Manajemen Bandwidth adalah proses mengukur dan mengontrol komunikasi (lalu lintas, paket) pada link jaringan, untuk menghindari mengisi link untuk kapasitas atau overfilling link, yang akan mengakibatkan kemacetan jaringan dan kinerja yang buruk. Maksud dari manajemen bandwidth ini adalah bagaimana kita menerapkan pengalokasian atau pengaturan bandwidth dengan menggunakan sebuah PC Router Mikrotik. Manajemen bandwith memberikan kemampuan untuk mengatur bandwidth jaringan dan memberikan level layanan sesuai dengan kebutuhan dan prioritas sesuai dengan permintaan pelanggan. Perusahaan umumnya membutuhkan manajemen bandwidth untuk membantu mengatasi padatnya trafik broadcast yang dapat menggangu kecepatan dalam jaringan yang menyebabkan koneksi jaringan menjadi lambat. Dalam hal ini menggunakan Router Mikrotik adalah salah satu solusi untuk menangani masalah tersebut, dengan cara mengatur bandwidth sesuai kebutuhan masing-masing bagian.
{"title":"PENERAPAN METODE SIMPLE QUEUE UNTUK MANAJEMEN BANDWITH DENGAN ROUTER MIKROTIK","authors":"Faizal Zuli","doi":"10.59134/jsk.v1i1.419","DOIUrl":"https://doi.org/10.59134/jsk.v1i1.419","url":null,"abstract":"Manajemen Bandwidth adalah proses mengukur dan mengontrol komunikasi (lalu lintas, paket) pada link jaringan, untuk menghindari mengisi link untuk kapasitas atau overfilling link, yang akan mengakibatkan kemacetan jaringan dan kinerja yang buruk. Maksud dari manajemen bandwidth ini adalah bagaimana kita menerapkan pengalokasian atau pengaturan bandwidth dengan menggunakan sebuah PC Router Mikrotik. Manajemen bandwith memberikan kemampuan untuk mengatur bandwidth jaringan dan memberikan level layanan sesuai dengan kebutuhan dan prioritas sesuai dengan permintaan pelanggan. Perusahaan umumnya membutuhkan manajemen bandwidth untuk membantu mengatasi padatnya trafik broadcast yang dapat menggangu kecepatan dalam jaringan yang menyebabkan koneksi jaringan menjadi lambat. Dalam hal ini menggunakan Router Mikrotik adalah salah satu solusi untuk menangani masalah tersebut, dengan cara mengatur bandwidth sesuai kebutuhan masing-masing bagian.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"82 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121465673","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Dalam dunia bisnis penjualan kosmetik dan kecantikan strategi dalam pemasaran produk merupakan bagian yang penting untuk menunjang kelangsungan bisnis. PT Rajawali Mutiara Sejahtera adalah distributor yang melayani penjualan seluruh indonesia tentu membutuhkan strategi yang tepat dalam pemasaran penjualan produk. Salah satu cara dalam mencari informasi barang apa yang sering dibeli konsumen secara bersamaan yang terdapat dalam data transaksi penjualan barang adalah dengan menggunakan teknik Data Mining. Teknik Data Mining yang digunakan menggunakan Algoritma Apriori, yaitu mencari aturan asosiasi untuk menentukan hubungan kombinasi antar item barang yang dijual. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan informasi tentang barang apa yang sering dibeli konsumen secara bersamaan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Aplication Development (RAD) dengan pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil yang didapatkan adalah berupa aplikasi Data Mining menggunakan algoritma Apriori untuk mengetahui kombinasi antar item barang yang di beli secara bersamaan dengan menentukan nilai minimum support dan minimum confidence.
