energi listrik salah satunya yaitu gelombang laut dengan memanfaatkan sistem PLTGL-OWC yang mampu merubah menghasilkan energi listrik dari gelombang laut. Pada penelitian dilakukan peramalan terhadap energi listrik yang dihasilkan untuk menghindari ketidsksesuaian saat memasok energi listrik ke konsumen. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Extreme Learning Machine (ELM) dengan jumlah node pada hidden layer sebanyak 100 yang menghasilkan nilai MAPE sebesar 2.3367%.","PeriodicalId":30734,"journal":{"name":"UJM Unnes Journal of Mathematics","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87572180","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-30DOI: 10.15294/ujm.v11i1.50060
Khaerunissa Muflihunna, M. Mashuri
This study examines the application of the Mamdani fuzzy method and Sugeno fuzzy method in determining the amount of jenang production, based on the variables of demand, supply, raw materials and production. The purpose of this study was to apply the Mamdani fuzzy and Sugeno fuzzy methods, and to find out which method is more accurate between the two methods in determining the amount of jenang production based on the MAPE value. Data collection was obtained at PJ Menara Kudus with Jenang Kombinasi and Jenang Wijen products in January 2020 to March 2021. The results of data processing obtained MAPE values for jenang kombinasi products using the Mamdani fuzzy method is 7,5% while the Sugeno fuzzy method is 7,1%, and the MAPE value for jenang wijen product using Mamdani fuzzy method is 21,7% while the Sugeno fuzzy method is 8,2%. Based on the result obtained, the MAPE value of Sugeno fuzzy method is less than Mamdani fuzzy method. So it can be concluded that Sugeno fuzzy method more accurate than Mamdani fuzzy method in determining the amount of jenang production at PJ Menara Kudus.
{"title":"Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi","authors":"Khaerunissa Muflihunna, M. Mashuri","doi":"10.15294/ujm.v11i1.50060","DOIUrl":"https://doi.org/10.15294/ujm.v11i1.50060","url":null,"abstract":"This study examines the application of the Mamdani fuzzy method and Sugeno fuzzy method in determining the amount of jenang production, based on the variables of demand, supply, raw materials and production. The purpose of this study was to apply the Mamdani fuzzy and Sugeno fuzzy methods, and to find out which method is more accurate between the two methods in determining the amount of jenang production based on the MAPE value. Data collection was obtained at PJ Menara Kudus with Jenang Kombinasi and Jenang Wijen products in January 2020 to March 2021. The results of data processing obtained MAPE values for jenang kombinasi products using the Mamdani fuzzy method is 7,5% while the Sugeno fuzzy method is 7,1%, and the MAPE value for jenang wijen product using Mamdani fuzzy method is 21,7% while the Sugeno fuzzy method is 8,2%. Based on the result obtained, the MAPE value of Sugeno fuzzy method is less than Mamdani fuzzy method. So it can be concluded that Sugeno fuzzy method more accurate than Mamdani fuzzy method in determining the amount of jenang production at PJ Menara Kudus.","PeriodicalId":30734,"journal":{"name":"UJM Unnes Journal of Mathematics","volume":"43 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84236646","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Hill Cipher merupakan teknik kriptografi yang menggunakan matriks persegi sebagai kunci digunakan untuk proses enkripsi dan dekripsi. Masalah umum yang muncul pada algoritma ini terletak pada pemilihan kunci. Pemilihan kunci dilakukan secara sebarang dapat menyebabkan kegagalan pada proses dekripsi, karena algoritma ini syarat kunci yang digunakan yaitu matriks persegi dapat dibalik atau memiliki invers (invertible). Penelitian dilakukan pada Bank Sampoerna di Kota Padangsidimpuan Provinsi Sumatera Utara. Tujuan penelitian ini merancang aplikasi berbasis WEB digunakan untuk pendataan nasabah dan melakukan transaksi secara aman dengan penerapan metode autentifikasi nasabah. Sistem keamanan pengguna dibangun dengan menerapkan proses autentifikasi nasabah berupa PIN serta penggunaan metode kriptografi Hill Cipher pada proses transaksi yaitu saat nasabah melakukan transaksi menggunakan aplikasi WEB. Hasil pada penelitian ini adalah terciptanya suatu aplikasi berbasis WEB yang digunakan untuk melakukan transaksi oleh nasabah dan aplikasi server berbasis PHP dan menggunakan database MySQL untuk melakukan administrasi transaksi.
