Pub Date : 2023-12-22DOI: 10.33772/anoatik.v1i2.17
Umu Khabibah, Natalis Ransi, Gusti Arviana Rahman
Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk mempermudah pemilihan kegiatan ekstrakurikuler siswa SMA. Saat ini, metode manual yang digunakan dalam pengambilan keputusan ekstrakurikuler di MAN 1 Konawe Selatan menyebabkan beberapa kendala, seperti hilangnya formulir pemilihan, distribusi formulir yang tidak merata, dan kesalahan dalam memilih kegiatan yang sesuai dengan karakteristik siswa. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) digunakan untuk penilaian alternatif secara sistematis melalui pemberian bobot pada kriteria. Tahapan melibatkan pengumpulan data, analisis kebutuhan, dan perancangan sistem menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini mencakup halaman login, pengelolaan kriteria, ekskul, serta registrasi siswa. Evaluasi dilakukan dengan Confusion Matrix, menghasilkan nilai Akurasi 50%, Presisi 12%, dan Recall 0.05%. Pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan sistem berjalan sesuai harapan. Sistem ini diharapkan membantu siswa dalam memilih ekstrakurikuler sesuai minat dan karakteristik, juga meningkatkan efisiensi pengelolaan kegiatan ekstrakurikuler oleh guru. Penelitian ini memberikan manfaat teoritis dalam penerapan metode SMART dalam pemilihan kegiatan ekstrakurikuler dan manfaat praktis bagi pengembangan sistem serupa di sekolah lain.
本研究开发了一个基于网络的决策支持系统（SDM），以方便高中学生选择课外活动。目前，MAN 1 Konawe Selatan 学校在课外活动决策中使用的人工方法造成了一些障碍，如选择表格丢失、表格分布不均以及在选择符合学生特点的活动时出现错误。简单多属性评定技术（SMART）方法通过为标准分配权重，对备选方案进行系统评估。各阶段包括数据收集、需求分析以及使用 PHP 和 MySQL 进行系统设计。系统包括登录页面、标准管理、课外活动和学生注册。使用混淆矩阵进行评估，结果显示准确率为 50%，精确率为 12%，召回率为 0.05%。黑盒测试显示，系统运行符合预期。该系统有望帮助学生根据自己的兴趣和特点选择课外活动，并提高教师管理课外活动的效率。本研究为 SMART 方法在课外活动选择中的应用提供了理论依据，也为其他学校开发类似系统提供了实践依据。
{"title":"IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTI ATRIBUTE RATING TECHNIQUE DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN EKSTRAKURIKULER (STUDI KASUS: MAN 1 KONAWE SELATAN)","authors":"Umu Khabibah, Natalis Ransi, Gusti Arviana Rahman","doi":"10.33772/anoatik.v1i2.17","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/anoatik.v1i2.17","url":null,"abstract":"Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk mempermudah pemilihan kegiatan ekstrakurikuler siswa SMA. Saat ini, metode manual yang digunakan dalam pengambilan keputusan ekstrakurikuler di MAN 1 Konawe Selatan menyebabkan beberapa kendala, seperti hilangnya formulir pemilihan, distribusi formulir yang tidak merata, dan kesalahan dalam memilih kegiatan yang sesuai dengan karakteristik siswa. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) digunakan untuk penilaian alternatif secara sistematis melalui pemberian bobot pada kriteria. Tahapan melibatkan pengumpulan data, analisis kebutuhan, dan perancangan sistem menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini mencakup halaman login, pengelolaan kriteria, ekskul, serta registrasi siswa. Evaluasi dilakukan dengan Confusion Matrix, menghasilkan nilai Akurasi 50%, Presisi 12%, dan Recall 0.05%. Pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan sistem berjalan sesuai harapan. Sistem ini diharapkan membantu siswa dalam memilih ekstrakurikuler sesuai minat dan karakteristik, juga meningkatkan efisiensi pengelolaan kegiatan ekstrakurikuler oleh guru. Penelitian ini memberikan manfaat teoritis dalam penerapan metode SMART dalam pemilihan kegiatan ekstrakurikuler dan manfaat praktis bagi pengembangan sistem serupa di sekolah lain.","PeriodicalId":295931,"journal":{"name":"AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer","volume":"5 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138944264","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-22DOI: 10.33772/anoatik.v1i2.19
Muhammad Rial, L. Saidi, La Surimi, Ferdinand Murni Hamundu
