Although traditional face recognition systems (FRS) can detect with a certain success rate whether a mask is worn, they may fail due to the fact that most of the faces of the people who wear masks are covered. The difficulties arising from the fact that a significant part of the faces of individuals wearing masks are covered limits the performance of existing FRSs. In this research, it is aimed to integrate the Haar Cascade method with the MongoDB database in real time using the OpenCV library for mask-wearing face recognition and to demonstrate its performance with extensive experiments. In the experiments, the data set created within the scope of this study from realistic face images, in which most of the masked faces are covered, was used. Our research has shown that the accuracy of face recognition is 85% for masked faces, 61% for unmasked faces, and 41% when half of the face is covered by a different object. It is considered that this study will contribute to the literature in terms of providing a more effective and applicable mask detection solution by combining the Haar Cascade method with real-time database management integration.
{"title":"Örtülü Yüzlerin Tanınmasında Haar Cascade ve MongoDB Entegrasyonuyla Geliştirilen Yüz Tanıma Sisteminin (YTS) Performans Değerlendirmesi","authors":"Anıl YILDIZ, Zafer GÜNEY, Hakan AYDIN","doi":"10.54047/bibted.1339699","DOIUrl":"https://doi.org/10.54047/bibted.1339699","url":null,"abstract":"Although traditional face recognition systems (FRS) can detect with a certain success rate whether a mask is worn, they may fail due to the fact that most of the faces of the people who wear masks are covered. The difficulties arising from the fact that a significant part of the faces of individuals wearing masks are covered limits the performance of existing FRSs. In this research, it is aimed to integrate the Haar Cascade method with the MongoDB database in real time using the OpenCV library for mask-wearing face recognition and to demonstrate its performance with extensive experiments. In the experiments, the data set created within the scope of this study from realistic face images, in which most of the masked faces are covered, was used. Our research has shown that the accuracy of face recognition is 85% for masked faces, 61% for unmasked faces, and 41% when half of the face is covered by a different object. It is considered that this study will contribute to the literature in terms of providing a more effective and applicable mask detection solution by combining the Haar Cascade method with real-time database management integration.","PeriodicalId":486937,"journal":{"name":"Bilgisayar bilimleri ve teknolojileri dergisi","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135585966","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Depolama, insanoğlunun yıllarca kullanmaya ihtiyaç duyduğu bir kavramdır. Yıllar içinde depolama işlemi farklılık göstermiştir. Son yıllarda depolama için sanal tabanlı sunucular kullanılmaktadır. Günümüzde gelişen ve gelişmekte olmakta olan bulut, verileri tutabilmek için kullanılmaktadır. Dünyada birçok bulut sunucusu bulunmaktadır. Bunların başında gelen Amazon Web Services dünyada büyük bir pazara sahip olsa da ülkemizde kullanım oranı düşüktür. Düşük olma sebepleri arasında yer alan sistemi tanımama ve güvenirlik konuları başta gelmektedir. İnsanların, sistemi tanımama ve bulut tabanlı sunucuların yurt dışı kaynaklı olması, kullanıcılarda güvensizlik hissi oluşturmaktadır. Bu çalışmada var olan güvensizliği azaltmak veya yıkmak için AWS hakkında detaylı anlatımlara yer verilmiştir. Bu çalışma kapsamında; bulut bilişim nedir, dalları nelerdir, hibrit bulut neden kullanılır, AWS nedir, depolama nasıl oluşturur, hangi sunucu hangi görevi üstlenmektedir, işletmelere olan katkısı nelerdir gibi konuları ele alınmıştır. Araştırma ve literatür taraması yapılmıştır. Araştırma sonucunda Amazon’da bulunan depolama sunucularından en çok EC2 ve S3 tercih edildiği saptanmıştır. EC2 daha büyük ve daha işlemsel veri tutarken, S3 daha basit yapılı verileri tutmaktadır. Amazon veri tabanı kullanımı yaparken eğer veri küçük ve öyle kalacak ise RDS, giderek artacak ise Dynamo DB modeli kullanılması önerilmektedir.
存储是人类多年来一直需要使用的概念。多年来，存储过程不断变化。近年来，虚拟服务器被用于存储。如今正在发展和壮大的云被用来保存数据。世界上有许多云服务器。亚马逊网络服务（Amazon Web Services）是其中的佼佼者，虽然在全球拥有很大的市场，但在我国的使用率却很低。造成使用率低的原因中，不认识系统和可靠性问题是主要原因。人们对系统的不认可和云服务器来自国外的事实给用户造成了不安全感。本研究将对 AWS 进行详细解释，以减少或消除现有的不安全感。本研究的范围包括：什么是云计算、云计算有哪些分支、为什么使用混合云、什么是 AWS、如何创建存储、哪台服务器承担哪项任务、云计算对企业的贡献。我们进行了研究和文献综述。研究结果表明，EC2 和 S3 是亚马逊最受欢迎的存储服务器。EC2 存储的数据量更大、事务性更强，而 S3 存储的数据结构更简单。在使用亚马逊数据库时，如果数据量较小并将保持不变，建议使用 RDS，如果数据量将逐渐增加，则建议使用 Dynamo DB 模型。
{"title":"HİBRİT BULUT: AWS NEDİR NASIL KULLANILIR","authors":"Büşra BAŞ","doi":"10.54047/bibted.1260811","DOIUrl":"https://doi.org/10.54047/bibted.1260811","url":null,"abstract":"Depolama, insanoğlunun yıllarca kullanmaya ihtiyaç duyduğu bir kavramdır. Yıllar içinde depolama işlemi farklılık göstermiştir. Son yıllarda depolama için sanal tabanlı sunucular kullanılmaktadır. Günümüzde gelişen ve gelişmekte olmakta olan bulut, verileri tutabilmek için kullanılmaktadır. Dünyada birçok bulut sunucusu bulunmaktadır. Bunların başında gelen Amazon Web Services dünyada büyük bir pazara sahip olsa da ülkemizde kullanım oranı düşüktür. Düşük olma sebepleri arasında yer alan sistemi tanımama ve güvenirlik konuları başta gelmektedir. İnsanların, sistemi tanımama ve bulut tabanlı sunucuların yurt dışı kaynaklı olması, kullanıcılarda güvensizlik hissi oluşturmaktadır. Bu çalışmada var olan güvensizliği azaltmak veya yıkmak için AWS hakkında detaylı anlatımlara yer verilmiştir. Bu çalışma kapsamında; bulut bilişim nedir, dalları nelerdir, hibrit bulut neden kullanılır, AWS nedir, depolama nasıl oluşturur, hangi sunucu hangi görevi üstlenmektedir, işletmelere olan katkısı nelerdir gibi konuları ele alınmıştır. Araştırma ve literatür taraması yapılmıştır. Araştırma sonucunda Amazon’da bulunan depolama sunucularından en çok EC2 ve S3 tercih edildiği saptanmıştır. EC2 daha büyük ve daha işlemsel veri tutarken, S3 daha basit yapılı verileri tutmaktadır. Amazon veri tabanı kullanımı yaparken eğer veri küçük ve öyle kalacak ise RDS, giderek artacak ise Dynamo DB modeli kullanılması önerilmektedir.","PeriodicalId":486937,"journal":{"name":"Bilgisayar bilimleri ve teknolojileri dergisi","volume":"126 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135747540","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：