Pub Date : 2021-12-31DOI: 10.53682/jointer.v2i02.31
Refandi Andika Runtu, G. C. Rorimpandey, Q. Kainde, Moh. Ramdhan Arif Kaluku
Tulap Village is one of the villages in Minahasa that has a Village-Owned Enterprise (BUMDES). In marketing activities, the products sold are still only offered to families, local communities, and tourist attractions in Tulap Village. Marketing outside the village must be carried out in cities such as Manado and Bumdes is looking for a place to sell these products. The rental service for goods is still limited to the surrounding community because information about the business is not yet available. The system development carried out in this study uses the Waterfall model (Pressman, 2010). System modeling is documented using Data Flow Diagrams (DFD). The result of this research is a sales information system that can help customers see the products being sold or the goods rented by BUMDes Tulap. Testing this system using the blackbox and whitebox testing method.
{"title":"Sistem Informasi Penjualan Badan Usaha Milik Desa Tulap Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel","authors":"Refandi Andika Runtu, G. C. Rorimpandey, Q. Kainde, Moh. Ramdhan Arif Kaluku","doi":"10.53682/jointer.v2i02.31","DOIUrl":"https://doi.org/10.53682/jointer.v2i02.31","url":null,"abstract":"Tulap Village is one of the villages in Minahasa that has a Village-Owned Enterprise (BUMDES). In marketing activities, the products sold are still only offered to families, local communities, and tourist attractions in Tulap Village. Marketing outside the village must be carried out in cities such as Manado and Bumdes is looking for a place to sell these products. The rental service for goods is still limited to the surrounding community because information about the business is not yet available. The system development carried out in this study uses the Waterfall model (Pressman, 2010). System modeling is documented using Data Flow Diagrams (DFD). The result of this research is a sales information system that can help customers see the products being sold or the goods rented by BUMDes Tulap. Testing this system using the blackbox and whitebox testing method.","PeriodicalId":130253,"journal":{"name":"Jointer - Journal of Informatics Engineering","volume":"68 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134024867","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-12-31DOI: 10.53682/jointer.v2i02.39
Trisari Mira, Eko Sediyono, Ade Iriani
Universitas Kristen Wira Wacana Sumba dalam menunjang aktivitasnya sebagai Lembaga Pendidikan diwajibkan menggunakan Sistem Informasi Akademik. Memiliki sebuah Sistem Informasi Akademik seperti Ecampuz yang berbasis web tentu membutuhkan Audit, Pengawasan dan Evaluasi terhadap kinerjanya agar layanan yang dihasilkan terus menunjukan kualitas yang baik. Evaluasi dan Audit Sistem dilakukan dengan menggunakan kerangka kerja Cobit 5, sedangkan pada Pengujian dan Pengukuran Kualitas website menggunakan perangkat Apache Jmeter. Proses Cobit 5 yang digunakan yaitu: Optimasi Risiko (EDM03), Pengelolaan Keamanan (APO13), Pengelolaan Risiko (APO12), Pengelolaan Perubahan (BAI06), Mengelola Operasi (DSS01), Permintaan Layanan (DSS02), Penanganan Masalah (DSS03), Layanan Keamanan (DSS05) , Pemantauan dan Evaluasi Kerja (MEA01), Kendali Internal Terhadap Pemantauan dan Evaluasi (MEA02). Analisis kesenjangan dan Maturity Level ditujukan untuk memperoleh hasil Audit dengan kematangan yang baik. Hasil yang diperoleh dari nilai rata - rata berdasarkan Analisis Kesenjangan terhadap 10 Proses Cobit 5 adalah 1.2 dan pengujian Apache Jmeter menunjukan throughput sebesar 101.746/menit dan Deviasi adalah 3671.
