La carrera de Ingeniería Industrial de la Universidad Hispanoamericana (UH), luego de obtener su acreditación con el SINAES en mayo del 2022 busca continuar mejorando su oferta y mediante la comparación con otros programas académicos homólogos y que poseen la acreditación del Acuerdo de Washington o su equivalente mediante acuerdos de reconocimiento mutuo con otros estándares del mercado; para usar las brechas detectadas y solventarlas. En esta oportunidad la comparación se realiza con dos universidades del TOP5 en el ranking QS del año 2022.
{"title":"Brecha existente entre la malla curricular de la carrera Ingeniería Industrial de la Universidad Hispanoamericana respecto dos universidades del TOP5 Latinoamericano que referencian al Washington Accord","authors":"Hector Jesús Ramírez-Mora","doi":"10.18845/tm.v36i8.6925","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6925","url":null,"abstract":"La carrera de Ingeniería Industrial de la Universidad Hispanoamericana (UH), luego de obtener su acreditación con el SINAES en mayo del 2022 busca continuar mejorando su oferta y mediante la comparación con otros programas académicos homólogos y que poseen la acreditación del Acuerdo de Washington o su equivalente mediante acuerdos de reconocimiento mutuo con otros estándares del mercado; para usar las brechas detectadas y solventarlas. En esta oportunidad la comparación se realiza con dos universidades del TOP5 en el ranking QS del año 2022.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135870850","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Xoán Teira, Nikolai Andreas Guerra, Jahir Gamar Castillo-Santamaria, Lilia Muñoz, Vladimir Villarreal
Este proyecto se realizó como respuesta a algunas exigencias actuales las cuales dictan que el uso de mascarillas es obligatorio dentro de espacios cerrados como Colegio y Universidades. El objetivo que se planteo fue realizar un prototipo que mediante el uso de una cámara y aplicando la inteligencia artificial se pudiera detectar si una persona está o no utilizando una mascarilla. Para el mismo se utilizaron algunas librerías de Python, como lo es media pipe también openCV, Arduino. Esta inteligencia artificial para su correcto funcionamiento fue entrenada con diversos videos de personas sin y con mascarillas y mediante el reconocimiento de patrones se llegó al objetivo, al detectar una persona sin mascarilla se prendera un led y se emitirá un sonido de alerta, por otro lado, en caso de que reconozca que la persona tiene la mascarilla solo se encenderá un led verde.
{"title":"Detección de mascarillas utilizando reconocimiento facial","authors":"Xoán Teira, Nikolai Andreas Guerra, Jahir Gamar Castillo-Santamaria, Lilia Muñoz, Vladimir Villarreal","doi":"10.18845/tm.v36i8.6928","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6928","url":null,"abstract":"Este proyecto se realizó como respuesta a algunas exigencias actuales las cuales dictan que el uso de mascarillas es obligatorio dentro de espacios cerrados como Colegio y Universidades. El objetivo que se planteo fue realizar un prototipo que mediante el uso de una cámara y aplicando la inteligencia artificial se pudiera detectar si una persona está o no utilizando una mascarilla. Para el mismo se utilizaron algunas librerías de Python, como lo es media pipe también openCV, Arduino. Esta inteligencia artificial para su correcto funcionamiento fue entrenada con diversos videos de personas sin y con mascarillas y mediante el reconocimiento de patrones se llegó al objetivo, al detectar una persona sin mascarilla se prendera un led y se emitirá un sonido de alerta, por otro lado, en caso de que reconozca que la persona tiene la mascarilla solo se encenderá un led verde.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135872286","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Cesar Marquínez, Gabriel Quintana, Kendrick Sánchez, Lilia Muñoz, Vladimir Villarreal
El objetivo de este proyecto es una implementación que conlleva diseño y desarrollo de una aspiradora de limpieza de bajo costos que realice su operación autónoma. La detección de obstáculos con la utilización de un sensor es la plataforma que permite la autonomía de la aspiradora de limpieza ya que usualmente este tipo de dispositivos necesitan del control y movimiento de un humano para su oficio. La noción de bajo costo es dada, ya que sus componentes son de precio accesible. La aspiradora autónoma de limpieza emplea sensor ultrasónico HC-SR04 que emite un ultrasonido que viaja por el aire y si hay un obstáculo en su camino podrá esquivar mediante la gestión de su comportamiento con Arduino UNO. Una aspiradora autónoma de limpieza nos da una visión general y de escalabilidad de cómo las herramientas de código abierto son aprovechadas para cimentaciones de proyectos electrónicos con miras a usos de estrategias de Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial.
