Suzana Dewi, Suryo Atmojo, M. Muharom, Krisnadhi Hariyanto
Abstrak Sangatlah penting untuk mengelola sumber daya manusia yang memiliki keahlian dan keterampilan dalam menyelesaikan suatu pekerjaan yang diukur berdasarkan prestasi kerja seorang karyawan. Pada saat ini para pemimpin puncak perusahaan PT. Surya Mas Megah Steel yang berlokasi di Surabaya akan mengukur kemampuan karyawannya dalam menyelesaikan suatu pekerjaannya. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak manajemen saat ini adalah tidak adanya besaran nilai kemampuan manajerial yang diukur berdasarkan prestasi kerja seorang karyawan. Pihak manajemen mempunyai tujuan untuk mengelola sumber daya manusia berdasarkan waktu dan anggaran yang sifatnya terbatas. Pengelolaan sumber daya tersebut dinilai menggunakan metoda Analytical Hierarchy Process (AHP) yang didasarkan pada kemampuan manajerial untuk menilai prestasi setiap karyawannya. Tahapan yang terpenting didalam pengukuran prestasi kerja karyawan adalah menilai prestasi kinerja karyawan dalam menyelesaikan pekerjaannya menggunakan metoda AHP dengan cara mencari bobot setiap factor dan memberikan peringkat berdasarkan bobot kepentingannya. Kriteria yang dihasilkan terdiri dari aspek kemampuan manajerial berupa faktor kehadiran, kehandalan dan pengetahuan. Aspek manajerial memegang peranan yang cukup penting untuk menentukan keberhasilan karyawan. Dari hasil penelitian didapatkan indikator kemampuan manajerial terhadap faktor pendukung dari masing-masing kriteria kehadiran (0,6615), pengetahuan (0,1705) dan kerjasama (0,1679). Nilai skor total rata-rata ke 27 responden yang didapatkan dari aspek manajerial terhadap faktor kehadiran, pengetahuan dan kerjasama sebesar 4.389. Nilai prestasi kerja standar yang diinginkan sebesar 3.389, dimana nilai skor total lebih tinggi dari nilai prestasi. Sebagai hasil penelitian dari kemampuan manajerial terhadap faktor kehadiran, pengetahuan dan kerjasama secara analisis berdampak langsung terhadap peningkatan nilai prestasi kerja rata-rata 33.117%. Keyword : Analytical Hierarchy Process (AHP), Kemampuan Manajerial, Kehadiran,, Kehandalan, Pengetahuan.
管理有技能和技能的人力资源是很重要的，以员工的工作表现为基础。目前，位于泗水的PT. Surya Mas Steel公司的最高领导人将测量员工完成工作的能力。管理层目前面临的问题是，缺乏基于员工工作表现的管理价值。管理部门的目标是根据有限的时间和预算管理人力资源。资源管理被认为是使用一种分析程序，这种方法是基于经理评估每个员工成就的能力。衡量员工工作表现最重要的一个阶段是评估员工在使用AHP方法完成工作时的表现表现，方法是找出每个因素的分量，并根据其重要性进行排名。由此产生的标准是管理能力的一个方面，即存在、可靠性和知识。管理方面对决定员工成功至关重要。从研究中可以找到管理能力指标，说明每个出勤标准(0.6615)、知识(0.1705)和合作(0.1679)的支持因素。通过管理方面的出勤率、知识和合作因素，获得的总得分为27分。理想的标准工作成绩值为3,389，总分高于成绩成绩。作为对出勤因子管理能力、知识和合作能力的研究，分析直接影响了平均工作成绩的上升33.117%。分析程序，管理能力，存在，可靠性，知识。
{"title":"PENGUKURAN KEMAMPUAN MANAJERIAL KARYAWAN DENGAN METODE METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)","authors":"Suzana Dewi, Suryo Atmojo, M. Muharom, Krisnadhi Hariyanto","doi":"10.31602/TJI.V12I4.5638","DOIUrl":"https://doi.org/10.31602/TJI.V12I4.5638","url":null,"abstract":"Abstrak Sangatlah penting untuk mengelola sumber daya manusia yang memiliki keahlian dan keterampilan dalam menyelesaikan suatu pekerjaan yang diukur berdasarkan prestasi kerja seorang karyawan. Pada saat ini para pemimpin puncak perusahaan PT. Surya Mas Megah Steel yang berlokasi di Surabaya akan mengukur kemampuan karyawannya dalam menyelesaikan suatu pekerjaannya. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak manajemen saat ini adalah tidak adanya besaran nilai kemampuan manajerial yang diukur berdasarkan prestasi kerja seorang karyawan. Pihak manajemen mempunyai tujuan untuk mengelola sumber daya manusia berdasarkan waktu dan anggaran yang sifatnya terbatas. Pengelolaan sumber daya tersebut dinilai menggunakan metoda Analytical Hierarchy Process (AHP) yang didasarkan pada kemampuan manajerial untuk menilai prestasi setiap karyawannya. Tahapan yang terpenting didalam pengukuran prestasi kerja karyawan adalah menilai prestasi kinerja karyawan dalam menyelesaikan pekerjaannya menggunakan metoda AHP dengan cara mencari bobot setiap factor dan memberikan peringkat berdasarkan bobot kepentingannya. Kriteria yang dihasilkan terdiri dari aspek kemampuan manajerial berupa faktor kehadiran, kehandalan dan pengetahuan. Aspek manajerial memegang peranan yang cukup penting untuk menentukan keberhasilan karyawan. Dari hasil penelitian didapatkan indikator kemampuan manajerial terhadap faktor pendukung dari masing-masing kriteria kehadiran (0,6615), pengetahuan (0,1705) dan kerjasama (0,1679). Nilai skor total rata-rata ke 27 responden yang didapatkan dari aspek manajerial terhadap faktor