{"title":"Perancangan dan Implementasi Aplikasi Kriptografi Algoritma Hill Cipher dalam Dekripsi Enkripsi Data Keuangan Nasabah Bank Sampoerna Menggunakan Kode ASCII","authors":"Yusna Warni Hasibuan, Isnarto Isnarto, Rahayu Budhiati Veronica","doi":"10.15294/ujm.v11i1.29356","DOIUrl":"https://doi.org/10.15294/ujm.v11i1.29356","url":null,"abstract":"Hill Cipher merupakan teknik kriptografi yang menggunakan matriks persegi sebagai kunci digunakan untuk proses enkripsi dan dekripsi. Masalah umum yang muncul pada algoritma ini terletak pada pemilihan kunci. Pemilihan kunci dilakukan secara sebarang dapat menyebabkan kegagalan pada proses dekripsi, karena algoritma ini syarat kunci yang digunakan yaitu matriks persegi dapat dibalik atau memiliki invers (invertible). Penelitian dilakukan pada Bank Sampoerna di Kota Padangsidimpuan Provinsi Sumatera Utara. Tujuan penelitian ini merancang aplikasi berbasis WEB digunakan untuk pendataan nasabah dan melakukan transaksi secara aman dengan penerapan metode autentifikasi nasabah. Sistem keamanan pengguna dibangun dengan menerapkan proses autentifikasi nasabah berupa PIN serta penggunaan metode kriptografi Hill Cipher pada proses transaksi yaitu saat nasabah melakukan transaksi menggunakan aplikasi WEB. Hasil pada penelitian ini adalah terciptanya suatu aplikasi berbasis WEB yang digunakan untuk melakukan transaksi oleh nasabah dan aplikasi server berbasis PHP dan menggunakan database MySQL untuk melakukan administrasi transaksi.","PeriodicalId":30734,"journal":{"name":"UJM Unnes Journal of Mathematics","volume":"9 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75981137","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Model ARFIMA-HYGARCH merupakan model yang dapat menjelaskan time series jangka panjang dan dapat mengatasi masalah ragam yang heterogen serta pengaruh asimetrik dalam data return IHSG. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan model ARFIMA-HYGARCH terbaik pada data return IHSG dan meramalkan data return IHSG untuk periode Juni sampai dengan Juli 2019. Hasil dari penelitian ini diperoleh model ARFIMA-HYGARCH terbaik untuk data return IHSG yaitu ARFIMA(5,-0.0102919,4)-HYGARCH(1,d,1) yang memiliki nilai AIC -8.197636926 dan hasil peramalan untuk periode Juni sampai dengan Juli 2019 menunjukkan bahwa untuk periode tanggal 11 Juni 2019, 12 Juni 2019, 17 Juni 2019, 18 Juni 2019 dan 24 Juni 2019 plot ramalan varian berada di bawah plot ramalan mean. Ini berarti pada periode tersebut risiko investor dalam berinvestasi di pasar modal akan lebih besar. Utamanya untuk periode 12 Juni 2019 investor lebih baik jangan melakukan investasi karena pada periode tersebut nilai ramalannya paling tinggi. Peramalan yang diperoleh dari penelitian ini akan bermanfaat bagi para investor dalam mengambil keputusan investasi.
