Pub Date : 1900-01-01DOI: 10.51202/9783181023518-575
K. Land, D. Förster, Michael Sagerer, B. Vogel-Heuser
Durch flexiblere Produktionsanlagen im Rahmen von Industrie 4.0 mussen Hersteller mechatronischer Produkte heute in der Lage sein, ihr Angebot immer starker an individuelle Kundenwunsche anzupassen. Dies erfordert ebenso eine drastisch steigende Flexibilitat der in den Produktionsanlagen enthaltenen Komponenten. Durch diese Flexibilitat entsteht bei den Komponentenherstellern eine deutlich grosere Varianten- und Versionsvielfalt ihrer Produkte bei gleichzeitig stetig komplexer werdenden Masnahmen der Qualitatssicherung. Die steigende Anzahl an Varianten zieht eine steigende Anzahl an notwendigen Tests nach sich. Die Zeit zum Durchfuhren der Tests ist jedoch meist begrenzt, sodass nur eine ausgewahlte Anzahl an Testfallen ausgefuhrt werden kann. Diese Auswahl wird bisher noch manuell und anhand der Erfahrung des zustandigen Testers getroffen. Hier besteht durch die steigende Variantenvielfalt und der folgenden Unubersichtlichkeit die Gefahr, dass bereits evaluierte Testfalle wiederholt und kritische Testfalle vergessen werden. Diese ineffiziente Testpraxis spiegelt sich direkt in der Qualitat der Produkte wieder und verursacht einen Zeit-und Geldverlust in den Unternehmen. In diesem Beitrag wird eine Methode vorgestellt, mittels derer eine grose Menge an Testfallen fur variantenreiche Produkte vollautomatisch ausgewahlt und priorisiert wird. Fur eine bessere ݢersichtlichkeit uber alle Produktvarianten und -versionen eines Herstellers wird ein Ansatz ahnlich der Feature-Modellierung vorgestellt und prototypisch evaluiert. Anhand des Feature-Modells einer Produktfamilie sowie bereits bestehender und getesteter Varianten werden systematisch und aufwandsminimiert Testfalle ausgewahlt. Die ressourcenoptimierte Testplanung nutzt dabei die Ũnlichkeit von Produkten einer Produktlinie. Die einzelnen Varianten ahneln sich hinsichtlich der verbauten Feature und der Anforderungen, die an die Produktvariante gestellt werden. Es werden automatisch jene Testfalle ausgewahlt die die Differenzen zwischen den Varianten testen, da diese im Gegensatz zu den Gemeinsamkeiten zwischen den Varianten noch ungetestet sind. Bei der Auswahl der Testfalle werden auch die Auswirkungen dieser Differenzen in den Features und Anforderungen auf alle anderen Komponenten des Produkts betrachtet. Steht nur eine begrenzte Zeitspanne zum Testen zur Verfugung, muss der Tester die automatisch selektierten Testfalle gegeneinander abwagen, um nur die wichtigsten auszufuhren. Die im Beitrag vorgestellte Methode fuhrt diese Priorisierung automatisch durch. Dazu wird ein Algorithmus verwendet, der zu den Testfallen Eigenschaften wie Kritikalitat und Ausfuhrungsdauer sowie historische Daten erfasst, gewichtet und miteinander verrechnet. Als Ergebnis liefert der Algorithmus eine Empfehlung zur Ausfuhrungsreihenfolge der Testfalle. Durch automatische Selektion und Priorisierung der Testfalle konnen somit sowohl wertvolle Testressourcen eingespart und eine verbesserte Qualitatssicherung unabhangi
{"title":"Beherrschung rasant wachsender Variantenvielfalt im Testmanagement von varianten und versionsreichen mechatronischen Automatisierungsprodukten","authors":"K. Land, D. Förster, Michael Sagerer, B. Vogel-Heuser","doi":"10.51202/9783181023518-575","DOIUrl":"https://doi.org/10.51202/9783181023518-575","url":null,"abstract":"Durch flexiblere Produktionsanlagen im Rahmen von Industrie 4.0 mussen Hersteller mechatronischer Produkte heute in der Lage sein, ihr Angebot immer starker an individuelle Kundenwunsche anzupassen. Dies erfordert ebenso eine drastisch steigende Flexibilitat der in den Produktionsanlagen enthaltenen Komponenten. Durch diese Flexibilitat entsteht bei den Komponentenherstellern eine deutlich grosere Varianten- und Versionsvielfalt ihrer Produkte bei gleichzeitig stetig komplexer werdenden Masnahmen der Qualitatssicherung. Die steigende Anzahl an Varianten zieht eine steigende Anzahl an notwendigen Tests nach sich. Die Zeit zum Durchfuhren der Tests ist jedoch meist begrenzt, sodass nur eine ausgewahlte Anzahl an Testfallen ausgefuhrt werden kann. Diese Auswahl wird bisher noch manuell und anhand der Erfahrung des zustandigen Testers getroffen. Hier besteht durch die steigende Variantenvielfalt und der folgenden Unubersichtlichkeit die Gefahr, dass bereits evaluierte Testfalle wiederholt und kritische Testfalle vergessen werden. Diese ineffiziente Testpraxis spiegelt sich direkt in der Qualitat der Produkte wieder und verursacht einen Zeit-und Geldverlust in den Unternehmen. In diesem Beitrag wird eine Methode vorgestellt, mittels derer eine grose Menge an Testfallen fur variantenreiche Produkte vollautomatisch ausgewahlt und priorisiert wird. Fur