Cleber Vinicius Brito dos Santos, Aline Maria Santos Andrade, A. S. D. Sá
A comunicação entre veículos através de redes ad hoc é uma tendência futura que promove mais segurança no trânsito. Nesta abordagem os veículos precisam detectar quem são seus vizinhos para se organizarem em grupo e agirem de forma colaborativa, a exemplo da formação em pelotões. No entanto, a mobilidade dos veículos e as falhas no canal de comunicação podem dificultar a detecção da vizinhança dos veículos. Com o objetivo de auxiliar aplicações em VANET que gerenciam múltiplos pelotões, este trabalho analisa os atrasos nas entregas de mensagens durante o processo de detecção de vizinhança de uma rede formada por pelotões. Esses atrasos são tratados como limites abstratos de tempo, chamados de tempos limite de progresso. Apresentamos resultados de vários experimentos realizados para determinação desses tempos limite de progresso e a influência que o canal de comunicação confiável e não confiável exerce na detecção de vizinhança.
{"title":"Uma análise dos tempos limite para entrega de mensagens e para determinação de vizinhança em rede veiculares ad hoc","authors":"Cleber Vinicius Brito dos Santos, Aline Maria Santos Andrade, A. S. D. Sá","doi":"10.5753/courb.2023.799","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2023.799","url":null,"abstract":"A comunicação entre veículos através de redes ad hoc é uma tendência futura que promove mais segurança no trânsito. Nesta abordagem os veículos precisam detectar quem são seus vizinhos para se organizarem em grupo e agirem de forma colaborativa, a exemplo da formação em pelotões. No entanto, a mobilidade dos veículos e as falhas no canal de comunicação podem dificultar a detecção da vizinhança dos veículos. Com o objetivo de auxiliar aplicações em VANET que gerenciam múltiplos pelotões, este trabalho analisa os atrasos nas entregas de mensagens durante o processo de detecção de vizinhança de uma rede formada por pelotões. Esses atrasos são tratados como limites abstratos de tempo, chamados de tempos limite de progresso. Apresentamos resultados de vários experimentos realizados para determinação desses tempos limite de progresso e a influência que o canal de comunicação confiável e não confiável exerce na detecção de vizinhança.","PeriodicalId":277232,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124370177","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Unmanned aerial vehicles bases stations (UAVBS) have many applications in telecommunications. Enables integration into systems in order to provide network signals for users on the ground. The electromagnetic signal from the UAV is characterized by air-to-ground propagation. At different altitudes, the signal suffers losses along the way, thus facing several problems related to transmissions, such as attenuation, fading, and distortion. This paper studies UAV air-to-ground path loss at different altitudes of the UAV. To this, implement a field measurement campaign, which collects and analyzes the signal strength in wireless networks. Finally, it proposes the use of recurrent neural networks to predict the propagation loss in the network. The results were found to show good accuracy in the chosen scenario.
{"title":"Analysis and prediction of path loss in UAVBS air-to-ground communication using neural networks","authors":"Wilson R. S. Silva, Renato H. Torres, D. Cardoso","doi":"10.5753/courb.2023.814","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2023.814","url":null,"abstract":"Unmanned aerial vehicles bases stations (UAVBS) have many applications in telecommunications. Enables integration into systems in order to provide network signals for users on the ground. The electromagnetic signal from the UAV is characterized by air-to-ground propagation. At different altitudes, the signal suffers losses along the way, thus facing several problems related to transmissions, such as attenuation, fading, and distortion. This paper studies UAV air-to-ground path loss at different altitudes of the UAV. To this, implement a field measurement campaign, which collects and analyzes the signal strength in wireless networks. Finally, it proposes the use of recurrent neural networks to predict the propagation loss in the network. The results were found to show good accuracy in the chosen scenario.","PeriodicalId":277232,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023)","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121725258","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
O número de pessoas acometidas por doenças relacionadas ao abuso no consumo de bebidas alcoólicas tem crescido consideravelmente ao longo dos anos, contabilizando um total de 3 milhões de mortes ao ano em todo o mundo. Entretanto, não existem muitas aplicações voltadas à auxiliar essas pessoas em recuperação. Tendo em vista este cenário, na literatura podem ser encontradas técnicas de aprendizado de máquina que podem ajudar na identificação e caracterização de regiões geográficas propícias para o consumo alcoólico em grandes cidades utilizando dados urbanos. Este trabalho analisa o uso de Redes Sociais baseadas em Localização (LBSN) para avaliar o consumo de bebidas em Tóquio e Nova York. Foram coletados dados de check-ins em bares e restaurantes e, a partir de técnicas de aprendizagem de máquina, foi possível examinar os padrões de consumo de bebidas dos moradores das cidades. Resultados indicaram que, embora houvesse diferenças culturais nos hábitos de consumo de bebidas entre as duas cidades, os usuários tendiam a consumir mais álcool nos finais de semana e à noite. Além disso, foi possível identificar as regiões mais propícias a esse consumo.