{"title":"PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGANALISA PRODUK KOSMETIK DAN KECANTIKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA PT RAJAWALI MUTIARA SEJAHTERA","authors":"Zul Kifli","doi":"10.59134/jsk.v1i1.423","DOIUrl":"https://doi.org/10.59134/jsk.v1i1.423","url":null,"abstract":"Dalam dunia bisnis penjualan kosmetik dan kecantikan strategi dalam pemasaran produk merupakan bagian yang penting untuk menunjang kelangsungan bisnis. PT Rajawali Mutiara Sejahtera adalah distributor yang melayani penjualan seluruh indonesia tentu membutuhkan strategi yang tepat dalam pemasaran penjualan produk. Salah satu cara dalam mencari informasi barang apa yang sering dibeli konsumen secara bersamaan yang terdapat dalam data transaksi penjualan barang adalah dengan menggunakan teknik Data Mining. Teknik Data Mining yang digunakan menggunakan Algoritma Apriori, yaitu mencari aturan asosiasi untuk menentukan hubungan kombinasi antar item barang yang dijual. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan informasi tentang barang apa yang sering dibeli konsumen secara bersamaan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Aplication Development (RAD) dengan pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil yang didapatkan adalah berupa aplikasi Data Mining menggunakan algoritma Apriori untuk mengetahui kombinasi antar item barang yang di beli secara bersamaan dengan menentukan nilai minimum support dan minimum confidence.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127203651","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penerapan Metode IPSec Untuk Optimalisasi Koneksi Jaringan di PT. OTO Multiartha. Dibawah bimbingan Prionggo Hendradi, S.Kom, MMSI dan Faizal Zuli, S.Kom., M.Kom, MTA. PT. OTO Multiartha adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang pembiayaan keuangan (leasing). kemajuan perusahaan tersebut sangat pesat karena memiliki komitmen dan integritas yang tinggi, sehingga sampai sekarang sudah memiliki banyak cabang yang tersebar di seluruh Indonesia. Dengan banyaknya cabang yang tersebar tersebut, PT. OTO Multiartha memiliki kewajiban penuh untuk melayani cabang-cabang tesebut, baik dari segi pertukaran data, atau pun komunikasi lainnya. Oleh sebab itu PT. OTO Multiartha harus memiliki jaringan yang sangat baik, agar bias memenuhi kebutuhan cabang-cabang tersebut. Maka dengan itu dibutuhkan sebuah jaringan cadangan guna untuk membackup ketika jaringan utama mati, maka dibuatlah sebuah jaringan private pada jaringan internet public dengan menggunakan IPSec sebagai metodenya, karena metode IPSec tersebut sangat menjamin untuk melindungi komunikasi antar cabang dan head office PT. OTO Multiartha.
采用IPSec方法优化PT. OTO Multiartha网络连接。在Prionggo Hendradi S. com, MMSI和Faizal Zuli, S. com的指导下。com, MTA。PT. OTO Multiartha是一个主要从事金融融资的公司之一。该公司的进步是迅速的，因为它有很高的承诺和诚信，所以到目前为止，它在印尼各地都有分支机构。由于分布广泛，PT. OTO Multiartha有充分的责任为tetra服务，无论是通过数据交换，还是其他通信。因此，PT. OTO Multiartha必须有一个很好的网络，以便能够满足分支的需要。因此，它需要一个备用网络在主网络死后备份，因此在公共互联网上建立了一个私人网络，该网络将IPSec作为其一种方法，因为IPSec的方法保证保护该分支之间的通信和PT. OTO Multiartha。