kehadiran, pengetahuan dan kerjasama sebesar 4.389. Nilai prestasi kerja standar yang diinginkan sebesar 3.389, dimana nilai skor total lebih tinggi dari nilai prestasi. Sebagai hasil penelitian dari kemampuan manajerial terhadap faktor kehadiran, pengetahuan dan kerjasama secara analisis berdampak langsung terhadap peningkatan nilai prestasi kerja rata-rata 33.117%. Keyword : Analytical Hierarchy Process (AHP), Kemampuan Manajerial, Kehadiran,, Kehandalan, Pengetahuan.","PeriodicalId":120986,"journal":{"name":"Technologia: Jurnal Ilmiah","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124645056","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Arafat Arafat, Silvis Ratna, Wagino Wagino, Ibrahim Ibrahim
ABSTRAKTanah sebagai faktor utama dalam pertanian harus dipertimbangkan sebaik mungkin agar dapat memberikan hasil seperti yang diharapkan. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi komputer dan internet untuk memonitor kelembaban tanah. Kelembaban tanah adalah salah satu faktor lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Salah satu inovasi teknologi informasi dan komunikasi di bidang pertanian adalah penggunaan Internet of Things. Dengan menggunakan Internet Of Things, hal itu bisa dilakukan untuk memantau kelembaban tanah yang menjadi media tanam tanaman hortikultura. mengetahui nilai kelembaban tanah akan sangat berguna untuk dapat menentukan langkah atau penanganan tanah. Masalah utama adalah menurun nya tingkat kesuburan tanah yang berpengaruh terhadap menurun nya produktifitas hasil panen cabe. Dengan alat yang dibuat nantinya, tingkat kesuburan tanah akan terjaga.Kata kunci: ESP32,Greenhouse, Soil Moiusture, Internet of Things
{"title":"PERANCANGAN DAN PENGUJIAN ALAT UNTUK MONITORING KELEMBABAN TANAH DAN PEMBERIAN PUPUK CAIR PADA TANAMAN CABAI BERBASIS INTERNET Of THINGS","authors":"Arafat Arafat, Silvis Ratna, Wagino Wagino, Ibrahim Ibrahim","doi":"10.31602/TJI.V12I4.5639","DOIUrl":"https://doi.org/10.31602/TJI.V12I4.5639","url":null,"abstract":"ABSTRAKTanah sebagai faktor utama dalam pertanian harus dipertimbangkan sebaik mungkin agar dapat memberikan hasil seperti yang diharapkan. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi komputer dan internet untuk memonitor kelembaban tanah. Kelembaban tanah adalah salah satu faktor lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Salah satu inovasi teknologi informasi dan komunikasi di bidang pertanian adalah penggunaan Internet of Things. Dengan menggunakan Internet Of Things, hal itu bisa dilakukan untuk memantau kelembaban tanah yang menjadi media tanam tanaman hortikultura. mengetahui nilai kelembaban tanah akan sangat berguna untuk dapat menentukan langkah atau penanganan tanah. Masalah utama adalah menurun nya tingkat kesuburan tanah yang berpengaruh terhadap menurun nya produktifitas hasil panen cabe. Dengan alat yang dibuat nantinya, tingkat kesuburan tanah akan terjaga.Kata kunci: ESP32,Greenhouse, Soil Moiusture, Internet of Things","PeriodicalId":120986,"journal":{"name":"Technologia: Jurnal Ilmiah","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121149573","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
AbstrakFellas Coffe and Eatry merupakan salah satu usaha berbasis café yang beralamat di Pelaihari, Kalimantan Selatan. Fellas Coffe and Eatry menyediakan berbagai jenis makanan dan minuman. Pada saat ini pengelolaan data pelayanan Fellas Coffe and Eatry masih bersifat manual, ketersediaan tempat duduk bagi pelanggan, ketersediaan makanan dan minuman masih bersifat manual, yaitu pelanggan mencari tempat duduk kemudian melakukan pemesanan makanan dan minuman kepada pelayanan, dan pelayan melakukan pemberitahuan kepada bagian dapur tentang menu makanan dan minuman yang dipesan oleh pelanggan. Pada bagian dapur proses nya belum tertata secara baik dalam pengelolaan antrian pemesanan makanan dan minuman, maka terjadinya kesulitkan dalam melakukan proses pesanan. Hal seperti tentu saja memiliki berbagai kerungan-kekurangan, antara lain data ketersedian tempat duduk bagi pelaggan, ketersediaan makanan dan minuman yang nanti nya memperlampat proses pelayanan. Serta catatan pesanan pelanggan mugkin saja hilang dan rusak, bahkan kesulitan bagi juru masak yaitu bagaimana mengingat data pesanan menu dari pelanggan dan nomer meja pelanggan. Karena permasalahan itu maka peneliti membuat sebuah webite yang bisa dimanfaatkan dalam menyimpan semua data pelanggan yang akan memesan tempat maupun pelanggan yang memesan makanan dan minuman menggunakan metode jenis waterfall, karena metode jenis ini menggambarkan proses yang mudah dan memiliki urutan pada proses perkembangan perangkat lunak, proses dilakukan mulai dari kebutuhan sampai proses akhiri dengan hasil sebuah perangkat lunak.Kata Kunci: Aplikasi, Web, Cafe, Pelayanan