{"title":"Audit Pemanfaatan Sistem Informasi Akademik Di Universitas Kristen Wira Wacana Sumba Menggunakan Framework Cobit 5","authors":"Trisari Mira, Eko Sediyono, Ade Iriani","doi":"10.53682/jointer.v2i02.39","DOIUrl":"https://doi.org/10.53682/jointer.v2i02.39","url":null,"abstract":"Universitas Kristen Wira Wacana Sumba dalam menunjang aktivitasnya sebagai Lembaga Pendidikan diwajibkan menggunakan Sistem Informasi Akademik. Memiliki sebuah Sistem Informasi Akademik seperti Ecampuz yang berbasis web tentu membutuhkan Audit, Pengawasan dan Evaluasi terhadap kinerjanya agar layanan yang dihasilkan terus menunjukan kualitas yang baik. Evaluasi dan Audit Sistem dilakukan dengan menggunakan kerangka kerja Cobit 5, sedangkan pada Pengujian dan Pengukuran Kualitas website menggunakan perangkat Apache Jmeter. Proses Cobit 5 yang digunakan yaitu: Optimasi Risiko (EDM03), Pengelolaan Keamanan (APO13), Pengelolaan Risiko (APO12), Pengelolaan Perubahan (BAI06), Mengelola Operasi (DSS01), Permintaan Layanan (DSS02), Penanganan Masalah (DSS03), Layanan Keamanan (DSS05) , Pemantauan dan Evaluasi Kerja (MEA01), Kendali Internal Terhadap Pemantauan dan Evaluasi (MEA02). Analisis kesenjangan dan Maturity Level ditujukan untuk memperoleh hasil Audit dengan kematangan yang baik. Hasil yang diperoleh dari nilai rata - rata berdasarkan Analisis Kesenjangan terhadap 10 Proses Cobit 5 adalah 1.2 dan pengujian Apache Jmeter menunjukan throughput sebesar 101.746/menit dan Deviasi adalah 3671.","PeriodicalId":130253,"journal":{"name":"Jointer - Journal of Informatics Engineering","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132122370","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-12-31DOI: 10.53682/jointer.v2i02.24
Daniel Orlando, D. Kaparang, Kristofel Santa
Abstract—Microcontrollers are now growing rapidly and are increasingly in demand on system applications control. These days, there are many microcontrollers that already in module form. One of the microcontroller module that is widely used is Arduino. Arduino is a type of board which contains a microcontroller. Combined with the ESP8266-01 module and NodeMCU makes the microcontroller can be connected via internet network. Microcontroller board device Arduino makes it possible to process the temperature reading data from the temperature sensor for support to the display unit using an android based smartphone and controlling AC temperature using Telegram. The processing result data from this Arduino board will be transmitted using wireless media connected to internet network.
{"title":"Perancangan Sistem Kontrol Suhu Ruangan Server Menggunakan Arduino Uno Di Pusat Komputer Universitas Negeri Manado","authors":"Daniel Orlando, D. Kaparang, Kristofel Santa","doi":"10.53682/jointer.v2i02.24","DOIUrl":"https://doi.org/10.53682/jointer.v2i02.24","url":null,"abstract":"Abstract—Microcontrollers are now growing rapidly and are increasingly in demand on system applications control. These days, there are many microcontrollers that already in module form. One of the microcontroller module that is widely used is Arduino. Arduino is a type of board which contains a microcontroller. Combined with the ESP8266-01 module and NodeMCU makes the microcontroller can be connected via internet network. Microcontroller board device Arduino makes it possible to process the temperature reading data from the temperature sensor for support to the display unit using an android based smartphone and controlling AC temperature using Telegram. The processing result data from this Arduino board will be transmitted using wireless media connected to internet network.","PeriodicalId":130253,"journal":{"name":"Jointer - Journal of Informatics Engineering","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127889499","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-12-31DOI: 10.53682/jointer.v2i02.44
Michella Undap, V. P. Rantung, P. Rompas
Perkembangan teknologi sangatlah pesat pada era sekarang ini, apalagi dengan perkembangan teknologi internet. Di bidang pendidikan sendiri, untuk publikasi serta akses referensi penelitian bisa mudah dilakukan dengan internet. Namun dengan internet pula, pembajakan jurnal penelitian bisa terjadi bilamana akses untuk referensi tidak bisa diperoleh karena hambatan paywall (tidak bisa akses jika tidak membayar). Ekspresi terhadap hal tersebut bisa didapati di sosial media, dimana penggunanya bisa menggunakan platform tersebut untuk menuangkan opini mereka secara bebas. Ketersediaan data tersebut di internet yang dapat diambil serta dianalisis sehingga menghasilkan suatu informasi. Pada penelitian ini akan menganalisis sentimen masyarakat terhadap salah satu situs pembajak artikel penelitian yaitu Sci-Hub. Metode yang digunakan yaitu Lexicon-based yang merupakan metode yang memanfaatkan dictionary untuk pengklasifikasian teks sentimen. Data yang digunakan adalah tweets yang berjumlah 35.755 dengan tweets berbahasa inggris sebanyak 28.193 dan tweets berbahasa indonesia sebanyak 7.552. Data diklasifikasikan sesuai dengan rule dalam dictionary InSet dengan hasil klasifikasi sentimen positif 59.51%, sentimen negatif 26.42% dan sentimen netral 14.07%. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi 55.66% untuk prediksi data bersentimen positif, negatif dan juga netral.
