首页 > 最新文献

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы最新文献

英文 中文
Информационная модель отношения света к веществу 光与物质关系信息模型
Н В Серов, N. Serov
Функциональная зависимость величин термов и потенциалов ионизации атомов и/или димеров от информационно-энергетических кодов взаимодействующих с веществом фотонов выявлена на базе спектров поглощения, которые характеризуют физико-химические свойства вещества и представляют собой информацию связанного типа, определяемого самосогласованными кодами источника и приемника информации. Тангенциальная функция для систематизации электронных термов в информационной модели квантования показала периодический характер функций с самосогласованием кодов фотона с кодами атомов в периодической системе элементов. Выдвинута гипотеза о «субъектном» взаимодействии фотона с веществом; проведена аппроксимация потенциалов ионизации атомов на основе единого критерия. Экстраполяция термов и потенциалов ионизации димеров показала, что все термы, наблюдающиеся в поглощении, укладываются в серии, подобные ридберговским, и с учетом мультиплетности определенные их суммы образуют серии с различными коэффициентами регрессий, характеризующими интемеры (возможные валентности димеров). Информационная составляющая взаимодействия света и вещества раскрыла реальные перспективы для разработки новой теории квантовой оптики и систематизации больших баз данных спектроскопии.
原子和/或二聚体电离量和电离能力与光子物质相互作用的函数关系在吸收光谱中被发现,这些光子的物理化学特性是由源和接收器的自协调编码定义的相关类型的信息。量子信息模型中电子热系统的切线函数显示了函数的周期性质,光子代码与元素系统中的原子密码的自协调。提出了“受体”光子与物质相互作用的假设;根据一个标准,对原子电离的潜力进行了近似。对二聚体电离电离能力的推断表明,吸收所有的热和电离电离都符合里德伯格式的系列,考虑到它们的多重质数,它们的数量构成了具有不同回归系数的系列,具有积分(可能的二聚体值)。光与物质相互作用的信息成分揭示了开发量子光学理论和大型光谱学数据库系统的实际前景。
{"title":"Информационная модель отношения света к веществу","authors":"Н В Серов, N. Serov","doi":"10.36535/0548-0027-2021-06-1","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-06-1","url":null,"abstract":"Функциональная зависимость величин термов и потенциалов ионизации атомов и/или димеров от информационно-энергетических кодов взаимодействующих с веществом фотонов выявлена на базе спектров поглощения, которые характеризуют физико-химические свойства вещества и представляют собой информацию связанного типа, определяемого самосогласованными кодами источника и приемника информации. Тангенциальная функция для систематизации электронных термов в информационной модели квантования показала периодический характер функций с самосогласованием кодов фотона с кодами атомов в периодической системе элементов. Выдвинута гипотеза о «субъектном» взаимодействии фотона с веществом; проведена аппроксимация потенциалов ионизации атомов на основе единого критерия. Экстраполяция термов и потенциалов ионизации димеров показала, что все термы, наблюдающиеся в поглощении, укладываются в серии, подобные ридберговским, и с учетом мультиплетности определенные их суммы образуют серии с различными коэффициентами регрессий, характеризующими интемеры (возможные валентности димеров). Информационная составляющая взаимодействия света и вещества раскрыла реальные перспективы для разработки новой теории квантовой оптики и систематизации больших баз данных спектроскопии.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81562465","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Предикативная симптоматика и биометрия речевого поведения 言语行为的谓词症状和生物特征
Николай Иванович Сидняев, N. I. Sidnyaev, Ю. И. Бутенко, Yu.I. Butenko, Ю В Строганов, Yu.V. Stroganov, Анастасия Дмитриевна Киселева, А.D. Kiseleva
Рассматриваются вопросы предикативной аналитики при использовании различных методов и алгоритмов для прогнозирования речи на основе статистических данных, а также распознавания речевой информации с помощью нейросетевых обучающихся систем. Приведены вероятностные элементы текста и речевого поведения, которые должны быть учтены при создании алгоритма распознавания речи и выдачи рекомендаций по её улучшению. Для преобразования речевого акустического сигнала в цепочку символов и слов предлагается алгоритм анализа предложений. Анализируются принципы работы современных систем распознавания речи. Предложена методика обработки речевых фраз с использованием математических алгоритмов с оценкой уровней сигналов, позволяющей определить степень влияния индивидуальных особенностей речевого аппарата. Проведена оценка выраженности аномальной симптоматики у испытуемых с дефектами речи и предложен метод количественной оценки выраженности отклонения симптоматики у этих испытуемых.