ABSTRAK Pegawai adalah seseorang yang diberikan pekerjaan oleh orang yang memberikan pekerjaan kepadanya berdasarkan ketentuan yang sudah disepakati, untuk diangkat sebagai Pegawai ASN secara tetap oleh pejabat pembina kepegawaian untuk menduduki jabatan pemerintahan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting yang dapat membantu penyeleksi dalam menentukan pegawai berprestasi. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting. Metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif sehingga penentuan dosen berprestasi dapat dilakukan secara objektif dengan nilai akhir yang tertinggi yang direkomendasikan untuk mendapatkan predikat pegawai berprestasi. Dari hasil pengujian kinerja sistem menyatakan bahwa sistem mampu memberikan perankingan pegawai berprestasi dengan baik sesuai dengan kriteria yang digunakan. Fungsi penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu user dalam mengolah data pegawai, menyeleksi pegawai, mempercepat proses penyeleksian serta mempermudah dalam menentukan pegawai berprestasi. Metode SAW yang diterapkan dalam sistem dapat digunakan untuk menentukan pegawai berprestasi dengan model perankingan yang sesuai dengan kriteria yang berlaku kemudian pengujian dengan menggunakan Black-box memberikan dokumentasi hasil pengujian yang menginformasikan kesesuaian sistem yang diuji dan dilanjutkan dengan perhitungan pengujian Confusion Matrix diperoleh tingkat akurasi sebesar 89%
{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDATIVE WEIGHTING (STUDI KASUS FMIPA UHO)","authors":"Muhammad Rial, L. Saidi, La Surimi, Ferdinand Murni Hamundu","doi":"10.33772/anoatik.v1i2.19","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/anoatik.v1i2.19","url":null,"abstract":"ABSTRAK \u0000Pegawai adalah seseorang yang diberikan pekerjaan oleh orang yang memberikan pekerjaan kepadanya berdasarkan ketentuan yang sudah disepakati, untuk diangkat sebagai Pegawai ASN secara tetap oleh pejabat pembina kepegawaian untuk menduduki jabatan pemerintahan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting yang dapat membantu penyeleksi dalam menentukan pegawai berprestasi. \u0000Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting. Metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif sehingga penentuan dosen berprestasi dapat dilakukan secara objektif dengan nilai akhir yang tertinggi yang direkomendasikan untuk mendapatkan predikat pegawai berprestasi. \u0000Dari hasil pengujian kinerja sistem menyatakan bahwa sistem mampu memberikan perankingan pegawai berprestasi dengan baik sesuai dengan kriteria yang digunakan. Fungsi penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu user dalam mengolah data pegawai, menyeleksi pegawai, mempercepat proses penyeleksian serta mempermudah dalam menentukan pegawai berprestasi. Metode SAW yang diterapkan dalam sistem dapat digunakan untuk menentukan pegawai berprestasi dengan model perankingan yang sesuai dengan kriteria yang berlaku kemudian pengujian dengan menggunakan Black-box memberikan dokumentasi hasil pengujian yang menginformasikan kesesuaian sistem yang diuji dan dilanjutkan dengan perhitungan pengujian Confusion Matrix diperoleh tingkat akurasi sebesar 89%","PeriodicalId":295931,"journal":{"name":"AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer","volume":"8 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138944532","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Karyawan merupakan motor penggerak agar proses bisnis dalam sebuah perusahan dapat berjalan dengan lancar. Dalam meningkatkan kualitas dan kompetensi karyawan salah satu upaya yang dilakukan adalah pengangkatan karyawan menjadi karyawan tetap untuk menciptakan sumber daya manusia yang baru.Seleksi pengangkatan karyawan tetap pada PT. Pana Indo Alkestama seringkali terjadi kekeliruan, salah satunya adalah pemilihan tenaga kerja yang masih tidak obyektif atau masih tergantung atasannya. Berdasarkan hal tersebut, perlu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). solusi hal tersebut yaitu menerapkan metode pengambilan keputusan yaitu AHP dan TOPSIS. Data yang diperoleh dalam penelitian ini diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada responden diantaranya: manager HRD, Staf HRD, dan Administrasi. Kemudian data tersebut diolah menggunakan Microsoft Excel.Hasil pada metode AHP dan TOPSIS dengan alternatif terpilih sama yaitu Bapak Syaiful. Dapat diketahui bahwa metode AHP dan TOPSIS relevan untuk pemilihan karyawan tetap di PT Pana Indo Alkestama.