{"title":"PENERAPAN METODE IPSEC UNTUK OPTIMALISASI KONEKSI JARINGAN di PT. OTO MULTIARTHA","authors":"Prionggo Hendradi","doi":"10.59134/jsk.v1i1.422","DOIUrl":"https://doi.org/10.59134/jsk.v1i1.422","url":null,"abstract":"Penerapan Metode IPSec Untuk Optimalisasi Koneksi Jaringan di PT. OTO Multiartha. Dibawah bimbingan Prionggo Hendradi, S.Kom, MMSI dan Faizal Zuli, S.Kom., M.Kom, MTA. PT. OTO Multiartha adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang pembiayaan keuangan (leasing). kemajuan perusahaan tersebut sangat pesat karena memiliki komitmen dan integritas yang tinggi, sehingga sampai sekarang sudah memiliki banyak cabang yang tersebar di seluruh Indonesia. Dengan banyaknya cabang yang tersebar tersebut, PT. OTO Multiartha memiliki kewajiban penuh untuk melayani cabang-cabang tesebut, baik dari segi pertukaran data, atau pun komunikasi lainnya. Oleh sebab itu PT. OTO Multiartha harus memiliki jaringan yang sangat baik, agar bias memenuhi kebutuhan cabang-cabang tersebut. Maka dengan itu dibutuhkan sebuah jaringan cadangan guna untuk membackup ketika jaringan utama mati, maka dibuatlah sebuah jaringan private pada jaringan internet public dengan menggunakan IPSec sebagai metodenya, karena metode IPSec tersebut sangat menjamin untuk melindungi komunikasi antar cabang dan head office PT. OTO Multiartha.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129661625","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
PT Mega Arvia Utama merupakan salah satu perusahaan bergerak di bidang distribusi velg dan ban mobil (import) yang berada di kawasan Jakarta Selatan. Penuhnya persaingan membuat PT Mega Arvia Utama mengalami kesulitan dalam memasarkan produk dan mempertahankan pelanggan setianya. Untuk itu perlunya analisa lebih lanjut untuk mengetahui mana pelanggan yang potensial, mana yang tidak dan mana produk yang harus diperbanyak, mana yang harus dieliminasi. Untuk itu, maka dirancang sebuah aplikasi dengan konsep data mining menggunakan algoritma K-Means (Clustering) untuk mengelompokkan data pelanggan dan data produk Dalam hal ini, penerapan data mining dirasa mampu menjadi solusi dengan menganalisa data transaksi yang ada pada PT Mega Arvia Utama. Data yang digunakan sebagai bahan sample pada penelitian ini adalah data transaksi penjualan PT. Mega Arvia Utama tahun 2013 dan 2014. Dengan melakukan proses perhitungan jumlah invoice terhadap produk dan jumlah barang terhadap transaksi untuk mengelompokkan data produk, sedangkan total penjualan terhadap pelanggan dan jumlah transaksi terhadap pelanggan untuk mengelompokkan data pelanggan. Hasil dari proses mining membentuk cluster-cluster yang digunakan untuk memberi saran pertimbangan dalam menentukan strategi penjualan yakni mengeliminasi produk dengan posisi cluster terbawah dan memberikan reward untuk pelanggan dengan posisi cluster teratas.
PT Mega Arvia主要是雅加达南部轮辋和轮毂(进口)的发售公司之一。竞争如此激烈，以至于顶级的PT Mega Arvia在销售产品和留住忠实客户方面遇到了困难。因此，需要进行进一步的分析，以确定哪些客户是潜在的，哪些不是，哪些产品应该复制，哪些产品应该消除。为此，一款基于数据挖掘概念的应用程序使用k - meing算法对客户数据和产品数据进行分类，而在这种情况下，数据挖掘应用实际上可以通过分析主要的PT Mega Arvia的交易数据而成为解决方案。本研究采用的数据是2013年和2014年PT. Mega Arvia的主要销售数据。通过对产品的发票金额和交易金额进行计算来对产品的销售进行分组，而对客户的销售总额和交易金额进行分类。筛选过程的结果是形成集群，用于确定销售策略，即将产品从底层集群中移除，并对其顶部集群的客户给予奖励。