{"title":"Long Memory Volatility Model dengan ARFIMA-HYGARCH Untuk Meramalkan Return Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)","authors":"Nurhayun Rismawati, S. Sugiman","doi":"10.15294/ujm.v9i1.36464","DOIUrl":"https://doi.org/10.15294/ujm.v9i1.36464","url":null,"abstract":"Model ARFIMA-HYGARCH merupakan model yang dapat menjelaskan time series jangka panjang dan dapat mengatasi masalah ragam yang heterogen serta pengaruh asimetrik dalam data return IHSG. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan model ARFIMA-HYGARCH terbaik pada data return IHSG dan meramalkan data return IHSG untuk periode Juni sampai dengan Juli 2019. Hasil dari penelitian ini diperoleh model ARFIMA-HYGARCH terbaik untuk data return IHSG yaitu ARFIMA(5,-0.0102919,4)-HYGARCH(1,d,1) yang memiliki nilai AIC -8.197636926 dan hasil peramalan untuk periode Juni sampai dengan Juli 2019 menunjukkan bahwa untuk periode tanggal 11 Juni 2019, 12 Juni 2019, 17 Juni 2019, 18 Juni 2019 dan 24 Juni 2019 plot ramalan varian berada di bawah plot ramalan mean. Ini berarti pada periode tersebut risiko investor dalam berinvestasi di pasar modal akan lebih besar. Utamanya untuk periode 12 Juni 2019 investor lebih baik jangan melakukan investasi karena pada periode tersebut nilai ramalannya paling tinggi. Peramalan yang diperoleh dari penelitian ini akan bermanfaat bagi para investor dalam mengambil keputusan investasi.","PeriodicalId":30734,"journal":{"name":"UJM Unnes Journal of Mathematics","volume":"21 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87549008","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-30DOI: 10.15294/ujm.v11i1.54801
N. Yulianti, Angga Wijaya
Penelitian ini mengkaji konsep koset grup apabila diterapkan pada kriptografi dalam mengkodekan karakter yang ada pada plaintext ke beberapa kemungkinan ciphertext yang berada di koset yang sama. Kelebihan menggunakan koset untuk partisi yaitu dapat mengetahui apakah dua anggota dalam suatu grup terletak pada suatu bagian partisi yang sama atau tidak. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan dua pendekatan, yaitu studi literatur dan menyajikan contoh enkripsi deskripsi dilengkapi dengan simulasi program bahasa C++. Perbandingan karakter plaintext dan ciphertext pada pengujian recovery menggunakan percobaan satu sampel dengan plaintext dari teks dalam bahasa Inggris berukuran 48156 huruf dengan kunci k=3 diperoleh kesamaan 100 persen atau identik. Dengan demikian algoritma enkripsi dan dekripsi dapat dikatakan berhasil memenuhi syarat recovery plaintext. Berdasarkan penelitian dan pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian analisis frekuensi pada enkripsi kriptografi klasik dengan penerapan konsep koset grup tidak terlihat hubungan antara sebaran kemunculan huruf di plaintext dengan kemunculan huruf di ciphertext, sehingga kriptanalis tidak dapat menerka aturan enkripsi yang digunakan.
{"title":"Desain Algoritma Kriptografi Klasik dengan Konsep Koset Grup dalam Teori Aljabar","authors":"N. Yulianti, Angga Wijaya","doi":"10.15294/ujm.v11i1.54801","DOIUrl":"https://doi.org/10.15294/ujm.v11i1.54801","url":null,"abstract":"Penelitian ini mengkaji konsep koset grup apabila diterapkan pada kriptografi dalam mengkodekan karakter yang ada pada plaintext ke beberapa kemungkinan ciphertext yang berada di koset yang sama. Kelebihan menggunakan koset untuk partisi yaitu dapat mengetahui apakah dua anggota dalam suatu grup terletak pada suatu bagian partisi yang sama atau tidak. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan dua pendekatan, yaitu studi literatur dan menyajikan contoh enkripsi deskripsi dilengkapi dengan simulasi program bahasa C++. Perbandingan karakter plaintext dan ciphertext pada pengujian recovery menggunakan percobaan satu sampel dengan plaintext dari teks dalam bahasa Inggris berukuran 48156 huruf dengan kunci k=3 diperoleh kesamaan 100 persen atau identik. Dengan demikian algoritma enkripsi dan dekripsi dapat dikatakan berhasil memenuhi syarat recovery plaintext. Berdasarkan penelitian dan pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian analisis frekuensi pada enkripsi kriptografi klasik dengan penerapan konsep koset grup tidak terlihat hubungan antara sebaran kemunculan huruf di plaintext dengan kemunculan huruf di ciphertext, sehingga kriptanalis tidak dapat menerka aturan enkripsi yang digunakan.","PeriodicalId":30734,"journal":{"name":"UJM Unnes Journal of Mathematics","volume":"68 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90650561","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-30DOI: 10.15294/ujm.v11i1.29154