{"title":"Construcción e implementación de una aspiradora autónoma","authors":"Cesar Marquínez, Gabriel Quintana, Kendrick Sánchez, Lilia Muñoz, Vladimir Villarreal","doi":"10.18845/tm.v36i8.6924","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6924","url":null,"abstract":"El objetivo de este proyecto es una implementación que conlleva diseño y desarrollo de una aspiradora de limpieza de bajo costos que realice su operación autónoma. La detección de obstáculos con la utilización de un sensor es la plataforma que permite la autonomía de la aspiradora de limpieza ya que usualmente este tipo de dispositivos necesitan del control y movimiento de un humano para su oficio. La noción de bajo costo es dada, ya que sus componentes son de precio accesible. La aspiradora autónoma de limpieza emplea sensor ultrasónico HC-SR04 que emite un ultrasonido que viaja por el aire y si hay un obstáculo en su camino podrá esquivar mediante la gestión de su comportamiento con Arduino UNO. Una aspiradora autónoma de limpieza nos da una visión general y de escalabilidad de cómo las herramientas de código abierto son aprovechadas para cimentaciones de proyectos electrónicos con miras a usos de estrategias de Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135870991","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Este proyecto fue realizado con el objetivo de desarrollar un programa que implementara reconocimiento facial, utilizando como lenguaje de programación Python con la capacidad de reconocer a los estudiantes o profesores que ingresan al salón de clases. Sólo colocando su rostro frente a la Webcam, en la pantalla se mostrará un recuadro azul alrededor del rostro del estudiante y mostrará su nombre. El programa almacenará un registro en un documento Excel de aquellas personas que asistieron a clases. En este documento se encontrarán los nombres de los estudiantes y las fechas de la semana. El programa colocará un 1 si asistió y un 0 si no se presentó a la clase, de esta forma se busca evitar el uso de papel y maximizar el tiempo de clases, ya que algunos profesores toman una parte de la clase para crear sus registros de asistencia, este proceso puede tomar más o menos tiempo dependiendo de la cantidad de estudiantes matriculados en el curso.
{"title":"Sistema para la automatización del registro de asistencia en las aulas de clases","authors":"Jeisson Paredes, Edwar González, Jahir Gamar Castillo-Santamaria, Lilia Muñoz, Vladimir Villarreal","doi":"10.18845/tm.v36i8.6930","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6930","url":null,"abstract":"Este proyecto fue realizado con el objetivo de desarrollar un programa que implementara reconocimiento facial, utilizando como lenguaje de programación Python con la capacidad de reconocer a los estudiantes o profesores que ingresan al salón de clases. Sólo colocando su rostro frente a la Webcam, en la pantalla se mostrará un recuadro azul alrededor del rostro del estudiante y mostrará su nombre. El programa almacenará un registro en un documento Excel de aquellas personas que asistieron a clases. En este documento se encontrarán los nombres de los estudiantes y las fechas de la semana. El programa colocará un 1 si asistió y un 0 si no se presentó a la clase, de esta forma se busca evitar el uso de papel y maximizar el tiempo de clases, ya que algunos profesores toman una parte de la clase para crear sus registros de asistencia, este proceso puede tomar más o menos tiempo dependiendo de la cantidad de estudiantes matriculados en el curso.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135809299","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Katherin Lizeth Rodriguez-Tovar, Fernando Gutiérrez-Portela, Ludivia Hernández-Aros
En el mundo moderno se hace necesario el uso de técnicas, metodologías y acciones en busca de la integración de los diversos avances, herramientas y elementos vigentes para el trabajo conjunto en la solución a las problemáticas que afectan las finanzas de las organizaciones, puesto que ellas hacen que exista una dinámica empresarial, creando valor económico. Teniendo en cuenta lo anterior, en este estudio se analiza la prevención de fraudes empresariales, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático y profundo para generar prevención, tratamiento y resolución a los fraudes llevados a cabo en sistemas del orden financiero. A nivel metodológico, se obtuvo información en bases de datos a nivel documental, con fuentes fidedignas y estudios de caso, donde se prueba la efectividad en el uso de las técnicas anteriormente nombradas en la detección temprana del fraude empresarial.