{"title":"Analisis Sentimen Situs Pembajak Artikel Penelitian Menggunakan Metode Lexicon-Based","authors":"Michella Undap, V. P. Rantung, P. Rompas","doi":"10.53682/jointer.v2i02.44","DOIUrl":"https://doi.org/10.53682/jointer.v2i02.44","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi sangatlah pesat pada era sekarang ini, apalagi dengan perkembangan teknologi internet. Di bidang pendidikan sendiri, untuk publikasi serta akses referensi penelitian bisa mudah dilakukan dengan internet. Namun dengan internet pula, pembajakan jurnal penelitian bisa terjadi bilamana akses untuk referensi tidak bisa diperoleh karena hambatan paywall (tidak bisa akses jika tidak membayar). Ekspresi terhadap hal tersebut bisa didapati di sosial media, dimana penggunanya bisa menggunakan platform tersebut untuk menuangkan opini mereka secara bebas. Ketersediaan data tersebut di internet yang dapat diambil serta dianalisis sehingga menghasilkan suatu informasi. Pada penelitian ini akan menganalisis sentimen masyarakat terhadap salah satu situs pembajak artikel penelitian yaitu Sci-Hub. Metode yang digunakan yaitu Lexicon-based yang merupakan metode yang memanfaatkan dictionary untuk pengklasifikasian teks sentimen. Data yang digunakan adalah tweets yang berjumlah 35.755 dengan tweets berbahasa inggris sebanyak 28.193 dan tweets berbahasa indonesia sebanyak 7.552. Data diklasifikasikan sesuai dengan rule dalam dictionary InSet dengan hasil klasifikasi sentimen positif 59.51%, sentimen negatif 26.42% dan sentimen netral 14.07%. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi 55.66% untuk prediksi data bersentimen positif, negatif dan juga netral.","PeriodicalId":130253,"journal":{"name":"Jointer - Journal of Informatics Engineering","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132789107","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-12-31DOI: 10.53682/jointer.v2i02.42
Baharuddin Mustahir, Olivia Kembuan, S. Kumajas
Abstrak— Toko Emas Surya Kencana merupakan toko yang bergerak dalam bidang jual beli perhiasan emas yang memiliki karakter bisnis yang spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi penjualan berbasis WEB di toko Emas Surya Kencana. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Waterfall yang dimana terdapat enam tahapan, yaitu Analisis, Desain, Pengkodean, Pengujian, dan Penerapan Program Pemeliharaan, dengan framework yang digunakan yaitu codeigniter. Hasil penelitian berupa aplikasi penjualan Toko Emas berbasis WEB dan memiliki fungsi pelayanan yaitu fungsi pembelian, penyimpanan, penjualan dan laporan penjualan sehingga dapat meningkatkan sistem penjualan menjadi lebih baik. Pengujian sistem ini menggunakan metode pengujian Blackbox.