{"title":"PERANCANGAN APLIKASI PEMESANAN MENU MAKANAN DAN MINUMAN PADA CAFE DENGAN BERBASIS WEB","authors":"Kholik Setiawan, F. Rahman, Indu Indah Purnomo","doi":"10.31602/TJI.V12I4.5624","DOIUrl":"https://doi.org/10.31602/TJI.V12I4.5624","url":null,"abstract":"AbstrakFellas Coffe and Eatry merupakan salah satu usaha berbasis café yang beralamat di Pelaihari, Kalimantan Selatan. Fellas Coffe and Eatry menyediakan berbagai jenis makanan dan minuman. Pada saat ini pengelolaan data pelayanan Fellas Coffe and Eatry masih bersifat manual, ketersediaan tempat duduk bagi pelanggan, ketersediaan makanan dan minuman masih bersifat manual, yaitu pelanggan mencari tempat duduk kemudian melakukan pemesanan makanan dan minuman kepada pelayanan, dan pelayan melakukan pemberitahuan kepada bagian dapur tentang menu makanan dan minuman yang dipesan oleh pelanggan. Pada bagian dapur proses nya belum tertata secara baik dalam pengelolaan antrian pemesanan makanan dan minuman, maka terjadinya kesulitkan dalam melakukan proses pesanan. Hal seperti tentu saja memiliki berbagai kerungan-kekurangan, antara lain data ketersedian tempat duduk bagi pelaggan, ketersediaan makanan dan minuman yang nanti nya memperlampat proses pelayanan. Serta catatan pesanan pelanggan mugkin saja hilang dan rusak, bahkan kesulitan bagi juru masak yaitu bagaimana mengingat data pesanan menu dari pelanggan dan nomer meja pelanggan. Karena permasalahan itu maka peneliti membuat sebuah webite yang bisa dimanfaatkan dalam menyimpan semua data pelanggan yang akan memesan tempat maupun pelanggan yang memesan makanan dan minuman menggunakan metode jenis waterfall, karena metode jenis ini menggambarkan proses yang mudah dan memiliki urutan pada proses perkembangan perangkat lunak, proses dilakukan mulai dari kebutuhan sampai proses akhiri dengan hasil sebuah perangkat lunak.Kata Kunci: Aplikasi, Web, Cafe, Pelayanan ","PeriodicalId":120986,"journal":{"name":"Technologia: Jurnal Ilmiah","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131557613","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstrak COVID-19 telah masuk ke Indonesia dan menyebar ke seluruh wilayah Indonesia hingga saat ini. Penanganan COVID-19 tidak lepas dari peran fasilitas kesehatan dalam pengendalian COVID-19. Fasilitas kesehatan merupakan potensi suatu wilayah, yang dapat diperoleh datanya melalui PODES. Data terkait fasilitas kesehatan pada suatu wilayah dapat dianalisis dengan metode clustering. Metode ini dapat dilakukan pada tipe data numerik, kategorik, dan campuran. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan wilayah desa di Kota Semarang menjadi dua klaster dengan algoritma fuzzy k-prototypes. Dari hasil pengelompokan dapat dilihat bahwa klaster 2 memiliki rata-rata jumlah fasilitas kesehatan, persentase kejadian COVID-19, dan rata-rata jumlah penderita COVID-19 yang lebih tinggi dibandingkan klaster 1. Jumlah fasilitas kesehatan juga berbanding lurus dengan jumlah kejadian dan penderita COVID-19. Akan tetapi, jumlah fasilitas kesehatan yang ada mengalami ketimpangan jika dibandingkan jumlah kejadian dan penderita COVID-19. Hal ini dapat dijadikan masukan bagi Pemerintah Kota Semarang dalam menangani COVID-19 pada wilayah yang mengalami ketimpangan jumlah fasilitas kesehatan. Keywords: COVID-19, fasilitas kesehatan, clustering, potensi desa
{"title":"PENGELOMPOKAN WILAYAH MENURUT POTENSI FASILITAS KESEHATAN DAN KEJADIAN COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY K-PROTOTYPES","authors":"Hermawan Prasetyo","doi":"10.31602/TJI.V12I4.5631","DOIUrl":"https://doi.org/10.31602/TJI.V12I4.5631","url":null,"abstract":"Abstrak COVID-19 telah masuk ke Indonesia dan menyebar ke seluruh wilayah Indonesia hingga saat ini. Penanganan COVID-19 tidak lepas dari peran fasilitas kesehatan dalam pengendalian COVID-19. Fasilitas kesehatan merupakan potensi suatu wilayah, yang dapat diperoleh datanya melalui PODES. Data terkait fasilitas kesehatan pada suatu wilayah dapat dianalisis dengan metode clustering. Metode ini dapat dilakukan pada tipe data numerik, kategorik, dan campuran. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan wilayah desa di Kota Semarang menjadi dua klaster dengan algoritma fuzzy k-prototypes. Dari hasil pengelompokan dapat dilihat bahwa klaster 2 memiliki rata-rata jumlah fasilitas kesehatan, persentase kejadian COVID-19, dan rata-rata jumlah penderita COVID-19 yang lebih tinggi dibandingkan klaster 1. Jumlah fasilitas kesehatan juga berbanding lurus dengan jumlah kejadian dan penderita COVID-19. Akan tetapi, jumlah fasilitas kesehatan yang ada mengalami ketimpangan jika dibandingkan jumlah kejadian dan penderita COVID-19. Hal ini dapat dijadikan masukan bagi Pemerintah Kota Semarang dalam menangani COVID-19 pada wilayah yang mengalami ketimpangan jumlah fasilitas kesehatan. Keywords: COVID-19, fasilitas kesehatan, clustering, potensi desa","PeriodicalId":120986,"journal":{"name":"Technologia: Jurnal Ilmiah","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127144744","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstrak Perusahaan tv kabel banyak menawarkan jasa pemasangan paket program tv kabel berlangganan, namun para pelanggan mencari informasi seperti apa kualitas provider, pemasangan berlangganan tv kabel serta pengaduannya, hanya melalui informasi yang didapat dari brosur, tetapi brousur saja tidak cukup maka dibuatlah informasi online agar informasi dapat dilihat tidak terkendala jarak dan waktu. Pembuatan aplikasi tv kabel online di implementasikan dengan menggunakan metode waterfall, yang mana dari permasalahan yang ada di perusahaan tv kabel terus di analisis dan dibuat rancangan dengan orientasi objek hingga di implementasikan menjadi sebuah aplikasi online yang dapat dijalankan di browser web dan mobile android atau ios. Adanya aplikasi ini dapat langsung berlangganan dengan pendaftaran online juga dapat melihat informasi atau promo tv kabel yang tersedia dan pengaduan permasalahan tv kabel. Kata Kunci: Aplikasi Online, Mobile, TV Kabel, Waterfall
{"title":"IMPLEMENTASI PENERAPAN METODE WATERFALL PADA APLIKASI SISTEM INFORMASI TV KABEL ONLINE DAN MOBILE","authors":"Jauhari Maulani, M. Amin, Galih Mahalisa","doi":"10.31602/TJI.V12I4.5637","DOIUrl":"https://doi.org/10.31602/TJI.V12I4.5637","url":null,"abstract":"Abstrak Perusahaan tv kabel banyak menawarkan jasa pemasangan paket program tv kabel berlangganan, namun para pelanggan mencari informasi seperti apa kualitas provider, pemasangan berlangganan tv kabel serta pengaduannya, hanya melalui informasi yang didapat dari brosur, tetapi brousur saja tidak cukup maka dibuatlah informasi online agar informasi dapat dilihat tidak terkendala jarak dan waktu. Pembuatan aplikasi tv kabel online di implementasikan dengan menggunakan metode waterfall, yang mana dari permasalahan yang ada di perusahaan tv kabel terus di analisis dan dibuat rancangan dengan orientasi objek hingga di implementasikan menjadi sebuah aplikasi online yang dapat dijalankan di browser web dan mobile android atau ios. Adanya aplikasi ini dapat langsung berlangganan dengan pendaftaran online juga dapat melihat informasi atau promo tv kabel yang tersedia dan pengaduan permasalahan tv kabel. Kata Kunci: Aplikasi Online, Mobile, TV Kabel, Waterfall","PeriodicalId":120986,"journal":{"name":"Technologia: Jurnal Ilmiah","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125187996","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
ABSTRAK Dengan berkembangnya teknologi yang semakin maju membuat banyaknya persaingan dalam dunia perdagangan kosmetik. Seperti pada online shop Atika Kosmetik yang menjual berbagai macam produk kosmetik, yang mana dalam pendataan suatu produknya masih menggunakan hitungan secara manual. Sehingga sulit dalam mengetahui produk kosmetik yang sudah terjual serta sulit mengetahui kosmetik yang sudah tidak tersedia, Oleh karena itu dilakukan penerapan metode Association Rule (algoritma apriori) untuk mengetahui kombinasi produk yang mempermudah mengelola data penjualan kosmetik. Agar lebih mudah mengetahui jenis produk yang masih tersedia dan kosmetik yang paling banyak terjual. Maka dari itu dilakukan penerapan metode data mining Association Rule (algoritma apriori) dengan menggunakan software Weka dalam pengolahan data. Data transaksi penjualan online shop atika Kosmetik dari tahun 2020 – 2021 sebagai bahan analisa pada penelitian ini. Dengan perhitungan algoritma apriori maka hasil yang diperoleh pada produk paling sering dibeli oleh pembeli yaitu cream tabita glow, cream ms glow, serum glow, lipstick Maybelline serum hanusui, hanbody syi lotion, bibit pemutih badan, obat gemuk herbal dan obat kurus herbal dan lainnya. Keywords: Data Mining, Association Rule, A priori algorithm, Online shop Atika.