在使用不同的方法和算法根据统计数据预测语言的问题,以及通过神经网络学习系统识别语音信息的方法和算法时,人们正在研究谓词分析师的问题。这些都是文本和语言行为的概率元素,在创建语音识别算法和提供改进建议时必须考虑到。为了将声音信号转换成字符串和单词,提供了一种分析句子的算法。分析现代语音识别系统的工作原理。提供了一种语言处理方法,使用数学算法来评估信号水平,以确定语言设备的个人特征的影响程度。对有语言缺陷的受试者的异常症状的表达式进行了评估,并提出了一种方法来量化这些受试者的症状偏差。
{"title":"Предикативная симптоматика и биометрия речевого поведения","authors":"Николай Иванович Сидняев, N. I. Sidnyaev, Ю. И. Бутенко, Yu.I. Butenko, Ю В Строганов, Yu.V. Stroganov, Анастасия Дмитриевна Киселева, А.D. Kiseleva","doi":"10.36535/0548-0027-2021-02-3","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-02-3","url":null,"abstract":"Рассматриваются вопросы предикативной аналитики при использовании различных методов и алгоритмов для прогнозирования речи на основе статистических данных, а также распознавания речевой информации с помощью нейросетевых обучающихся систем. Приведены вероятностные элементы текста и речевого поведения, которые должны быть учтены при создании алгоритма распознавания речи и выдачи рекомендаций по её улучшению. Для преобразования речевого акустического сигнала в цепочку символов и слов предлагается алгоритм анализа предложений. Анализируются принципы работы современных систем распознавания речи. Предложена методика обработки речевых фраз с использованием математических алгоритмов с оценкой уровней сигналов, позволяющей определить степень влияния индивидуальных особенностей речевого аппарата. Проведена оценка выраженности аномальной симптоматики у испытуемых с дефектами речи и предложен метод количественной оценки выраженности отклонения симптоматики у этих испытуемых.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87652487","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Методология управления объектами производственной системы на основе цифровых двойников 数字二重身生产系统对象管理方法
В Н Шведенко, V. N. Shvedenko, Валерия Валериевна Шведенко, V. V. Shvedenko, О.В. Щекочихин, О.V. Shchekochikhin
Предлагается методология построения цифровых двойников для управления производственными системами. Цифровой двойник состоит из инвариантной и переменной частей. Переменная часть связана с отраслевыми особенностями предметной области. Рассмотрено теоретико-множественное математическое описание элементов модели цифрового двойника. На основе исчисления предикатов показана математическая модель для поиска проблемной ситуации и выработки управленческих воздействий.
它提供了一种方法来构建数字二重身来控制生产系统。数字二重身由不变量和不变量组成。变量与主题领域的行业特征有关。对数字二重身模型的元素进行了理论多项式数学描述。谓词的数值显示了一个数学模型来寻找问题的情况和产生管理影响。
{"title":"Методология управления объектами производственной системы на основе цифровых двойников","authors":"В Н Шведенко, V. N. Shvedenko, Валерия Валериевна Шведенко, V. V. Shvedenko, О.В. Щекочихин, О.V. Shchekochikhin","doi":"10.36535/0548-0027-2021-09-3","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-09-3","url":null,"abstract":"Предлагается методология построения цифровых двойников для управления производственными системами. Цифровой двойник состоит из инвариантной и переменной частей. Переменная часть связана с отраслевыми особенностями предметной области. Рассмотрено теоретико-множественное математическое описание элементов модели цифрового двойника. На основе исчисления предикатов показана математическая модель для поиска проблемной ситуации и выработки управленческих воздействий.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84575255","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Применение ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований в области психиатрии 精神病学研究自动支持方法
Е.Ф. Фабрикантова, Е.F. Fabrikantova, Дмитрий Владимирович Романов, D. Romanov
Приводятся описание ДСМ-метода и определение интеллектуальной системы типа ДСМ (ИС-ДСМ), реализующей этот метод. Обсуждается вопрос, почему ДСМ-метод является методом интеллектуального анализа данных, а ИС-ДСМ - интеллектуальной системой. Рассматриваются требования ДСМ-метода к представлению данных для анализа с его помощью. Приводятся примеры исследований из психиатрии и междисциплинарных исследований. На их основе формулируются некоторые принципы подготовки данных для анализа с помощью ИС-ДСМ.
