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Visualisierung des digitalen Zwillings mit AR 数位双胞胎的视觉形象
Q4 Engineering Pub Date : 2020-11-06 DOI: 10.30844/fs20-4_19-22
Tim Körppen, C. Thim
Für die Transformation der industriellen Fertigung stellt die Integration der Realwelt und die parallele Abbildung in der Digitalwelt eine wichtige Anforderung dar. Hier greift das Konzept des digitalen Zwillings zur digitalen Repräsentation physischer Objekte. Zur Verbesserung der Mensch-Maschinen-Interaktion zwischen Fabrikpersonal, Anlagen sowie Werkstücken und Steigerung der Transparenz am Shopfloor, kann ein solcher digitaler Zwilling relevante Daten liefern. In diesem Beitrag wird ein Konzept zur Visualisierung des digitalen Zwillings mittels Augmented Reality vorgestellt und evaluiert.
数字世界中真实世界和并行成像的融合是工业生产转型的重要要求。在这里,数字孪生的概念适用于物理对象的数字表示。为了改善工厂人员、工厂和工件之间的人机交互,增加车间的透明度,这样的数字孪生可以提供相关数据。本文提出并评估了一个使用增强现实实现数字双胞胎可视化的概念。
{"title":"Visualisierung des digitalen Zwillings mit AR","authors":"Tim Körppen, C. Thim","doi":"10.30844/fs20-4_19-22","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/fs20-4_19-22","url":null,"abstract":"Für die Transformation der industriellen Fertigung stellt die Integration der Realwelt und die parallele Abbildung in der Digitalwelt eine wichtige Anforderung dar. Hier greift das Konzept des digitalen Zwillings zur digitalen Repräsentation physischer Objekte. Zur Verbesserung der Mensch-Maschinen-Interaktion zwischen Fabrikpersonal, Anlagen sowie Werkstücken und Steigerung der Transparenz am Shopfloor, kann ein solcher digitaler Zwilling relevante Daten liefern. In diesem Beitrag wird ein Konzept zur Visualisierung des digitalen Zwillings mittels Augmented Reality vorgestellt und evaluiert.","PeriodicalId":36285,"journal":{"name":"Fabriksoftware","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-11-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47073685","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Dezentrale Taktsteuerung in der Montage 组件中的分散时钟控制
Q4 Engineering Pub Date : 2020-07-13 DOI: 10.30844/fs20-2_27-30
S. Lass, Forschungs und Anwendungszentrums Industrie . Potsdam, Tim Körppen
over monolithic central systems that combine all functions in one or a few instances. However, the practical implementation requires the adaptation of the general concept of decentralization to the individual and specific use cases, especially with re-gard to its meaningful extent. One use case is the assem- bly of multiävariant products. This paper shows how a the appropriate combination of centralized and decentralized approaches achieves a better planning and increase of throughput. With a flexible cycle control of the worksta- tions and suitable assistance at the assembly workstation, the previous workshop-oriented organization is trans- formed to a series-like production. This is done by using a multi-layered infrastructure that follows Industry 4.0 para- digms of decentralized information processing by autono-mous networked systems.
在将所有功能组合在一个或几个实例中的单一中央系统上。然而,实际的实现需要将去中心化的一般概念适应于个人和特定的用例,特别是在其有意义的程度上。一个用例是组装multiävariant产品。本文展示了集中式和分散式方法的适当结合如何实现更好的规划和提高吞吐量。通过灵活的工位循环控制和装配工位的适当辅助,将以前以车间为导向的组织转变为系列化生产。这是通过使用多层基础设施来实现的,该基础设施遵循工业4.0模式,通过自主网络系统进行分散的信息处理。
{"title":"Dezentrale Taktsteuerung in der Montage","authors":"S. Lass, Forschungs und Anwendungszentrums Industrie . Potsdam, Tim Körppen","doi":"10.30844/fs20-2_27-30","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/fs20-2_27-30","url":null,"abstract":"over monolithic central systems that combine all functions in one or a few instances. However, the practical implementation requires the adaptation of the general concept of decentralization to the individual and specific use cases, especially with re-gard to its meaningful extent. One use case is the assem- bly of multiävariant products. This paper shows how a the appropriate combination of centralized and decentralized approaches achieves a better planning and increase of throughput. With a flexible cycle control of the worksta- tions and suitable assistance at the assembly workstation, the previous workshop-oriented organization is trans- formed to a series-like production. This is done by using a multi-layered infrastructure that follows Industry 4.0 para- digms of decentralized information processing by autono-mous networked systems.","PeriodicalId":36285,"journal":{"name":"Fabriksoftware","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-07-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41674533","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Vertraulicher Datenaustausch mittels Information-Gateway Produktionsdaten in der Cloud - sind sie sicher? 通过信息网关进行机密数据交换云中的生产数据是否安全?
