Abstrak Penyakit jantung adalah salah satu penyakit penyebab kematian nomor satu di indonesia. Tingginya jumlah kematian akibat penyakit jantung disebabkan oleh kurangnya ahli jantung, kurangnya kesadaran masyarakat melakukan pengecekan kesehatan jantung secara berkala dan buruknya gaya hidup penderita. Maka dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memudahkan pengguna untuk mendeteksi penyakit jantung secara dini dan mandiri. Dalam penelitian ini, bertujuan untuk membangun aplikasi menggunakan metode Teorema Bayes yang berbasis website sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit jantung koroner. Dalam aplikasi ini, pasien tidak harus menunggu lama untuk perawatan oleh dokter, namun dapat menjadi alternative untuk mengantisipasi pengobatan secara cepat dan tepat. Cara menggunakan aplikasi ini yaitu admin menginputkan pertanyaan berupa gejala – gejala yang akan dijawab oleh user, selanjutnya sistem akan mengolah semua jawaban user menggunakan Metode Teorema Bayes dan sistem akan mengeluarkan output berupa hasil diagnosa berupa jenis penyakit jantung dan berbagai solusinya. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman Web serta Php & Mysql sebagai database. Sistem yang telah dibangun dapat membantu pasien dalam mengetahui jenis penyakit jantung yang sedang diderita pasien dan sesuai analisa pakar penyakit jantung. Keywords : Penyakit Jantung, Metode Teorema Bayes, Php & Mysql, Abstract Heart disease is one of the number one causes of death in Indonesia. The high number of deaths due to heart disease is caused by a lack of cardiologists, lack of awareness of the public to check heart health regularly and poor lifestyles of sufferers. Then we need an application that can make it easier for users to detect heart disease early and independently. In this study, aims to build applications using the Bayes Theorem-based website method as a tool to diagnose coronary heart disease. In this application, patients do not have to wait long for treatment by doctors, but can be an alternative to anticipate treatment quickly and precisely. How to use this application that the admin input questions in the form of symptoms - symptoms that will be answered by the user, then the system will process all user answers using the Bayes Theorem Method and the system will output output in the form of a diagnosis of a type of heart disease and various solutions. This application uses Web programming language and Php&Mysql as database. The system that has been built can help patients in knowing the type of heart disease that the patient is suffering from and according to an expert analysis of heart disease. Keywords: Heart Disease, Bayes Theorem Method, Php&Mysql, Web
抽象的心脏病是印尼最大的死因之一。心脏病死亡人数的高是由于心脏病专家的缺乏，公众对心脏病健康状况的缺乏认识，以及患者的生活方式的恶化。因此，它需要一个应用程序，可以帮助用户及早发现和自力更生的心脏病。本研究旨在利用Bayes的网站定理方法作为诊断冠心病的工具，构建应用程序。在这个应用程序中，病人不需要等待医生的治疗，但它可以是一种快速、准确的替代疗法。如何使用这个应用程序，管理员为症状解析问题——这些症状将由用户回答，然后系统将使用Bayes定理程序处理所有用户答案，系统将从心脏病的诊断和解决方案中删除所有诊断。该应用程序使用Web编译语言、Php和Mysql作为数据库。建立的系统可以帮助病人了解患者的心脏病类型，并根据心脏病专家的分析。Keywords:心脏病，Bayes定理，Php和Mysql, Abstract的心脏疾病是印尼头号死因之一。心脏疾病的死亡数字由心脏病专家、公众意识缺乏检查心脏健康和贫穷生活方式的费用引起。然后我们需要一个应用程序，让用户更容易发现心脏疾病和独立。在这项研究中，aims构建应用程序，使用工具为诊断心脏冠状动脉疾病的工具。在这个应用程序中，病人不必等待医生长时间的治疗，但这可能是一种选择，以避免快速和精确的治疗。如何利用这个应用程序管理员输入形式问题》和《》这symptoms - symptoms that will be answered by《威尔的过程全系统用户,然后用《贝叶斯定理方法与系统用户答案威尔in the form of a输出输出a型的诊断心脏疾病和不同的解决方案。这个应用程序使用Web编写语言和Php&Mysql作为数据库。建立起来的系统可以帮助病人了解这种类型的心脏疾病，这种疾病的患者可以依靠并接受专家对心脏疾病的分析。心脏疾病，系统疾病，Php&Mysql, Web
