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Revista Brasileira de Direitos Fundamentais & Justiça最新文献

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Pub Date : 2020-12-22 DOI: 10.30899/dfj.v14i1.1102
P. Sartori
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE E A PROTEÇÃO DE DADOS 健康和数据保护领域的人工智能
Pub Date : 2020-12-22 DOI: 10.30899/DFJ.V0I0.964
João Carlos Hipólito Bernardes do Nascimento, Maria Leonildes Boavista Gomes Castelo Branco Marques, Nayara Hanna Santiago Costa, Maria Isabel Boavista Gomes CASTELO BRANCO, Tâmara Beatriz Santos, Roger Vitório Oliveira Sousa
No presente trabalho investigou-se como está sendo feito o uso das tecnologias de informação e armazenamento de dados no auxílio ao combate à pandemia gerada pelo novo coronavírus, doença até então desconhecida, mas que gerou impacto mundial em razão da necessidade de distanciamento social e da ausência de medicamentos específicos ou cura comprovados. Em uma sociedade na qual a tecnologia e a comunicação se fazem bastante presentes, governos passam a fazer uso destes mecanismos e da inteligência artificial para frear o avanço da COVID-19. No entanto, salientou-se a necessidade de preocupação com a proteção dos dados de toda a população envolvida e com a forma como estes serão utilizados, não somente no cenário atual, mas também em um futuro próximo. Para tanto, foi realizada uma análise das legislações em um cenário nacional e internacional, bem como apresentaram-se as soluções adotadas no Brasil para enfrentar o problema apresentado, como a elaboração da Lei de Proteção de Dados e o uso de novas tecnologias.
在这个调查所做的的工作信息和数据存储技术的使用在援助产生新的冠状病毒的蔓延,未知的疾病,但全球产生影响,需要社会距离的原因,缺乏特定的药物或治疗证实。在一个技术和通信非常普遍的社会中,各国政府开始利用这些机制和人工智能来减缓COVID-19的发展。然而,有人指出,有必要关注所有相关人群的数据保护,以及这些数据将如何使用,不仅在目前的情况下,而且在不久的将来。为此目的,对国家和国际情况下的立法进行了分析,并提出了巴西为解决所提出的问题而采取的解决办法,例如拟订数据保护法和使用新技术。
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TECNOLOGIAS DE PERFILAMENTO E DADOS AGREGADOS DE GEOLOCALIZAÇÃO NO COMBATE À COVID-19 NO BRASIL 分析技术和聚合地理位置数据在巴西抗击COVID-19中的应用
Pub Date : 2020-12-22 DOI: 10.30899/dfj.v0i0.1020
Diego Carvalho Machado, Laura Schertel Mendes
O presente trabalho visa analisar os riscos à privacidade e à proteção de dados pessoais – nas suas dimensões individual e coletiva – gerados pelo perfilamento baseado no uso de dados agregados de geolocalização de dispositivos móveis, buscando investigar a existência de parâmetros normativos encontrados na Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) aplicáveis aos riscos identificados. Para tanto, o artigo propõe as seguintes questões de pesquisa: (i) quais riscos aos direitos fundamentais à privacidade e à proteção de dados pessoais tecnologias de perfilamento baseadas no uso de dados agregados de geolocalização de dispositivos móveis geram nos níveis individual e coletivo na luta contra a pandemia de COVID-19 no Brasil? (ii) a LGPD prevê parâmetros normativos aplicáveis a fim de lidar com esses riscos, em especial a grupos criados a partir de sistemas algorítmicos? Na sociedade orientada por dados, o perfilamento automatizado tem importante função na infraestrutura da informação e da comunicação preponderante da computação preemptiva (preemptive computing). Neste contexto, dá-se a afirmação da dimensão coletiva dos direitos à privacidade e à proteção de dados pessoais. Os riscos detectados a ambos direitos, inclusive no âmbito coletivo ou de grupo, são o de reidentificação dos usuários de dispositivos móveis por ataques inferenciais (membership inference attacks)  e de desvirtuamento de função e finalidade originária do tratamento dos dados. A fim de lidar com tais riscos, sugere-se uma interpretação sistemática de  parâmetros normativos da LGPD, que tratam de perfilamento automatizado e de relatório de impacto à proteção de dados pessoais.