Q4 Engineering Pub Date : 2019-11-01 DOI: 10.30844/fs19-4_51-54
S. Lass, Forschungs und Anwendungszentrums Industrie . Potsdam
digitization, technology concepts are avail- able that can realize the integration of business-relevant information across the entire value chain. As part of the systematic approach, this article focuses on the area of creating trust and acceptance as a prerequisite for the successful introduction of (technical) innovations, based on the structuring of the obstacles. This is followed by a corresponding solution approach with a reference mod-el and a hardware concept that enables the implemen- tation of information gateways for existing systems.
数字化,技术概念是可利用的,可以实现跨整个价值链的业务相关信息的集成。作为系统方法的一部分,本文基于障碍的结构,重点关注创建信任和接受作为成功引入(技术)创新的先决条件的领域。随后是相应的解决方案方法,其中包含参考模型和硬件概念,支持为现有系统实现信息网关。
{"title":"Vertraulicher Datenaustausch mittels Information-Gateway Produktionsdaten in der Cloud - sind sie sicher?","authors":"S. Lass, Forschungs und Anwendungszentrums Industrie . Potsdam","doi":"10.30844/fs19-4_51-54","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/fs19-4_51-54","url":null,"abstract":"digitization, technology concepts are avail- able that can realize the integration of business-relevant information across the entire value chain. As part of the systematic approach, this article focuses on the area of creating trust and acceptance as a prerequisite for the successful introduction of (technical) innovations, based on the structuring of the obstacles. This is followed by a corresponding solution approach with a reference mod-el and a hardware concept that enables the implemen- tation of information gateways for existing systems.","PeriodicalId":36285,"journal":{"name":"Fabriksoftware","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47574681","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Cybersecurity in der vernetzten Produktion Studie zu IT-Sicherheit in produzierenden Unternehmen 网络化生产中的网络安全制造企业信息技术安全研究
Q4 Engineering Pub Date : 2019-11-01 DOI: 10.30844/fs19-4_21-24
R. Kiesel, Fraunhofer Ipt in Aachen, Jan Dering, R. Schmitt
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Integration von Künstlicher Intelligenz in die Fabriksteuerung 人工智能与工厂控制的集成
Q4 Engineering Pub Date : 2019-11-01 DOI: 10.30844/fs19-4_31-33
N. Gronau, Forschungs und Anwendungszentrums Industrie . Potsdam
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Nutzenpotenziale intelligenter Beleuchtungssysteme für Fabrikbetriebe 智能照明系统对工厂运营的好处
Q4 Engineering Pub Date : 2019-03-24 DOI: 10.30844/FS19-1_21-24
M. Füchtenhans, Kevin Schmidt, E. Grosse, Christoph H. Glock
21 https://doi.org/10.30844/FS19-1_21-24 Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Kohlenstoffdioxidemissionen, welche als Hauptursache für den Treibhauseffekt und damit in Verbindung stehender Umweltschäden gelten, zu reduzieren. Gleichzeitig ist davon auszugehen, dass der Industriestrompreis in Deutschland weiter zunehmen wird, u. a. aufgrund des Erneuerbare-Energie-Gesetzes (EEG-Umlage). In Unternehmen zählen v. a. die Logistik und die Produktion zu den wichtigsten Energieverbrauchern. In Lagerhäusern oder Produktionseinrichtungen wird dabei ein großer Anteil der Treibhausgasemissionen auf die Nutzung von Klimaanlagen zum Heizen oder Kühlen sowie (oftmals hauptsächlich) auf die Beleuchtung zurückgeführt. In nicht-automatisierten Lagerhäusern verursacht die Beleuchtung regelmäßig bis zu 65 Prozent des gesamten Energieverbrauchs [1], wodurch maßgeblich die Kohlenstoffbilanz und die Stromkosten für diese Einrichtungen beeinflusst werden. Studien zeigen dabei, dass die Umrüstung auf eine energieeffiziente Beleuchtung in Industriegebäuden zu erheblichen Einsparungen führen kann [2, 3, 4].