随着技术的进步越来越多，化妆品行业的竞争也越来越激烈。就像在网上卖化妆品的Atika化妆品一样，在分类中，一种产品仍然使用手工计数。因此，要了解出售的化妆品产品和无法使用的化妆品是很困难的，因此，合并合并的产品将有助于更好地管理化妆品的销售数据。为了更好地了解现有产品的种类和销量最高的化妆品。这就是通过使用Weka软件进行数据处理而应用mining Association Rule数据方法的方法。2020 - 2021年化妆品在线销售交易数据作为本研究的分析材料。根据杏算法，在最常见的产品中获得的产品是tabita glow奶油，melms glow，血清glow, lipstick maybeline血清han血浆，hanhansyi洗液，草药草药草药和其他瘦草药。数据挖掘，合并规则，priori算法，在线Atika。
{"title":"STUDI KASUS PENJUALAN KOSMETIK MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE (APRIORI)","authors":"Warisa Warisa, S. Aminah, Karmila Karmila","doi":"10.31602/tji.v12i4.5630","DOIUrl":"https://doi.org/10.31602/tji.v12i4.5630","url":null,"abstract":"ABSTRAK Dengan berkembangnya teknologi yang semakin maju membuat banyaknya persaingan dalam dunia perdagangan kosmetik. Seperti pada online shop Atika Kosmetik yang menjual berbagai macam produk kosmetik, yang mana dalam pendataan suatu produknya masih menggunakan hitungan secara manual. Sehingga sulit dalam mengetahui produk kosmetik yang sudah terjual serta sulit mengetahui kosmetik yang sudah tidak tersedia, Oleh karena itu dilakukan penerapan metode Association Rule (algoritma apriori) untuk mengetahui kombinasi produk yang mempermudah mengelola data penjualan kosmetik. Agar lebih mudah mengetahui jenis produk yang masih tersedia dan kosmetik yang paling banyak terjual. Maka dari itu dilakukan penerapan metode data mining Association Rule (algoritma apriori) dengan menggunakan software Weka dalam pengolahan data. Data transaksi penjualan online shop atika Kosmetik dari tahun 2020 – 2021 sebagai bahan analisa pada penelitian ini. Dengan perhitungan algoritma apriori maka hasil yang diperoleh pada produk paling sering dibeli oleh pembeli yaitu cream tabita glow, cream ms glow, serum glow, lipstick Maybelline serum hanusui, hanbody syi lotion, bibit pemutih badan, obat gemuk herbal dan obat kurus herbal dan lainnya. Keywords: Data Mining, Association Rule, A priori algorithm, Online shop Atika.","PeriodicalId":120986,"journal":{"name":"Technologia: Jurnal Ilmiah","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130445866","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ragil Kurniawan, M. M. M. Mukarrobin, Mahradianur Mahradianur
AbstrakPendidikan adalah kebutuhan oleh tiap manusia dalam menjalani kehidupan dan mempersiapkan kualitas Sumber Daya Manusia pada suatu Negara atau bangsa. Penyelenggaraan pendidikan yang berhasil dapat diukur dari kemeretaan jumlah lulusan dari berbagai jenjang pendidikan di berbagai wilayah. Akan tetapi tidak semua wilayah memiliki kemerataan dalam kualitas pendidikannya. Diperlukan adanya pengelompokan serta penggolongan terhadap kualitas pendidikan masyarakat agar memudahkan pemerintah dalam memberikan perhatian khusus terhadap wilayah yang dinilai kurang tersebut. Tetapi, banyaknya jumlah warga dan wilayah mejadi hambatan dalam pengelompokan serta penggolangan tingkatan pendididkan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan menggunakan metode Clustering algoritma K-Means dan diproses dengan menggunakan software Weka. Pada penilitan ini penulis menggunakan data jumlah tingkat pendidikan masyarakat per kelurahan di DKI Jakarta pada tahun 2020 yang kemudian diolah kembali menjadi per kecamatan. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis akan diperoleh kesimpulan yang menyatakan wilayah mana yang tergolong dalam tingkat pendidikan tinggi dan tingkat pendidikan yang rendah.Keywords: Pendidikan, Clustering, K-Means, Weka
{"title":"KLASTERISASI TINGKAT PENDIDIKAN DI DKI JAKARTA PADA TINGKAT KECAMATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS","authors":"Ragil Kurniawan, M. M. M. Mukarrobin, Mahradianur Mahradianur","doi":"10.31602/TJI.V12I4.5633","DOIUrl":"https://doi.org/10.31602/TJI.V12I4.5633","url":null,"abstract":"AbstrakPendidikan adalah kebutuhan oleh tiap manusia dalam menjalani kehidupan dan mempersiapkan kualitas Sumber Daya Manusia pada suatu Negara atau bangsa. Penyelenggaraan pendidikan yang berhasil dapat diukur dari kemeretaan jumlah lulusan dari berbagai jenjang pendidikan di berbagai wilayah. Akan tetapi tidak semua wilayah memiliki kemerataan dalam kualitas pendidikannya. Diperlukan adanya pengelompokan serta penggolongan terhadap kualitas pendidikan masyarakat agar memudahkan pemerintah dalam memberikan perhatian khusus terhadap wilayah yang dinilai kurang tersebut. Tetapi, banyaknya jumlah warga dan wilayah mejadi hambatan dalam pengelompokan serta penggolangan tingkatan pendididkan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan menggunakan metode Clustering algoritma K-Means dan diproses dengan menggunakan software Weka. Pada penilitan ini penulis menggunakan data jumlah tingkat pendidikan masyarakat per kelurahan di DKI Jakarta pada tahun 2020 yang kemudian diolah kembali menjadi per kecamatan. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis akan diperoleh kesimpulan yang menyatakan wilayah mana yang tergolong dalam tingkat pendidikan tinggi dan tingkat pendidikan yang rendah.Keywords: Pendidikan, Clustering, K-Means, Weka","PeriodicalId":120986,"journal":{"name":"Technologia: Jurnal Ilmiah","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127333223","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstrak Propinsi Bengkulu sebagai Propinsi yang sedang menggalakkan sektor pariwisata dengan Semboyan Visit to Bengkulu sangat memerlukan sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat membantu pengguna dalam mengakses informasi objek wisata dan fasilitas umum yang diperlkan. Sistem Informasi Geografis (GIS) adalah sistem komputer yang dirancang untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, mengelola, dan menyajikan semua jenis data geografis. Singkatan GIS kadang-kadang digunakan untuk geografis ilmu informasi atau Penelitian informasi geospasial yang berkaitan dengan akademik disiplin atau karir yang bekerja dengan informasi geografis sistem dan domain utama yang lebih luas disiplin akademik geoinformatics. Dengan adanya Sistem Informasi Geografis pemetaan persebaran fasilitas umum di Propinsi Bengkulu ini, dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat Propinsi Bengkulu dalam mencari lokasi fasilitas umum yang tersebar di Propinsi Bengkulu dengan mudah dan cepat. Keywords: SIG, GIS, Pemetaan persebaran, fasilitas umum, uml SIG
将班古鲁省(Bengkulu)视为鼓励旅游业的省份，其口号是“班古鲁的访问”，迫切需要一个地理信息系统(SIG)，它可以帮助用户访问旅游景点和公共设施的信息。地理信息系统(GIS)是一种计算机系统，旨在捕捉、存储、操纵、分析、管理和呈现各种地理数据。缩写GIS有时用于信息科学地理或地理信息研究，这些信息与研究学科或职业有关，这些学科与系统地理信息和更广泛的地理知识领域有关。由于地理信息系统对本加鲁省的公共设施进行了测绘，本库鲁省的人民可以轻松地、迅速地找到本库鲁省的公共设施。Keywords: SIG, GIS，测绘版，公共设施，uml SIG
{"title":"PEMETAAN PERSEBARAN FASILITAS UMUM BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS DI PROPINSI BENGKULU)","authors":"Chandra Yuliansyah, Harma Oktavia Lingga Wijaya","doi":"10.31602/TJI.V12I4.5632","DOIUrl":"https://doi.org/10.31602/TJI.V12I4.5632","url":null,"abstract":" Abstrak Propinsi Bengkulu sebagai Propinsi yang sedang menggalakkan sektor pariwisata dengan Semboyan Visit to Bengkulu sangat memerlukan sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat membantu pengguna dalam mengakses informasi objek wisata dan fasilitas umum yang diperlkan. Sistem Informasi Geografis (GIS) adalah sistem komputer yang dirancang untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, mengelola, dan menyajikan semua jenis data geografis. Singkatan GIS kadang-kadang digunakan untuk geografis ilmu informasi atau Penelitian informasi geospasial yang berkaitan dengan akademik disiplin atau karir yang bekerja dengan informasi geografis sistem dan domain utama yang lebih luas disiplin akademik geoinformatics. Dengan adanya Sistem Informasi Geografis pemetaan persebaran fasilitas umum di Propinsi Bengkulu ini, dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat Propinsi Bengkulu dalam mencari lokasi fasilitas umum yang tersebar di Propinsi Bengkulu dengan mudah dan cepat. Keywords: SIG, GIS, Pemetaan persebaran, fasilitas umum, uml SIG","PeriodicalId":120986,"journal":{"name":"Technologia: Jurnal Ilmiah","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124310085","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muhammad Firdaus Abdi, Sri Yanto Qodarbaskoro, Aisha Alfani, K. Kusrini, Dina Maulina
AbstractThe density of traffic flow is a problem for every big city, especially as it is easy to have a private vehicle, causing the flow to increase every year. So to overcome traffic flow, a system that can make optimal traffic performance is needed is needed. The purpose of this study is to determine whether the road conditions are empty, smooth, dense and very congested so as to produce a prediction of road options whether to continue passing the road or find another way, as well as to test the accuracy of traffic flow using the naive bayes method and the liner model. The classification stages carried out are data input, data preprocessing, classification, and the results of accuracy, precision, and recall. And the results of this study the naive bayes method obtained higher accuracy than the linear model, namely for naive bayes accuracy 95.70%, precision 95.67%, and recall 100%, while for naive bayes accuracy 92.10%, precision 95.68%, and recall 96.20%. then the result is the naive bayes method is superior in the traffic flow data classification process. And the results of decision making obtained results from traffic flow data obtained that the road is empty so that the road can be passed without having to find another way. Keywords - Classification, Naive Bayes, Traffic, Linear