The number of scientific studies involving measuring the financial performance of banks operating in the financial system with numerical values and comparing the performances of competing banks with each other in the light of these values is increasing day by day. This is due to the fact that the number of individuals and institutions affected by the performance of the banking system is increasing day by day. In this research conducted to determine the bank with the highest financial performance in Turkey, the financial data of multi-branch deposit banks operating in Türkiye for the year 2022 were analyzed with MPSI and MARA integrated ranking model. In the research, 19 banks with multiple branches were examined. In the study, 7 different financial ratios were selected as performance criteria. According to the analysis made according to the MPSI weighting method, it was understood that the criterion that most affected the financial performance of the banks was "Number of Branches/Net Period Profit". The second most important criterion was determined to be the "Net Period Profit/Total Assets" criteria. The most important result of the research is the finding that Akbank is the bank with the highest financial performance according to the MARA ranking method integrated with the MPSI weight method. This successful bank was followed by Garanti Bankası and Yapı ve Kredi Bankası. It has been determined that state-owned banks are not successful in 2022. It was also concluded that there was no positive relationship between financial performance success and asset size. The number of scientific studies involving measuring the financial performance of banks operating in the financial system with numerical values and comparing the performances of competing banks with each other in the light of these values is increasing day by day. This is due to the fact that the number of individuals and institutions affected by the performance of the banking system is increasing day by day. In this research conducted to determine the bank with the highest financial performance in Turkey, the financial data of multi-branch deposit banks operating in Türkiye for the year 2022 were analyzed with MPSI and MARA integrated ranking model. In the research, 19 banks with multiple branches were examined. In the study, 7 different financial ratios were selected as performance criteria. According to the analysis made according to the MPSI weighting method, it was understood that the criterion that most affected the financial performance of the banks was "Number of Branches/Net Period Profit". The second most important criterion was determined to be the "Net Period Profit/Total Assets" criteria. The most important result of the research is the finding that Akbank is the bank with the highest financial performance according to the MARA ranking method integrated with the MPSI weight method. This successful bank was followed by Garanti Bankası and Yapı ve Kredi Bankası. It has been
用数值衡量金融体系中银行的财务业绩，并根据这些数值对相互竞争的银行的业绩进行比较的科学研究与日俱增。这是因为受银行系统业绩影响的个人和机构数量与日俱增。在这项旨在确定土耳其财务绩效最高银行的研究中，使用 MPSI 和 MARA 综合排名模型分析了 2022 年在土耳其运营的多分支存款银行的财务数据。本次研究共考察了 19 家拥有多家分支机构的银行。研究选择了 7 种不同的财务比率作为绩效标准。根据 MPSI 加权法进行的分析表明，对银行财务业绩影响最大的标准是 "分支机构数量/期间净利润"。第二重要的标准被确定为 "净期间利润/总资产 "标准。最重要的研究结果是，根据 MARA 排名法和 MPSI 加权法，Akbank 是财务绩效最高的银行。紧随其后的是 Garanti Bankası 和 Yapı ve Kredi Bankası。据此可以确定，国有银行在 2022 年并不成功。研究还得出结论，成功的财务业绩与资产规模之间不存在正相关关系。 涉及用数值衡量金融系统中银行的财务业绩，并根据这些数值对相互竞争的银行的业绩进行比较的科学研究数量与日俱增。这是因为受银行系统业绩影响的个人和机构数量与日俱增。在这项旨在确定土耳其财务绩效最高银行的研究中，使用 MPSI 和 MARA 综合排名模型分析了 2022 年在土耳其运营的多分支存款银行的财务数据。本次研究共考察了 19 家拥有多家分支机构的银行。研究选择了 7 种不同的财务比率作为绩效标准。根据 MPSI 加权法进行的分析表明，对银行财务业绩影响最大的标准是 "分支机构数量/期间净利润"。第二重要的标准被确定为 "净期间利润/总资产 "标准。最重要的研究结果是，根据 MARA 排名法和 MPSI 加权法，Akbank 是财务绩效最高的银行。紧随其后的是 Garanti Bankası 和 Yapı ve Kredi Bankası。据此可以确定，国有银行在 2022 年并不成功。研究还得出结论，成功的财务业绩与资产规模之间不存在正相关关系。