这工作的目的是分析风险—在个人隐私和数据保护个人和集体的规模—perfilamento基于使用生成的聚合数据的移动设备的定位,寻求调查规范参数的存在被发现在数据保护的一般规律(LGPD)适用于确定风险。为此,研究提出了以下问题:(1)哪些风险基本权利的个人隐私和数据保护技术perfilamento基于使用聚合数据的移动设备的个人和集体的水平较-19年巴西对抗COVID传染病吗?(ii) LGPD是否提供适用于处理这些风险的规范性参数,特别是由算法系统创建的组?在数据驱动的社会中,自动分析在先验计算的信息和通信基础设施中扮演着重要的角色。在这方面,它肯定了隐私权和个人资料保护的集体层面。检测到的两种权利的风险,包括集体或群体范围内的风险,是通过成员推断攻击重新识别移动设备用户,以及扭曲数据处理的原始功能和目的。为了应对这些风险,建议对LGPD的监管参数进行系统的解释,这些参数涉及自动分析和个人数据保护影响报告。
{"title":"TECNOLOGIAS DE PERFILAMENTO E DADOS AGREGADOS DE GEOLOCALIZAÇÃO NO COMBATE À COVID-19 NO BRASIL","authors":"Diego Carvalho Machado, Laura Schertel Mendes","doi":"10.30899/dfj.v0i0.1020","DOIUrl":"https://doi.org/10.30899/dfj.v0i0.1020","url":null,"abstract":"O presente trabalho visa analisar os riscos à privacidade e à proteção de dados pessoais – nas suas dimensões individual e coletiva – gerados pelo perfilamento baseado no uso de dados agregados de geolocalização de dispositivos móveis, buscando investigar a existência de parâmetros normativos encontrados na Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) aplicáveis aos riscos identificados. Para tanto, o artigo propõe as seguintes questões de pesquisa: (i) quais riscos aos direitos fundamentais à privacidade e à proteção de dados pessoais tecnologias de perfilamento baseadas no uso de dados agregados de geolocalização de dispositivos móveis geram nos níveis individual e coletivo na luta contra a pandemia de COVID-19 no Brasil? (ii) a LGPD prevê parâmetros normativos aplicáveis a fim de lidar com esses riscos, em especial a grupos criados a partir de sistemas algorítmicos? Na sociedade orientada por dados, o perfilamento automatizado tem importante função na infraestrutura da informação e da comunicação preponderante da computação preemptiva (preemptive computing). Neste contexto, dá-se a afirmação da dimensão coletiva dos direitos à privacidade e à proteção de dados pessoais. Os riscos detectados a ambos direitos, inclusive no âmbito coletivo ou de grupo, são o de reidentificação dos usuários de dispositivos móveis por ataques inferenciais (membership inference attacks)  e de desvirtuamento de função e finalidade originária do tratamento dos dados. A fim de lidar com tais riscos, sugere-se uma interpretação sistemática de  parâmetros normativos da LGPD, que tratam de perfilamento automatizado e de relatório de impacto à proteção de dados pessoais.","PeriodicalId":216256,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Direitos Fundamentais & Justiça","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117094440","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Nota Editorial 注编辑
Pub Date : 2020-12-22 DOI: 10.30899/dfj.v14i1.1103
I. Sarlet, Danilo Doneda, Ivar Hartmann
Nota Editorial
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Os Dados e o Vírus 数据和病毒
Pub Date : 2020-12-22 DOI: 10.30899/DFJ.V14I1.1031
Rafael A. F. Zanatta, Bruno Ricardo Bioni, C. Keller, Iasmine Favaro
O presente artigo apresenta os principais achados do projeto de pesquisa “Os Dados e o Vírus” (que acompanhou e documentou a utilização de tecnologias da informação e de comunicação - TICs para o combate à pandemia da Covid-19). Considerando que esses usos fomentaram o debate sobre a legitimidade dessas tecnologias, o artigo também oferece uma análise, voltada para o caso brasileiro, sobre como o quadro institucional da proteção de dados no país foi afetado pela pauta. São descritas as principais tecnologias baseadas em coleta e tratamento de dados utilizadas em nível global e os principais exemplos de adoção no Brasil. Foram abordadas também as tensões judiciais provocadas por esse usos e pelas tentativas de compartilhamento de dados pessoais no contexto da Covid-19 (Ação Popular nº 1019257-34.2020.8.26.0053 e da ADI 6387). Em seguida, foram analisados os impactos desses debates e ações judiciais sobre a matéria de proteção de dados no país. Dentre as conclusões, destaca-se o fortalecimento desse quadro institucional, contrariando as preocupações iniciais de que o avanço das tecnologias em questão o enfraquecesse.