Model, Flow Density AbstrakKepadatan arus lalu lintas menjadi masalah setiap kota-kota besar, apalagi seiring mudah nya dalam memiliki kendaraan pribadi sehingga menimbulkan arus yang meningkat pada setiap tahunnya. Maka untuk penanggulangan arus lalu lintas dibutuhkan sistem yang bisa membuat kinerja lalu lintas yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kondisi jalan apakah lengang, lancar, padat dan sangat padat sehingga menghasilkan prediksi opsi jalan apakah tetap melewati jalan tersebut atau mencari jalan lain, serta menguji tingkat akurasi arus lalu lintas menggunakan metode naive bayes dan model liner. Dengan tahapan klasifikasi yang dilakukan yaitu input data, preprocessing data, klasifikasi, dan hasil accuracy, precision, dan recall. Dan hasil penelitian ini metode naive bayes mendapatkan accuracy lebih tinggi dari model linier yaitu untuk naive bayes accuracy 95.70%, precision 95.67%, dan recall 100%, sedangkan untuk naive bayes accuracy 92.10%, precision 95.68%, dan recall 96.20%. maka hasilnya metode naive bayes lebih unggul dalam proses klasifikasi data arus lalu lintas. Dan hasil dari pengambilan keputusan didapat hasil dari data arus lalu lintas didapatkan jalan tersebut lengang sehingga jalan tersebut dapat dilalui tanpa harus mencari jalan lain. Kata Kunci - Klasifikasi, Naive Bayes, Lalu Lintas, Model Linier, Kepadatan Arus
摘要交通流密度是每个大城市都面临的问题，尤其是私家车的普及，导致交通流量每年都在增加。因此，为了克服交通流，需要一个能使交通性能达到最优的系统。本研究的目的是确定道路状况是否空旷、光滑、密集和非常拥挤，从而对道路选择进行预测，是继续通过道路还是另寻出路，并使用朴素贝叶斯方法和线性模型测试交通流的准确性。所进行的分类阶段为数据输入、数据预处理、分类、结果的正确率、精密度和召回率。本研究结果表明，朴素贝叶斯方法的准确率高于线性模型，即朴素贝叶斯准确率95.70%，精度95.67%，召回率100%;朴素贝叶斯准确率92.10%，精度95.68%，召回率96.20%。结果表明，朴素贝叶斯方法在交通流数据分类过程中具有优越性。而决策的结果则是从交通流数据中得到的结果，即道路是空的，这样道路就可以通过，而不必另寻出路。关键词:分类，朴素贝叶斯，流量，线性模型，流密度摘要:kepadatan arus lalu lintas menjadi masalah setiap kota-kota besar, apalagi seiring mudah nya dalam memiliki kendaraan pribadi seingga menimbulkan arus yang meningkat padsetiap tahunya。Maka untuk penanggulangan arus lalu lintas dibutuhkan系统yang bisa成员kinerja lalu lintas yang优化。Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kondisi jalan apakah lengang, lancar, padat dan sangat padat seingga menghasilkan prediksi opsi jalan apakah tetap melewati jalan tersebut atau mencari jalan lain, serta menguji tingkat akurasi arus lalu lintas menggunakan方法朴素贝叶斯模型线性回归。登干塔哈潘克拉拉西卡司杨拉坎雅图输入数据，对数据进行预处理，克拉拉西卡司、丹哈西准确度、精密度、丹查全率。Dan hasil penelitian ini方法朴素贝叶斯mendapatkan准确率为95.70%，精密度为95.67%，丹召回率为100%，sedangkan朴素贝叶斯准确率为92.10%，精密度为95.68%，丹召回率为96.20%。Maka hasilnya方法的朴素贝叶斯算法(naive bayes)，利用该算法对数据进行处理。Dan hasil dari pengambilan keputusan didapil dari数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据显示数据Klasifikasi，朴素贝叶斯，Lalu Lintas，模型Linier, Kepadatan Arus
{"title":"KLASIFIKASI PEMBAGIAN ARUS LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALOGARITMA NAÏVE BAYES DAN MODEL LINEAR","authors":"Muhammad Firdaus Abdi, Sri Yanto Qodarbaskoro, Aisha Alfani, K. Kusrini, Dina Maulina","doi":"10.31602/TJI.V12I4.5626","DOIUrl":"https://doi.org/10.31602/TJI.V12I4.5626","url":null,"abstract":"AbstractThe density of traffic flow is a problem for every big city, especially as it is easy to have a private vehicle, causing the flow to increase every year. So to overcome traffic flow, a system that can make optimal traffic performance is needed is needed. The purpose of this study is to determine whether the road conditions are empty, smooth, dense and very congested so as to produce a prediction of road options whether to continue passing the road or find another way, as well as to test the accuracy of traffic flow using the naive bayes method and the liner model. The classification stages carried out are data input, data preprocessing, classification, and the results of accuracy, precision, and recall. And the results of this study the naive bayes method obtained higher accuracy than the linear model, namely for naive bayes accuracy 95.70%, precision 95.67%, and recall 100%, while for naive bayes accuracy 92.10%, precision 95.68%, and recall 96.20%. then the result is the naive bayes method is superior in the traffic flow data classification process. And the results of decision making obtained results from traffic flow data obtained that the road is empty so that the road can be passed without having to find another way. Keywords - Classification, Naive Bayes, Traffic, Linear Model, Flow Density AbstrakKepadatan arus lalu lintas menjadi masalah setiap kota-kota besar, apalagi seiring mudah nya dalam memiliki kendaraan pribadi sehingga menimbulkan arus yang meningkat pada setiap tahunnya. Maka untuk penanggulangan arus lalu lintas dibutuhkan sistem yang bisa membuat kinerja lalu lintas yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kondisi jalan apakah lengang, lancar, padat