eine bessere ݢersichtlichkeit uber alle Produktvarianten und -versionen eines Herstellers wird ein Ansatz ahnlich der Feature-Modellierung vorgestellt und prototypisch evaluiert. Anhand des Feature-Modells einer Produktfamilie sowie bereits bestehender und getesteter Varianten werden systematisch und aufwandsminimiert Testfalle ausgewahlt. Die ressourcenoptimierte Testplanung nutzt dabei die Ũnlichkeit von Produkten einer Produktlinie. Die einzelnen Varianten ahneln sich hinsichtlich der verbauten Feature und der Anforderungen, die an die Produktvariante gestellt werden. Es werden automatisch jene Testfalle ausgewahlt die die Differenzen zwischen den Varianten testen, da diese im Gegensatz zu den Gemeinsamkeiten zwischen den Varianten noch ungetestet sind. Bei der Auswahl der Testfalle werden auch die Auswirkungen dieser Differenzen in den Features und Anforderungen auf alle anderen Komponenten des Produkts betrachtet. Steht nur eine begrenzte Zeitspanne zum Testen zur Verfugung, muss der Tester die automatisch selektierten Testfalle gegeneinander abwagen, um nur die wichtigsten auszufuhren. Die im Beitrag vorgestellte Methode fuhrt diese Priorisierung automatisch durch. Dazu wird ein Algorithmus verwendet, der zu den Testfallen Eigenschaften wie Kritikalitat und Ausfuhrungsdauer sowie historische Daten erfasst, gewichtet und miteinander verrechnet. Als Ergebnis liefert der Algorithmus eine Empfehlung zur Ausfuhrungsreihenfolge der Testfalle. Durch automatische Selektion und Priorisierung der Testfalle konnen somit sowohl wertvolle Testressourcen eingespart und eine verbesserte Qualitatssicherung unabhangi","PeriodicalId":187068,"journal":{"name":"Automation 2019","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127916073","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 1900-01-01DOI: 10.51202/9783181023518-269
T. Ruede, C. Schäfer, C. Greve, L. Urbas
{"title":"Dienstedesign und Rezepterstellung zur Orchestrierung einer granular modularen Laboranlage – Erfahrungen aus der Praxis zum Zusammenspiel von Diensten über Modulgrenzen hinaus am Beispiel einer hausin...","authors":"T. Ruede, C. Schäfer, C. Greve, L. Urbas","doi":"10.51202/9783181023518-269","DOIUrl":"https://doi.org/10.51202/9783181023518-269","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":187068,"journal":{"name":"Automation 2019","volume":"125 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120969523","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 1900-01-01DOI: 10.51202/9783181023518-117
M. Ostermeier, J. Müller
{"title":"Verbesserung der Building-Performance durch automatisierte Erkundung, Bewertung und Optimierung von einfachen Heizkreisen in der Gebäudeautomation","authors":"M. Ostermeier, J. Müller","doi":"10.51202/9783181023518-117","DOIUrl":"https://doi.org/10.51202/9783181023518-117","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":187068,"journal":{"name":"Automation 2019","volume":"307 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115143701","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 1900-01-01DOI: 10.51202/9783181023518-983
H. Li, B. Vogel-Heuser, A. Gallasch, N. Schwentner
Die zunehmende Integration verschiedener Disziplinen fuhrt zu einer steigenden Komplexitat von Produkten, Produktionssystemen und Produkt-Service Systemen, was neue Herausforderungen bei der Entwicklung eines automatisierten Produktionssystems (aPs) verursacht. Zudem arbeiten die verwendeten Engineering Tools aus verschiedenen Disziplinen oft mit unterschiedlichen Datenformaten, was einen effektiven automatisierten Informationsaustausch behindert. Aus diesem Grund bietet ein interdisziplinares Datenaustauschformat, wie beispielsweise die glqqAutomationML (AML)grqq - das einen verlustfreien Informationsaustausch zwischen verschiedenen Disziplinspezifischen Engineering Tools ermoglicht - ein vielversprechendes Standardisierungs- und Automatisierungs-potential. In traditionellen Entwicklungsprozessen erfolgt, nach der Anforderungsermittlung, die Erstellung der mechanischen Struktur vor der Mitwirkung anderer Engineering-Disziplinen. Daher wird die Struktur des mechanischen Konstruktionsmodells (MCAD Modell) als Basis zur Entwicklung eines aPs in weiteren Disziplinen betrachtet. In diesem Beitrag wird eine Methode zum automatisierten Informationsaustausch zwischen dem MCAD Modell und der AML vorgestellt, wodurch der mechanische Konstruktionsaufwand vermindert und die gesamte disziplinubergreifende Konstruktionszeit reduziert wird. Die Implementierung des vorgestellten Konzepts wird dabei mit der Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) glqqPTC Creo Parametric Toolkitgrqq durchgefuhrt. Das angewandte kommerzielle MCAD Tool glqqPTC Creo Parametricgrqq demonstriert die Anwendbarkeit der vorgestellten Methode.
