Pub Date : 2016-12-13DOI: 10.18273/revfue.v17n1-2019005
Francisco Solórzano Cuesta, Yandry Murillo Zambrano
Para el desarrollo óptimo de reservorios de hidrocarburos es necesario el uso de la simulación numérica de yacimientos, para lo cual se necesita una gran cantidad de datos tales como parámetros geológicos y de reservorio; por lo que se requiere un adecuado registro de información a lo largo de la vida de un campo. En campos antiguos con poca caracterización geológica y falta de un adecuado registro de información, tales como el campo Gustavo Galindo Velasco, en el cual se dificulta la implementación de un modelo de simulación numérica; debido a que la baja producción no justifica los elevados costos de ejecución y ajustes históricos de un proyecto de simulación. Al tratarse de un campo altamente depletado, con un historial de producción de más de cien años y con presiones de formación bajas; y considerando además la compleja geología de la Península de Santa Elena y la escasa información en ciertas secciones del campo dificulta que se realicen estudios en el yacimiento, lo cual limita las inversiones para el desarrollo del campo. Con la información limitada disponible se realizó un análisis estadístico multivariable de la Formación Santo Tomás de la Sección 68 del Campo Gustavo Galindo Velasco haciendo uso de: (1) Diseño de Experimentos (DOE), para determinar los factores más influyentes en la producción acumulada y de esta manera poder caracterizar las zonas con mayor potencial de producción; y (2) Regresión Lineal Múltiple, como método de análisis del comportamiento de la producción acumulada de petróleo bajo ciertos parámetros y condiciones
油气储层的最佳开发需要使用储层数值模拟，这需要大量的数据，如地质和储层参数;因此，在一个领域的整个生命周期中都需要适当的信息记录。在地质特征差、信息记录不足的老油田，如Gustavo Galindo Velasco油田，难以实现数值模拟模型;因为低产量并不能证明模拟项目的高运行成本和历史调整是合理的。这是一个高度枯竭的油田，生产历史超过100年，地层压力低;此外，考虑到圣赫勒拿半岛复杂的地质和该油田某些部分的信息匮乏，很难对该油田进行研究，这限制了开发该油田的投资。利用现有的有限信息,进行了多变量统计分析培训Santo tomas de Gustavo Galindo Velasco运用字段的68节:(1)实验设计(DOE),以确定最具影响力因素积累的生产和这种方式能够指明最高的地区的生产潜力;(2)多元线性回归，作为一种分析特定参数和条件下石油累积产量行为的方法
{"title":"Análisis multivariable para la selección de las mejores zonas productivas de la formación Santo Tomás, sección 68, campo Gustavo Galindo Velasco","authors":"Francisco Solórzano Cuesta, Yandry Murillo Zambrano","doi":"10.18273/revfue.v17n1-2019005","DOIUrl":"https://doi.org/10.18273/revfue.v17n1-2019005","url":null,"abstract":"Para el desarrollo óptimo de reservorios de hidrocarburos es necesario el uso de la simulación numérica de yacimientos, para lo cual se necesita una gran cantidad de datos tales como parámetros geológicos y de reservorio; por lo que se requiere un adecuado registro de información a lo largo de la vida de un campo. En campos antiguos con poca caracterización geológica y falta de un adecuado registro de información, tales como el campo Gustavo Galindo Velasco, en el cual se dificulta la implementación de un modelo de simulación numérica; debido a que la baja producción no justifica los elevados costos de ejecución y ajustes históricos de un proyecto de simulación. Al tratarse de un campo altamente depletado, con un historial de producción de más de cien años y con presiones de formación bajas; y considerando además la compleja geología de la Península de Santa Elena y la escasa información en ciertas secciones del campo dificulta que se realicen estudios en el yacimiento, lo cual limita las inversiones para el desarrollo del campo. Con la información limitada disponible se realizó un análisis estadístico multivariable de la Formación Santo Tomás de la Sección 68 del Campo Gustavo Galindo Velasco haciendo uso de: (1) Diseño de Experimentos (DOE), para determinar los factores más influyentes en la producción acumulada y de esta manera poder caracterizar las zonas con mayor potencial de producción; y (2) Regresión Lineal Múltiple, como método de análisis del comportamiento de la producción acumulada de petróleo bajo ciertos parámetros y condiciones","PeriodicalId":41949,"journal":{"name":"Fuentes el Reventon Energetico","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.3,"publicationDate":"2016-12-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"67952662","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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