This research focuses on the impact of the Oyomi application on the comprehension of Japanese word classes (part of speech) and sentence structures. The primary issue addressed is the need for efficient and effective language learning tools. The objective is to explore the role of artificial intelligence (AI) within the application in enhancing Dokkai learning. The methodology encompasses a comprehensive analysis of the two principal features contributing to Dokkai learning, the utilization of AI technologies, and a comparison between traditional learning vs AI-powered mobile learning methods. Data collection involved simple linear regression statistical analysis using an F-test and correlation coefficient to gauge the relationship between the usage of the AI-powered Oyomi application and the comprehension of word classes in Dokkai learning. The F test results of 0.01 < 0.05 indicate a significant contribution and a correlation coefficient of 0.8 means the strength of the relationship is very strong. These findings show that AI, when integrated into language learning applications like Oyomi, can provide a more efficient and effective learning experience, especially in Japanese reading comprehension.
{"title":"Enriching Grammatical Understanding of Using Japanese Part of Speech in Dokkai Learning with the AI-Powered Oyomi Application","authors":"Nisrina Ishmah Mahira, Iswi Nur Pratiwi, Evlyn Jane Putri, Sevia Dwi Yanti, Najla Putri Afifah, Daffala Viro Hidayat, Husni Mubarok Ramadhan, Humannisa Rubina Lestari","doi":"10.47134/pjise.v1i2.2617","DOIUrl":"https://doi.org/10.47134/pjise.v1i2.2617","url":null,"abstract":"This research focuses on the impact of the Oyomi application on the comprehension of Japanese word classes (part of speech) and sentence structures. The primary issue addressed is the need for efficient and effective language learning tools. The objective is to explore the role of artificial intelligence (AI) within the application in enhancing Dokkai learning. The methodology encompasses a comprehensive analysis of the two principal features contributing to Dokkai learning, the utilization of AI technologies, and a comparison between traditional learning vs AI-powered mobile learning methods. Data collection involved simple linear regression statistical analysis using an F-test and correlation coefficient to gauge the relationship between the usage of the AI-powered Oyomi application and the comprehension of word classes in Dokkai learning. The F test results of 0.01 < 0.05 indicate a significant contribution and a correlation coefficient of 0.8 means the strength of the relationship is very strong. These findings show that AI, when integrated into language learning applications like Oyomi, can provide a more efficient and effective learning experience, especially in Japanese reading comprehension.","PeriodicalId":504384,"journal":{"name":"Journal of Internet and Software Engineering","volume":"23 12","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141341663","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-06-09DOI: 10.47134/pjise.v1i4.2672
Muhammad Arif Bagus Dewanto, M. Fathurrahman, Danar Restu Firdaus, Aep Setiawan
Penelitian ini membuktikan kerentanan terhadap keamanan siber terhadap web tipuan. Baik studi literatur maupun pemodelan mengenai web tipuan ini menjadi dasar metode dalam menghasilkan analisis penelitian dan kesimpulan. Web tipuan ini menjadi bukti jika serangan siber terjadi bukan hanya karena serangan langsung dari luar, tapi juga karena lengahnya kewaspadaan. Pada penelitian ini dibahas lebih lanjut mengenai cara kerja web tipuan, contoh pemodelan, dan bagaimana cara mencegahnya agar data kita dapat lebih aman.
{"title":"Penipuan Penambah Followers Instagram: Analisis Serangan Phising dan Dampaknya pada Keamanan Data","authors":"Muhammad Arif Bagus Dewanto, M. Fathurrahman, Danar Restu Firdaus, Aep Setiawan","doi":"10.47134/pjise.v1i4.2672","DOIUrl":"https://doi.org/10.47134/pjise.v1i4.2672","url":null,"abstract":"Penelitian ini membuktikan kerentanan terhadap keamanan siber terhadap web tipuan. Baik studi literatur maupun pemodelan mengenai web tipuan ini menjadi dasar metode dalam menghasilkan analisis penelitian dan kesimpulan. Web tipuan ini menjadi bukti jika serangan siber terjadi bukan hanya karena serangan langsung dari luar, tapi juga karena lengahnya kewaspadaan. Pada penelitian ini dibahas lebih lanjut mengenai cara kerja web tipuan, contoh pemodelan, dan bagaimana cara mencegahnya agar data kita dapat lebih aman. ","PeriodicalId":504384,"journal":{"name":"Journal of Internet and Software Engineering","volume":" 90","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141367391","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-06-06DOI: 10.47134/pjise.v1i4.2641
Khairunnissa Zahran Ansyafa, M. Fajarudin, M. Fadhil, Shelvie Nidya Neyman
Penelitian ini menganalisis keamanan media sosial terhadap serangan phishing online menggunakan metode Zphisher dan Social Engineering Toolkit (SET). Tujuan utama penelitian adalah mengidentifikasi teknik-teknik phishing yang digunakan oleh Zphisher dan SET, serta menguji apakah halaman media sosial dapat dikloning untuk mencuri data pengguna saat login. Selain itu, penelitian ini mengeksplorasi penggunaan email spoofing sebagai media untuk menyebarkan tautan phishing. Metode penelitian meliputi pendekatan kualitatif melalui studi pustaka dan pendekatan kuantitatif dengan eksperimen menggunakan virtual machine Kali Linux. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua platform media sosial yang diuji rentan terhadap serangan phishing dan email spoofing, membuktikan efektivitas metode yang digunakan dalam mengkloning halaman web dan mencuri data pengguna. Studi ini menekankan pentingnya meningkatkan kesadaran masyarakat tentang ancaman phishing dan email spoofing terhadap keamanan informasi di media sosial.