它描述了dcm方法,并定义了实现这种方法的dcm (is - dcm)类型的智能系统。这就引出了一个问题,为什么dcm法是数据分析的一种方法,而知识产权是智力系统。考虑dcm方法提供数据以供分析的要求。以下是精神病学和跨学科研究的案例。它们为使用is - dcm分析的数据准备制定了一些原则。
{"title":"Применение ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований в области психиатрии","authors":"Е.Ф. Фабрикантова, Е.F. Fabrikantova, Дмитрий Владимирович Романов, D. Romanov","doi":"10.36535/0548-0027-2021-04-2","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-04-2","url":null,"abstract":"Приводятся описание ДСМ-метода и определение интеллектуальной системы типа ДСМ (ИС-ДСМ), реализующей этот метод. Обсуждается вопрос, почему ДСМ-метод является методом интеллектуального анализа данных, а ИС-ДСМ - интеллектуальной системой. Рассматриваются требования ДСМ-метода к представлению данных для анализа с его помощью. Приводятся примеры исследований из психиатрии и междисциплинарных исследований. На их основе формулируются некоторые принципы подготовки данных для анализа с помощью ИС-ДСМ.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88401361","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Единая информационная система как инструмент управления предприятием 企业管理工具统一信息系统
Павел Викторович Лимарев, P.V. Limarev
Описана информационная система управления промышленным предприятием как основа для принятия управленческих решений. Показаны топология информационной системы, роль информационной продукции; обозначены проблемы в получении информации, необходимой для бесперебойной работы системы.
工业企业的信息管理系统被描述为管理决策的基础。信息系统拓扑,信息产品的作用;在获取系统不间断运行所需的信息方面存在困难。
{"title":"Единая информационная система как инструмент управления предприятием","authors":"Павел Викторович Лимарев, P.V. Limarev","doi":"10.36535/0548-0027-2021-05-3","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-05-3","url":null,"abstract":"Описана информационная система управления промышленным предприятием как основа для принятия управленческих решений. Показаны топология информационной системы, роль информационной продукции; обозначены проблемы в получении информации, необходимой для бесперебойной работы системы.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80607276","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Публикационная активность российских ученых в области медицины и здравоохранения в сопоставлении с мировыми трендами (1993-2019 гг.) 俄罗斯医学和卫生科学家在全球趋势(1993-2019)方面的出版物活动
Александр Наумович Либкинд, А.N. Libkind, А. С. Абу Салех, A. Z. Salekh, Валентина Александровна Маркусова, V. Markusova, Дмитрий Александрович Рубвальтер, D.А. Rubwalter
Проанализирована в динамике почти за тридцатилетний период (1993-2019 гг.) публикационная активность российских ученых в области медицины и здравоохранения. На основе исходных данных Web of Science сопоставлен тематический спектр российских и мировых исследований в этой области. Сопоставление выполнено с использованием коэффициента ранговой корреляции Кендалла, а также с привлечением дополнительных методов оценки, включая уровень международного соавторства.