{"title":"PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA DATA MINING UNTUK MEMILIH PRODUK DAN PELANGGAN POTENSIAL (Studi Kasus : PT Mega Arvia Utama)","authors":"Istiqomah Sumadikarta","doi":"10.59134/jsk.v1i1.424","DOIUrl":"https://doi.org/10.59134/jsk.v1i1.424","url":null,"abstract":"PT Mega Arvia Utama merupakan salah satu perusahaan bergerak di bidang distribusi velg dan ban mobil (import) yang berada di kawasan Jakarta Selatan. Penuhnya persaingan membuat PT Mega Arvia Utama mengalami kesulitan dalam memasarkan produk dan mempertahankan pelanggan setianya. Untuk itu perlunya analisa lebih lanjut untuk mengetahui mana pelanggan yang potensial, mana yang tidak dan mana produk yang harus diperbanyak, mana yang harus dieliminasi. Untuk itu, maka dirancang sebuah aplikasi dengan konsep data mining menggunakan algoritma K-Means (Clustering) untuk mengelompokkan data pelanggan dan data produk Dalam hal ini, penerapan data mining dirasa mampu menjadi solusi dengan menganalisa data transaksi yang ada pada PT Mega Arvia Utama. Data yang digunakan sebagai bahan sample pada penelitian ini adalah data transaksi penjualan PT. Mega Arvia Utama tahun 2013 dan 2014. Dengan melakukan proses perhitungan jumlah invoice terhadap produk dan jumlah barang terhadap transaksi untuk mengelompokkan data produk, sedangkan total penjualan terhadap pelanggan dan jumlah transaksi terhadap pelanggan untuk mengelompokkan data pelanggan. Hasil dari proses mining membentuk cluster-cluster yang digunakan untuk memberi saran pertimbangan dalam menentukan strategi penjualan yakni mengeliminasi produk dengan posisi cluster terbawah dan memberikan reward untuk pelanggan dengan posisi cluster teratas.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"281 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127391978","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Teknologi informasi sangat berperan dalam memperbaiki kualitas dan citra suatu institusi. Penggunaannya tidak hanya terbatas pada proses otomatisasi terhadap akses informasi, tetapi juga menciptakan akurasi, kecepatan, dan kelengkapan sebuah sistem yang terintegrasi, sehingga proses organisasi yang terjadi akan efisien, terukur, dan fleksibel.Universitas Satya Negara Indonesia senantiasa mengembangkan dan menerapkan teknologi untuk mendukung kinerja dosen dan peningkatan pelayanan kepada mahasiswa. Sebelum teknologi yang ada saat ini diterapkan, para dosen memeberikan daftar nilai mahasiwa kepada bagian BAUK, kemudian BAUK mengentri pada bank data BAUK. BAUK mencetak Kartu Hasil Study (KHS) mahsiswa dan memberikan kepada Dosen Pembimbing akademik untuk didistribusikan kepada mahasiwa bimbingan. Mahasiswa mengisi form rencana study (FRS) pada kertas form yang disedikan oleh universitas. Saat ini teknologi system informasi yang telah diterapkan telah mengakomodir entry nilai secara langsung, tidak lagi melalui BAUK. Mahasiswa melihat nilai pada system, tidak menunggu hasil cetak KHS lagi. Mengisi FRS dilakukan oleh mahasiswa tanpa harus datang ke kampus mengisi form. Uraian diatas adalah beberapa benefit dari penerapan teknologi system informasi USNI. Sampai saat ini belum ada penelitian yang dilakukan untuk mengetahui dan mengukur bagaimana penerimaan (acceptance) teknologi sistem informasi Universitas Satya Negara Indonesia oleh penggunanya. Penerimaan didasarkan pada manfaat dan kegunaan teknologi sistem informasi yang diterapkan untuk mendukug kinerja, seberapa sederhana dan mudahnya (user frendly) teknologi sistem informasi tersebut digunakan dan seberapa besar peningkatan kinerja dapat dicapai dengan adanya teknologi sistem informasi tersebut.