{"title":"Aplikasi Penjualan di Toko Emas Surya Kencana Kota Bitung Menggunakan Framework Codeigniter","authors":"Baharuddin Mustahir, Olivia Kembuan, S. Kumajas","doi":"10.53682/jointer.v2i02.42","DOIUrl":"https://doi.org/10.53682/jointer.v2i02.42","url":null,"abstract":"Abstrak— Toko Emas Surya Kencana merupakan toko yang bergerak dalam bidang jual beli perhiasan emas yang memiliki karakter bisnis yang spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi penjualan berbasis WEB di toko Emas Surya Kencana. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Waterfall yang dimana terdapat enam tahapan, yaitu Analisis, Desain, Pengkodean, Pengujian, dan Penerapan Program Pemeliharaan, dengan framework yang digunakan yaitu codeigniter. Hasil penelitian berupa aplikasi penjualan Toko Emas berbasis WEB dan memiliki fungsi pelayanan yaitu fungsi pembelian, penyimpanan, penjualan dan laporan penjualan sehingga dapat meningkatkan sistem penjualan menjadi lebih baik. Pengujian sistem ini menggunakan metode pengujian Blackbox.","PeriodicalId":130253,"journal":{"name":"Jointer - Journal of Informatics Engineering","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129810998","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-29DOI: 10.53682/jointer.v2i01.30
Andry Ananda Putra Tanggu Mara, Eko Sediyono, H. Purnomo
Bidang pendidikan merupakan salah satu bidang yang merasakan dampak besar dari pandemi Covid-19. Dampak yang timbul adalah proses belajar mengajar harus dilakukan dari rumah dengan metode pembelajaran daring. Metode belajara mengajar ini menimbulkan respon atau pandangan yang beragam dari peserta didik. Hal ini yang membuat peneliti melakukan analisis terhadap pandangan-pandangan tersebut, baik yang berupa pendapat positif atau pendapat negatif. Proses Analisis dilakukan dengan menerapkan analisis sentimen atau opinion mining dari data komentar di media sosial Facebook, data teks diolah dengan metode prepocessing dan diberi label positif dan negatif. Berdasarkan data teks yang tersedia, dilakukan proses klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbors. RapidMiner digunakan untuk eksperimen data teks dengan algoritma KNN dengan tujuan mencari nilai akurasi, presisi dan recall. Dari hasil penelitian diperoleh nilai sebesar 87.00% untuk accuracy dan 0.916 untuk nilai AUC. Nilai-nilai yang cukup tinggi untuk klasifikasi opini mahasiswa terhadap pandemi ini sehingga penelitian ini digolongkan sebagai Excellent Classification.
{"title":"Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors Pada Analisis Sentimen Metode Pembelajaran Dalam Jaringan (DARING) Di Universitas Kristen Wira Wacana Sumba","authors":"Andry Ananda Putra Tanggu Mara, Eko Sediyono, H. Purnomo","doi":"10.53682/jointer.v2i01.30","DOIUrl":"https://doi.org/10.53682/jointer.v2i01.30","url":null,"abstract":"Bidang pendidikan merupakan salah satu bidang yang merasakan dampak besar dari pandemi Covid-19. Dampak yang timbul adalah proses belajar mengajar harus dilakukan dari rumah dengan metode pembelajaran daring. Metode belajara mengajar ini menimbulkan respon atau pandangan yang beragam dari peserta didik. Hal ini yang membuat peneliti melakukan analisis terhadap pandangan-pandangan tersebut, baik yang berupa pendapat positif atau pendapat negatif. Proses Analisis dilakukan dengan menerapkan analisis sentimen atau opinion mining dari data komentar di media sosial Facebook, data teks diolah dengan metode prepocessing dan diberi label positif dan negatif. Berdasarkan data teks yang tersedia, dilakukan proses klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbors. RapidMiner digunakan untuk eksperimen data teks dengan algoritma KNN dengan tujuan mencari nilai akurasi, presisi dan recall. Dari hasil penelitian diperoleh nilai sebesar 87.00% untuk accuracy dan 0.916 untuk nilai AUC. Nilai-nilai yang cukup tinggi untuk klasifikasi opini mahasiswa terhadap pandemi ini sehingga penelitian ini digolongkan sebagai Excellent Classification.","PeriodicalId":130253,"journal":{"name":"Jointer - Journal of Informatics Engineering","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115104353","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-29DOI: 10.53682/jointer.v2i01.28
Feibe Lawalata, Eko Sediyono, H. Purnomo
Lonjakan pasien yang terjadi setiap bulannya perlu diperhatikan oleh setiap rumah sakit, baik itu rumah sakit swasta maupun rumah sakit pemerintah. Dengan adanya nilai prediksi jumlah pasien untuk setiap bulannya. Diharapkan dapat membantu manajemen rumah sakit, dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan fasilitas pelayanan pasien khususnya dalam instalasi rawat inap. Dalam penelitian ini metode peramalan yang digunakan yaitu Triple Exponential Smoothing, karena metode tersebut cukup sederhana dan juga memiliki kelebihan. Metode triple exponential smoothing mampu menyesuaikan trend perubahan dan komponen musiman. Penelitian dilakukan di RSU GMIM Siloam Sonder, dengan mengambil sampel berupa data jumlah pasien 3 tahun terakhir dengan format excel. Dari hasil analisis yang dilakukan, hasil peramalan yang didapatkan untuk 3 tahun kedepan yaitu terjadi peningkatan dilihat dari meningkatnya jumlah total pasien setiap tahun. Nilai peramalan yang didapatkan tergolong ke dalam peramalan akurasi tinggi karena memiliki nilai MAPE ≤10%.
