Pub Date : 2022-09-25DOI: 10.32409/jikstik.21.3.2936
{"title":"Pengembangan Strategi Pembelajaran Mesin untuk Membangun Visualisasi Cerdas Berdasarkan Preferensi Pengguna","authors":"","doi":"10.32409/jikstik.21.3.2936","DOIUrl":"https://doi.org/10.32409/jikstik.21.3.2936","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":344357,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Komputasi","volume":"27 10","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120818154","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-25DOI: 10.32409/jikstik.21.3.2973
{"title":"Analisa Metode Kriptografi Modern Advance Encryption Standard (AES) 128 Bit dalam Mengenkripsi dan Mendekripsi File Dokumen Digital","authors":"","doi":"10.32409/jikstik.21.3.2973","DOIUrl":"https://doi.org/10.32409/jikstik.21.3.2973","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":344357,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Komputasi","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134195865","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-25DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3001
{"title":"Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. ASD","authors":"","doi":"10.32409/jikstik.21.3.3001","DOIUrl":"https://doi.org/10.32409/jikstik.21.3.3001","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":344357,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Komputasi","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115389750","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-25DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3005
{"title":"Analisis Data Report Online Menggunakan Analytical Hierarchy Process dalam Pemilihan Pelanggan Terbaik","authors":"","doi":"10.32409/jikstik.21.3.3005","DOIUrl":"https://doi.org/10.32409/jikstik.21.3.3005","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":344357,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Komputasi","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130519625","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-12DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3104
Widi Hastomo, Sutarno, Sudjiran
Penelitian ini bertujuan untuk analisa risiko dan korelasi antar saham dengan menghitung return harian menggunakan metode moving average (MA). Selain itu dengan dataset dari 2 saham (Apple dan Microsoft) juga dilakukan prediksi nilai saham di periode waktu berikutnya (future), dengan menggunakan metode neural network (deep learning) Long Short Term Memory (LSTM). Hasil dari komputasi dalam bahasa python berupa beberapa visualisasi grafik yang memudahkan pembacaan informasi. Visualisasi grafik MA jangka pendek dan panjang ke dua saham cenderung mengalami penurunan harga semenjak bulan Januari hingga Juni 2022 namun volume penjualan saham tidak terjadi penurunan secara signifikan untuk saham Apple. Berbeda dengan Apple, Microsoft terjadi 2 kali volume penjualan tinggi di bulan Februari (9.107 lembar saham) dan bulan Mei (7.107 lembar saham). Tingkat kemiripan (korelasi) kedua saham tersebut sebesar 72%. Dari analisa risiko dan expected return, saham Apple memiliki risiko (0.019994) dan expected return (0.001402) lebih rendah dari saham Microsoft dengan risiko (0.017169) dan expected return (0.000904). Prediksi waktu kedepan (future) dengan model LSTM, menunjukan Apple dan Microsoft masih akan mangalami penurunan harga saham.
{"title":"Analisis Risiko Investasi dan Prediksi Saham Menggunakan Algortime Machine Learning","authors":"Widi Hastomo, Sutarno, Sudjiran","doi":"10.32409/jikstik.21.3.3104","DOIUrl":"https://doi.org/10.32409/jikstik.21.3.3104","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk analisa risiko dan korelasi antar saham dengan menghitung return harian menggunakan metode moving average (MA). Selain itu dengan dataset dari 2 saham (Apple dan Microsoft) juga dilakukan prediksi nilai saham di periode waktu berikutnya (future), dengan menggunakan metode neural network (deep learning) Long Short Term Memory (LSTM). Hasil dari komputasi dalam bahasa python berupa beberapa visualisasi grafik yang memudahkan pembacaan informasi. Visualisasi grafik MA jangka pendek dan panjang ke dua saham cenderung mengalami penurunan harga semenjak bulan Januari hingga Juni 2022 namun volume penjualan saham tidak terjadi penurunan secara signifikan untuk saham Apple. Berbeda dengan Apple, Microsoft terjadi 2 kali volume penjualan tinggi di bulan Februari (9.107 lembar saham) dan bulan Mei (7.107 lembar saham). Tingkat kemiripan (korelasi) kedua saham tersebut sebesar 72%. Dari analisa risiko dan expected return, saham Apple memiliki risiko (0.019994) dan expected return (0.001402) lebih rendah dari saham Microsoft dengan risiko (0.017169) dan expected return (0.000904). Prediksi waktu kedepan (future) dengan model LSTM, menunjukan Apple dan Microsoft masih akan mangalami penurunan harga saham.","PeriodicalId":344357,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Komputasi","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130789141","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-12DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3110