dan sangat padat sehingga menghasilkan prediksi opsi jalan apakah tetap melewati jalan tersebut atau mencari jalan lain, serta menguji tingkat akurasi arus lalu lintas menggunakan metode naive bayes dan model liner. Dengan tahapan klasifikasi yang dilakukan yaitu input data, preprocessing data, klasifikasi, dan hasil accuracy, precision, dan recall. Dan hasil penelitian ini metode naive bayes mendapatkan accuracy lebih tinggi dari model linier yaitu untuk naive bayes accuracy 95.70%, precision 95.67%, dan recall 100%, sedangkan untuk naive bayes accuracy 92.10%, precision 95.68%, dan recall 96.20%. maka hasilnya metode naive bayes lebih unggul dalam proses klasifikasi data arus lalu lintas. Dan hasil dari pengambilan keputusan didapat hasil dari data arus lalu lintas didapatkan jalan tersebut lengang sehingga jalan tersebut dapat dilalui tanpa harus mencari jalan lain. Kata Kunci - Klasifikasi, Naive Bayes, Lalu Lintas, Model Linier, Kepadatan Arus","PeriodicalId":120986,"journal":{"name":"Technologia: Jurnal Ilmiah","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134604962","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
M. L. Putra, Muhammad Iqbal Firdaus, Dyah Mutiara Annisa Fitri, Lia Istiqomah, Muhammad Fahri, M. Yusuf, S. Santi
AbstrakKegiatan penjualan produk olahan kangkung di daerah Kampung Kangkung Sumber Rejo, Kecamatan Balikpapan Tengah. dilaksanakan oleh masyarakat Kampung Kangkung Sumber Rejo. Penjualan produk olahan kangkung saat ini masih secara konvensional dengan menawarkan ke toko-toko sekitar Kampung Kangkung Sumber Rejo dan pasar tradisional daerah Balikapapan. Proses penjualan produk olahan kangkung masih cukup terbatas di daerah Balikpapan. Masyarakat Balikapapan masih kurang mengetahui keberadaan Kampung Kangkung Sumber Rejo sehingga masih belum cukup luas cakupan pemasaran produk olahan Kangkung. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan perancangan sebuah website penjualan produk olahan kangkung untuk Kampung Kangkung Sumber Rejo dengan nama SIKANGBEJO dengan menggunkan framework codignigter. Pengembambangan website ini menggunggunakan metode waterfall, yang terdiri dari enam aktifitas, yaitu requirement definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu website penjualan yang digolongkan menjadi tiga aktor yaitu admin, user, dan pengguna umum yang memliliki peran sesuai dengan kebutuhan masing-masing aktor. Dengan adanya website SIKANGBEJO, kegiatan pemasaran akan lebih efektif dan efisien, serta masyarakat Balikapan dapat lebih mengetahui Kampung Kangkung Sumber Rejo sehingga dapat meningkatkan omset penjualan pada Kampung Kangkung Sumber Rejo.Kata Kunci : Kampung Kangkung Sumber Rejo, Produk olahan kangkung, SIKANGBEJO, Website.
{"title":"PERANCANGAN WEBSITE SIKANGBEJO (SISTEM INFORMASI KAMPUNG KANGKUNG SUMBER REJO) PADA KAMPUNG KANGKUNG SUMBER REJO","authors":"M. L. Putra, Muhammad Iqbal Firdaus, Dyah Mutiara Annisa Fitri, Lia Istiqomah, Muhammad Fahri, M. Yusuf, S. Santi","doi":"10.31602/TJI.V12I4.5628","DOIUrl":"https://doi.org/10.31602/TJI.V12I4.5628","url":null,"abstract":"AbstrakKegiatan penjualan produk olahan kangkung di daerah Kampung Kangkung Sumber Rejo, Kecamatan Balikpapan Tengah. dilaksanakan oleh masyarakat Kampung Kangkung Sumber Rejo. Penjualan produk olahan kangkung saat ini masih secara konvensional dengan menawarkan ke toko-toko sekitar Kampung Kangkung Sumber Rejo dan pasar tradisional daerah Balikapapan. Proses penjualan produk olahan kangkung masih cukup terbatas di daerah Balikpapan. Masyarakat Balikapapan masih kurang mengetahui keberadaan Kampung Kangkung Sumber Rejo sehingga masih belum cukup luas cakupan pemasaran produk olahan Kangkung. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan perancangan sebuah website penjualan produk olahan kangkung untuk Kampung Kangkung Sumber Rejo dengan nama SIKANGBEJO dengan menggunkan framework codignigter. Pengembambangan website ini menggunggunakan metode waterfall, yang terdiri dari enam aktifitas, yaitu requirement definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu website penjualan yang digolongkan menjadi tiga aktor yaitu admin, user, dan pengguna umum yang memliliki peran sesuai dengan kebutuhan masing-masing aktor. Dengan adanya website SIKANGBEJO, kegiatan pemasaran akan lebih efektif dan efisien, serta masyarakat Balikapan dapat lebih mengetahui Kampung Kangkung Sumber Rejo sehingga dapat meningkatkan omset penjualan pada Kampung Kangkung Sumber Rejo.Kata Kunci : Kampung Kangkung Sumber Rejo, Produk olahan kangkung, SIKANGBEJO, Website.","PeriodicalId":120986,"journal":{"name":"Technologia: Jurnal Ilmiah","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117053479","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：