21https://doi.org/10.30844/FS19-1_21-24企业面临着减少二氧化碳排放的挑战,二氧化碳排放被认为是温室效应和相关环境破坏的主要原因。同时,可以假设德国的工业电价将继续上涨,部分原因是《可再生能源法》(EEG附加费)。物流和生产是企业中最重要的能源消费者之一。在仓库或生产设施中,很大一部分温室气体排放归因于使用空调系统供暖或制冷以及(通常主要)照明。在非自动化仓库中,照明经常导致高达总能耗的65%[1],严重影响这些设施的碳足迹和电力成本。研究表明,在工业建筑中转换为节能照明可以带来显著的节约[2,3,4]。
{"title":"Nutzenpotenziale intelligenter Beleuchtungssysteme für Fabrikbetriebe","authors":"M. Füchtenhans, Kevin Schmidt, E. Grosse, Christoph H. Glock","doi":"10.30844/FS19-1_21-24","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/FS19-1_21-24","url":null,"abstract":"21 https://doi.org/10.30844/FS19-1_21-24 Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Kohlenstoffdioxidemissionen, welche als Hauptursache für den Treibhauseffekt und damit in Verbindung stehender Umweltschäden gelten, zu reduzieren. Gleichzeitig ist davon auszugehen, dass der Industriestrompreis in Deutschland weiter zunehmen wird, u. a. aufgrund des Erneuerbare-Energie-Gesetzes (EEG-Umlage). In Unternehmen zählen v. a. die Logistik und die Produktion zu den wichtigsten Energieverbrauchern. In Lagerhäusern oder Produktionseinrichtungen wird dabei ein großer Anteil der Treibhausgasemissionen auf die Nutzung von Klimaanlagen zum Heizen oder Kühlen sowie (oftmals hauptsächlich) auf die Beleuchtung zurückgeführt. In nicht-automatisierten Lagerhäusern verursacht die Beleuchtung regelmäßig bis zu 65 Prozent des gesamten Energieverbrauchs [1], wodurch maßgeblich die Kohlenstoffbilanz und die Stromkosten für diese Einrichtungen beeinflusst werden. Studien zeigen dabei, dass die Umrüstung auf eine energieeffiziente Beleuchtung in Industriegebäuden zu erheblichen Einsparungen führen kann [2, 3, 4].","PeriodicalId":36285,"journal":{"name":"Fabriksoftware","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48410473","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Trends und Herausforderungen bei Fabriksoftware 工厂软件的趋势和挑战
Q4 Engineering Pub Date : 2019-03-15 DOI: 10.30844/FS19-2_21-24
N. Gronau
21 https://doi.org/10.30844/FS19-2_21-24 Der Einsatz von Fabriksoftware in den Fertigungsunternehmen hat stark zugenommen. Noch vor einigen Jahren erfolgte der Ausdruck der Fertigungsunterlagen aus dem ERP-System heraus. Der Auftrag landete im Postfach des Meisters und wurde irgendwann an die erste Maschine gelegt. Alle handschriftlichen Anmerkungen zum Fertigungsauftrag wurden in einer Klarsichthülle gesammelt und später dann großteils abgeheftet. Später, als sich herausstellte, dass die Erfassung der Ist-Daten aus der Fertigung nicht dem ERP-System überlassen werden konnte, kam die Systemgeneration der Manufacturing Execution Systeme hinzu [1]. Letztendlich kamen die Systeme nicht auf breiter Front zum Einsatz – zu mächtig war die Sorge, dass der Aufwand zu groß werden und der Nutzen zu unklar bleiben würde. Auch waren im MES-Zeitalter noch keine Maschinen direkt angeschlossen. Dieses Bild hat sich gründlich gewandelt, nicht zuletzt aufgrund der beiden Trends: Verbilligung der Mikroelektronik und Verbesserung der Konnektivität. Leistungsfähige Minicomputer wie Arduino oder Raspberry Pi kosten inzwischen unter zehn Euro, einschließlich vielfältiger Möglichkeiten zur Integration in umfassendere Netze. Damit lassen sich Cyber-physische Systeme umsetzen, der Kernbaustein von Industrie 4.0. Die Beschreibung der Trends umfasst drei, deren Wirkung derzeit noch eher verhalten zu spüren ist (Trend 4, 5 und 6) und drei Trends, die bereits jetzt sehr starke Auswirkungen auf jede Fabrik haben. Trends und Herausforderungen bei Fabriksoftware