{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILAHAN KARYAWAN TETAP MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS","authors":"Pelagia Arivion, Wahyudin","doi":"10.33772/anoatik.v1i2.7","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/anoatik.v1i2.7","url":null,"abstract":"Karyawan merupakan motor penggerak agar proses bisnis dalam sebuah perusahan dapat berjalan dengan lancar. Dalam meningkatkan kualitas dan kompetensi karyawan salah satu upaya yang dilakukan adalah pengangkatan karyawan menjadi karyawan tetap untuk menciptakan sumber daya manusia yang baru.Seleksi pengangkatan karyawan tetap pada PT. Pana Indo Alkestama seringkali terjadi kekeliruan, salah satunya adalah pemilihan tenaga kerja yang masih tidak obyektif atau masih tergantung atasannya. Berdasarkan hal tersebut, perlu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). solusi hal tersebut yaitu menerapkan metode pengambilan keputusan yaitu AHP dan TOPSIS. Data yang diperoleh dalam penelitian ini diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada responden diantaranya: manager HRD, Staf HRD, dan Administrasi. Kemudian data tersebut diolah menggunakan Microsoft Excel.Hasil pada metode AHP dan TOPSIS dengan alternatif terpilih sama yaitu Bapak Syaiful. Dapat diketahui bahwa metode AHP dan TOPSIS relevan untuk pemilihan karyawan tetap di PT Pana Indo Alkestama.","PeriodicalId":295931,"journal":{"name":"AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer","volume":"7 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138947790","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam konteks perbankan untuk menentukan strategi promosi yang efektif. Strategi promosi yang tepat sangat penting bagi lembaga keuangan seperti bank, karena dapat meningkatkan loyalitas nasabah, meningkatkan basis nasabah, dan mencapai pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Pada tahap analisis, sejarah promosi dan respon pelanggan dari periode sebelumnya akan digunakan untuk membangun model. Algoritma Random Forest digunakan untuk mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh dalam menentukan efektivitas promosi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru bagi industri perbankan dalam menentukan strategi promosi yang lebih efektif dan menghasilkan pengelolaan sumber daya yang lebih efisien. Dengan memanfaatkan algoritma Random Forest, diharapkan bank dapat meningkatkan tingkat keberhasilan promosi, mengurangi biaya yang rumit, dan mencapai tujuan bisnis yang lebih baik. Namun, penelitian ini juga menyadari bahwa faktor lain seperti ekonomi makro, tren pasar, dan kebijakan perusahaan juga perlu diperhatikan dalam merumuskan strategi promosi yang komprehensif.
{"title":"STRATEGI PROMOSI PERBANKAN DENGAN ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST","authors":"Ilham Indrastata","doi":"10.33772/anoatik.v1i2.8","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/anoatik.v1i2.8","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam konteks perbankan untuk menentukan strategi promosi yang efektif. Strategi promosi yang tepat sangat penting bagi lembaga keuangan seperti bank, karena dapat meningkatkan loyalitas nasabah, meningkatkan basis nasabah, dan mencapai pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Pada tahap analisis, sejarah promosi dan respon pelanggan dari periode sebelumnya akan digunakan untuk membangun model. Algoritma Random Forest digunakan untuk mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh dalam menentukan efektivitas promosi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru bagi industri perbankan dalam menentukan strategi promosi yang lebih efektif dan menghasilkan pengelolaan sumber daya yang lebih efisien. Dengan memanfaatkan algoritma Random Forest, diharapkan bank dapat meningkatkan tingkat keberhasilan promosi, mengurangi biaya yang rumit, dan mencapai tujuan bisnis yang lebih baik. Namun, penelitian ini juga menyadari bahwa faktor lain seperti ekonomi makro, tren pasar, dan kebijakan perusahaan juga perlu diperhatikan dalam merumuskan strategi promosi yang komprehensif.","PeriodicalId":295931,"journal":{"name":"AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer","volume":"18 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138945897","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-22DOI: 10.33772/anoatik.v1i2.14
Abdullah Malik Fajar Thaha, A. Tenriawaru, Gunawan Gunawan
