Pub Date : 2022-06-30DOI: 10.54139/riiant.v8i28.381
Eduardo Vargas, Edwin Vargas
La investigación está centrada en analizar los métodos de comparación múltiple de medias de tratamientos de Mínima Diferencia Significativa (LSD) y Dunnett para experimentos balanceados, según su potencia muestral observada, usando muestras simuladas. Es de vital importancia una vez realizado el experimento, definir si existe o no una diferencia significativa en las medias de los tratamientos, y contar con un procedimiento estadístico confiable que permita observar dicha diferencia. Para ello, se simularon 1920 situaciones experimentales, a las cuales se le aplicó el ANOVA y cada una de las dos pruebas antes mencionadas para determinar diferencias significativas entre las medias de tratamientos, determinando un error tipo I o tipo II muestral según sea el caso. En general, se obtuvo que en términos de la potencia, la prueba de Mínima Diferencia Significativa resulta ser más potente que la prueba de Dunnett, evidenciando tener una mayor probabilidad muestral de detectar diferencias significativas entre las medias de tratamientos, cuando éstas realmente existen.
{"title":"Comparación de los Métodos de Mínima Diferencia Significativa (LSD) y Dunnett para experimentos balanceados","authors":"Eduardo Vargas, Edwin Vargas","doi":"10.54139/riiant.v8i28.381","DOIUrl":"https://doi.org/10.54139/riiant.v8i28.381","url":null,"abstract":"La investigación está centrada en analizar los métodos de comparación múltiple de medias de tratamientos de Mínima Diferencia Significativa (LSD) y Dunnett para experimentos balanceados, según su potencia muestral observada, usando muestras simuladas. Es de vital importancia una vez realizado el experimento, definir si existe o no una diferencia significativa en las medias de los tratamientos, y contar con un procedimiento estadístico confiable que permita observar dicha diferencia. Para ello, se simularon 1920 situaciones experimentales, a las cuales se le aplicó el ANOVA y cada una de las dos pruebas antes mencionadas para determinar diferencias significativas entre las medias de tratamientos, determinando un error tipo I o tipo II muestral según sea el caso. En general, se obtuvo que en términos de la potencia, la prueba de Mínima Diferencia Significativa resulta ser más potente que la prueba de Dunnett, evidenciando tener una mayor probabilidad muestral de detectar diferencias significativas entre las medias de tratamientos, cuando éstas realmente existen.","PeriodicalId":216153,"journal":{"name":"Revista Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias","volume":"100 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115829912","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-06-30DOI: 10.54139/riiant.v8i28.380
Adolfo Acevedo, M. Linares, Orestes Cachay
En la formación del ingeniero industrial se considera el liderazgo en la profesión y en las tareas empresariales. El liderazgo visto inicialmente como un rasgo innato de la personalidad ha ido variando en su concepción y praxis, considerándolo un tema conductual, un asunto de procesos, influencia del contexto o contingencia. Los autores definen tantos estilos de liderazgo que podría considerarse una jungla caótica con conductas, decisiones, procesos, perfiles que son innatos, adquiridos, aprendidos o creados, conformando un puzzle complejo y de difícil integración. El objetivo del estudio es identificar los elementos relevantes que constituyen la clave del surgimiento del líder, independientemente de la profusión de teorías desarrolladas en diferentes ámbitos académicos. Entre los hallazgos se encuentra que el liderazgo surge en todo grupo humano, independientemente de su tamaño y propósito donde el grupo asume la decisión de otorgarle la facultad de liderar a una persona específica. Las discusiones se enfocan en determinar los elementos que determinan esta elección grupal, sean ambientales, de proceso, de crisis o de personas, y el grado de equilibrio en las decisiones entre el líder designado y los seguidores.
{"title":"El núcleo duro del liderazgo en el contexto de las decisiones directivas. Los elementos generales que definen al líder","authors":"Adolfo Acevedo, M. Linares, Orestes Cachay","doi":"10.54139/riiant.v8i28.380","DOIUrl":"https://doi.org/10.54139/riiant.v8i28.380","url":null,"abstract":"En la formación del ingeniero industrial se considera el liderazgo en la profesión y en las tareas empresariales. El liderazgo visto inicialmente como un rasgo innato de la personalidad ha ido variando en su concepción y praxis, considerándolo un tema conductual, un asunto de procesos, influencia del contexto o contingencia. Los autores definen tantos estilos de liderazgo que podría considerarse una jungla caótica con conductas, decisiones, procesos, perfiles que son innatos, adquiridos, aprendidos o creados, conformando un puzzle complejo y de difícil integración. El objetivo del estudio es identificar los elementos relevantes que constituyen la clave del surgimiento del líder, independientemente de la profusión de teorías desarrolladas en diferentes ámbitos académicos. Entre los hallazgos se encuentra que el liderazgo surge en todo grupo humano, independientemente de su tamaño y propósito donde el grupo asume la decisión de otorgarle la facultad de liderar a una persona específica. Las discusiones se enfocan en determinar los elementos que determinan esta elección grupal, sean ambientales, de proceso, de crisis o de personas, y el grado de equilibrio en las decisiones entre el líder designado y los seguidores.","PeriodicalId":216153,"journal":{"name":"Revista Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131678067","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-06-30DOI: 10.54139/riiant.v8i28.378
L. Rodríguez, Jesús Loyo, Miguel López, Enrique Ávila, Sergio García
Para cerrar la brecha de conocimiento de la incorporación de tecnologías que garanticen la flexibilidad, innovación y adaptación de los procesos que buscan el desarrollo de productos cada vez más personalizados, se planteó la implementación de un laboratorio de manufactura con enfoque 4.0, en el cual se incluyen tecnologías como: impresión 3D, robótica colaborativa, interconexión en tiempo real entre estaciones y trazabilidad de los productos. El proceso de implementación se consideró en dos etapas, primeramente, se definió el objeto de estudio y posteriormente se detalló el proceso de planificación el cual está conformado por cuatro fases: entorno de trabajo colaborativo, módulos, equipamiento, espacio físico e integración y, por último, validación. Se espera que con ayuda de este laboratorio se pueda incorporar al proceso de enseñanza-aprendizaje de los futuros profesionales una formación integral al fomentar el uso y aplicación de estas nuevas tecnologías que permitirá no solo el desarrollo de nuevas habilidades sino también establecer una evaluación del sistema de producción bajo el enfoque 4.0.