{"title":"Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Jantung Dengan Teorema Bayes","authors":"Cahaya Ningsih, A. Sitio, Asaziduhu Gea","doi":"10.36520/jai.v2i2.27","DOIUrl":"https://doi.org/10.36520/jai.v2i2.27","url":null,"abstract":"Abstrak \u0000 \u0000Penyakit jantung adalah salah satu penyakit penyebab kematian nomor satu di indonesia. Tingginya jumlah kematian akibat penyakit jantung disebabkan oleh kurangnya ahli jantung, kurangnya kesadaran masyarakat melakukan pengecekan kesehatan jantung secara berkala dan buruknya gaya hidup penderita. Maka dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memudahkan pengguna untuk mendeteksi penyakit jantung secara dini dan mandiri. Dalam penelitian ini, bertujuan untuk membangun aplikasi menggunakan metode Teorema Bayes yang berbasis website sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit jantung koroner. Dalam aplikasi ini, pasien tidak harus menunggu lama untuk perawatan oleh dokter, namun dapat menjadi alternative untuk mengantisipasi pengobatan secara cepat dan tepat. Cara menggunakan aplikasi ini yaitu admin menginputkan pertanyaan berupa gejala – gejala yang akan dijawab oleh user, selanjutnya sistem akan mengolah semua jawaban user menggunakan Metode Teorema Bayes dan sistem akan mengeluarkan output berupa hasil diagnosa berupa jenis penyakit jantung dan berbagai solusinya. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman Web serta Php & Mysql sebagai database. Sistem yang telah dibangun dapat membantu pasien dalam mengetahui jenis penyakit jantung yang sedang diderita pasien dan sesuai analisa pakar penyakit jantung. \u0000 \u0000Keywords : Penyakit Jantung, Metode Teorema Bayes, Php & Mysql, \u0000 \u0000Abstract \u0000 \u0000Heart disease is one of the number one causes of death in Indonesia. The high number of deaths due to heart disease is caused by a lack of cardiologists, lack of awareness of the public to check heart health regularly and poor lifestyles of sufferers. Then we need an application that can make it easier for users to detect heart disease early and independently. In this study, aims to build applications using the Bayes Theorem-based website method as a tool to diagnose coronary heart disease. In this application, patients do not have to wait long for treatment by doctors, but can be an alternative to anticipate treatment quickly and precisely. How to use this application that the admin input questions in the form of symptoms - symptoms that will be answered by the user, then the system will process all user answers using the Bayes Theorem Method and the system will output output in the form of a diagnosis of a type of heart disease and various solutions. This application uses Web programming language and Php&Mysql as database. The system that has been built can help patients in knowing the type of heart disease that the patient is suffering from and according to an expert analysis of heart disease. Keywords: Heart Disease, Bayes Theorem Method, Php&Mysql, Web","PeriodicalId":430012,"journal":{"name":"JURNAL ARMADA INFORMATIKA","volume":"270 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122759971","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstrak Penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan penentuan penerima beasiswa S3 di STMIK Pelita Nusantara dengan metode TOPSIS. MetodeTOPSIS digunakan untuk penentuan penerima beasiswa S3 yang di tentukan berdasarkan kriteria.Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan aplikasi Visual Studio 2010 sebagai alat bantu untukpenentuan penerima beasiswa S3 di STMIK Pelita Nusantara dan menggunakan MYSQL sebagai database.Hasil dari sistem pendukung keputusan ini adalahuntuk menghasilkan sistem pendukung keputusan yang objektif dan sistematis dalam penentuan penerima beasiswa S3dengan kualifikasi terbaik.Sistem ini bertujuan untuk membantu pihak yayasan dalam memilih dosen yang layak mendapatkan beasiswa S3 di STMIK Pelita Nusantara. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode TOPSIS, Beasiswa Abstract This research is a decision support system for determining S3 scholarship recipients at STMIK Pelita Nusantara with TOPSIS method. The TOPSIS method is used for determining S3 scholarship recipients that are determined based on criteria. This decision support system was built with Visual Studio 2010 application as a tool for determining S3 scholarship recipients at STMIK Pelita Nusantara and using MYSQL as a database. The result of this decision support system is to produce an objective and systematic decision support system in determining the S3 scholarship recipients with the best qualifications. This system aims to help the foundation in selecting lecturers who are eligible to get a S3 scholarship at STMIK Pelita Nusantara. Keywords:Decision Support System, TOPSIS Method, Scholarship