{"title":"Estudo do Comportamento de Consumo de Bebida em Centros Urbanos usando Redes de Sensoriamento Participativo","authors":"João A. Silva, F. D. Cunha, S. J. F. Guimarães","doi":"10.5753/courb.2023.774","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2023.774","url":null,"abstract":"O número de pessoas acometidas por doenças relacionadas ao abuso no consumo de bebidas alcoólicas tem crescido consideravelmente ao longo dos anos, contabilizando um total de 3 milhões de mortes ao ano em todo o mundo. Entretanto, não existem muitas aplicações voltadas à auxiliar essas pessoas em recuperação. Tendo em vista este cenário, na literatura podem ser encontradas técnicas de aprendizado de máquina que podem ajudar na identificação e caracterização de regiões geográficas propícias para o consumo alcoólico em grandes cidades utilizando dados urbanos. Este trabalho analisa o uso de Redes Sociais baseadas em Localização (LBSN) para avaliar o consumo de bebidas em Tóquio e Nova York. Foram coletados dados de check-ins em bares e restaurantes e, a partir de técnicas de aprendizagem de máquina, foi possível examinar os padrões de consumo de bebidas dos moradores das cidades. Resultados indicaram que, embora houvesse diferenças culturais nos hábitos de consumo de bebidas entre as duas cidades, os usuários tendiam a consumir mais álcool nos finais de semana e à noite. Além disso, foi possível identificar as regiões mais propícias a esse consumo.","PeriodicalId":277232,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131158166","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Devido ao expressivo volume de dados heterogêneos gerados pelos espaços urbanos, bem como aos avanços da tecnologia da informação, diversos Serviços de Computação Urbana têm ganhado visibilidade. Estes serviços utilizam bancos de dados relacionais para armazenamento dos dados coletados e são suscetíveis a possíveis ameaças, dentre elas os ataques de SQL Injection (SQLi). Desta forma, se fazem necessárias soluções de segurança que possam, além de trazer eficiência na detecção, atender aos aspectos de tempo de processamento e tempo de resposta. Dentro deste contexto, este artigo apresenta uma solução para Detecção Escalável de Ameaças SQLi (DEA-SQLi) baseada em Expressões Regulares, atuando assim como um serviço de filtragem inicial para proteção contra ameaças de SQLi, a fim de atender a demandas de tempo de resposta e escalabilidade. Os resultados dos experimentos utilizando um conjunto de dados real sugerem que o DEA-SQLi possui uma eficiência adequada para a detecção de ameaças, enquanto atende aos requisitos de escalabilidade dos serviços de computação urbana.
{"title":"Detecção de Ameaças de Injeção de SQL em Serviços de Computação Urbana","authors":"M. S. Souza, Silvio E. Ribeiro, Rafael L. Gomes","doi":"10.5753/courb.2023.801","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2023.801","url":null,"abstract":"Devido ao expressivo volume de dados heterogêneos gerados pelos espaços urbanos, bem como aos avanços da tecnologia da informação, diversos Serviços de Computação Urbana têm ganhado visibilidade. Estes serviços utilizam bancos de dados relacionais para armazenamento dos dados coletados e são suscetíveis a possíveis ameaças, dentre elas os ataques de SQL Injection (SQLi). Desta forma, se fazem necessárias soluções de segurança que possam, além de trazer eficiência na detecção, atender aos aspectos de tempo de processamento e tempo de resposta. Dentro deste contexto, este artigo apresenta uma solução para Detecção Escalável de Ameaças SQLi (DEA-SQLi) baseada em Expressões Regulares, atuando assim como um serviço de filtragem inicial para proteção contra ameaças de SQLi, a fim de atender a demandas de tempo de resposta e escalabilidade. Os resultados dos experimentos utilizando um conjunto de dados real sugerem que o DEA-SQLi possui uma eficiência adequada para a detecção de ameaças, enquanto atende aos requisitos de escalabilidade dos serviços de computação urbana.","PeriodicalId":277232,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023)","volume":"63 5","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134004950","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Fábio Coutinho dos Santos, A. Santos, F. Duarte-Figueiredo
O uso massivo da Internet das Coisas (IoT), em ambientes urbanos, expõe sistemas de naturezas diversas a ataques. São recorrentes, na literatura, propostas de autenticação e criptografia ou sistemas de detecção de ataques, IDS (Intrusion Detection System). Entretanto, faltam soluções que consigam unir, eficientemente, essas duas táticas de segurança, principalmente se inseridas em arquiteturas de computação de borda. Este artigo propõe uma solução para detecção de ataques como complemento aos mecanismos de criptografia e autenticação da IoTSafe, apresentados em um trabalho anterior. O novo modulo, de detecção, é baseado em deep learning e implementa uma rede neural profunda para identificação de ataques. Especializado em comunicação via MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), o módulo é implantado na camada fog da arquitetura. Para avaliar o módulo e a arquitetura IoTSafe completa, testes em três ambientes foram realizados, com indicativos de consumo de recursos em cada um. Um estudo de caso mostrou que a IoTSafe funciona com todos os mecanismos, módulos e camadas propostos. O desempenho do novo módulo evidencia a sua eficácia, tendo obtido uma acurácia de 99,57% e precisão de 99,66% na detecção de ataques.