本研究使用 Zphisher 和 Social Engineering Toolkit (SET) 方法分析了社交媒体抵御在线网络钓鱼攻击的安全性。研究的主要目的是确定 Zphisher 和 SET 所使用的网络钓鱼技术，并测试社交媒体页面是否可以被克隆，从而在登录时窃取用户数据。此外，本研究还探讨了使用电子邮件欺骗作为传播网络钓鱼链接的媒介。研究方法包括通过文献研究的定性方法和使用 Kali Linux 虚拟机进行实验的定量方法。结果表明，所有测试过的社交媒体平台都容易受到网络钓鱼和电子邮件欺骗攻击，证明了克隆网页和窃取用户数据方法的有效性。这项研究强调了提高公众对网络钓鱼和电子邮件欺骗对社交媒体信息安全威胁的认识的重要性。
{"title":"Analisis Keamanan Media Sosial terhadap Serangan Phising Online menggunakan Metode Zphisher dan Social Engineering Toolkit","authors":"Khairunnissa Zahran Ansyafa, M. Fajarudin, M. Fadhil, Shelvie Nidya Neyman","doi":"10.47134/pjise.v1i4.2641","DOIUrl":"https://doi.org/10.47134/pjise.v1i4.2641","url":null,"abstract":"Penelitian ini menganalisis keamanan media sosial terhadap serangan phishing online menggunakan metode Zphisher dan Social Engineering Toolkit (SET). Tujuan utama penelitian adalah mengidentifikasi teknik-teknik phishing yang digunakan oleh Zphisher dan SET, serta menguji apakah halaman media sosial dapat dikloning untuk mencuri data pengguna saat login. Selain itu, penelitian ini mengeksplorasi penggunaan email spoofing sebagai media untuk menyebarkan tautan phishing. Metode penelitian meliputi pendekatan kualitatif melalui studi pustaka dan pendekatan kuantitatif dengan eksperimen menggunakan virtual machine Kali Linux. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua platform media sosial yang diuji rentan terhadap serangan phishing dan email spoofing, membuktikan efektivitas metode yang digunakan dalam mengkloning halaman web dan mencuri data pengguna. Studi ini menekankan pentingnya meningkatkan kesadaran masyarakat tentang ancaman phishing dan email spoofing terhadap keamanan informasi di media sosial.","PeriodicalId":504384,"journal":{"name":"Journal of Internet and Software Engineering","volume":"2 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141378749","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Nextcloud adalah platform penyimpanan awan yang memungkinkan kolaborasi dan penyimpanan data yang aman. Namun, seperti layanan berbasis Internet lainnya, Nextcloud rentan terhadap serangan penolakan layanan Denial of Service (DoS), yang dapat memengaruhi ketersediaan layanan. Menerapkan langkah-langkah keamanan untuk melindungi Nextcloud dari serangan DoS penting untuk memastikan integritas dan ketersediaan data. Penelitian ini menjelaskan implementasi firewall sebagai pertahanan terhadap serangan DoS di Nextcloud. Firewall memungkinkan untuk memantau dan memfilter lalu lintas jaringan untuk mengidentifikasi dan memblokir permintaan yang mencurigakan atau berlebihan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan firewall secara signifikan mengurangi dampak serangan DoS pada Nextcloud, sehingga meningkatkan keandalan dan ketersediaan layanan.