{"title":"Bütünleşik MPSI-MARA Modeliyle Çok Şubeli Bankaların Finansal Performans Analizi: Türkiye Örneği","authors":"Naci Yilmaz","doi":"10.56668/jefr.1384058","DOIUrl":"https://doi.org/10.56668/jefr.1384058","url":null,"abstract":"The number of scientific studies involving measuring the financial performance of banks operating in the financial system with numerical values and comparing the performances of competing banks with each other in the light of these values is increasing day by day. This is due to the fact that the number of individuals and institutions affected by the performance of the banking system is increasing day by day. In this research conducted to determine the bank with the highest financial performance in Turkey, the financial data of multi-branch deposit banks operating in Türkiye for the year 2022 were analyzed with MPSI and MARA integrated ranking model. In the research, 19 banks with multiple branches were examined. In the study, 7 different financial ratios were selected as performance criteria. According to the analysis made according to the MPSI weighting method, it was understood that the criterion that most affected the financial performance of the banks was \"Number of Branches/Net Period Profit\". The second most important criterion was determined to be the \"Net Period Profit/Total Assets\" criteria. The most important result of the research is the finding that Akbank is the bank with the highest financial performance according to the MARA ranking method integrated with the MPSI weight method. This successful bank was followed by Garanti Bankası and Yapı ve Kredi Bankası. It has been determined that state-owned banks are not successful in 2022. It was also concluded that there was no positive relationship between financial performance success and asset size. The number of scientific studies involving measuring the financial performance of banks operating in the financial system with numerical values and comparing the performances of competing banks with each other in the light of these values is increasing day by day. This is due to the fact that the number of individuals and institutions affected by the performance of the banking system is increasing day by day. In this research conducted to determine the bank with the highest financial performance in Turkey, the financial data of multi-branch deposit banks operating in Türkiye for the year 2022 were analyzed with MPSI and MARA integrated ranking model. In the research, 19 banks with multiple branches were examined. In the study, 7 different financial ratios were selected as performance criteria. According to the analysis made according to the MPSI weighting method, it was understood that the criterion that most affected the financial performance of the banks was \"Number of Branches/Net Period Profit\". The second most important criterion was determined to be the \"Net Period Profit/Total Assets\" criteria. The most important result of the research is the finding that Akbank is the bank with the highest financial performance according to the MARA ranking method integrated with the MPSI weight method. This successful bank was followed by Garanti Bankası and Yapı ve Kredi Bankası. It has been","PeriodicalId":502438,"journal":{"name":"Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139184901","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Teknik analiz kullanılarak yapılan işlemler sonucunda piyasa getirisi üzerinde kazanç elde etmek mümkün olabilmektedir. Bu durum yatırımcıları teknik analiz konusunda daha fazla bilgi sahibi olmaya itmektedir. Teknik analiz içerisinde çok sayıda yöntem yer almaktadır. Bu çalışmada teknik analiz göstergelerinden olan MACD kullanılmıştır. Ocak 2023 ile Eylül 2023 tarihleri arasındaki Ons Altın günlük değerleri üzerinden çalışma yapılmıştır. Alım-satım işlemleri, MACD indikatörünün belirlediği günlere göre 100 Ons fiyatı üzerinden gerçekleştirilmiştir. Yapılan dört tane işlemden sadece bir tanesinde zarar söz konusu olmuştur. Birikimli kar Ons başına 249,68 USD iken toplam kar 24.968 USD olarak tespit edilmiştir. Yatırımcıların teknik analiz yöntemlerini kullanarak getiri elde edebilecekleri sonucu ortaya çıkmaktadır.