Maula Qorri 'Aina, P. Hendikawati, Walid Walid
MODWT-ARIMA is a time series modeling that combines the MODWT process and the ARIMA process. The MODWT process is used as pre-processing data while the ARIMA process as a time series modeling for data from MODWT decomposition. This study aims to show that time series modeling with a combined MODWT-ARIMA process provides more accurate forecast result compared to the ARIMA model. The modeled data is monthly time period data of BBRI’s stock price started from January 2018 to July 2018. Accuracy measurement of the forecasting result is based on the RMSE value. The result is the MODWT-ARIMA model has a RMSE value which is smaller than the ARIMA model with RMSE Forecasting value using MODWT-ARIMA method for the period January 2018 to July 2018 are, 3687,560, 3571,892, 3287,686, 3072,610, 2832,533, 3147,472, 2964,491. The result of diagnostic checking from ARIMA model for D2, D3, and S3, shows that the residual model is not white noise while of the ARIMA model for the time series of monthly stock prices show thet the residual model is white noise. Theoritically, a model that has no white noise’s residual is considered to be less able to describe the properties of the observed data and further residual modeing should be done. However, this research is sufficient for the ARIMA model and it turns out that it has been able to show that the MODWT-ARIMA model is more effective than the ARIMA model.
{"title":"Pemodelan Runtun Waktu Harga Saham Bulanan BBRI.JK dengan Metode MODWT-ARIMA","authors":"Maula Qorri 'Aina, P. Hendikawati, Walid Walid","doi":"10.15294/ujm.v11i1.29154","DOIUrl":"https://doi.org/10.15294/ujm.v11i1.29154","url":null,"abstract":"MODWT-ARIMA is a time series modeling that combines the MODWT process and the ARIMA process. The MODWT process is used as pre-processing data while the ARIMA process as a time series modeling for data from MODWT decomposition. This study aims to show that time series modeling with a combined MODWT-ARIMA process provides more accurate forecast result compared to the ARIMA model. The modeled data is monthly time period data of BBRI’s stock price started from January 2018 to July 2018. Accuracy measurement of the forecasting result is based on the RMSE value. The result is the MODWT-ARIMA model has a RMSE value which is smaller than the ARIMA model with RMSE Forecasting value using MODWT-ARIMA method for the period January 2018 to July 2018 are, 3687,560, 3571,892, 3287,686, 3072,610, 2832,533, 3147,472, 2964,491. The result of diagnostic checking from ARIMA model for D2, D3, and S3, shows that the residual model is not white noise while of the ARIMA model for the time series of monthly stock prices show thet the residual model is white noise. Theoritically, a model that has no white noise’s residual is considered to be less able to describe the properties of the observed data and further residual modeing should be done. However, this research is sufficient for the ARIMA model and it turns out that it has been able to show that the MODWT-ARIMA model is more effective than the ARIMA model.","PeriodicalId":30734,"journal":{"name":"UJM Unnes Journal of Mathematics","volume":"45 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88407654","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-30DOI: 10.15294/ujm.v11i1.35333
Eka Ningrum Prianasari, I. Rosyida
Diketahui sebuah graf G dengan himpunan titik tak kosong V(G) dan himpunan sisi E(G). Suatu pelabelan dikatakan pelabelan-k total tak teratur sisi jika setiap dua sisi berbeda memenuhi bobot sisi yang berbeda, dengan bobot suatu sisi adalah jumlah dari label sisi tersebut ditambah jumlah semua titik yang terkait pada sisi tersebut. Nilai ketakteraturan sisi total (total edge irregularity strength) graf G, yang dinotasikan dengan tes(G) adalah minimum k atau label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli titik dan sisi graf G dengan pelabelan total tak teratur sisi. Pada artikel ini, penulis menyelidiki nilai ketakteraturan sisi total pada graf rantai heptagon dan graf rantai heptagon dengan dua sisi pendant . Hasil dari penelitian ini yaitu nilai ketakteraturan sisi total pada graf rantai heptagon adalah batas atas dari 7r ditambah 2 kemudian dibagi 3, dan nilai ketakteraturan sisi total pada graf rantai heptagon dengan dua sisi pendant adalah batas atas dari 9r ditambah 2 kemudian dibagi 3.