21https://doi.org/10.30844/FS19-2_21-24制造企业对工厂软件的使用急剧增加。几年前,生产文件是从ERP系统打印出来的。订单落在了主人的邮箱里,最终被放在了第一台机器上。生产订单上的所有手写笔记都装在一个透明的信封里,后来大部分都归档了。后来,当发现从生产中获取实际数据不能留给ERP系统时,增加了制造执行系统的系统生成[1]。最终,这些系统并没有在广泛的战线上使用——过于强大的担忧是,努力会变得过于巨大,收益仍然太不清楚。在MES时代,也没有机器直接连接。这种情况已经发生了根本性的变化,尤其是因为两个趋势:更便宜的微电子和更好的连接。功能强大的迷你电脑,如Arduino或Raspberry Pi,现在的价格不到10欧元,包括集成到更大网络的多种选择。这使得网络物理系统得以实现,这是工业4.0的核心组成部分。对趋势的描述包括三种目前影响较小的趋势(趋势4、5和6),以及三种已经对每个工厂产生非常强烈影响的趋势。工厂软件的趋势和挑战
{"title":"Trends und Herausforderungen bei Fabriksoftware","authors":"N. Gronau","doi":"10.30844/FS19-2_21-24","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/FS19-2_21-24","url":null,"abstract":"21 https://doi.org/10.30844/FS19-2_21-24 Der Einsatz von Fabriksoftware in den Fertigungsunternehmen hat stark zugenommen. Noch vor einigen Jahren erfolgte der Ausdruck der Fertigungsunterlagen aus dem ERP-System heraus. Der Auftrag landete im Postfach des Meisters und wurde irgendwann an die erste Maschine gelegt. Alle handschriftlichen Anmerkungen zum Fertigungsauftrag wurden in einer Klarsichthülle gesammelt und später dann großteils abgeheftet. Später, als sich herausstellte, dass die Erfassung der Ist-Daten aus der Fertigung nicht dem ERP-System überlassen werden konnte, kam die Systemgeneration der Manufacturing Execution Systeme hinzu [1]. Letztendlich kamen die Systeme nicht auf breiter Front zum Einsatz – zu mächtig war die Sorge, dass der Aufwand zu groß werden und der Nutzen zu unklar bleiben würde. Auch waren im MES-Zeitalter noch keine Maschinen direkt angeschlossen. Dieses Bild hat sich gründlich gewandelt, nicht zuletzt aufgrund der beiden Trends: Verbilligung der Mikroelektronik und Verbesserung der Konnektivität. Leistungsfähige Minicomputer wie Arduino oder Raspberry Pi kosten inzwischen unter zehn Euro, einschließlich vielfältiger Möglichkeiten zur Integration in umfassendere Netze. Damit lassen sich Cyber-physische Systeme umsetzen, der Kernbaustein von Industrie 4.0. Die Beschreibung der Trends umfasst drei, deren Wirkung derzeit noch eher verhalten zu spüren ist (Trend 4, 5 und 6) und drei Trends, die bereits jetzt sehr starke Auswirkungen auf jede Fabrik haben. Trends und Herausforderungen bei Fabriksoftware","PeriodicalId":36285,"journal":{"name":"Fabriksoftware","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-03-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45280877","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Autonomie als Planungsparameter von Industrie 4.0-Fabriken 自主性作为工业4.0工厂的规划参数
Q4 Engineering Pub Date : 2019-02-01 DOI: 10.30844/FS19-1_29-32
N. Gronau
Grundsätzlich ist Autonomie anzusehen als die Fähigkeit einer Einheit, ihre eigenen Handlungen zu strukturieren und ihre Umgebung unabhängig und ohne ungewünschten Einfluss von außen zu beeinflussen. Verfahren, Autonomie zu messen, existieren heute im Wesentlichen im Bereich von Medizin und Psychologie. In der künstlichen Intelligenz wurden autonome Agenten entwickelt, die Ziele unabhängig von den Zielen anderer Agenten verfolgen [4]. Ein autonomer Agent hat die Kontrolle über seinen internen Zustand und sein Verhalten [5].
基本上,自主性被视为一个单位在没有外部不必要影响的情况下独立组织自己的行动和影响环境的能力。测量自主性的方法目前主要存在于医学和心理学领域。在人工智能中,已经开发出独立于其他智能体目标的自主智能体[4]。自主主体可以控制其内部状态和行为[5]。
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Stufe 4 auf dem Weg zur Smart - Factory Funktionale Vernetzung und der „Digital Thread“ 通往智能工厂功能网络和“数字线程”的第4级
Q4 Engineering Pub Date : 2018-10-15 DOI: 10.30844/fs18-4_43-45
Markus Diesner
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Produktivitätstreiber Maintenance 4.0 Produktivitätstreiber维护4.0
Q4 Engineering Pub Date : 2018-08-31 DOI: 10.30844/FS18-3_55-57
N. Blechschmidt, Markus März
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