{"title":"ANALISIS PERSEPSI PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS SATYA SATYA NEGARA INDONESIA DENGAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ( TAM)","authors":"Riama Sibarani","doi":"10.59134/jsk.v4i1.405","DOIUrl":"https://doi.org/10.59134/jsk.v4i1.405","url":null,"abstract":"Teknologi informasi sangat berperan dalam memperbaiki kualitas dan citra suatu institusi. Penggunaannya tidak hanya terbatas pada proses otomatisasi terhadap akses informasi, tetapi juga menciptakan akurasi, kecepatan, dan kelengkapan sebuah sistem yang terintegrasi, sehingga proses organisasi yang terjadi akan efisien, terukur, dan fleksibel.Universitas Satya Negara Indonesia senantiasa mengembangkan dan menerapkan teknologi untuk mendukung kinerja dosen dan peningkatan pelayanan kepada mahasiswa. Sebelum teknologi yang ada saat ini diterapkan, para dosen memeberikan daftar nilai mahasiwa kepada bagian BAUK, kemudian BAUK mengentri pada bank data BAUK. BAUK mencetak Kartu Hasil Study (KHS) mahsiswa dan memberikan kepada Dosen Pembimbing akademik untuk didistribusikan kepada mahasiwa bimbingan. Mahasiswa mengisi form rencana study (FRS) pada kertas form yang disedikan oleh universitas. Saat ini teknologi system informasi yang telah diterapkan telah mengakomodir entry nilai secara langsung, tidak lagi melalui BAUK. Mahasiswa melihat nilai pada system, tidak menunggu hasil cetak KHS lagi. Mengisi FRS dilakukan oleh mahasiswa tanpa harus datang ke kampus mengisi form. Uraian diatas adalah beberapa benefit dari penerapan teknologi system informasi USNI. Sampai saat ini belum ada penelitian yang dilakukan untuk mengetahui dan mengukur bagaimana penerimaan (acceptance) teknologi sistem informasi Universitas Satya Negara Indonesia oleh penggunanya. Penerimaan didasarkan pada manfaat dan kegunaan teknologi sistem informasi yang diterapkan untuk mendukug kinerja, seberapa sederhana dan mudahnya (user frendly) teknologi sistem informasi tersebut digunakan dan seberapa besar peningkatan kinerja dapat dicapai dengan adanya teknologi sistem informasi tersebut.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129801442","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Minat masyarakat akan tanah dan rumah cenderung meningkat. Kecenderungan tersebut dapat dianalisis dengan model deret waktu. Model deret waktu yang umum digunakan adalah model deret waktu stasioner, yaitu AR(p), MA(q), atau ARMA(p,q). Analisa mengenai model tersebut menggunakan pola ACF dan PACF. Namun, dalam pelaksanaannya sering kali dijumpai model deret waktu yang tidak stasioner. Untuk mengatasi hal tersebut, dapat digunakan model deret waktu yang tidak stasioner atau dapat pula dilakukan differencing sebanyak n kali. Model terbaik adalah model dengan error dan nilai BIC terkecil. Tujuan utama dari proses ini adalah untuk memprediksi harga rumah di masayang akan datang.
{"title":"PRAKIRAAN HARGA RUMAH DI KOTA SEMARANG DENGAN MODEL DERET WAKTU","authors":"Novita Serly Laamena","doi":"10.59134/jsk.v4i1.403","DOIUrl":"https://doi.org/10.59134/jsk.v4i1.403","url":null,"abstract":"Minat masyarakat akan tanah dan rumah cenderung meningkat. Kecenderungan tersebut dapat dianalisis dengan model deret waktu. Model deret waktu yang umum digunakan adalah model deret waktu stasioner, yaitu AR(p), MA(q), atau ARMA(p,q). Analisa mengenai model tersebut menggunakan pola ACF dan PACF. Namun, dalam pelaksanaannya sering kali dijumpai model deret waktu yang tidak stasioner. Untuk mengatasi hal tersebut, dapat digunakan model deret waktu yang tidak stasioner atau dapat pula dilakukan differencing sebanyak n kali. Model terbaik adalah model dengan error dan nilai BIC terkecil. Tujuan utama dari proses ini adalah untuk memprediksi harga rumah di masayang akan datang.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129927027","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Bahasa merupakan kemampuan yang dimiliki manusia untuk berkomuikasi, misalnya kata dan gerakan. Manusia menggunakan bahasa sebagai alat komunikasi dalam melakukan pekerjaannya sehari-hari. Pengunaan bahasa juga berbeda-beda didalam sebuah negara, kota dan daerah, contohnya di negara Indonesia. Indonesia memiliki bahasa pemersatu yaitu bahasa Indonesia, dan disetiap daerah memiliki bahasa daerah yang berbeda. Untuk mepelajari suatu bahasa maka diperlukan kamus, kamus merupakan alat bantu pengenal kosa kata. Dizaman yang berkembang dengan teknlogi yang pesat, penggunaan kamus berupa buku yang sangat tebal dan berat sudah di tinggalkan. Maka diperlukan sebuah aplikasi kamus yang dapat di akses melalui internet dan dapat digunakan melalui handphone maupun komputer, maka dibuatlah aplikasi kamus tiga bahasa dengan menggunakan algoritma sequential yang bertujuan sebagai pembanding translate yang lain.