Los resultados obtenidos en los documentos consultados expresan que los algoritmos que presentan mayor efectividad en la prevención de estos fraudes son árbol de decisión, C5.0-SVM, Naïve Bayes y Random Forest, con porcentajes de: 92%, 83.15%, 80,4% y 76, 7% respectivamente. Frente al aprendizaje profundo, la literatura mostró que al hacer uso de unidades lógicas aritméticas neuronales y realizando la correcta clasificación de las neuronas iNALU y ReLU el porcentaje de efectividad incrementa en gran proporción.
En la parte final de este documento se presentan y consolidan resultados y conclusiones, todo en el marco de la temática abordada, además la información recopilada en este documento está debidamente respaldada por los derechos de autor a quien corresponde.
{"title":"Análisis del uso de técnicas supervisadas de aprendizaje automático y profundo en la detección de fraude financiero","authors":"Katherin Lizeth Rodriguez-Tovar, Fernando Gutiérrez-Portela, Ludivia Hernández-Aros","doi":"10.18845/tm.v36i8.6927","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6927","url":null,"abstract":"En el mundo moderno se hace necesario el uso de técnicas, metodologías y acciones en busca de la integración de los diversos avances, herramientas y elementos vigentes para el trabajo conjunto en la solución a las problemáticas que afectan las finanzas de las organizaciones, puesto que ellas hacen que exista una dinámica empresarial, creando valor económico. Teniendo en cuenta lo anterior, en este estudio se analiza la prevención de fraudes empresariales, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático y profundo para generar prevención, tratamiento y resolución a los fraudes llevados a cabo en sistemas del orden financiero. A nivel metodológico, se obtuvo información en bases de datos a nivel documental, con fuentes fidedignas y estudios de caso, donde se prueba la efectividad en el uso de las técnicas anteriormente nombradas en la detección temprana del fraude empresarial.
 Los resultados obtenidos en los documentos consultados expresan que los algoritmos que presentan mayor efectividad en la prevención de estos fraudes son árbol de decisión, C5.0-SVM, Naïve Bayes y Random Forest, con porcentajes de: 92%, 83.15%, 80,4% y 76, 7% respectivamente. Frente al aprendizaje profundo, la literatura mostró que al hacer uso de unidades lógicas aritméticas neuronales y realizando la correcta clasificación de las neuronas iNALU y ReLU el porcentaje de efectividad incrementa en gran proporción.