{"title":"Analisis Prediksi Jumlah Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit GMIM Siloam Sonder Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing","authors":"Feibe Lawalata, Eko Sediyono, H. Purnomo","doi":"10.53682/jointer.v2i01.28","DOIUrl":"https://doi.org/10.53682/jointer.v2i01.28","url":null,"abstract":"Lonjakan pasien yang terjadi setiap bulannya perlu diperhatikan oleh setiap rumah sakit, baik itu rumah sakit swasta maupun rumah sakit pemerintah. Dengan adanya nilai prediksi jumlah pasien untuk setiap bulannya. Diharapkan dapat membantu manajemen rumah sakit, dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan fasilitas pelayanan pasien khususnya dalam instalasi rawat inap. Dalam penelitian ini metode peramalan yang digunakan yaitu Triple Exponential Smoothing, karena metode tersebut cukup sederhana dan juga memiliki kelebihan. Metode triple exponential smoothing mampu menyesuaikan trend perubahan dan komponen musiman. Penelitian dilakukan di RSU GMIM Siloam Sonder, dengan mengambil sampel berupa data jumlah pasien 3 tahun terakhir dengan format excel. Dari hasil analisis yang dilakukan, hasil peramalan yang didapatkan untuk 3 tahun kedepan yaitu terjadi peningkatan dilihat dari meningkatnya jumlah total pasien setiap tahun. Nilai peramalan yang didapatkan tergolong ke dalam peramalan akurasi tinggi karena memiliki nilai MAPE ≤10%.","PeriodicalId":130253,"journal":{"name":"Jointer - Journal of Informatics Engineering","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128171348","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-28DOI: 10.53682/jointer.v2i01.33
Shania Kaparang, D. Kaparang, V. P. Rantung
Dampak dari pandemi covid-19 begitu besar sehingga pemerintah harus memiliki kebijakan agar dapat mengurangi dampaknya. Salah satu kebijakan pemerintah yaitu new normal yang mewajibkan seluruh masyarakat untuk pakai masker, jaga jarak dan cuci tangan. Dalam penerapannya tentu ada sentimen-sentimen baik positif maupun negatif yang diunggah ke dalam Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemodelan analisis sentimen masyarakat mengenai kebijakan new normal pemerintah pada masa pandemi covid-19 di Indonesia. Tahapan penelitian ini yakni crawling data, labeling, penghapusan data netral, preprocessing, pembagian training data dan testing data, pembuatan sistem klasifikasi naïve bayes, uji coba sistem dan visualisasi hasil penelitian dengan menggunakan wordcloud. Performa sistem klasifikasinya antara lain, tingkat akurasi 80,37%, presisi 87,38%, recall 82,57% dan f-measure 84,91%. Hasil dari penelitian ini yaitu 5194 tweets terklasifikasi sentimen positif dan 2908 tweets terklasifikasi sentiment negative, hal ini menunjukkan bahwa sentimen positif lebih banyak daripada sentimen negatif. Tetapi dari jumlahnya bisa dilihat bahwa perbandingannya tidak terlalu jauh antara sentimen positif dan sentimen negatif, artinya ada respon masyarakat yang masih kurang terhadap kebijakan pemerintah new normal pada masa pandemi.