Fadiah Nurhani, Samsudin
Pemanfaatan teknologi dalam bidang kuliner, dapat membantu untuk mengelola laporan keuangan dan data jual beli pada tempat usaha. Dalam hal ini, penelitian dilakukan di Rumah Makan Muslim Hajjah Zuleka. Saat ini, proses pemesanan makanan dan minuman masih di- lakukan secara manual dimana pesanan dan transaksi yang masuk maupun keluar masih dicatat pada kertas dan pensil. Sehingga beberapa masalah sering terjadi seperti salah catat jumlah pesanan, duplikasi laporan keuangan serta menyebabkan laporan bulanan yang tidak jelas untung dan ruginya. Untuk meningkatkan pelayanan terhadap pelanggan, serta memu- dahkan pihak rumah makan dalam mengelola transaksi dan laporan maka dibangun sebuah platform yang dapat membantu meningkatkan bisnis, memantau data maupun manajemen rumah makan. Sementara algoritma Collaborative Filtering digunakan untuk memudahkan pelanggan dalam memilih makanan dengan rating terbaik,yang didasarkan pada opini dan kemiripan nilai yang diberikan oleh pelanggan. Pada penelitian ini, 5 menu teratas di Rumah Makan Hajjah Zuleka diberi rating dengan skala 1-5 untuk kemudian dicari rekomendasinya. Rendang keluar sebagai menu teratas dengan nilai MAE sebesar 0,849969096. Sistem peme- sanan makanan terdiri dari REST API web untuk admin memantau seluruh data transaksi, serta aplikasi android untuk pelanggan dapat memesan makanan
{"title":"Implementasi Algoritma Collaborative Filtering pada Sistem Pemesanan Makanan dan Minuman dengan Platform Android","authors":"Fadiah Nurhani, Samsudin","doi":"10.32409/jikstik.21.3.3110","DOIUrl":"https://doi.org/10.32409/jikstik.21.3.3110","url":null,"abstract":"Pemanfaatan teknologi dalam bidang kuliner, dapat membantu untuk mengelola laporan keuangan dan data jual beli pada tempat usaha. Dalam hal ini, penelitian dilakukan di Rumah Makan Muslim Hajjah Zuleka. Saat ini, proses pemesanan makanan dan minuman masih di- lakukan secara manual dimana pesanan dan transaksi yang masuk maupun keluar masih dicatat pada kertas dan pensil. Sehingga beberapa masalah sering terjadi seperti salah catat jumlah pesanan, duplikasi laporan keuangan serta menyebabkan laporan bulanan yang tidak jelas untung dan ruginya. Untuk meningkatkan pelayanan terhadap pelanggan, serta memu- dahkan pihak rumah makan dalam mengelola transaksi dan laporan maka dibangun sebuah platform yang dapat membantu meningkatkan bisnis, memantau data maupun manajemen rumah makan. Sementara algoritma Collaborative Filtering digunakan untuk memudahkan pelanggan dalam memilih makanan dengan rating terbaik,yang didasarkan pada opini dan kemiripan nilai yang diberikan oleh pelanggan. Pada penelitian ini, 5 menu teratas di Rumah Makan Hajjah Zuleka diberi rating dengan skala 1-5 untuk kemudian dicari rekomendasinya. Rendang keluar sebagai menu teratas dengan nilai MAE sebesar 0,849969096. Sistem peme- sanan makanan terdiri dari REST API web untuk admin memantau seluruh data transaksi, serta aplikasi android untuk pelanggan dapat memesan makanan","PeriodicalId":344357,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Komputasi","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125553775","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-06-30DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3062
{"title":"Analisis Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode WebQual 4.0 (Studi Kasus Astranet)","authors":"","doi":"10.32409/jikstik.21.2.3062","DOIUrl":"https://doi.org/10.32409/jikstik.21.2.3062","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":344357,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Komputasi","volume":"74 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121714988","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-06-30DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3047
{"title":"Pencarian Rute Terpendek Perjalanan Wisata di Kota Kediri dengan Algoritma Nearest Neighbor Berbasis Greedy","authors":"","doi":"10.32409/jikstik.21.2.3047","DOIUrl":"https://doi.org/10.32409/jikstik.21.2.3047","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":344357,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Komputasi","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116800178","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：