近30年(1993-2019年),俄罗斯医学和卫生科学家的出版物活动被分析。根据最初的科学数据库,俄罗斯和世界研究的主题范围是一致的。比较是用肯德尔等级相关系数进行的,并引入了额外的评估方法,包括国际合作者的水平。
{"title":"Публикационная активность российских ученых в области медицины и здравоохранения в сопоставлении с мировыми трендами (1993-2019 гг.)","authors":"Александр Наумович Либкинд, А.N. Libkind, А. С. Абу Салех, A. Z. Salekh, Валентина Александровна Маркусова, V. Markusova, Дмитрий Александрович Рубвальтер, D.А. Rubwalter","doi":"10.36535/0548-0027-2021-09-4","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-09-4","url":null,"abstract":"Проанализирована в динамике почти за тридцатилетний период (1993-2019 гг.) публикационная активность российских ученых в области медицины и здравоохранения. На основе исходных данных Web of Science сопоставлен тематический спектр российских и мировых исследований в этой области. Сопоставление выполнено с использованием коэффициента ранговой корреляции Кендалла, а также с привлечением дополнительных методов оценки, включая уровень международного соавторства.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"79462753","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Исследование моделей нейронных сетей типа BERT для анализа тональности текстов на русском языке
Анатолий Анатольевич Голубев, А.А. Golubev, Н В Лукашевич, Natalia V. Loukachevitch
Описываются результаты применения стандартных архитектур нейронных сетей (CNN, LSTM, BiLSTM) и недавно появившихся их моделей BERT на ранее размеченных данных для анализа тональности текстов на русском языке. Сравниваются два варианта русскоязычной модели BERT (RuBERT) и различные способы ее применения.
它描述了标准神经网络架构(CNN、LSTM、BiLSTM)的应用,以及最近发布的伯特模型,用于分析俄语文本的音调。两种不同的俄语模式被比较,伯特(鲁伯特)和不同的应用方式。
{"title":"Исследование моделей нейронных сетей типа BERT для анализа тональности текстов на русском языке","authors":"Анатолий Анатольевич Голубев, А.А. Golubev, Н В Лукашевич, Natalia V. Loukachevitch","doi":"10.36535/0548-0027-2021-01-3","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-01-3","url":null,"abstract":"Описываются результаты применения стандартных архитектур нейронных сетей (CNN, LSTM, BiLSTM) и недавно появившихся их моделей BERT на ранее размеченных данных для анализа тональности текстов на русском языке. Сравниваются два варианта русскоязычной модели BERT (RuBERT) и различные способы ее применения.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76845239","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
К формулированию положений платформено-сервисной модели для информационно-телекоммуникационных систем 为信息电信系统制定平台服务模型的条款
Анастасия Александровна Рязанова, A. A. Ryazanova, А. И. Щербаков, Andrey Yu. Shcherbakov
Рассматривается расширение модели платформ до сервисной модели с целью интеграции и селектирования сервисов и достижения высокого уровня информационной безопасности для информационно-телекоммуникационных систем, понимаемых как цифровые платформы. В качестве примера показана магистральная квантовая сеть.
将平台模型扩展为服务模型,以整合和选择服务,并为被理解为数字平台的信息电信系统实现高水平的信息安全。例如,量子干线网络。
{"title":"К формулированию положений платформено-сервисной модели для информационно-телекоммуникационных систем","authors":"Анастасия Александровна Рязанова, A. A. Ryazanova, А. И. Щербаков, Andrey Yu. Shcherbakov","doi":"10.36535/0548-0027-2021-05-2","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-05-2","url":null,"abstract":"Рассматривается расширение модели платформ до сервисной модели с целью интеграции и селектирования сервисов и достижения высокого уровня информационной безопасности для информационно-телекоммуникационных систем, понимаемых как цифровые платформы. В качестве примера показана магистральная квантовая сеть.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"79669450","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Анализ качества речевого сигнала системы синтеза чеченской речи
Элиса Салаудиновна Израилова, E. S. Izrailova, А. С. Бадаева, А.S. Badaeva
Описывается создание прототипа системы синтеза чеченской речи, основанного на нейросетевой модели DCTTS и состоящего из различных функциональных модулей. Анализируется качество полученного речевого сигнала в соответствии с международной оценкой качества синтезируемой речи MOS, а также результаты тестирования прототипа системы синтеза чеченской речи и его доработки. Представлены новые направления исследований, предварительно ориентированные на устранение графической омонимии в тексте.