{"title":"IoTSafe: Detecção de Ataques Baseada em Redes Neurais Profundas","authors":"Fábio Coutinho dos Santos, A. Santos, F. Duarte-Figueiredo","doi":"10.5753/courb.2023.783","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2023.783","url":null,"abstract":"O uso massivo da Internet das Coisas (IoT), em ambientes urbanos, expõe sistemas de naturezas diversas a ataques. São recorrentes, na literatura, propostas de autenticação e criptografia ou sistemas de detecção de ataques, IDS (Intrusion Detection System). Entretanto, faltam soluções que consigam unir, eficientemente, essas duas táticas de segurança, principalmente se inseridas em arquiteturas de computação de borda. Este artigo propõe uma solução para detecção de ataques como complemento aos mecanismos de criptografia e autenticação da IoTSafe, apresentados em um trabalho anterior. O novo modulo, de detecção, é baseado em deep learning e implementa uma rede neural profunda para identificação de ataques. Especializado em comunicação via MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), o módulo é implantado na camada fog da arquitetura. Para avaliar o módulo e a arquitetura IoTSafe completa, testes em três ambientes foram realizados, com indicativos de consumo de recursos em cada um. Um estudo de caso mostrou que a IoTSafe funciona com todos os mecanismos, módulos e camadas propostos. O desempenho do novo módulo evidencia a sua eficácia, tendo obtido uma acurácia de 99,57% e precisão de 99,66% na detecção de ataques.","PeriodicalId":277232,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023)","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127981570","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
As plataformas IoT desempenham um papel central na arquitetura IoT, pois facilitam o desenvolvimento de serviços e aplicações. As plataformas IoT devem satisfazer os múltiplos requisitos das aplicações e preferências dos clientes, mas também devem evitar o consumo dos escassos recursos dos dispositivos IoT. Este artigo propõe um framework chamado OBSERVICE que visa suportar o gerenciamento da comunicação em ambientes IoT envolvendo múltiplas partes interessadas (observadores) em consumir dados IoT de vários produtores. O framework proposto permite que várias entidades, isto é usuários, especifiquem simultaneamente suas preferências de comunicação. A implementação do framework teve a compatibilidade com a web como prioridade, além do reuso de código, ferramentas de código aberto e a integração com código real embarcado em dispositivos IoT. Os resultados dos testes de validação mostram que o OBSERVICE é capaz de gerenciar a comunicação envolvendo múltiplas entidades e dispositivos IoT, com baixo consumo de recursos e melhora em aspectos de gerência de redes.