Program studi (Prodi) ilmu komputer merupakan salah satu Prodi yang ada di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo. Prodi Ilmu Komputer menyimpan buku-buku secara fisik dan disimpan di dalam ruangan prodi, demikian juga dengan tugas akhir dari mahasiswa yang telah menyelesaikan studinya. Namun pengaksesan bacaan-bacaan seperti buku dan skripsi masih sulit diakses oleh Mahasiswa, pengaksesan dilakukan dengan cara menghubungi ketua Prodi untuk melakukan peminjaman buku atau pengunduhan skripsi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Content Managament System (CMS), Senayan Library Managament System (SLiMS) untuk merancang dan membangun sistem perpustakaan digital Program Studi Ilmu Komputer Universitas Halu Oleo yang telah melewati pengujian performance testing dan System Usability Scale (SUS). Metode pengembangan menggunakan Waterfall dan pengujian menggunakan Performance Testing serta System Usability Scale (SUS). Sistem perpustakaan digital menghasilkan pemulihan dan ketahanan terhadap pengaksesan 2500 users secara bersamaan selama 4 menit 10 detik. Demikian pengujian SUS menghasilkan rata-rata skor sebesar 70,6. Penilaian responden terhadap sistem perpustakaan digital dikategorikan C dengan persentil di atas rata,rata, Ok (adjective) dan mendekati batas penerimaan (acceptable), namun dari segi NPS bersifat pasif (passive).
{"title":"IMPLEMENTASI CONTENT MANAGEMENT SYSTEM PADA LAYANAN DIGITALISASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN SENAYAN LIBRARY MANAGEMENT SYSTEM","authors":"Abdullah Malik Fajar Thaha, A. Tenriawaru, Gunawan Gunawan","doi":"10.33772/anoatik.v1i2.14","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/anoatik.v1i2.14","url":null,"abstract":"Program studi (Prodi) ilmu komputer merupakan salah satu Prodi yang ada di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo. Prodi Ilmu Komputer menyimpan buku-buku secara fisik dan disimpan di dalam ruangan prodi, demikian juga dengan tugas akhir dari mahasiswa yang telah menyelesaikan studinya. Namun pengaksesan bacaan-bacaan seperti buku dan skripsi masih sulit diakses oleh Mahasiswa, pengaksesan dilakukan dengan cara menghubungi ketua Prodi untuk melakukan peminjaman buku atau pengunduhan skripsi. \u0000Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Content Managament System (CMS), Senayan Library Managament System (SLiMS) untuk merancang dan membangun sistem perpustakaan digital Program Studi Ilmu Komputer Universitas Halu Oleo yang telah melewati pengujian performance testing dan System Usability Scale (SUS). \u0000Metode pengembangan menggunakan Waterfall dan pengujian menggunakan Performance Testing serta System Usability Scale (SUS). Sistem perpustakaan digital menghasilkan pemulihan dan ketahanan terhadap pengaksesan 2500 users secara bersamaan selama 4 menit 10 detik. Demikian pengujian SUS menghasilkan rata-rata skor sebesar 70,6. Penilaian responden terhadap sistem perpustakaan digital dikategorikan C dengan persentil di atas rata,rata, Ok (adjective) dan mendekati batas penerimaan (acceptable), namun dari segi NPS bersifat pasif (passive).","PeriodicalId":295931,"journal":{"name":"AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer","volume":"7 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138947441","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-22DOI: 10.33772/anoatik.v1i2.12
Andi Muhammad Nur Hidayat
Infrastruktur Jaringan Nirkabel memiliki satu masalah besar, terutama yang membuka akses untuk umum, seperti hotspot adalah masalah keamanannya, dimana banyak terjadi penyerangan oleh satu atau beberapa orang penyerang (attacker) baik pada server penyedia hotspot atau pengguna. Dengan demikian dibutuhkan suatu taktik atau teknik pengamanan guna menanggulangi masalah tersebut. Subyek penelitian ini adalah penerapan sistem keamanan jaringan nirkabel hotspot. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Studi Pustaka (Library Research) dan observasi yaitu melakukan pengamatan secara lagsung terhadap jaringan hospot di Cafe Atrium. Analisis dilakukan untuk mendapatkan hasil serta data yang bisa dijadikan sebagai acuan guna menerapkan suatu sistem keamanan jaringan hotspot berbasis honeypot dan snort. Sistem hasil implementasi diuji dengan dua metode yaitu Alpha Test dan Beta test. Hasil penelitian ini adalah kombinasi antara Honeypot dan IDS dengan Honeyd dan Snort ini memberikan sebuah sistem keamanan berlapis dengan menipu dan mendeteksi serangan yang ditujukan ke jaringan hotspot.