{"title":"Analisis Sentimen New Normal Pada Masa Covid-19 Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier","authors":"Shania Kaparang, D. Kaparang, V. P. Rantung","doi":"10.53682/jointer.v2i01.33","DOIUrl":"https://doi.org/10.53682/jointer.v2i01.33","url":null,"abstract":"Dampak dari pandemi covid-19 begitu besar sehingga pemerintah harus memiliki kebijakan agar dapat mengurangi dampaknya. Salah satu kebijakan pemerintah yaitu new normal yang mewajibkan seluruh masyarakat untuk pakai masker, jaga jarak dan cuci tangan. Dalam penerapannya tentu ada sentimen-sentimen baik positif maupun negatif yang diunggah ke dalam Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemodelan analisis sentimen masyarakat mengenai kebijakan new normal pemerintah pada masa pandemi covid-19 di Indonesia. Tahapan penelitian ini yakni crawling data, labeling, penghapusan data netral, preprocessing, pembagian training data dan testing data, pembuatan sistem klasifikasi naïve bayes, uji coba sistem dan visualisasi hasil penelitian dengan menggunakan wordcloud. Performa sistem klasifikasinya antara lain, tingkat akurasi 80,37%, presisi 87,38%, recall 82,57% dan f-measure 84,91%. Hasil dari penelitian ini yaitu 5194 tweets terklasifikasi sentimen positif dan 2908 tweets terklasifikasi sentiment negative, hal ini menunjukkan bahwa sentimen positif lebih banyak daripada sentimen negatif. Tetapi dari jumlahnya bisa dilihat bahwa perbandingannya tidak terlalu jauh antara sentimen positif dan sentimen negatif, artinya ada respon masyarakat yang masih kurang terhadap kebijakan pemerintah new normal pada masa pandemi.","PeriodicalId":130253,"journal":{"name":"Jointer - Journal of Informatics Engineering","volume":"100 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122107770","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-28DOI: 10.53682/jointer.v2i01.26
Sandika Karepouwan, V. Palilingan, Olivia Kembuan
Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasi manajemen stok obat berbasis web di Apotek RSUD Amurang. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem Prototype, dengan 5 tahapan yaitu komunikasi, perancangan secara cepat, pemodelan perancangan secara cepat, pembuatan prototype dan penyerahan sistem & dan umpan balik, dengan menggukan Bahasa PHP (Hypertext Preprocessor) dan databse MySQL. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka didaptkan hasil bahwa aplikasi manajemen stok obat ini dapat mempermudah proses pengelolaan, pencarian, dan pelaporan data obat di Apotek RSUD Amurang.
{"title":"Perancangan Dan Implementasi Manajemen Stok Obat di Apotek RSUD Berbasis Web","authors":"Sandika Karepouwan, V. Palilingan, Olivia Kembuan","doi":"10.53682/jointer.v2i01.26","DOIUrl":"https://doi.org/10.53682/jointer.v2i01.26","url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasi manajemen stok obat berbasis web di Apotek RSUD Amurang. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem Prototype, dengan 5 tahapan yaitu komunikasi, perancangan secara cepat, pemodelan perancangan secara cepat, pembuatan prototype dan penyerahan sistem & dan umpan balik, dengan menggukan Bahasa PHP (Hypertext Preprocessor) dan databse MySQL. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka didaptkan hasil bahwa aplikasi manajemen stok obat ini dapat mempermudah proses pengelolaan, pencarian, dan pelaporan data obat di Apotek RSUD Amurang.","PeriodicalId":130253,"journal":{"name":"Jointer - Journal of Informatics Engineering","volume":"128 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116374436","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-28DOI: 10.53682/jointer.v2i01.21
Ramdan Adjis, V. P. Rantung, S. Kumajas, G. C. Rorimpandey
Abstrak— Aplikasi Augmented Reality Penuntun Shalat ini dirancang untuk anak usia dini dengan pengawasan orangtua. Tujuan pengembangan aplikasi adalah memberikan pengalaman baru untuk anak usia dini dalam belajar gerakan Shalat dengan menerapkan teknologi Augmented Reality. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan, yaitu Concept, Design, Material Collection, Assembly, Testing, dan Distribution.Setelah proses pengembangan aplikasi, hasil dari penelitian adalah sebuah Aplikasi Augmented Reality Penuntun Shalat yang dapat anak usia dini belajar gerakan Shalat dengan menggunakan Smartphone.
{"title":"Aplikasi Augmented Reality Penuntun Shalat Untuk Anak Usia Dini","authors":"Ramdan Adjis, V. P. Rantung, S. Kumajas, G. C. Rorimpandey","doi":"10.53682/jointer.v2i01.21","DOIUrl":"https://doi.org/10.53682/jointer.v2i01.21","url":null,"abstract":"Abstrak— Aplikasi Augmented Reality Penuntun Shalat ini dirancang untuk anak usia dini dengan pengawasan orangtua. Tujuan pengembangan aplikasi adalah memberikan pengalaman baru untuk anak usia dini dalam belajar gerakan Shalat dengan menerapkan teknologi Augmented Reality. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan, yaitu Concept, Design, Material Collection, Assembly, Testing, dan Distribution.Setelah proses pengembangan aplikasi, hasil dari penelitian adalah sebuah Aplikasi Augmented Reality Penuntun Shalat yang dapat anak usia dini belajar gerakan Shalat dengan menggunakan Smartphone.","PeriodicalId":130253,"journal":{"name":"Jointer - Journal of Informatics Engineering","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124527315","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：