本文介绍了“数据与病毒”研究项目(该项目跟踪并记录了信息和通信技术(ict)在抗击Covid-19大流行方面的使用)的主要发现。考虑到这些使用引发了关于这些技术合法性的辩论,本文还以巴西的案例为重点,分析了该国数据保护的制度框架如何受到该议程的影响。描述了全球使用的基于数据收集和处理的主要技术,以及巴西采用的主要例子。还讨论了在Covid-19背景下,这种使用和试图共享个人数据造成的法律紧张局势(大众行动nº1019257-34.2020.8.26.0053和ADI 6387)。然后分析了这些辩论和诉讼对巴西数据保护问题的影响。在这些结论中,加强了这一制度框架,抵消了最初的担忧,即有关技术的进步会削弱这一框架。
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Catalogo de datos COVID-19
Pub Date : 2020-12-22 DOI: 10.30899/DFJ.V0I0.965
D. Denny, Emre Kazim, Adriano Soares Koshiyama
Por cuenta de la pandemia las firmas tecnológicas y gobiernos están en conversaciones sobre la creación de muchas formas de coletas de datos, incluso los georeferenciados e de salud para hacer monitoreo de lockouts bloqueos, cuarentenas, aislamiento y distancia social. Los datos de salude, localización, compras, transferencias de dinero, biometría facial, certificados digitales pueden si ser una arma poderosa para combate del virus. Sin embargo si los datos colectados y parametrizados no fueren abiertos, con respecto a privacidad y protección de los datos personales o sensibles, si no haber justicia, legalidad y transparencia de cómo los algoritmos están produciendo sus análisis y hasta que punto las decisiones políticas y administrativas están siendo fundadas en las sugerencias tecnológicas, podemos estar caminando para una crisis urgente de derechos digitales. En este texto el caso brasileño será detallado más a fundo a titulo de ejemplo. El estudio de caso en algunos sitios electrónicos brasileños fue hecho en marzo a junio de 2020.
由于疫情的爆发,科技公司和政府正在讨论创建多种形式的数据收集,包括地理参考和健康数据,以监控锁定、隔离、隔离和社交距离。健康数据、位置、购物、转账、面部生物识别、数字证书都可以成为对抗病毒的有力武器。但是如果数据和parametrizados”睁不开了,对个人隐私和数据保护或敏感,如果未能公正、合法性和透明度如何正在发生的分析算法和直到点各种政策和行政决定是基于技术的各项建议,我们走了一个数字版权面临的迫在眉睫的危机。巴西的情况将作为一个例子进行更详细的讨论。该案例研究于2020年3月至6月在巴西部分电子网站进行。
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COVID-19: a necessidade de disciplina adequada à proteção de dados sensíveis no Brasil COVID-19:巴西需要适当的纪律来保护敏感数据
Pub Date : 2020-12-22 DOI: 10.30899/DFJ.V0I0.1007
I. Correa, Felipe De Paula, Beatriz Bellintani
O presente artigo oferece uma reflexão sobre os desafios da implementação de uma disciplina adequada de proteção de dados sensíveis no Brasil. Desafios estes que, embora já existissem antes, foram colocados em evidência no contexto da crise atual, tendo em vista a proliferação de ferramentas de enfrentamento à pandemia de COVID-19 que utilizam tecnologias envolvendo o tratamento de dados pessoais. Para tanto, o artigo se propõe a analisar dois pontos essenciais da disciplina legal de dados sensíveis da Lei Geral de Proteção de Dados, a categoria de dados biométricos e o consentimento como principal base legal para o tratamento de dados, explicitando a divergência entre os regimes europeu e brasileiro, bem como os desafios decorrentes do caminho traçado pelo legislador nacional.  