{"title":"PENERAPAN SISTEM KEAMANAN IDS PADA JARINGAN NIRKABEL (HOTSPOT)","authors":"Andi Muhammad Nur Hidayat","doi":"10.33772/anoatik.v1i2.12","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/anoatik.v1i2.12","url":null,"abstract":"Infrastruktur Jaringan Nirkabel memiliki satu masalah besar, terutama yang membuka akses untuk umum, seperti hotspot adalah masalah keamanannya, dimana banyak terjadi penyerangan oleh satu atau beberapa orang penyerang (attacker) baik pada server penyedia hotspot atau pengguna. Dengan demikian dibutuhkan suatu taktik atau teknik pengamanan guna menanggulangi masalah tersebut. \u0000 \u0000Subyek penelitian ini adalah penerapan sistem keamanan jaringan nirkabel hotspot. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Studi Pustaka (Library Research) dan observasi yaitu melakukan pengamatan secara lagsung terhadap jaringan hospot di Cafe Atrium. Analisis dilakukan untuk mendapatkan hasil serta data yang bisa dijadikan sebagai acuan guna menerapkan suatu sistem keamanan jaringan hotspot berbasis honeypot dan snort. Sistem hasil implementasi diuji dengan dua metode yaitu Alpha Test dan Beta test. \u0000 \u0000Hasil penelitian ini adalah kombinasi antara Honeypot dan IDS dengan Honeyd dan Snort ini memberikan sebuah sistem keamanan berlapis dengan menipu dan mendeteksi serangan yang ditujukan ke jaringan hotspot.","PeriodicalId":295931,"journal":{"name":"AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer","volume":"59 19","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138945762","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Aprilia Santika, Ferdinand Murni Hamundu, Herdi Budiman
Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendeteksi kerusakan handphone menggunakan metode forward chaining. Deteksi dilakukan dengan memulai dari sekumpulan gejala-gejala, nantinya dapat melihat kesimpulan jenis kerusakan pada handphone. Pemakaian handphone selalu meningkat seiring dengan perkembangan zaman. Hal ini menunjukan bahwa minat konsumen terhadap handphone sangat tinggi, software maupun hardware dalam jangka waktu tertentu akan mengalami perubahan fisik atau kerusakan yang menyebabkan handphone harus diperbaiki. Penggunaan handphone yang terlalu sering juga menjadi salah satu faktor pemicu kerusakan yang terjadi seperti terkena air, terjatuh dan kesalahan perawatan dalam pemakaian sehari-hari. Penelitian ini dibutuhkan suatu sistem yang dapat menghasilkan pengetahuan untuk menangani permasalahan yang timbul dari handphone. Sistem yang dibuat harus mampu menangani permasalahan jarak, waktu, tenaga dan biaya yang dikeluarkan serta mudah digunakan seluruh kalangan pengguna handphone. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah teknik pelacakan forward chaining. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu para pengguna agar lebih memperhatikan dan memahami setiap gejala untuk mencegah terjadinya kerusakan pada handphone. Hasil pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing memiliki fungsionalitas hasil yang baik, dan hasil pengujian confusion matrix menunjukkan bahwa Sistem Pakar diangnosa kerusakan handphone dengan metode Forward Chaining memperoleh nilai Accuracy sebesar 88%. Artinya sistem yang dibuat dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan pada handphone