{"title":"Unterstützung der Entwicklung von automatisierten Produktionssystemen durch die Kopplung von einem mechanischen Konstruktionsmodell mit AutomationML","authors":"H. Li, B. Vogel-Heuser, A. Gallasch, N. Schwentner","doi":"10.51202/9783181023518-983","DOIUrl":"https://doi.org/10.51202/9783181023518-983","url":null,"abstract":"Die zunehmende Integration verschiedener Disziplinen fuhrt zu einer steigenden Komplexitat von Produkten, Produktionssystemen und Produkt-Service Systemen, was neue Herausforderungen bei der Entwicklung eines automatisierten Produktionssystems (aPs) verursacht. Zudem arbeiten die verwendeten Engineering Tools aus verschiedenen Disziplinen oft mit unterschiedlichen Datenformaten, was einen effektiven automatisierten Informationsaustausch behindert. Aus diesem Grund bietet ein interdisziplinares Datenaustauschformat, wie beispielsweise die glqqAutomationML (AML)grqq - das einen verlustfreien Informationsaustausch zwischen verschiedenen Disziplinspezifischen Engineering Tools ermoglicht - ein vielversprechendes Standardisierungs- und Automatisierungs-potential. In traditionellen Entwicklungsprozessen erfolgt, nach der Anforderungsermittlung, die Erstellung der mechanischen Struktur vor der Mitwirkung anderer Engineering-Disziplinen. Daher wird die Struktur des mechanischen Konstruktionsmodells (MCAD Modell) als Basis zur Entwicklung eines aPs in weiteren Disziplinen betrachtet. In diesem Beitrag wird eine Methode zum automatisierten Informationsaustausch zwischen dem MCAD Modell und der AML vorgestellt, wodurch der mechanische Konstruktionsaufwand vermindert und die gesamte disziplinubergreifende Konstruktionszeit reduziert wird. Die Implementierung des vorgestellten Konzepts wird dabei mit der Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) glqqPTC Creo Parametric Toolkitgrqq durchgefuhrt. Das angewandte kommerzielle MCAD Tool glqqPTC Creo Parametricgrqq demonstriert die Anwendbarkeit der vorgestellten Methode.","PeriodicalId":187068,"journal":{"name":"Automation 2019","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133862898","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 1900-01-01DOI: 10.51202/9783181023518-647
A. Belyaev, S. Potluri, A. T. Sriramula, C. Diedrich
{"title":"Machine-as-a-Service – Integration von Blockchain und Konzepten der I4.0","authors":"A. Belyaev, S. Potluri, A. T. Sriramula, C. Diedrich","doi":"10.51202/9783181023518-647","DOIUrl":"https://doi.org/10.51202/9783181023518-647","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":187068,"journal":{"name":"Automation 2019","volume":"124 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122137850","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 1900-01-01DOI: 10.51202/9783181023518-315
P. Altmann, M. Graube, V. Khaydarov
{"title":"Continuous Integration im Lebenszyklus modularer Anlagen","authors":"P. Altmann, M. Graube, V. Khaydarov","doi":"10.51202/9783181023518-315","DOIUrl":"https://doi.org/10.51202/9783181023518-315","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":187068,"journal":{"name":"Automation 2019","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125015723","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 1900-01-01DOI: 10.51202/9783181023518-601
M. Rentschler, R. Drath, J. Hinze, A. G. Gatterburg
{"title":"AutomationML als generische Beschreibungssprache für den Digitalen Zwilling","authors":"M. Rentschler, R. Drath, J. Hinze, A. G. Gatterburg","doi":"10.51202/9783181023518-601","DOIUrl":"https://doi.org/10.51202/9783181023518-601","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":187068,"journal":{"name":"Automation 2019","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126517724","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 1900-01-01DOI: 10.51202/9783181023518-1093
D. Huhn, J. Müller
{"title":"Gebäudeautomation 4.0: bedarfsgerechter Komfort und optimierter Gebäudebetrieb auf Basis selbstorganisierender Systeme – Definition eines Basismodells und Analyse von Use Cases","authors":"D. Huhn, J. Müller","doi":"10.51202/9783181023518-1093","DOIUrl":"https://doi.org/10.51202/9783181023518-1093","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":187068,"journal":{"name":"Automation 2019","volume":"88 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128424264","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 1900-01-01DOI: 10.51202/9783181023518-941
B. Kämper, D. Eichberger, M. Both, J. Müller
{"title":"Prototypische Umsetzung eines Kommunikationskanals zwischen einer Industrie 4.0-Komponente und einer Cloud Anwendung","authors":"B. Kämper, D. Eichberger, M. Both, J. Müller","doi":"10.51202/9783181023518-941","DOIUrl":"https://doi.org/10.51202/9783181023518-941","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":187068,"journal":{"name":"Automation 2019","volume":"96 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123014119","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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