{"title":"Nilai Ketakteraturan Sisi Total pada Graf Rantai Heptagon dan Graf Rantai Heptagon dengan Dua Sisi Pendant","authors":"Eka Ningrum Prianasari, I. Rosyida","doi":"10.15294/ujm.v11i1.35333","DOIUrl":"https://doi.org/10.15294/ujm.v11i1.35333","url":null,"abstract":"Diketahui sebuah graf G dengan himpunan titik tak kosong V(G) dan himpunan sisi E(G). Suatu pelabelan dikatakan pelabelan-k total tak teratur sisi jika setiap dua sisi berbeda memenuhi bobot sisi yang berbeda, dengan bobot suatu sisi adalah jumlah dari label sisi tersebut ditambah jumlah semua titik yang terkait pada sisi tersebut. Nilai ketakteraturan sisi total (total edge irregularity strength) graf G, yang dinotasikan dengan tes(G) adalah minimum k atau label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli titik dan sisi graf G dengan pelabelan total tak teratur sisi. Pada artikel ini, penulis menyelidiki nilai ketakteraturan sisi total pada graf rantai heptagon dan graf rantai heptagon dengan dua sisi pendant . Hasil dari penelitian ini yaitu nilai ketakteraturan sisi total pada graf rantai heptagon adalah batas atas dari 7r ditambah 2 kemudian dibagi 3, dan nilai ketakteraturan sisi total pada graf rantai heptagon dengan dua sisi pendant adalah batas atas dari 9r ditambah 2 kemudian dibagi 3.","PeriodicalId":30734,"journal":{"name":"UJM Unnes Journal of Mathematics","volume":"26 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86998983","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-30DOI: 10.15294/ujm.v11i1.55591
Denik Agustito, Krida Singgih Kuncoro, M. Irfan
Keberadaan hasil kali langsung tidak selalu ada dalam sebuah kategori. Pada kategori dari ruang vektor bersama dengan transfomarsi linear (operator linear) memiliki hasil kali langsung berhingga maupun tak-hingga; artinya kategori tersebut tertutup di bawah hasil kali langsung berhingga maupun tak-berhingga, tetapi dalam kategori ruang bernorma bersama dengan operator linear terbatasnya tidak memiliki hasil kali langsung tak-berhingga namun hanya memiliki hasil kali langsung berhingga saja; artinya kategori tersebut tertutup di bawah hasil kali langsung berhingga saja dan tidak untuk hasil kali langsung tak-hingga. Sebagai akibat keberadaan hasil kali langsung berhingga dari ruang bernorma adalah adalah ruang banach jika dan hanya jika E1, ..., En juga merupakan ruang banach.