{"title":"PENERAPAN ALGORITMA PENCARIAN SEQUENTIAL PADA APLIKASI KAMUS TIGA BAHASA INDONESIA-JAWA-JAWA BANTEN","authors":"Nur Chafid, S. Alfian","doi":"10.59134/jsk.v4i1.404","DOIUrl":"https://doi.org/10.59134/jsk.v4i1.404","url":null,"abstract":"Bahasa merupakan kemampuan yang dimiliki manusia untuk berkomuikasi, misalnya kata dan gerakan. Manusia menggunakan bahasa sebagai alat komunikasi dalam melakukan pekerjaannya sehari-hari. Pengunaan bahasa juga berbeda-beda didalam sebuah negara, kota dan daerah, contohnya di negara Indonesia. Indonesia memiliki bahasa pemersatu yaitu bahasa Indonesia, dan disetiap daerah memiliki bahasa daerah yang berbeda. Untuk mepelajari suatu bahasa maka diperlukan kamus, kamus merupakan alat bantu pengenal kosa kata. Dizaman yang berkembang dengan teknlogi yang pesat, penggunaan kamus berupa buku yang sangat tebal dan berat sudah di tinggalkan. Maka diperlukan sebuah aplikasi kamus yang dapat di akses melalui internet dan dapat digunakan melalui handphone maupun komputer, maka dibuatlah aplikasi kamus tiga bahasa dengan menggunakan algoritma sequential yang bertujuan sebagai pembanding translate yang lain.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130861647","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Al-Khairiyah (STIKOM-AL-KHAIRIYAH) adalah perguruan tinggi yang berada dibawah naungan Yayasan Al-Khairiyah Kota Cilegon melalui SK Mendiknas NO. 203/D/0/2004 tanggal 30 Desember 2004 dengan program studi Teknik Informatika (S1) dan Manajemen Informatika (D3). Pada saat ini sistem pengolahan data skripsi masih belum menggunakan sistem komputer, pengolahan data skripsi masih menggunakan microsoft office sehingga kurang efisien dalam pembuatan laporan data skripsi dan tugas akhir, kesulitan dalam pencarian data dan bisa juga terjadi kehilangan data. Berdasarkan Permasalahan tersebut penulis memiliki tujuan untuk melakukan penelitian dalam rangka untuk memudahkan program studi dalam mengelola data skripsi dan Tugas Akhir mulai dari proses pengajuan sampai dengan proses penjadwalan sidang. Adapun Metode yang digunakan dalam membangun Sistem ini adalah menggunakan metode waterfall sebagai metode perancangan perangkat lunaknya, Adapun struktur dari sistem ini dibuat menggunakan pemrograman PHP dan Mysql sebagai basis datanya. Dengan menggunakan alat bantu perancangan diantaranya Flowmap, Diagram Konteks, DFD, ERD, dan Normalisasi, Stuktur Data dan HIPO. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Pengolahan Data Skripsi untuk mempermudah Ketua program studi dan Sekretaris program studi untuk megelola data skripsi, sehingga dapat mengurangi kemungkinan kehilangan data skripsi.