{"title":"SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN HANDPHONE DENGAN METODE FORWARD CHAINING","authors":"Aprilia Santika, Ferdinand Murni Hamundu, Herdi Budiman","doi":"10.33772/anoatik.v1i1.4","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/anoatik.v1i1.4","url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendeteksi kerusakan handphone menggunakan metode forward chaining. Deteksi dilakukan dengan memulai dari sekumpulan gejala-gejala, nantinya dapat melihat kesimpulan jenis kerusakan pada handphone. Pemakaian handphone selalu meningkat seiring dengan perkembangan zaman. Hal ini menunjukan bahwa minat konsumen terhadap handphone sangat tinggi, software maupun hardware dalam jangka waktu tertentu akan mengalami perubahan fisik atau kerusakan yang menyebabkan handphone harus diperbaiki. Penggunaan handphone yang terlalu sering juga menjadi salah satu faktor pemicu kerusakan yang terjadi seperti terkena air, terjatuh dan kesalahan perawatan dalam pemakaian sehari-hari. Penelitian ini dibutuhkan suatu sistem yang dapat menghasilkan pengetahuan untuk menangani permasalahan yang timbul dari handphone. Sistem yang dibuat harus mampu menangani permasalahan jarak, waktu, tenaga dan biaya yang dikeluarkan serta mudah digunakan seluruh kalangan pengguna handphone. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah teknik pelacakan forward chaining. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu para pengguna agar lebih memperhatikan dan memahami setiap gejala untuk mencegah terjadinya kerusakan pada handphone. Hasil pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing memiliki fungsionalitas hasil yang baik, dan hasil pengujian confusion matrix menunjukkan bahwa Sistem Pakar diangnosa kerusakan handphone dengan metode Forward Chaining memperoleh nilai Accuracy sebesar 88%. Artinya sistem yang dibuat dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan pada handphone","PeriodicalId":295931,"journal":{"name":"AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124286300","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil tentang kualitas kinerja jaringan Wireless LAN menggunakan metode QOS dan RMA di FMIPA UHO. Dalam penelitian ini digunakan lima parameter QOS yang terdiri dari throughput, packet loss, delay, jitter, dan MOS menggunakan software Wireshark. Metode RMA digunakan untuk melihat up time dan down time jaringan Wireless LAN menggunakan software PRTG. Masalah yang cukup mengganggu kinerja dari jaringan Wireless LAN yang ada di Gazebo FMIPA UHO adalah masalah yang ditemukan yaitu sering terputusnya koneksi, hal ini disebabkan karena media perantara pada area ini menggunakan Wireless, sehingga jarak yang cukup jauh dan banyaknya user yang terhubung sangat mempengaruhi kinerja jaringan WLAN. Berdasarkan hasil dari pembahasan analisis, diperoleh kualitas kinerja jaringan Wireless LAN Gazebo FMIPA UHO maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1) Parameter QoS yaitu throughput yang menurut versi TIPHON, Kapasitas bandwidth juga berpengaruh terhadap nilai QoS. Seperti yang telah diamati kecepatan transfer data nilai rata-rata tertinggi terjadi yaitu 11,870 Kbps. 2) Nilai delay rata rata tertinggi masih dibawah 150 ms yaitu 118.19 ms. 3) packet loss nilai rata rata packet loss termasuk dalam kategori bagus, karena nilai packet loss-nya 0,7 %. 4) Jitter kategori bagus dengan nilai rata- rata 19,4 ms dan pada jam siang dengan kondisi pada jam pagi tergolong pada kategori bagus yaitu rata- rata 25,81 ms.5) Nilai MOS berdasakan penilaian responden kualitas jaringan Gazebo FMIPA UHO yaitu 44 % untuk nilai tertinggi dengan kategori netral atau cukup baik. Hasil pengukuran Untuk nilai persentasi kemampuan jaringan Wi-Fi Gazebo FMIPA UHO untuk beroperasi tanpa terjadi kegagalan menggunakan metode RMA yaitu rata-rata waktu maximal adalah 3.69 % dan waktu minimal 2,71 %. Dari hasil pengolahan data QoS dan RMA yang telah dilakukan baik itu pada kondisi jam pagi dan pada kondisi jam siang dapat disimpulkan bahwa rata-rata kualitas jaringan internet yang ada tergolong dalam kategori cukup baik , ini artinya secara garis besar jaringan internet di Wi-Fi Gazebo FMIPA UHO yaitu cukup baik.