 En la parte final de este documento se presentan y consolidan resultados y conclusiones, todo en el marco de la temática abordada, además la información recopilada en este documento está debidamente respaldada por los derechos de autor a quien corresponde.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135809146","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Carlos Arturo Blandón-Jaramillo, Jhon Steven Jaramillo-Becerra
La globalización ha impulsado a todos los sectores industriales hacia la modernización de la obtención, almacenamiento y acceso de información en los procesos de apoyo, misionales y estratégicos, modernización que se han comenzado a hacer prácticamente obligatorios e inmediata a partir de la declaratoria mundial de pandemia, que obligó a que dichos procesos se realicen en la virtualidad toda vez que por parte de los gobiernos se decretaron confinamientos a toda la población; esta circunstancia inesperada decanta en la necesidad imperativa de mejorar tanto las prácticas de desarrollo de software como las pruebas a la seguridad de las aplicaciones que soportan la operación del negocio. En este contexto los responsables de los departamentos de control interno y auditoría de sistemas de información deben generar evaluaciones permanentes tanto a los procesos de desarrollo de software como a la seguridad de las aplicaciones, asegurando el cumplimiento de los estándares internacionales ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 29110, verificando que la lógica del negocio este soportada de manera adecuada a través de los desarrollos propios o tercerizados con los que cuentan las organizaciones.
Esta es una propuesta para evaluar la calidad del software a partir del proceso de desarrollo de software AGILISO y la seguridad en las aplicaciones en base al estándar de verificación de seguridad en aplicaciones OWASP, fortaleciendo y optimizando la actividad de auditoría por parte de control interno, auditores y consultores de sistemas de información, permitiendo la propuesta oportuna de planes de acción que procuren la corrección de las desviaciones detectadas.
{"title":"Calidad del software y seguridad de aplicaciones a partir del proceso de desarrollo de software AGILISO y el estándar OWASP","authors":"Carlos Arturo Blandón-Jaramillo, Jhon Steven Jaramillo-Becerra","doi":"10.18845/tm.v36i8.6923","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6923","url":null,"abstract":"La globalización ha impulsado a todos los sectores industriales hacia la modernización de la obtención, almacenamiento y acceso de información en los procesos de apoyo, misionales y estratégicos, modernización que se han comenzado a hacer prácticamente obligatorios e inmediata a partir de la declaratoria mundial de pandemia, que obligó a que dichos procesos se realicen en la virtualidad toda vez que por parte de los gobiernos se decretaron confinamientos a toda la población; esta circunstancia inesperada decanta en la necesidad imperativa de mejorar tanto las prácticas de desarrollo de software como las pruebas a la seguridad de las aplicaciones que soportan la operación del negocio. En este contexto los responsables de los departamentos de control interno y auditoría de sistemas de información deben generar evaluaciones permanentes tanto a los procesos de desarrollo de software como a la seguridad de las aplicaciones, asegurando el cumplimiento de los estándares internacionales ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 29110, verificando que la lógica del negocio este soportada de manera adecuada a través de los desarrollos propios o tercerizados con los que cuentan las organizaciones.
 Esta es una propuesta para evaluar la calidad del software a partir del proceso de desarrollo de software AGILISO y la seguridad en las aplicaciones en base al estándar de verificación de seguridad en aplicaciones OWASP, fortaleciendo y optimizando la actividad de auditoría por parte de control interno, auditores y consultores de sistemas de información, permitiendo la propuesta oportuna de planes de acción que procuren la corrección de las desviaciones detectadas.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135809294","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
La docencia universitaria ha sido impactada por una variable macro ambiental fuera de control, la pandemia por COVID-19. Dicha situación expuso las debilidades existentes, en las unidades académicas, en cuanto a innovación, tendencias y estrategias de las metodologías de enseñanza de las personas docentes universitarias, dejando una interrogante, ¿qué tipo de metodología y herramientas son las más adecuadas? El Catálogo de metodologías de aprendizaje y medios emergentes para la educación presencial se propone como una herramienta práctica con la que el equipo docente de la Escuela de Publicidad podrá implementar de forma efectiva estrategias didácticas que les permita diferenciar el abordaje que se le da a los procesos formativos aprovechando herramientas digitales en un entorno presencial.