{"title":"SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA SKRIPSI DAN TUGAS AKHIR PADA SEKOLAH TINGGI ILMU KOMPUTER AL-KHAIRIYAH","authors":"Didda Rahayu Yuliana, Dae Robi","doi":"10.59134/jsk.v4i1.401","DOIUrl":"https://doi.org/10.59134/jsk.v4i1.401","url":null,"abstract":"Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Al-Khairiyah (STIKOM-AL-KHAIRIYAH) adalah perguruan tinggi yang berada dibawah naungan Yayasan Al-Khairiyah Kota Cilegon melalui SK Mendiknas NO. 203/D/0/2004 tanggal 30 Desember 2004 dengan program studi Teknik Informatika (S1) dan Manajemen Informatika (D3). Pada saat ini sistem pengolahan data skripsi masih belum menggunakan sistem komputer, pengolahan data skripsi masih menggunakan microsoft office sehingga kurang efisien dalam pembuatan laporan data skripsi dan tugas akhir, kesulitan dalam pencarian data dan bisa juga terjadi kehilangan data. Berdasarkan Permasalahan tersebut penulis memiliki tujuan untuk melakukan penelitian dalam rangka untuk memudahkan program studi dalam mengelola data skripsi dan Tugas Akhir mulai dari proses pengajuan sampai dengan proses penjadwalan sidang. Adapun Metode yang digunakan dalam membangun Sistem ini adalah menggunakan metode waterfall sebagai metode perancangan perangkat lunaknya, Adapun struktur dari sistem ini dibuat menggunakan pemrograman PHP dan Mysql sebagai basis datanya. Dengan menggunakan alat bantu perancangan diantaranya Flowmap, Diagram Konteks, DFD, ERD, dan Normalisasi, Stuktur Data dan HIPO. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Pengolahan Data Skripsi untuk mempermudah Ketua program studi dan Sekretaris program studi untuk megelola data skripsi, sehingga dapat mengurangi kemungkinan kehilangan data skripsi.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127808177","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Mengembangkan sistem otentikasi untuk aplikasi merupakan suatu hal yang relatif sulit. Akan tetapi, para developer tidak memiliki pilihan selain untuk melakukannya, dan harus siap dengan segala konsekuensi jika terjadi sebuah kesalahan dalam pembangunan sistem tersebut. Selain itu, belum terdapat perusahaan yang mau membayar pajak dan membangun aplikasi hanya untuk membuat sebuah sistem login yang baik. Firebase Authentication menawarkan kemudahan untuk para developer dalam membangun aplikasi yang memiliki proses masuk ke akun tanpa perlu mengerti permasalahan kompleks yang terjadi dibelakang pengimplementasian sistem otentikasi miliknya. Para developer akan memperoleh kemudahan untuk memulai, komponen UX pilihan yang dirancang untuk meminimalisir kesalahan pengguna, sistem yang dibangun dengan standar terbuka, dan dukungan infrastruktur Google yang ditawarkan oleh Firebase. Firebase Authentication mudah untuk digunakan. Para developer dapat memilih sendiri jenis metode login terkenal, seperti Facebook, Google, Twitter, dan Email dan menambahkan SDK Firebase ke aplikasi dengan konsol Firebase. Firebase Authentication juga menyediakan perpustakaan UI open-source yang dapat digunkan untuk membangun berbagai macam jenis aliran otentikasi yang dibutuhkan untuk memberikan pengalaman yang baik bagi para pengguna. Dengan memanfatkan Oauth 2.0, OpenID Connect, serta rancangan standar industri untuk keamanan, interoperabilitas, dan portabilitas, Firebase Authentication dibangun dengan sistem yang memiliki keterbukaan dan keamanan. Oleh karena itu, Google menawarkan Firebase Authentication yang dapat membebaskan para developer dari pajak otontikasi. Dengan layanan ini, developer dapat lebih fokus dalam mengembangkan fitur yang lebih baik untuk aplikasinya daripada mengurusi sistem otentikasi. Para developer kini dapat menggunakan Firebase untuk sistem otentikasi aplikasinya [3].