{"title":"ANALISIS KINERJA JARINGAN WIRELESS LAN MENGGUNAKAN METODE QOS DAN RMA","authors":"Sarah Astia Ningsih, Subardin, Gunawan","doi":"10.33772/anoatik.v1i1.5","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/anoatik.v1i1.5","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil tentang kualitas kinerja jaringan Wireless LAN menggunakan metode QOS dan RMA di FMIPA UHO. Dalam penelitian ini digunakan lima parameter QOS yang terdiri dari throughput, packet loss, delay, jitter, dan MOS menggunakan software Wireshark. Metode RMA digunakan untuk melihat up time dan down time jaringan Wireless LAN menggunakan software PRTG. \u0000 Masalah yang cukup mengganggu kinerja dari jaringan Wireless LAN yang ada di Gazebo FMIPA UHO adalah masalah yang ditemukan yaitu sering terputusnya koneksi, hal ini disebabkan karena media perantara pada area ini menggunakan Wireless, sehingga jarak yang cukup jauh dan banyaknya user yang terhubung sangat mempengaruhi kinerja jaringan WLAN. \u0000Berdasarkan hasil dari pembahasan analisis, diperoleh kualitas kinerja jaringan Wireless LAN Gazebo FMIPA UHO maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1) Parameter QoS yaitu throughput yang menurut versi TIPHON, Kapasitas bandwidth juga berpengaruh terhadap nilai QoS. Seperti yang telah diamati kecepatan transfer data nilai rata-rata tertinggi terjadi yaitu 11,870 Kbps. 2) Nilai delay rata rata tertinggi masih dibawah 150 ms yaitu 118.19 ms. 3) packet loss nilai rata rata packet loss termasuk dalam kategori bagus, karena nilai packet loss-nya 0,7 %. 4) Jitter kategori bagus dengan nilai rata- rata 19,4 ms dan pada jam siang dengan kondisi pada jam pagi tergolong pada kategori bagus yaitu rata- rata 25,81 ms.5) Nilai MOS berdasakan penilaian responden kualitas jaringan Gazebo FMIPA UHO yaitu 44 % untuk nilai tertinggi dengan kategori netral atau cukup baik. Hasil pengukuran Untuk nilai persentasi kemampuan jaringan Wi-Fi Gazebo FMIPA UHO untuk beroperasi tanpa terjadi kegagalan menggunakan metode RMA yaitu rata-rata waktu maximal adalah 3.69 % dan waktu minimal 2,71 %. Dari hasil pengolahan data QoS dan RMA yang telah dilakukan baik itu pada kondisi jam pagi dan pada kondisi jam siang dapat disimpulkan bahwa rata-rata kualitas jaringan internet yang ada tergolong dalam kategori cukup baik , ini artinya secara garis besar jaringan internet di Wi-Fi Gazebo FMIPA UHO yaitu cukup baik.","PeriodicalId":295931,"journal":{"name":"AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117151999","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
A. Tenriawaru, Wa Ode Irmayadani, Jumadil Nangi, J. H. Mokodompit, Kambu, Sulawesi Kendari, Tenggara
Kesehatan adalah bagian terpenting dalam hidup manusia, terutama bagi ibu yang sedang hamil. Namun masih jarang ibu hamil yang peduli dengan kesehatannya sendiri. Salah satu cara menjaga Kesehatan adalah dengan mengatur pola makan yang baik. Mengatur pola makan paling sering diabaikan oleh banyak orang, padahal makanan yang dimakan bisa menjadi tempat masuk berbagai penyakit. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem pakar kebutuhan nutrisi ibu hamil menggunakan logika fuzzy Tsukamoto. Metode yang akan diterapkan pada penelitian ini adalah logika Fuzzy Tsukamoto yang mana output penelitian ini adalah apakah ibu hamil termaksud dalam kategori penyakit anemia sedang, anemia berat, anemia ringgan atau penyakit hipertensi sedang, hipertensi berat, hipertensi ringgan atau kategori kondisi keadaan normal. Aplikasi sistem pakar ini sudah melalui beberapa pengujian yaitu pengujian black-box testing, pengujian efektivitas dan user acceptance testing pada ahli gizi rumah sakit Aliyah 1 kendari. Pada pengujian black-box testing memberikan hasil bahwa fungsionalitas aplikasi sistem pakar sudah berjalan dengan baik dan pada pengujian efektivitas didapat hasil yang cocok dengan perhitungan sistem sebesar 80 %. Pada user acceptance testing didapatkan kesimpulan bahwa sistem telah sesuai dengan realisasi sebesar 87,5 %.