{"title":"Keberadaan Hasil Kali Langsung dari Ruang Bernorma","authors":"Denik Agustito, Krida Singgih Kuncoro, M. Irfan","doi":"10.15294/ujm.v11i1.55591","DOIUrl":"https://doi.org/10.15294/ujm.v11i1.55591","url":null,"abstract":"Keberadaan hasil kali langsung tidak selalu ada dalam sebuah kategori. Pada kategori dari ruang vektor bersama dengan transfomarsi linear (operator linear) memiliki hasil kali langsung berhingga maupun tak-hingga; artinya kategori tersebut tertutup di bawah hasil kali langsung berhingga maupun tak-berhingga, tetapi dalam kategori ruang bernorma bersama dengan operator linear terbatasnya tidak memiliki hasil kali langsung tak-berhingga namun hanya memiliki hasil kali langsung berhingga saja; artinya kategori tersebut tertutup di bawah hasil kali langsung berhingga saja dan tidak untuk hasil kali langsung tak-hingga. Sebagai akibat keberadaan hasil kali langsung berhingga dari ruang bernorma adalah adalah ruang banach jika dan hanya jika E1, ..., En juga merupakan ruang banach.","PeriodicalId":30734,"journal":{"name":"UJM Unnes Journal of Mathematics","volume":"223 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89164031","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-30DOI: 10.15294/ujm.v11i1.35351
Melita Nurul Fauziah, Isnanini Rosyida
Diketahui sebuah graf G dengan himpunan titik V(G) tak kosong dan himpunan sisi E(G). Suatu pelabelan dikatakan pelabelan- total tak teratur sisi, jika setiap dua sisi berbeda dan di E(G) memenuhi bobot sisi tidak sama dengan bobot sisi . Bobot dari sisi uv pada pelabelan total adalah jumlah label sisi uv ditambah jumlah label titik yang terkait. Nilai ketakteraturan sisi total (total edge irregularity strength) graf G, yang dinotasikan dengan tes(G) adalah label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli graf G dengan pelabelan total tak teratur sisi. Pada artikel ini, penulis menyelidiki nilai ketakteraturan sisi total pada graf rantai nonagon, graf rantai nonagon dengan tiga sisi pendan, dan graf rantai nonagon dengan enam sisi pendan. Hasil dari penelitian ini adalah nilai ketakteraturan sisi total graf rantai nonagon adalah batas atas 9r ditambah 2 kemudian dibagi 3, nilai ketakteraturan sisi total graf rantai nonagon dengan tiga sisi pendan adalah batas atas 12r ditambah 2 kemudian dibagi 3, dan nilai ketakteraturan sisi total graf rantai nonagon dengan enam sisi pendan adalah batas atas 15r ditambah 2 kemudian dibagi 3.
{"title":"Nilai Ketakteraturan Sisi Total pada Graf Rantai Nonagon dan Graf Rantai Nonagon dengan Sisi Pendan","authors":"Melita Nurul Fauziah, Isnanini Rosyida","doi":"10.15294/ujm.v11i1.35351","DOIUrl":"https://doi.org/10.15294/ujm.v11i1.35351","url":null,"abstract":"Diketahui sebuah graf G dengan himpunan titik V(G) tak kosong dan himpunan sisi E(G). Suatu pelabelan dikatakan pelabelan- total tak teratur sisi, jika setiap dua sisi berbeda dan di E(G) memenuhi bobot sisi tidak sama dengan bobot sisi . Bobot dari sisi uv pada pelabelan total adalah jumlah label sisi uv ditambah jumlah label titik yang terkait. Nilai ketakteraturan sisi total (total edge irregularity strength) graf G, yang dinotasikan dengan tes(G) adalah label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli graf G dengan pelabelan total tak teratur sisi. Pada artikel ini, penulis menyelidiki nilai ketakteraturan sisi total pada graf rantai nonagon, graf rantai nonagon dengan tiga sisi pendan, dan graf rantai nonagon dengan enam sisi pendan. Hasil dari penelitian ini adalah nilai ketakteraturan sisi total graf rantai nonagon adalah batas atas 9r ditambah 2 kemudian dibagi 3, nilai ketakteraturan sisi total graf rantai nonagon dengan tiga sisi pendan adalah batas atas 12r ditambah 2 kemudian dibagi 3, dan nilai ketakteraturan sisi total graf rantai nonagon dengan enam sisi pendan adalah batas atas 15r ditambah 2 kemudian dibagi 3.","PeriodicalId":30734,"journal":{"name":"UJM Unnes Journal of Mathematics","volume":"119 16 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84043729","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-30DOI: 10.15294/ujm.v11i1.19445