它描述了车臣语言合成系统的原型,基于神经网络模型DCTTS和各种功能模块。根据国际对MOS合成语言质量的评估,分析收到的语音信号质量,以及车臣语言合成系统原型的测试结果。这些新的研究方向是初步针对文本中的图解同义。
{"title":"Анализ качества речевого сигнала системы синтеза чеченской речи","authors":"Элиса Салаудиновна Израилова, E. S. Izrailova, А. С. Бадаева, А.S. Badaeva","doi":"10.36535/0548-0027-2021-04-4","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-04-4","url":null,"abstract":"Описывается создание прототипа системы синтеза чеченской речи, основанного на нейросетевой модели DCTTS и состоящего из различных функциональных модулей. Анализируется качество полученного речевого сигнала в соответствии с международной оценкой качества синтезируемой речи MOS, а также результаты тестирования прототипа системы синтеза чеченской речи и его доработки. Представлены новые направления исследований, предварительно ориентированные на устранение графической омонимии в тексте.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"83553022","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Системные свойства апеллятивных вводных конструкций (по данным Национального корпуса русского языка)
Г. И. Кустова, G. I. Kustova, Н. Б. Швелидзе, N. B. Shvelidze
Рассматриваются апеллятивные вводные конструкции (ВК) с ментальными глаголами 2-го лица (Я после этого, верите ли, всю ночь не спал) на фоне модальных вводных конструкций (Он, я думаю, уехал). Впервые обосновывается противопоставление вопросительного, или эмфатического (Вчера, представляешь [?], встретил в театре одноклассника), и парентетического, или нейтрального (А я, знаете, люблю посидеть с удочкой на берегу), употребления апеллятивных вводных конструкций. На материале, извлеченном из Национального корпуса русского языка, проанализированы системные свойства апеллятивных вводных конструкций представляешь, веришь, знаешь, понимаешь, помнишь: типы употреблений, грамматические параметры, синтаксические позиции, подгруппы, семантические различия. Результаты исследования могут быть использованы не только для анализа (в том числе типологического) разных типов ВК, но и для совершенствования программ автоматической обработки текста.
第二个人的思想动词(信不信由你,我整晚都没睡)在时尚介绍结构(我想他已经离开了)的背景下。这是第一次有争议的问题或移情的对比(昨天,你能想象吗?)我在剧院里遇到了一个同学,一个实质或中立的人(你知道,我喜欢坐在沙滩上拿着鱼竿)。从俄罗斯国家语言军团中提取的材料分析了上诉输入结构的系统特性,信不信由你,你知道,记住:使用类型,语法参数,句法位置,子组,语义差异。研究结果不仅可以用来分析(包括tipologian)不同类型的pk,还可以用来改进文本自动处理程序。
{"title":"Системные свойства апеллятивных вводных конструкций (по данным Национального корпуса русского языка)","authors":"Г. И. Кустова, G. I. Kustova, Н. Б. Швелидзе, N. B. Shvelidze","doi":"10.36535/0548-0027-2020-09-5","DOIUrl":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2020-09-5","url":null,"abstract":"Рассматриваются апеллятивные вводные конструкции (ВК) с ментальными глаголами 2-го лица (Я после этого, верите ли, всю ночь не спал) на фоне модальных вводных конструкций (Он, я думаю, уехал). Впервые обосновывается противопоставление вопросительного, или эмфатического (Вчера, представляешь [?], встретил в театре одноклассника), и парентетического, или нейтрального (А я, знаете, люблю посидеть с удочкой на берегу), употребления апеллятивных вводных конструкций. На материале, извлеченном из Национального корпуса русского языка, проанализированы системные свойства апеллятивных вводных конструкций представляешь, веришь, знаешь, понимаешь, помнишь: типы употреблений, грамматические параметры, синтаксические позиции, подгруппы, семантические различия. Результаты исследования могут быть использованы не только для анализа (в том числе типологического) разных типов ВК, но и для совершенствования программ автоматической обработки текста.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81040224","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
期刊
Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1