Pub Date : 2019-03-01DOI: 10.30811/litek.v16i1.1463
W. Mellyssa
Uang kertas merupakan salah satu alat pembayaran yang masih banyak digunakan oleh masyarakat, walaupun dewasa ini penggunaan uang elektronik atau e-money sudah menjadi gaya hidup. Masyarakat juga sudah melakukan transaksi tidak hanya dengan manusia tetapi juga dengan mesin seperti menabung uang on-line atau membeli barang dengan perantara mesin. Dengan demikian, teknologi untuk pendeteksi atau pembacaan nominal uang khususnya untuk uang kertas juga terus berkembang. Selaras dengan kondisi tersebut, maka penelitian ini bertujuan menciptakan suatu sistem yang dapat membaca nominal uang kertas menggunakan pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Uang kertas yang digunakan adalah uang kertas dengan nominal Rp 20.000, Rp 50.000, dan Rp 100.000. Uang kertas yang telah disinari cahaya ultraviolet (UV) diambil gambar menggunakan webcam. Citra uang selanjutnya diproses dengan tahapan preprocessing, segmentasi, thinning, ekstraksi ciri dan pengenalan angka oleh sistem. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan maka didapatkan hasil bahwa tingkat akurasi sistem mendeteksi nominal uang kertas sebesar 78,8%, tingkat presisi mendeteksi nominal 20.000 sebesar 96,67%, nominal 50.000 sebesar 73,3%, dan nominal 100.000 sebesar 66,67%.Kata-kata kunci: uang, webcam, JST Bacpropagation, akurasi, presisi
{"title":"Pengenalan Nominal Uang Kertas menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation","authors":"W. Mellyssa","doi":"10.30811/litek.v16i1.1463","DOIUrl":"https://doi.org/10.30811/litek.v16i1.1463","url":null,"abstract":"Uang kertas merupakan salah satu alat pembayaran yang masih banyak digunakan oleh masyarakat, walaupun dewasa ini penggunaan uang elektronik atau e-money sudah menjadi gaya hidup. Masyarakat juga sudah melakukan transaksi tidak hanya dengan manusia tetapi juga dengan mesin seperti menabung uang on-line atau membeli barang dengan perantara mesin. Dengan demikian, teknologi untuk pendeteksi atau pembacaan nominal uang khususnya untuk uang kertas juga terus berkembang. Selaras dengan kondisi tersebut, maka penelitian ini bertujuan menciptakan suatu sistem yang dapat membaca nominal uang kertas menggunakan pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Uang kertas yang digunakan adalah uang kertas dengan nominal Rp 20.000, Rp 50.000, dan Rp 100.000. Uang kertas yang telah disinari cahaya ultraviolet (UV) diambil gambar menggunakan webcam. Citra uang selanjutnya diproses dengan tahapan preprocessing, segmentasi, thinning, ekstraksi ciri dan pengenalan angka oleh sistem. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan maka didapatkan hasil bahwa tingkat akurasi sistem mendeteksi nominal uang kertas sebesar 78,8%, tingkat presisi mendeteksi nominal 20.000 sebesar 96,67%, nominal 50.000 sebesar 73,3%, dan nominal 100.000 sebesar 66,67%.Kata-kata kunci: uang, webcam, JST Bacpropagation, akurasi, presisi","PeriodicalId":309293,"journal":{"name":"Jurnal Litek : Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122086421","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：