本文对在巴西实施适当的敏感数据保护纪律所面临的挑战进行了反思。这些挑战虽然以前就存在,但在当前危机的背景下得到了强调,因为使用涉及个人数据处理的技术的应对COVID-19大流行工具的扩散。为此,本文提出了分析两个构建法律纪律的敏感数据的数据保护的一般规律,生物特征数据的种类及同意作为主要数据处理的法律依据,解释了欧洲和巴西以及系统之间的差异所带来的挑战,道路的国家立法机关。
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E BIG DATA NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DA COVID-19 NA AMÉRICA LATINA 人工智能和大数据在拉丁美洲COVID-19诊断和治疗中的应用
Pub Date : 2020-12-22 DOI: 10.30899/DFJ.V0I0.974
Miguel Kfouri Neto, R. Silva, Rafaella Nogaroli
O presente estudo tem por escopo identificar e equacionar novos desafios à proteção de dados pessoais suscitados pelo advento da inteligência artificial e do big data no enfrentamento da pandemia da Covid-19 no contexto latino-americano, em geral, e brasileiro, em particular. A investigação ora propugnada visa a perquirir parâmetros para a efetiva tutela do paciente no contexto da pandemia da Covid-19, seja no que diz respeito à adequada alocação de responsabilidade civil por danos porventura causados a partir do emprego das referidas tecnologias, seja no que diz respeito à delimitação de diretrizes para a implementação da inteligência artificial em estrita conformidade com a política de proteção de dados pessoais (em especial, os dados sensíveis). Adota-se, para tanto, o método lógico-dedutivo, recorrendo-se a fontes bibliográficas brasileiras e estrangeiras. Ao final do percurso trilhado, o estudo formula alguns possíveis cânones hermenêuticos a auxiliar o intérprete-aplicador do direito na tarefa de assegurar a proteção dos direitos da pessoa humana face às novas tecnologias, sem inibir-lhes o contínuo desenvolvimento, cuja importância é diuturnamente corroborada pela dificuldade de enfrentamento da pandemia da Covid-19 no Brasil e, com as devidas proporções, na América Latina.
本研究的范围是在拉丁美洲,特别是巴西的背景下,在应对Covid-19大流行的过程中,人工智能和大数据的出现对个人数据保护提出了新的挑战。调查了旨在倡导perquirir参数的有效监护病人的环境Covid -19大流行,当好在民事责任赔偿分配可能导致工作的这些技术,是在类似的指导方法来实现人工智能在严格遵守个人数据保护政策(特别是敏感数据)。因此,它采用了逻辑演绎的方法,使用了巴西和外国的文献来源。结束旅程了,最经典的研究提供一些可能的hermenêuticos协助翻译-aplicador的任务,以确保保护人权的脸没有抑制他们的不断发展新技术,不断支持的难度,其重要性在于正常的在巴西Covid -19大流行,用适当的比例,在拉丁美洲。
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Nota Editorial 注编辑
Pub Date : 2020-03-18 DOI: 10.30899/dfj.v13i41.850
I. Sarlet, Ivar Hartmann
Sem resumo.
没有摘要。
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Direitos da Personalidade 人格权
Pub Date : 2020-03-17 DOI: 10.30899/dfj.v13i40.762
Jörg Neuner
Uma sociedade regulada juridicamente implica não apenas que o indivíduo seja reconhecido como sujeito de direitos e que lhe seja atribuída a liberdade de atuar juridicamente, mas também especialmente que a pessoa seja protegida de restrições indevidas à sua vida e à sua liberdade. O presente artigo oferece um panorama da proteção dos direitos da personalidade pelo direito privado na Alemanha. Serão tematizados aspectos históricos, teórico-jurídicos, facetas do direito constitucional e europeu, assim como determinados grupos de casos e, por fim, serão bordados a legitimação ativa e passiva.
一个受法律管制的社会不仅意味着个人被承认为权利的主体,并被赋予合法行动的自由,而且尤其意味着个人受到保护,使其生命和自由不受不适当的限制。本文概述了德国私法对人格权的保护。历史、理论和法律方面的主题,宪法和欧洲法律的方面,以及某些案件组,最后,将刺绣主动和被动合法化。
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期刊
Revista Brasileira de Direitos Fundamentais & Justiça
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