{"title":"Um Framework para Gerenciamento da Comunicação de Múltiplos Recursos e Observadores em Internet das Coisas","authors":"M. Santos, A. Abelém, André Riker","doi":"10.5753/courb.2023.806","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2023.806","url":null,"abstract":"As plataformas IoT desempenham um papel central na arquitetura IoT, pois facilitam o desenvolvimento de serviços e aplicações. As plataformas IoT devem satisfazer os múltiplos requisitos das aplicações e preferências dos clientes, mas também devem evitar o consumo dos escassos recursos dos dispositivos IoT. Este artigo propõe um framework chamado OBSERVICE que visa suportar o gerenciamento da comunicação em ambientes IoT envolvendo múltiplas partes interessadas (observadores) em consumir dados IoT de vários produtores. O framework proposto permite que várias entidades, isto é usuários, especifiquem simultaneamente suas preferências de comunicação. A implementação do framework teve a compatibilidade com a web como prioridade, além do reuso de código, ferramentas de código aberto e a integração com código real embarcado em dispositivos IoT. Os resultados dos testes de validação mostram que o OBSERVICE é capaz de gerenciar a comunicação envolvendo múltiplas entidades e dispositivos IoT, com baixo consumo de recursos e melhora em aspectos de gerência de redes.","PeriodicalId":277232,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023)","volume":"211 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116404306","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
A. C. Godinho, C. M. Nunes, R. I. Meneguette, V. P. Gonçalves, Marlos André M. S. de Oliveira, J. Oliveira, Geraldo P. Rocha Filho
A expansão das redes sociais resultou em um aumento na distribuição de campanhas de desinformação, que colocam em risco a estabilidade democrática nacional, tornando-se um elemento desfavorável para a produção do conhecimento de Inteligência. Com o objetivo de mitigar este óbice, foi proposto o framework STALLA para coleta, tratamento, rotulação automatizada e análise de informações, proporcionando maior eficiência na produção do conhecimento. Assim, o estudo tem por escopo a pandemia do Covid-19, a partir de dados coletados de textos curtos (tweets), no idioma português, da rede social Twitter. Considerando-se os trabalhos correlatos, as Redes Neurais Recorrentes (RNN) apresentam-se como as mais vocacionadas para análises textuais. A partir dessa premissa, o desempenho do STALLA foi analisado comparando-se as implementações das redes LSTM e BiLSTM, resultando em uma acurácia de aproximadamente 70%.
{"title":"STALLA: Um Framework para Análise de Fontes Abertas durante a Pandemia do Covid-19","authors":"A. C. Godinho, C. M. Nunes, R. I. Meneguette, V. P. Gonçalves, Marlos André M. S. de Oliveira, J. Oliveira, Geraldo P. Rocha Filho","doi":"10.5753/courb.2023.731","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2023.731","url":null,"abstract":"A expansão das redes sociais resultou em um aumento na distribuição de campanhas de desinformação, que colocam em risco a estabilidade democrática nacional, tornando-se um elemento desfavorável para a produção do conhecimento de Inteligência. Com o objetivo de mitigar este óbice, foi proposto o framework STALLA para coleta, tratamento, rotulação automatizada e análise de informações, proporcionando maior eficiência na produção do conhecimento. Assim, o estudo tem por escopo a pandemia do Covid-19, a partir de dados coletados de textos curtos (tweets), no idioma português, da rede social Twitter. Considerando-se os trabalhos correlatos, as Redes Neurais Recorrentes (RNN) apresentam-se como as mais vocacionadas para análises textuais. A partir dessa premissa, o desempenho do STALLA foi analisado comparando-se as implementações das redes LSTM e BiLSTM, resultando em uma acurácia de aproximadamente 70%.","PeriodicalId":277232,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114289253","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Bruno Tebecherani, Francisco Malucelli, Ricardo Lüders
O fenômeno de “cruising for parking” causa uma sobrecarga nas vias urbanas devido à procura por vagas de estacionamento. Esta sobrecarga é caracterizada pelo congestionamento do tráfego e alteração no tempo de viagem dos veículos, além de um maior consumo de combustível e emissão de gases de efeito estufa. Este artigo propõe um modelo de simulação de tráfego de uma área urbana da cidade de Curitiba para avaliar o efeito de “cruising for parking”. O modelo é implementado no pacote comercial PTV VISSIM de simulação de tráfego. Em um cenário com 30% e 50% de veículos buscando vagas, tem-se um aumento no atraso médio de deslocamento de 2 e 3 min, respectivamente. Já a emissão de CO2 tem um aumento de 42,9% com 50% dos veículos buscando vagas.