Nextcloud 是一个可实现协作和安全数据存储的云存储平台。然而，与其他基于互联网的服务一样，Nextcloud 也容易受到拒绝服务 (DoS) 攻击，从而影响服务可用性。实施安全措施保护 Nextcloud 免受 DoS 攻击对确保数据完整性和可用性非常重要。本研究介绍了在 Nextcloud 中实施防火墙以防御 DoS 攻击的情况。防火墙可以监控和过滤网络流量，识别并阻止可疑或过量的请求。测试结果表明，防火墙的使用大大降低了 DoS 攻击对 Nextcloud 的影响，从而提高了服务的可靠性和可用性。
{"title":"Implementasi Serangan Website Nextcloud menggunakan DoS Beserta Pencegahannya","authors":"Cindy Arditha Claudia Manurung, Mahatmadi Ariq Mayangkara, Muhamad Al Habsy, Shelvie Nidya Neyman","doi":"10.47134/pjise.v1i4.2640","DOIUrl":"https://doi.org/10.47134/pjise.v1i4.2640","url":null,"abstract":"Nextcloud adalah platform penyimpanan awan yang memungkinkan kolaborasi dan penyimpanan data yang aman. Namun, seperti layanan berbasis Internet lainnya, Nextcloud rentan terhadap serangan penolakan layanan Denial of Service (DoS), yang dapat memengaruhi ketersediaan layanan. Menerapkan langkah-langkah keamanan untuk melindungi Nextcloud dari serangan DoS penting untuk memastikan integritas dan ketersediaan data. Penelitian ini menjelaskan implementasi firewall sebagai pertahanan terhadap serangan DoS di Nextcloud. Firewall memungkinkan untuk memantau dan memfilter lalu lintas jaringan untuk mengidentifikasi dan memblokir permintaan yang mencurigakan atau berlebihan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan firewall secara signifikan mengurangi dampak serangan DoS pada Nextcloud, sehingga meningkatkan keandalan dan ketersediaan layanan.","PeriodicalId":504384,"journal":{"name":"Journal of Internet and Software Engineering","volume":"131 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141376125","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-06-06DOI: 10.47134/pjise.v1i4.2623
A. Riyanti, Brian Mariano Rahmanto, Dani Hardianto, Rajwa Daffa Adyatama Yuristiawan, Aep Setiawan
Keamanan teknologi informasi menjadi sangat krusial di era sekarang. Hal ini bertujuan untuk memastikan bahwa semua informasi yang dikirim atau disimpan melalui internet tetap aman dan tidak dapat diakses secara sembarangan oleh pihak-pihak yang tidak berwenang. Selama beberapa tahun terakhir, kasus cyber attack yang targetnya keamanan website selalu meningkat. Salah satu ancaman peretasan website yang sering digunakan adalah SQL Injection. Dengan menggunakan alat SQLmap yang berjalan pada sistem operasi Kali Linux, penyerang dapat dengan mudah mengambil alih data autentikasi penting, seperti username dan password. Penyerang hanya perlu menggunakan skrip query SQL khusus yang ditulis dalam bahasa pemrograman Python untuk memaksa server web mengeluarkan informasi dari database, termasuk tabel, kolom, dan isi data. Teknik SQL Injection ini tidak sulit dilakukan, sehingga pemahaman tentang cara kerjanya sangat berguna bagi para admin dan pengembang aplikasi web untuk mengamankan akses pengguna dari serangan. Pengujian ini memungkinkan kita memahami proses serangan dan dampak yang ditimbulkan oleh serangan tersebut.
信息技术安全在当今时代已变得非常重要。它旨在确保通过互联网发送或存储的所有信息都是安全的，不会被未经授权的人随意访问。在过去几年里，针对网站安全的网络攻击案件一直在增加。SQL 注入是最常用的网站黑客攻击威胁之一。通过使用在 Kali Linux 操作系统上运行的 SQLmap 工具，攻击者可以轻松接管重要的身份验证数据，如用户名和密码。攻击者只需使用用 Python 编程语言编写的特殊 SQL 查询脚本，就能迫使网络服务器输出数据库中的信息，包括表、列和数据内容。这种 SQL 注入技术并不难执行，因此了解其工作原理对于网络应用程序管理员和开发人员确保用户访问免受攻击非常有用。通过该测试，我们可以了解攻击过程和攻击的影响。
{"title":"Uji Penetrasi Injeksi SQL terhadap Celah Keamanan Database Website menggunakan SQLmap","authors":"A. Riyanti, Brian Mariano Rahmanto, Dani Hardianto, Rajwa Daffa Adyatama Yuristiawan, Aep Setiawan","doi":"10.47134/pjise.v1i4.2623","DOIUrl":"https://doi.org/10.47134/pjise.v1i4.2623","url":null,"abstract":"Keamanan teknologi informasi menjadi sangat krusial di era sekarang. Hal ini bertujuan untuk memastikan bahwa semua informasi yang dikirim atau disimpan melalui internet tetap aman dan tidak dapat diakses secara sembarangan oleh pihak-pihak yang tidak berwenang. Selama beberapa tahun terakhir, kasus cyber attack yang targetnya keamanan website selalu meningkat. Salah satu ancaman peretasan website yang sering digunakan adalah SQL Injection. Dengan menggunakan alat SQLmap yang berjalan pada sistem operasi Kali Linux, penyerang dapat dengan mudah mengambil alih data autentikasi penting, seperti username dan password. Penyerang hanya perlu menggunakan skrip query SQL khusus yang ditulis dalam bahasa pemrograman Python untuk memaksa server web mengeluarkan informasi dari database, termasuk tabel, kolom, dan isi data. Teknik SQL Injection ini tidak sulit dilakukan, sehingga pemahaman tentang cara kerjanya sangat berguna bagi para admin dan pengembang aplikasi web untuk mengamankan akses pengguna dari serangan. Pengujian ini memungkinkan kita memahami proses serangan dan dampak yang ditimbulkan oleh serangan tersebut.","PeriodicalId":504384,"journal":{"name":"Journal of Internet and Software Engineering","volume":"47 S226","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141377261","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：