{"title":"Evaluación de las metodologías de enseñanza y medios emergentes de la virtualidad en la educación presencial, en la Escuela de Publicidad de la Universidad Hispanoamericana, Costa Rica","authors":"Elizabeth Meza-Prado, Gabriel Vega-Mora","doi":"10.18845/tm.v36i8.6926","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6926","url":null,"abstract":"La docencia universitaria ha sido impactada por una variable macro ambiental fuera de control, la pandemia por COVID-19. Dicha situación expuso las debilidades existentes, en las unidades académicas, en cuanto a innovación, tendencias y estrategias de las metodologías de enseñanza de las personas docentes universitarias, dejando una interrogante, ¿qué tipo de metodología y herramientas son las más adecuadas? El Catálogo de metodologías de aprendizaje y medios emergentes para la educación presencial se propone como una herramienta práctica con la que el equipo docente de la Escuela de Publicidad podrá implementar de forma efectiva estrategias didácticas que les permita diferenciar el abordaje que se le da a los procesos formativos aprovechando herramientas digitales en un entorno presencial.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135871325","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Las aplicaciones móviles son cada vez mas importantes como herramientas para el desarrollo operativo de las Pymes en el país. En este trabajo se realizó una investigación exploratoria para analizar un primer esbozo de las posibles causas sociales, generacionales y tecnológicas respecto a la falta de implementación, uso y desarrollo de aplicaciones móviles en el distrito de San Antonio de Escazú. Se utilizó el proceso de investigación-acción como metodología principal para el planteamiento del problema hipótesis, ámbito de acción y delimitación de la muestra, y aplicación del instrumento de investigación. Se consultaron además diversas fuentes, como El Estado de Situación PYME 2021, el Índice de Competitividad Cantonal de la Universidad de Costa Rica, el registro de empresas activas del Ministerio de Economía, Industria y Comercio Exterior, el artículo de la revista Yulök respecto a las características socio históricas de los grupos generacionales en el país, el Plan de Desarrollo Cantonal 2019-2029 de la Municipalidad de Escazú, entre otros. Los datos obtenidos por medio de encuestas indicaron podría existir una relación entre el grupo generacional al que pertenezca una persona y su familiarización con la tecnología, lo que se traduce a que las Pymes lideradas por personas a las generaciones satelital y pregonera tienden a utilizar en menor medida las aplicaciones para la mayoría de sus tareas diarias operativas. Asimismo, se recalca la importancia de realizar una investigación más detallada para corroborar los resultados obtenidos y profundizar en otros con la ayuda de los gobiernos locales.
{"title":"Uso de aplicaciones móviles para el desarrollo de Pymes en San Antonio de Escazú","authors":"Daniel Rodríguez-Ugalde","doi":"10.18845/tm.v36i8.6929","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6929","url":null,"abstract":"Las aplicaciones móviles son cada vez mas importantes como herramientas para el desarrollo operativo de las Pymes en el país. En este trabajo se realizó una investigación exploratoria para analizar un primer esbozo de las posibles causas sociales, generacionales y tecnológicas respecto a la falta de implementación, uso y desarrollo de aplicaciones móviles en el distrito de San Antonio de Escazú. Se utilizó el proceso de investigación-acción como metodología principal para el planteamiento del problema hipótesis, ámbito de acción y delimitación de la muestra, y aplicación del instrumento de investigación. Se consultaron además diversas fuentes, como El Estado de Situación PYME 2021, el Índice de Competitividad Cantonal de la Universidad de Costa Rica, el registro de empresas activas del Ministerio de Economía, Industria y Comercio Exterior, el artículo de la revista Yulök respecto a las características socio históricas de los grupos generacionales en el país, el Plan de Desarrollo Cantonal 2019-2029 de la Municipalidad de Escazú, entre otros. Los datos obtenidos por medio de encuestas indicaron podría existir una relación entre el grupo generacional al que pertenezca una persona y su familiarización con la tecnología, lo que se traduce a que las Pymes lideradas por personas a las generaciones satelital y pregonera tienden a utilizar en menor medida las aplicaciones para la mayoría de sus tareas diarias operativas. Asimismo, se recalca la importancia de realizar una investigación más detallada para corroborar los resultados obtenidos y profundizar en otros con la ayuda de los gobiernos locales.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135871269","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