{"title":"Um Modelo de Simulação de Tráfego para Avaliação do Efeito de “Cruising for Parking” na Região Central de Curitiba","authors":"Bruno Tebecherani, Francisco Malucelli, Ricardo Lüders","doi":"10.5753/courb.2023.726","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2023.726","url":null,"abstract":"O fenômeno de “cruising for parking” causa uma sobrecarga nas vias urbanas devido à procura por vagas de estacionamento. Esta sobrecarga é caracterizada pelo congestionamento do tráfego e alteração no tempo de viagem dos veículos, além de um maior consumo de combustível e emissão de gases de efeito estufa. Este artigo propõe um modelo de simulação de tráfego de uma área urbana da cidade de Curitiba para avaliar o efeito de “cruising for parking”. O modelo é implementado no pacote comercial PTV VISSIM de simulação de tráfego. Em um cenário com 30% e 50% de veículos buscando vagas, tem-se um aumento no atraso médio de deslocamento de 2 e 3 min, respectivamente. Já a emissão de CO2 tem um aumento de 42,9% com 50% dos veículos buscando vagas.","PeriodicalId":277232,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132110396","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Marcelo dos-Reis, Fabiano Costa Teixeira, H. T. Marques-Neto
Com o aumento da adoção de veículos elétricos no mundo, começam a aparecer as limitações em sua utilização, tais como a baixa autonomia e a escassez de pontos de recarga. Este artigo apresenta uma arquitetura de software de uma aplicação capaz de prever a autonomia de carros elétricos e planejar a parada em postos de recarga ao longo de um trajeto de viagem. Além da descrição dos principais componentes da arquitetura, este trabalho também apresenta uma avaliação de métodos de regressão para o módulo de previsão de consumo do carro. Dados reais de um veículo elétrico foram coletados e utilizados para validar o conceito e a viabilidade da arquitetura, através da análise de modelos de aprendizado de máquina baseados em regressão linear múltipla. Ainda para validar a arquitetura, foi feita uma comparação entre uma viagem simulada e outra real.
{"title":"Utilizando o Modo de Dirigir do Motorista de Veículo Elétrico para o Planejamento e Roteirização de Viagem","authors":"Marcelo dos-Reis, Fabiano Costa Teixeira, H. T. Marques-Neto","doi":"10.5753/courb.2023.740","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2023.740","url":null,"abstract":"Com o aumento da adoção de veículos elétricos no mundo, começam a aparecer as limitações em sua utilização, tais como a baixa autonomia e a escassez de pontos de recarga. Este artigo apresenta uma arquitetura de software de uma aplicação capaz de prever a autonomia de carros elétricos e planejar a parada em postos de recarga ao longo de um trajeto de viagem. Além da descrição dos principais componentes da arquitetura, este trabalho também apresenta uma avaliação de métodos de regressão para o módulo de previsão de consumo do carro. Dados reais de um veículo elétrico foram coletados e utilizados para validar o conceito e a viabilidade da arquitetura, através da análise de modelos de aprendizado de máquina baseados em regressão linear múltipla. Ainda para validar a arquitetura, foi feita uma comparação entre uma viagem simulada e outra real.","PeriodicalId":277232,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023)","volume":"97 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122912778","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Durante a pandemia do coronavírus, além do isolamento social e uso de máscaras, o uso de aplicativos de rastreamento de contatos se mostrou bastante promissor. No entanto, estes aplicativos podem causar problemas de privacidade. Este trabalho apresenta um sistema de rastreamento de contatos que requer apenas um identificador único, baseado em uma chave de assinatura do aplicativo e do usuário, preservando a anonimidade. Para rastrear os contatos, os dispositivos móveis atuam como beacons. Ao encontrar dispositivos próximos, cada identificador do par de contatos é enviado para a nuvem. Caso um usuário informe ter diagnóstico positivo para COVID-19, um serviço web rastreia os identificadores que tiveram contatos considerados de risco. O sistema considera cada identificador como um tópico em um broker MQTT e transmite uma mensagem de alerta para cada tópico. O sistema foi testado com vinte voluntários que utilizaram a aplicação por duas semanas. Foi possível analisar contatos com potencial de espalhamento do vírus e observar o comportamento social dos usuários, sem que eles pudessem ser identificados.
{"title":"Um sistema de rastreamento de contatos com foco em anonimidade","authors":"Mikaella F. da Silva, Vinícius F. S. Mota","doi":"10.5753/courb.2023.789","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2023.789","url":null,"abstract":"Durante a pandemia do coronavírus, além do isolamento social e uso de máscaras, o uso de aplicativos de rastreamento de contatos se mostrou bastante promissor. No entanto, estes aplicativos podem causar problemas de privacidade. Este trabalho apresenta um sistema de rastreamento de contatos que requer apenas um identificador único, baseado em uma chave de assinatura do aplicativo e do usuário, preservando a anonimidade. Para rastrear os contatos, os dispositivos móveis atuam como beacons. Ao encontrar dispositivos próximos, cada identificador do par de contatos é enviado para a nuvem. Caso um usuário informe ter diagnóstico positivo para COVID-19, um serviço web rastreia os identificadores que tiveram contatos considerados de risco. O sistema considera cada identificador como um tópico em um broker MQTT e transmite uma mensagem de alerta para cada tópico. O sistema foi testado com vinte voluntários que utilizaram a aplicação por duas semanas. Foi possível analisar contatos com potencial de espalhamento do vírus e observar o comportamento social dos usuários, sem que eles pudessem ser identificados.","PeriodicalId":277232,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023)","volume":"291 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116670604","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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