{"title":"Altın Fiyatı Üzerinde MACD İndikatörünün Test Edilmesi","authors":"Hidayet Güneş","doi":"10.56668/jefr.1374595","DOIUrl":"https://doi.org/10.56668/jefr.1374595","url":null,"abstract":"Teknik analiz kullanılarak yapılan işlemler sonucunda piyasa getirisi üzerinde kazanç elde etmek mümkün olabilmektedir. Bu durum yatırımcıları teknik analiz konusunda daha fazla bilgi sahibi olmaya itmektedir. Teknik analiz içerisinde çok sayıda yöntem yer almaktadır. Bu çalışmada teknik analiz göstergelerinden olan MACD kullanılmıştır. Ocak 2023 ile Eylül 2023 tarihleri arasındaki Ons Altın günlük değerleri üzerinden çalışma yapılmıştır. Alım-satım işlemleri, MACD indikatörünün belirlediği günlere göre 100 Ons fiyatı üzerinden gerçekleştirilmiştir. Yapılan dört tane işlemden sadece bir tanesinde zarar söz konusu olmuştur. Birikimli kar Ons başına 249,68 USD iken toplam kar 24.968 USD olarak tespit edilmiştir. Yatırımcıların teknik analiz yöntemlerini kullanarak getiri elde edebilecekleri sonucu ortaya çıkmaktadır.","PeriodicalId":502438,"journal":{"name":"Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139190233","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Çalışmanın amacı, kümeleme analizi yoluyla Türk havalimanlarını gruplandırarak, finansal değişkenleri baz alan bir performans ölçme yöntemini hayata geçirmektir. Bu kapsamda, Devlet Hava Meydanları İşletmesi Genel Müdürlüğü tarafından işletilmekte olan ve henüz kısmen veya tamamen özelleştirilmemiş toplam 39 adet havalimanına ait finansal tablolardan ve faaliyet raporlarından elde edilen veriler kullanılarak (i) yatırım yönetimi (yıllık yatırım tutarının işletme gelirlerine oranı), (ii) maliyet verimliliği (işletme maliyetlerinin hizmet verilen havalimanı birim trafik miktarına oranı), (iii) karlılık (işletme gelirlerinin işletme maliyetlerine oranı), (iv) sermaye verimliliği (apron kapasitesinin işletme gelirlerine oranı) ve (v) iş gücü sermaye verimliliği (hizmet verilen havalimanı birim trafik miktarının çalışan sayısına oranı) için çeşitli finansal değişkenler hesaplanmıştır. Daha sonra 39 havalimanı kümeleme analizi yardımıyla benzer özelliklere sahip dört farklı gruba ayrılmıştır. Çalışmanın sonuçları, kümeleme analizinin havalimanlarının finansal performanslarını karşılaştırmak için anlamlı bir yöntem olabileceğini ortaya koymaktadır.