María Chaves-Villalobos, Jose Quirós-Vega, Stephanie Cordero-Cordero, Jenny Villalobos-Sequeira, Deivis Anchía-Leitón, Alonso Loría-Barquero, Daniela Luna-Salas, Ana Fung-Méndez, Mónica Paniagua-Pantoja
La sostenibilidad de las zonas urbanas hoy en día enfrenta grandes desafíos, debido a los altos niveles de contaminación causados por la densidad poblacional. Por consiguiente, la disponibilidad del recurso hídrico se ve cada vez más comprometido, producto a la inapropiada gestión de residuos sólidos y líquidos, generados por diferentes actividades humanas. El río Ocloro es un claro ejemplo de esta problemática, el deterioro de su salud ambiental es una evidencia de ello. Para conocerla, se utilizó una metodología mixta, el primer método fue la caracterización de la calidad del agua mediante parámetros fisicoquímicos y microbiológicos, posteriormente, la determinación del índice holandés, obteniendo un total de 16 muestras clase 5 “contaminación muy severa” y 4 muestras clase 4 “contaminación severa”, del 2019 al 2021. En la segunda etapa se aplicó una encuesta de percepción entre un sector específico de la población de Barrio Luján, alcanzando información de 80 viviendas, donde 54 personas indicaron haber tenido afectación por la contaminación del río; asimismo, la mayoría calificó el nivel de contaminación en 8, donde 10 era el valor con mayor nivel de contaminación. Finalmente se utilizó el método POSH, el cual permitió identificar algunas de las principales fuentes puntuales de contaminación en las cercanías del río, determinando 27,1 % de contaminación elevada, 22,3 % de contaminación moderada y 50,6 % de contaminación reducida; este último le corresponde a la parte norte de la microcuenca en los barrios de San Pedro, Los Yoses y Francisco Peralta.
{"title":"Evaluación de la salud ambiental del río Ocloro, utilizando una metodología mixta","authors":"María Chaves-Villalobos, Jose Quirós-Vega, Stephanie Cordero-Cordero, Jenny Villalobos-Sequeira, Deivis Anchía-Leitón, Alonso Loría-Barquero, Daniela Luna-Salas, Ana Fung-Méndez, Mónica Paniagua-Pantoja","doi":"10.18845/tm.v36i4.6392","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i4.6392","url":null,"abstract":"La sostenibilidad de las zonas urbanas hoy en día enfrenta grandes desafíos, debido a los altos niveles de contaminación causados por la densidad poblacional. Por consiguiente, la disponibilidad del recurso hídrico se ve cada vez más comprometido, producto a la inapropiada gestión de residuos sólidos y líquidos, generados por diferentes actividades humanas. El río Ocloro es un claro ejemplo de esta problemática, el deterioro de su salud ambiental es una evidencia de ello. Para conocerla, se utilizó una metodología mixta, el primer método fue la caracterización de la calidad del agua mediante parámetros fisicoquímicos y microbiológicos, posteriormente, la determinación del índice holandés, obteniendo un total de 16 muestras clase 5 “contaminación muy severa” y 4 muestras clase 4 “contaminación severa”, del 2019 al 2021. En la segunda etapa se aplicó una encuesta de percepción entre un sector específico de la población de Barrio Luján, alcanzando información de 80 viviendas, donde 54 personas indicaron haber tenido afectación por la contaminación del río; asimismo, la mayoría calificó el nivel de contaminación en 8, donde 10 era el valor con mayor nivel de contaminación. Finalmente se utilizó el método POSH, el cual permitió identificar algunas de las principales fuentes puntuales de contaminación en las cercanías del río, determinando 27,1 % de contaminación elevada, 22,3 % de contaminación moderada y 50,6 % de contaminación reducida; este último le corresponde a la parte norte de la microcuenca en los barrios de San Pedro, Los Yoses y Francisco Peralta.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135828253","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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