首页 > 最新文献

Academic journal of Nawroz University最新文献

英文 中文
أثر السياسة النقدية على ميزان المدفوعات: دراسة قياسية للمدة (2004-2019) العراق أنموذجاً نزار وليد قاسم الروذبياني أثر السياسة النقدية على ميزان المدفوعات: دراسة قياسية للمدة (2004-2019) العراق أنموذجاً نزار وليد قاسم الروذبياني
Pub Date : 2023-12-13 DOI: 10.25007/ajnu.v12n4a1251
Nizar Walid Qasim
يحظى ميزان المدفوعات بأهمية بالغة على مستوى التحليل الإقتصادي الكلي لأي دولة، لأنه يضم دلالات ومؤشرات أقتصادية تعكس قوة أقتصاد الدولة ودرجة أندماجها مع الأقتصاد العالمي، و تسعى الدول جاهدة للمحافظة على أستقرار هذا الميزان عبر أستخدام مجموعة من السياسات والأجراءات، لأن أستقرار ميزان المدفوعات من شأنه المحافظة على مختلف التوازنات الإقتصادية الكلية، وهو ما يسهم في تحقيق الأهداف الإقتصادية المرجوة لأقتصاد البلد. وتعتبر السياسة النقدية واحدة من السياسات المهمة التي تستخدمها الدولة للتدخل في النشاط الإقتصادي وتوجيهه وفق الأهداف المنشودة ومعالجة الأختلالات الإقتصادية.وإن تحقيق التوازن في ميزان المدفوعات واحدة من أبرز وأهم الأهداف للسياسة النقدية، حيث تستخدم هذا الأخير مجموعة من الأدوات للحفاظ على توازن ميزان المدفوعات والعمل على إعادته الى الوضع التوازني في حال تعرضه لأي أختلال سواءً بطريقة آلية عبر قوى السوق، أو من خلال تدخل السلطات النقدية.تفترض الدراسة بأن هناك تأثير وبمستويات مختلفة لمتغيرات السياسة النقدية على ميزان المدفوعات خلال فترة الدراسة، وتهدف الدراسة الى التعرف على الدور الذي تلعبه السياسة النقدية في تحقيق التوازن في ميزان المدفوعات العراقي، من خلال الألمام بكل جوانب السياسة النقدية وكذلك ميزان المدفوعات، وأظهرت نتائج الدراسة بأن هناك علاقة ذات تأثير معنوي و موجب لكل من متغير الناتج المحلي و سعر الفائدة مع ميزان المدفوعات العراقي، أما عرض النقد الواسع فقد كانت علاقته عكسية مع ميزان المدفوعات، وقد تم أستبعاد كل من متغير سعر الصرف، التضخم، وأسعار النفط الخام من القياس وذلك لفشلهم في أجتياز أختبار المعنوية T- test.
تسجظى ميزان المدفوعات بأهمية بالغة على مستوى التحليل الإقتصادي الكلي لأي دولة، لأنه يضم دلالات ومؤشراتأقتصادية تعكس قوة أقتصاد الدولة ودرجة أندماجها مع الأقتصاد العالمي، و تسعى الدول جاهدة للمحافظة علىأستقرار هذا الميزان عبر أستخدام مجموعة من السياسات والأجراءات، لأن أستقرار ميزان المدفوعات من شأنه المحافظةعلى مختلف التوازنات الإقتصادية الكلية، وهو ما يسهم في تحقيق الأهداف الإقتصادية المرجوة لأقتصاد البلد.وتعتبر السياسة النقدية واحدة من السياسات المهمة التي تستخدمها الدولة للتدخل في النشاط الإقتصادي وتوجيهه وفق الأهداف المنشودة ومعالجة الأختلالات الإقتصادية.وإن تحقيق التوازن في ميزان المدفوعات واحدة من أبرز وأهم الأهداف للسياسة النقدية، حيث تستخدم هذا الأخير مجموعة من الأدوات للحفاظ على توازنميزان المدفوعات والعمل على إعادته الى الوضع التوازني في حال تعرضه لأي أختلال سواءً بطريقة آلية عبر قوى السوق، أو من خلال تدخل السلطات النقدية.تفترض الدراسة بأن هناك تأثير وبمستويات مختلفة لمتغيرات السياسة النقدية على ميزان المدفوعات خلال فترة الدراسة، وتهدف الدراسة الى التعرف على الدورالذي تلعبه السياسة النقدية في تحقيق التوازن في ميزان المدفوعات العراقي، من خلال الألمام بكل جوانب السياسة النقدية وكذلك ميزان المدفوعات، وأظهرتنتائج الدراسة بأن هناك علاقة ذات تأثير معنوي و موجب لكل من متغير الناتج المحلي و سعر الفائدة مع ميزان المدفوعات العراقي، أما عرض النقد الواسع فقد كانتعلاقته عكسية مع ميزان المدفوعات测试。
{"title":"أثر السياسة النقدية على ميزان المدفوعات: دراسة قياسية للمدة (2004-2019) العراق أنموذجاً نزار وليد قاسم الروذبياني","authors":"Nizar Walid Qasim","doi":"10.25007/ajnu.v12n4a1251","DOIUrl":"https://doi.org/10.25007/ajnu.v12n4a1251","url":null,"abstract":"يحظى ميزان المدفوعات بأهمية بالغة على مستوى التحليل الإقتصادي الكلي لأي دولة، لأنه يضم دلالات ومؤشرات أقتصادية تعكس قوة أقتصاد الدولة ودرجة أندماجها مع الأقتصاد العالمي، و تسعى الدول جاهدة للمحافظة على أستقرار هذا الميزان عبر أستخدام مجموعة من السياسات والأجراءات، لأن أستقرار ميزان المدفوعات من شأنه المحافظة على مختلف التوازنات الإقتصادية الكلية، وهو ما يسهم في تحقيق الأهداف الإقتصادية المرجوة لأقتصاد البلد. وتعتبر السياسة النقدية واحدة من السياسات المهمة التي تستخدمها الدولة للتدخل في النشاط الإقتصادي وتوجيهه وفق الأهداف المنشودة ومعالجة الأختلالات الإقتصادية.\u0000وإن تحقيق التوازن في ميزان المدفوعات واحدة من أبرز وأهم الأهداف للسياسة النقدية، حيث تستخدم هذا الأخير مجموعة من الأدوات للحفاظ على توازن ميزان المدفوعات والعمل على إعادته الى الوضع التوازني في حال تعرضه لأي أختلال سواءً بطريقة آلية عبر قوى السوق، أو من خلال تدخل السلطات النقدية.