Pub Date : 2022-06-07DOI: 10.5753/enucompi.2022.222552
Jocenildo Abreu Rodrigues, Bruno Merlin, Heleno Fülber
A Realidade Aumentada (RA) já vem sendo pesquisada desde a década de 90, e suscita com o seu amadurecimento um grande interesse por parte da área da saúde. Uma das áreas que vem realizando inúmeros procedimentos é a Neurocirurgia, que vem expandindo a RA para diversos procedimentos médicos. O uso da Realidade Aumentada na saúde é um recurso primordial, ao passo que, alguns procedimentos são melhor realizados com o auxílio dessa tecnologia, como diagnósticos clínicos, pós-operatório, reabilitação física e mental, terapias, triagem de pacientes, tratamento de fobias entre outras. O presente estudo apresenta uma revisão sistemática da literatura visando estabelecer o estado da arte em torno do uso da RA na área da saúde, analisar e categorizar a literatura publicada sobre a realidade aumentada na medicina entre 2016 e 2020. Dessa forma foi possível notar as contribuições presentes e as perspectivas futuras do uso dessas tecnologias no auxílio dos profissionais de saúde.
{"title":"Realidade Aumentada na Medicina: uma Revisão Sistemática da Literatura","authors":"Jocenildo Abreu Rodrigues, Bruno Merlin, Heleno Fülber","doi":"10.5753/enucompi.2022.222552","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/enucompi.2022.222552","url":null,"abstract":"A Realidade Aumentada (RA) já vem sendo pesquisada desde a década de 90, e suscita com o seu amadurecimento um grande interesse por parte da área da saúde. Uma das áreas que vem realizando inúmeros procedimentos é a Neurocirurgia, que vem expandindo a RA para diversos procedimentos médicos. O uso da Realidade Aumentada na saúde é um recurso primordial, ao passo que, alguns procedimentos são melhor realizados com o auxílio dessa tecnologia, como diagnósticos clínicos, pós-operatório, reabilitação física e mental, terapias, triagem de pacientes, tratamento de fobias entre outras. O presente estudo apresenta uma revisão sistemática da literatura visando estabelecer o estado da arte em torno do uso da RA na área da saúde, analisar e categorizar a literatura publicada sobre a realidade aumentada na medicina entre 2016 e 2020. Dessa forma foi possível notar as contribuições presentes e as perspectivas futuras do uso dessas tecnologias no auxílio dos profissionais de saúde.","PeriodicalId":322563,"journal":{"name":"Anais do XV Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2022)","volume":"139 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127385346","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-06-07DOI: 10.5753/enucompi.2022.222687
Aloísio Alkmim de Oliveira Filho
The Brazilian poultry industry is one of the main sectors of agribusiness, being a strong sector in the South and Southeast regions, while in the North and Northeast the sector has not developed as much as the other regions. And one justification for this is the lack of technical assistance for producers in these regions. Thus, this work was justified to offer technical assistance to small poultry producers who carried out artificial incubation, through a chatbot. The result of using the chatbot was positive, since the producers had an increase in their production and a reduction in costs and inputs.
{"title":"Artificial Intelligence as a Source of Economic Success for Small Broiler Producers","authors":"Aloísio Alkmim de Oliveira Filho","doi":"10.5753/enucompi.2022.222687","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/enucompi.2022.222687","url":null,"abstract":"The Brazilian poultry industry is one of the main sectors of agribusiness, being a strong sector in the South and Southeast regions, while in the North and Northeast the sector has not developed as much as the other regions. And one justification for this is the lack of technical assistance for producers in these regions. Thus, this work was justified to offer technical assistance to small poultry producers who carried out artificial incubation, through a chatbot. The result of using the chatbot was positive, since the producers had an increase in their production and a reduction in costs and inputs.","PeriodicalId":322563,"journal":{"name":"Anais do XV Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2022)","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131357820","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-06-07DOI: 10.5753/enucompi.2022.222533
Jairo Marciano Silva, A. Monteiro
Serviços de Hemoterapia, chamados comumente de Unidades Hemoterápicas, muitas vezes tem problemas para convocar doadores de sangue em épocas de crise ou em situações de emergência como a recente pandemia do COVID-19. Além disso, nesses serviços existe uma preocupação constante em os estoques de sangue em patamares seguros e aceitáveis. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de técnicas de aprendizado de máquina que ajudem a obter uma melhor compreensão sobre os fatores que influenciam o comportamento futuro do doador para poder prevê-lo com maior precisão e assim definir estratégias para convocar e aumentar o número de doadores ativos. Foram revisados 17 artigos, selecionados dos 171 artigos recuperados inicialmente de 5 bases indexadas. O artigo, também, discorre sobre os 10 trabalhos considerados mais relevantes para o entendimento do comportamento dos doadores.
{"title":"Uso de Aprendizado de Máquina para Predizer o Comportamento do Doador de Sangue: Uma Revisão da Literatura","authors":"Jairo Marciano Silva, A. Monteiro","doi":"10.5753/enucompi.2022.222533","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/enucompi.2022.222533","url":null,"abstract":"Serviços de Hemoterapia, chamados comumente de Unidades Hemoterápicas, muitas vezes tem problemas para convocar doadores de sangue em épocas de crise ou em situações de emergência como a recente pandemia do COVID-19. Além disso, nesses serviços existe uma preocupação constante em os estoques de sangue em patamares seguros e aceitáveis. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de técnicas de aprendizado de máquina que ajudem a obter uma melhor compreensão sobre os fatores que influenciam o comportamento futuro do doador para poder prevê-lo com maior precisão e assim definir estratégias para convocar e aumentar o número de doadores ativos. Foram revisados 17 artigos, selecionados dos 171 artigos recuperados inicialmente de 5 bases indexadas. O artigo, também, discorre sobre os 10 trabalhos considerados mais relevantes para o entendimento do comportamento dos doadores.","PeriodicalId":322563,"journal":{"name":"Anais do XV Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2022)","volume":"2015 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128047283","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-06-07DOI: 10.5753/enucompi.2022.222668
F. V. D. Almeida, Renato O. Miyaji, Lucas O. Bauer, P. P. S. Corrêa, L. V. Rizzo
A situação da Floresta Amazônica está em constante debate na comunidade científica devido a sua relevância tanto no contexto climático quanto na biodiversidade nacional. A análise dos dados coletados na região é vista como poderoso recurso não somente para identificar e mitigar a ação antrópica, mas também para entender o complexo ecossistema existente. Este artigo apresenta uma análise seguindo os princípios FAIR de dois bancos de dados disponíveis na internet e que possuem dados relacionados a medições climáticas da Floresta Amazônica.
{"title":"Análise FAIR dos repositórios de dados meteorológicos, poluentes atmosféricos e dados de fluxo na Floresta Amazônica","authors":"F. V. D. Almeida, Renato O. Miyaji, Lucas O. Bauer, P. P. S. Corrêa, L. V. Rizzo","doi":"10.5753/enucompi.2022.222668","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/enucompi.2022.222668","url":null,"abstract":"A situação da Floresta Amazônica está em constante debate na comunidade científica devido a sua relevância tanto no contexto climático quanto na biodiversidade nacional. A análise dos dados coletados na região é vista como poderoso recurso não somente para identificar e mitigar a ação antrópica, mas também para entender o complexo ecossistema existente. Este artigo apresenta uma análise seguindo os princípios FAIR de dois bancos de dados disponíveis na internet e que possuem dados relacionados a medições climáticas da Floresta Amazônica.","PeriodicalId":322563,"journal":{"name":"Anais do XV Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2022)","volume":"79 11","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114010615","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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