{"title":"Incorporación de tecnologías de industria 4.0 en la formación de ingenieros: un laboratorio de manufactura con enfoque 4.0","authors":"L. Rodríguez, Jesús Loyo, Miguel López, Enrique Ávila, Sergio García","doi":"10.54139/riiant.v8i28.378","DOIUrl":"https://doi.org/10.54139/riiant.v8i28.378","url":null,"abstract":"Para cerrar la brecha de conocimiento de la incorporación de tecnologías que garanticen la flexibilidad, innovación y adaptación de los procesos que buscan el desarrollo de productos cada vez más personalizados, se planteó la implementación de un laboratorio de manufactura con enfoque 4.0, en el cual se incluyen tecnologías como: impresión 3D, robótica colaborativa, interconexión en tiempo real entre estaciones y trazabilidad de los productos. El proceso de implementación se consideró en dos etapas, primeramente, se definió el objeto de estudio y posteriormente se detalló el proceso de planificación el cual está conformado por cuatro fases: entorno de trabajo colaborativo, módulos, equipamiento, espacio físico e integración y, por último, validación. Se espera que con ayuda de este laboratorio se pueda incorporar al proceso de enseñanza-aprendizaje de los futuros profesionales una formación integral al fomentar el uso y aplicación de estas nuevas tecnologías que permitirá no solo el desarrollo de nuevas habilidades sino también establecer una evaluación del sistema de producción bajo el enfoque 4.0.","PeriodicalId":216153,"journal":{"name":"Revista Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115220779","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-06-30DOI: 10.54139/riiant.v8i28.376
L. Tabone, Ignacio Boloquy, V. Mortara, A. Morcela, Jacqueline Bonoure
El presente trabajo tiene como objetivo seleccionar el mejor Plan Agregado de Producción en una empresa del rubro electromecánico de Argentina mediante la aplicación del Proceso Analítico de Jerarquías. Para la selección de las alternativas propuestas se definen como criterios más relevantes al factor humano, el costo, el plan de producción, el inventario y la subcontratación. Este trabajo plantea una aplicación de un modelo multicriterio para la selección de un Plan Agregado de Producción, evaluando el factor humano junto con los criterios de decisión convencionales. Este método permite la selección de un plan considerando criterios y subcriterios de selección, de acuerdo con las prioridades estratégicas del área productiva y de la empresa. Como resultado, el factor humano es el criterio más importante y la Alternativa 1 la mejor para el modelo propuesto. Esta alternativa adopta una estrategia de nivelación de la mano de obra, tratando de abastecer la totalidad de la demanda con una fuerza de trabajo constante durante todo el periodo de planificación.
{"title":"Análisis multicriterio para la selección de un Plan Agregado de Producción considerando el Factor Humano","authors":"L. Tabone, Ignacio Boloquy, V. Mortara, A. Morcela, Jacqueline Bonoure","doi":"10.54139/riiant.v8i28.376","DOIUrl":"https://doi.org/10.54139/riiant.v8i28.376","url":null,"abstract":"El presente trabajo tiene como objetivo seleccionar el mejor Plan Agregado de Producción en una empresa del rubro electromecánico de Argentina mediante la aplicación del Proceso Analítico de Jerarquías. Para la selección de las alternativas propuestas se definen como criterios más relevantes al factor humano, el costo, el plan de producción, el inventario y la subcontratación. Este trabajo plantea una aplicación de un modelo multicriterio para la selección de un Plan Agregado de Producción, evaluando el factor humano junto con los criterios de decisión convencionales. Este método permite la selección de un plan considerando criterios y subcriterios de selección, de acuerdo con las prioridades estratégicas del área productiva y de la empresa. Como resultado, el factor humano es el criterio más importante y la Alternativa 1 la mejor para el modelo propuesto. Esta alternativa adopta una estrategia de nivelación de la mano de obra, tratando de abastecer la totalidad de la demanda con una fuerza de trabajo constante durante todo el periodo de planificación.","PeriodicalId":216153,"journal":{"name":"Revista Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132709952","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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