\u0000تفترض الدراسة بأن هناك تأثير وبمستويات مختلفة لمتغيرات السياسة النقدية على ميزان المدفوعات خلال فترة الدراسة، وتهدف الدراسة الى التعرف على الدور الذي تلعبه السياسة النقدية في تحقيق التوازن في ميزان المدفوعات العراقي، من خلال الألمام بكل جوانب السياسة النقدية وكذلك ميزان المدفوعات، وأظهرت نتائج الدراسة بأن هناك علاقة ذات تأثير معنوي و موجب لكل من متغير الناتج المحلي و سعر الفائدة مع ميزان المدفوعات العراقي، أما عرض النقد الواسع فقد كانت علاقته عكسية مع ميزان المدفوعات، وقد تم أستبعاد كل من متغير سعر الصرف، التضخم، وأسعار النفط الخام من القياس وذلك لفشلهم في أجتياز أختبار المعنوية T- test.","PeriodicalId":474316,"journal":{"name":"Academic journal of Nawroz University","volume":"53 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138976508","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Artificial Neural Network Technique for Annual Rainfall Generation Applied to Three Selected Sites in Kurdistan Region, Iraq 应用于伊拉克库尔德斯坦地区三个选定地点的人工神经网络年降雨量生成技术
Pub Date : 2023-12-12 DOI: 10.25007/ajnu.v12n4a1672
Gaheen Sarma, Evan Hajani
Predicting rainfall is one of the more difficult tasks involved in weather forecasting. Due to extreme climate variations, it is now harder than ever to predict rainfall accurately. In the current study, an Artificial Neural Network (ANN) has been used to forecast the annual maximum rainfall (AMR) data from 1990 to 2021 at three chosen stations (i.e., Duhok, Erbil, and Sulaymaniya) in the Kurdistan region of Iraq. The Multilayer Perceptron (MLP) approach of ANN models was applied in generating and forecasting the AMR time series of the adopted stations. Model performance indicators such as model efficiency, correlation coefficient, root mean square error, and root mean absolute error were used to evaluate the performance of ANN for the annual rainfall prediction. The ANN models were used to forecast the AMR data for the upcoming five years (2022 to 2026). The study reveals that the MLP approach of the ANN models, which we have used is the most appropriate tool for forecasting the AMR data series in the three selected stations in the Kurdistan Region of Iraq for future time periods.
预测降雨量是天气预报中难度较大的任务之一。由于气候的极端变化,现在比以往任何时候都更难准确预测降雨量。本研究采用人工神经网络(ANN)预测伊拉克库尔德斯坦地区三个选定站点(即杜霍克、埃尔比勒和苏莱曼尼亚)1990 年至 2021 年的年最大降雨量(AMR)数据。ANN 模型的多层感知器(MLP)方法被用于生成和预测所选站点的 AMR 时间序列。采用模型效率、相关系数、均方根误差和均方根绝对误差等模型性能指标来评估 ANN 在年降雨量预测方面的性能。ANN 模型用于预测未来五年(2022 年至 2026 年)的 AMR 数据。研究结果表明,我们所采用的 MLP 方 法是预测伊拉克库尔德斯坦地区三个选定站点未来时段 AMR 数据序列的最合适工具。
{"title":"Artificial Neural Network Technique for Annual Rainfall Generation Applied to Three Selected Sites in Kurdistan Region, Iraq","authors":"Gaheen Sarma, Evan Hajani","doi":"10.25007/ajnu.v12n4a1672","DOIUrl":"https://doi.org/10.25007/ajnu.v12n4a1672","url":null,"abstract":"Predicting rainfall is one of the more difficult tasks involved in weather forecasting. Due to extreme climate variations, it is now harder than ever to predict rainfall accurately. In the current study, an Artificial Neural Network (ANN) has been used to forecast the annual maximum rainfall (AMR) data from 1990 to 2021 at three chosen stations (i.e., Duhok, Erbil, and Sulaymaniya) in the Kurdistan region of Iraq. The Multilayer Perceptron (MLP) approach of ANN models was applied in generating and forecasting the AMR time series of the adopted stations. Model performance indicators such as model efficiency, correlation coefficient, root mean square error, and root mean absolute error were used to evaluate the performance of ANN for the annual rainfall prediction. The ANN models were used to forecast the AMR data for the upcoming five years (2022 to 2026). The study reveals that the MLP approach of the ANN models, which we have used is the most appropriate tool for forecasting the AMR data series in the three selected stations in the Kurdistan Region of Iraq for future time periods.","PeriodicalId":474316,"journal":{"name":"Academic journal of Nawroz University","volume":"44 21","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139007118","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
期刊
Academic journal of Nawroz University
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1