{"title":"SISTEM PAKAR KEBUTUHAN NUTRISI IBU HAMIL STUDI KASUS RUMAH SAKIT ALIYAH 1 KENDARI","authors":"A. Tenriawaru, Wa Ode Irmayadani, Jumadil Nangi, J. H. Mokodompit, Kambu, Sulawesi Kendari, Tenggara","doi":"10.33772/anoatik.v1i1.6","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/anoatik.v1i1.6","url":null,"abstract":"Kesehatan adalah bagian terpenting dalam hidup manusia, terutama bagi ibu yang sedang hamil. Namun masih jarang ibu hamil yang peduli dengan kesehatannya sendiri. Salah satu cara menjaga Kesehatan adalah dengan mengatur pola makan yang baik. Mengatur pola makan paling sering diabaikan oleh banyak orang, padahal makanan yang dimakan bisa menjadi tempat masuk berbagai penyakit. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem pakar kebutuhan nutrisi ibu hamil menggunakan logika fuzzy Tsukamoto. Metode yang akan diterapkan pada penelitian ini adalah logika Fuzzy Tsukamoto yang mana output penelitian ini adalah apakah ibu hamil termaksud dalam kategori penyakit anemia sedang, anemia berat, anemia ringgan atau penyakit hipertensi sedang, hipertensi berat, hipertensi ringgan atau kategori kondisi keadaan normal. Aplikasi sistem pakar ini sudah melalui beberapa pengujian yaitu pengujian black-box testing, pengujian efektivitas dan user acceptance testing pada ahli gizi rumah sakit Aliyah 1 kendari. Pada pengujian black-box testing memberikan hasil bahwa fungsionalitas aplikasi sistem pakar sudah berjalan dengan baik dan pada pengujian efektivitas didapat hasil yang cocok dengan perhitungan sistem sebesar 80 %. Pada user acceptance testing didapatkan kesimpulan bahwa sistem telah sesuai dengan realisasi sebesar 87,5 %.","PeriodicalId":295931,"journal":{"name":"AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer","volume":"139 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127333436","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sistem penunjang keputusan digunakan untuk membantu manajemen dalam pengambilan keputusan didalam suatu perusahaan, institusi ataupun organisasi. Seperti halnya sistem penunjang keputusan penentuan kuota mahasiswa baru Fakultas MIPA Universitas Halu Oleo yang bertujuan untuk membantu pihak fakultas menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu memudahkan proses perhitungan bobot nilai penentuan kuota penerimaan mahasiswa baru di Fakultas MIPA Universitas Halu Oleo menggunakan metode AHP. Metode yang digunakan pada pembuatan sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode pengembangan waterfall. Sistem pendukung keputusan penentuan kuota mahasiswa baru berbasis web ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data Mysql dengan XAMPP sebagai local server. Hasil pengujian keakuratan metode AHP nilai bobot matriks perbandingan berpasangan dilakukan dua percobaan, percobaan pertama menghasilkan akurasi sebesar 71.4% dan percobaan kedua menghasilkan akurasi sebesar 85.7%. sehingga penentuan kuota mahasiswa baru lebih efisien dan cukup cepat.
{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUOTA PENERIMAAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS","authors":"Dian Safitri Duruka, Natalis Ransi, La Surimi","doi":"10.33772/anoatik.v1i1.3","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/anoatik.v1i1.3","url":null,"abstract":"Sistem penunjang keputusan digunakan untuk membantu manajemen dalam pengambilan keputusan didalam suatu perusahaan, institusi ataupun organisasi. Seperti halnya sistem penunjang keputusan penentuan kuota mahasiswa baru Fakultas MIPA Universitas Halu Oleo yang bertujuan untuk membantu pihak fakultas menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu memudahkan proses perhitungan bobot nilai penentuan kuota penerimaan mahasiswa baru di Fakultas MIPA Universitas Halu Oleo menggunakan metode AHP. Metode yang digunakan pada pembuatan sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode pengembangan waterfall. Sistem pendukung keputusan penentuan kuota mahasiswa baru berbasis web ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data Mysql dengan XAMPP sebagai local server. Hasil pengujian keakuratan metode AHP nilai bobot matriks perbandingan berpasangan dilakukan dua percobaan, percobaan pertama menghasilkan akurasi sebesar 71.4% dan percobaan kedua menghasilkan akurasi sebesar 85.7%. sehingga penentuan kuota mahasiswa baru lebih efisien dan cukup cepat.","PeriodicalId":295931,"journal":{"name":"AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122350652","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：