{"title":"Türk Havalimanlarının Finansal Performanslarının Kümeleme Analizi Yöntemiyle İncelenmesi","authors":"İ. Özcan","doi":"10.56668/jefr.1308082","DOIUrl":"https://doi.org/10.56668/jefr.1308082","url":null,"abstract":"Çalışmanın amacı, kümeleme analizi yoluyla Türk havalimanlarını gruplandırarak, finansal değişkenleri baz alan bir performans ölçme yöntemini hayata geçirmektir. Bu kapsamda, Devlet Hava Meydanları İşletmesi Genel Müdürlüğü tarafından işletilmekte olan ve henüz kısmen veya tamamen özelleştirilmemiş toplam 39 adet havalimanına ait finansal tablolardan ve faaliyet raporlarından elde edilen veriler kullanılarak (i) yatırım yönetimi (yıllık yatırım tutarının işletme gelirlerine oranı), (ii) maliyet verimliliği (işletme maliyetlerinin hizmet verilen havalimanı birim trafik miktarına oranı), (iii) karlılık (işletme gelirlerinin işletme maliyetlerine oranı), (iv) sermaye verimliliği (apron kapasitesinin işletme gelirlerine oranı) ve (v) iş gücü sermaye verimliliği (hizmet verilen havalimanı birim trafik miktarının çalışan sayısına oranı) için çeşitli finansal değişkenler hesaplanmıştır. Daha sonra 39 havalimanı kümeleme analizi yardımıyla benzer özelliklere sahip dört farklı gruba ayrılmıştır. Çalışmanın sonuçları, kümeleme analizinin havalimanlarının finansal performanslarını karşılaştırmak için anlamlı bir yöntem olabileceğini ortaya koymaktadır.","PeriodicalId":502438,"journal":{"name":"Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139312576","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Bankalarda finansal yapıyla sahiplik yapısı göstergelerinin üstlendikleri görevlerle bankaların piyasa değerini etkilediği bilinmektedir. Çalışmanın amacı bankalardaki finansal yapı ve sahiplik yapısının bankaların finansal performansına etkisini piyasa temelli rasyolar üzerinden panel veri regresyon yöntemiyle analiz etmektir. Bu doğrultuda 2010-2022 dönemi çeyreklik verilerle on bir bankaya ilişkin, üç piyasa temelli finansal performans rasyosu (F/K, PD/DD, LOGPD) bağımlı değişkeni, iki sahiplik yapısı göstergesi (EBOSP, HAO), üç finansal yapı göstergesi (TBO, OTA, TA) ve bankanın yaşı (YAS) olmak üzere altı bağımsız değişken üç ayrı panel ve altı ayrı model ile analiz edilmiştir. Analiz bulguları sahiplik yapısıyla finansal yapı değişkenlerinin bankaların piyasa temelli finansal performanslarına etkisinin olduğunu göstermiştir. Bankaların finansal yapıyla sahiplik yapısının piyasa temelli performans göstergeleri üzerine etkisinin bu çerçevede analiziyle ulaşılan bulgular literatüre katkısıdır.
{"title":"Finansal Yapı ve Sahiplik Yapısının Finansal Performans Üzerine Etkisi: Türk Bankacılık Sektörü Üzerine Uygulama","authors":"Gamze Taştemel, Yasemin Deniz Koç","doi":"10.56668/jefr.1318026","DOIUrl":"https://doi.org/10.56668/jefr.1318026","url":null,"abstract":"Bankalarda finansal yapıyla sahiplik yapısı göstergelerinin üstlendikleri görevlerle bankaların piyasa değerini etkilediği bilinmektedir. Çalışmanın amacı bankalardaki finansal yapı ve sahiplik yapısının bankaların finansal performansına etkisini piyasa temelli rasyolar üzerinden panel veri regresyon yöntemiyle analiz etmektir. Bu doğrultuda 2010-2022 dönemi çeyreklik verilerle on bir bankaya ilişkin, üç piyasa temelli finansal performans rasyosu (F/K, PD/DD, LOGPD) bağımlı değişkeni, iki sahiplik yapısı göstergesi (EBOSP, HAO), üç finansal yapı göstergesi (TBO, OTA, TA) ve bankanın yaşı (YAS) olmak üzere altı bağımsız değişken üç ayrı panel ve altı ayrı model ile analiz edilmiştir. Analiz bulguları sahiplik yapısıyla finansal yapı değişkenlerinin bankaların piyasa temelli finansal performanslarına etkisinin olduğunu göstermiştir. Bankaların finansal yapıyla sahiplik yapısının piyasa temelli performans göstergeleri üzerine etkisinin bu çerçevede analiziyle ulaşılan bulgular literatüre katkısıdır.","PeriodicalId":502438,"journal":{"name":"Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139350730","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：