{"title":"PROTOTYPE FIREBASE AUTHENTICATION MENGGUNAKAN FITUR FIREBASE PADA APLIKASI ANDROID","authors":"Wawan Kurniawan, Ifan Prihandi, Nurullah Husufa","doi":"10.59134/jsk.v4i1.406","DOIUrl":"https://doi.org/10.59134/jsk.v4i1.406","url":null,"abstract":"Mengembangkan sistem otentikasi untuk aplikasi merupakan suatu hal yang relatif sulit. Akan tetapi, para developer tidak memiliki pilihan selain untuk melakukannya, dan harus siap dengan segala konsekuensi jika terjadi sebuah kesalahan dalam pembangunan sistem tersebut. Selain itu, belum terdapat perusahaan yang mau membayar pajak dan membangun aplikasi hanya untuk membuat sebuah sistem login yang baik. Firebase Authentication menawarkan kemudahan untuk para developer dalam membangun aplikasi yang memiliki proses masuk ke akun tanpa perlu mengerti permasalahan kompleks yang terjadi dibelakang pengimplementasian sistem otentikasi miliknya. Para developer akan memperoleh kemudahan untuk memulai, komponen UX pilihan yang dirancang untuk meminimalisir kesalahan pengguna, sistem yang dibangun dengan standar terbuka, dan dukungan infrastruktur Google yang ditawarkan oleh Firebase. Firebase Authentication mudah untuk digunakan. Para developer dapat memilih sendiri jenis metode login terkenal, seperti Facebook, Google, Twitter, dan Email dan menambahkan SDK Firebase ke aplikasi dengan konsol Firebase. Firebase Authentication juga menyediakan perpustakaan UI open-source yang dapat digunkan untuk membangun berbagai macam jenis aliran otentikasi yang dibutuhkan untuk memberikan pengalaman yang baik bagi para pengguna. Dengan memanfatkan Oauth 2.0, OpenID Connect, serta rancangan standar industri untuk keamanan, interoperabilitas, dan portabilitas, Firebase Authentication dibangun dengan sistem yang memiliki keterbukaan dan keamanan. Oleh karena itu, Google menawarkan Firebase Authentication yang dapat membebaskan para developer dari pajak otontikasi. Dengan layanan ini, developer dapat lebih fokus dalam mengembangkan fitur yang lebih baik untuk aplikasinya daripada mengurusi sistem otentikasi. Para developer kini dapat menggunakan Firebase untuk sistem otentikasi aplikasinya [3].","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132752636","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Data mining merupakan proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang berupa ilmu pengetahuan. penelitian ini melakukan analisa data dengan menggunakan data mining dan metode algoritma apriori. Sistem yang dibangun ditujukan untuk pemenuhan dalam penentuan pola pembelian obat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database Mysql pada studi kasus di alfamart. Sistem ini dibangun berdasarkan kebutuhan pengguna yang diperoleh melalui metode wawancara dan studi lapangan. Metodelogi pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall yang terdiri Analisis, Desain, Pengkodean dan Pengujian. Hasil pengujian dengan algoritma apriori dan sistem yang dibangun menunjukan hasil yang telah memenuhi kebutuhan dalam penentuan tata letak produk berdasarkan kecenderungan pembelian makanan oleh pelanggan. Dibandingkan dengan sistem yang sedang berjalan kinerja tersebut ditunjukan pada efektifitas informasi dari sistem tentang penentuan tata letak prouk untuk ketersediaan makanan untuk memudahkan dalam mengetahui keberadaan obat yang dilihat dari 2 itemset obat.
{"title":"PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TATA LETAK PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Studi Kasus: ALFAMART CABANG MERUYA","authors":"Hernalom Sitorus","doi":"10.59134/jsk.v4i1.402","DOIUrl":"https://doi.org/10.59134/jsk.v4i1.402","url":null,"abstract":"Data mining merupakan proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang berupa ilmu pengetahuan. penelitian ini melakukan analisa data dengan menggunakan data mining dan metode algoritma apriori. Sistem yang dibangun ditujukan untuk pemenuhan dalam penentuan pola pembelian obat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database Mysql pada studi kasus di alfamart. Sistem ini dibangun berdasarkan kebutuhan pengguna yang diperoleh melalui metode wawancara dan studi lapangan. Metodelogi pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall yang terdiri Analisis, Desain, Pengkodean dan Pengujian. Hasil pengujian dengan algoritma apriori dan sistem yang dibangun menunjukan hasil yang telah memenuhi kebutuhan dalam penentuan tata letak produk berdasarkan kecenderungan pembelian makanan oleh pelanggan. Dibandingkan dengan sistem yang sedang berjalan kinerja tersebut ditunjukan pada efektifitas informasi dari sistem tentang penentuan tata letak prouk untuk ketersediaan makanan untuk memudahkan dalam mengetahui keberadaan obat yang dilihat dari 2 itemset obat.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123793606","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：