Lusy Rositawati, Rochmad Rochmad, Kartono Kartono
Tingkat kedatangan pelanggan pajak yang banyak dengan jumlah petugas pelayanan yang terbatas, sering menyebabkan Samsat Kabupaten Semarang terjadi antrian. Oleh karena itu, perlu mengetahui model sistem antrian yang saat ini diterapkan di Samsat Kabupaten Semarang, mengetahui ukuran keefektifan proses pelayanan, dan mengetahui banyaknya petugas pelayanan yang ideal. Data yang digunakan yaitu data primer yang diambil dari hasil observasi pada hari kerja dan dijam sibuk, kemudian dianalisis menggunakan SPSS serta dihitung secara manual dan dibandingkan dengan hasil yang menggunakan software WinQSB. Dari hasil analisis diperoleh bahwa sistem antrian pada Samsat Kabupaten Semarang mengikuti model sistem antrian seri majemuk dengan dua stasiun, stasiun pertama pada loket pendaftaran adalah [M/M/1]:[GD/∞/∞] dan pada stasiun kedua pada loket kasir adalah [M/M/3]:[GD/∞/∞]. Pelayanan pelanggan pajak pada loket pendaftaran Samsat Kabupaten Semarang belum efektif, sedangkan pada loket kasir sudah efektif. Jumlah petugas pelayanan pada loket pendaftaran belum ideal sedangkan pada loket kasir sudah ideal.
由于服务人员数量有限，税务客户的大量入境往往导致三宝垄车管所排队。因此，了解目前在三宝垄Samsat地区应用的排队系统模型，了解服务过程的有效性，了解理想的服务人员数量。使用的数据是在工作日和繁忙时间从观察中提取的主要数据，然后使用SPSS进行分析，并通过人工计算，并与使用WinQSB软件的结果进行比较。从车管所排队系统的分析结果,县三宝垄遵循两个车站复合系列的队列系统模型,登记窗口的第一站是[M / M / 1]: [GD / aˆž/ˆž]和第二次在车站寄存器是[- M - 3]: [GD / aˆž/ˆž]。三宝垄车管所柜台的税务客户服务尚未生效，而收银员柜台则已生效。注册窗口的服务人员数量并不理想，而注册窗口的服务人员数量也不理想。
{"title":"Analisis Model Antrian Multiserver Pada Samsat Kabupaten Kabupaten Semarang","authors":"Lusy Rositawati, Rochmad Rochmad, Kartono Kartono","doi":"10.15294/ujm.v11i1.19445","DOIUrl":"https://doi.org/10.15294/ujm.v11i1.19445","url":null,"abstract":"Tingkat kedatangan pelanggan pajak yang banyak dengan jumlah petugas pelayanan yang terbatas, sering menyebabkan Samsat Kabupaten Semarang terjadi antrian. Oleh karena itu, perlu mengetahui model sistem antrian yang saat ini diterapkan di Samsat Kabupaten Semarang, mengetahui ukuran keefektifan proses pelayanan, dan mengetahui banyaknya petugas pelayanan yang ideal. Data yang digunakan yaitu data primer yang diambil dari hasil observasi pada hari kerja dan dijam sibuk, kemudian dianalisis menggunakan SPSS serta dihitung secara manual dan dibandingkan dengan hasil yang menggunakan software WinQSB. Dari hasil analisis diperoleh bahwa sistem antrian pada Samsat Kabupaten Semarang mengikuti model sistem antrian seri majemuk dengan dua stasiun, stasiun pertama pada loket pendaftaran adalah [M/M/1]:[GD/∞/∞] dan pada stasiun kedua pada loket kasir adalah [M/M/3]:[GD/∞/∞]. Pelayanan pelanggan pajak pada loket pendaftaran Samsat Kabupaten Semarang belum efektif, sedangkan pada loket kasir sudah efektif. Jumlah petugas pelayanan pada loket pendaftaran belum ideal sedangkan pada loket kasir sudah ideal.","PeriodicalId":30734,"journal":{"name":"UJM Unnes Journal of Mathematics","volume":"24 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90808747","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：