{"title":"SPK Peneriman Beasiswa S3 Di STMIK Pelita Nusantara Dengan Metode Topsis","authors":"Erlinda Hutagaol, Murni Marbun, Asaziduhu Gea","doi":"10.36520/jai.v2i2.33","DOIUrl":"https://doi.org/10.36520/jai.v2i2.33","url":null,"abstract":" \u0000Abstrak \u0000 \u0000Penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan penentuan penerima beasiswa S3 di STMIK Pelita Nusantara dengan metode TOPSIS. MetodeTOPSIS digunakan untuk penentuan penerima beasiswa S3 yang di tentukan berdasarkan kriteria.Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan aplikasi Visual Studio 2010 sebagai alat bantu untukpenentuan penerima beasiswa S3 di STMIK Pelita Nusantara dan menggunakan MYSQL sebagai database.Hasil dari sistem pendukung keputusan ini adalahuntuk menghasilkan sistem pendukung keputusan yang objektif dan sistematis dalam penentuan penerima beasiswa S3dengan kualifikasi terbaik.Sistem ini bertujuan untuk membantu pihak yayasan dalam memilih dosen yang layak mendapatkan beasiswa S3 di STMIK Pelita Nusantara. \u0000 \u0000Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode TOPSIS, Beasiswa \u0000 \u0000Abstract \u0000 \u0000This research is a decision support system for determining S3 scholarship recipients at STMIK Pelita Nusantara with TOPSIS method. The TOPSIS method is used for determining S3 scholarship recipients that are determined based on criteria. This decision support system was built with Visual Studio 2010 application as a tool for determining S3 scholarship recipients at STMIK Pelita Nusantara and using MYSQL as a database. The result of this decision support system is to produce an objective and systematic decision support system in determining the S3 scholarship recipients with the best qualifications. This system aims to help the foundation in selecting lecturers who are eligible to get a S3 scholarship at STMIK Pelita Nusantara. \u0000 \u0000Keywords:Decision Support System, TOPSIS Method, Scholarship","PeriodicalId":430012,"journal":{"name":"JURNAL ARMADA INFORMATIKA","volume":"180 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116971595","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
ABSTRAK Penggunaan teknologi telekomunikasi sebagai sistem kendali jarak jauh memungkinkan seseorang dapat melakukan pengendalian terhadap suatu objek tanpa harus mendekati objek atau peralatan yang akan dikendalikan tersebut. Beranjak dari kenyataan inilah maka muncul suatu keinginan penulis untuk membuat suatu alat yang dapat mengendalikan peralatan elektronika seperti lampu dan kipas angin dari jarak jauh dengan menggunakan Mikrokontroler AT89S51 sebagai unit pengendali utama, sehingga kita bisa mengaktif atau menon-aktifkan suatu peralatan elektronika tanpa harus mendekati peralatan tersebut. Sistem tranceiver data tanpa kabel berbasis Mikrokontroler AT89S51 secara keseluruhan yang terdiri dari input berupa pemancar dan penerima, kemudian mengirimkan data ke sistem minimum mikrokontroler AT89S51 dan menghasilkan keluaran yang akan menggerakkan relay dalam menghidupkan atau mematikan peralatan listrik. Sistem ini memanfaatkan Mikrokontroller yang mampu menerima input dari remote dan mengolahnya kemudian mengirimkan data tersebut untuk mengaktifkan relay sehingga peralatan elektronik dapat dikendalikan. Kata kunci : Transceiver, Mikrokontroler, AT89S51, BASCOM-8051
{"title":"Tranceiver Data Tanpa Kabel Dalam Pengendalian Peralatan Elektronik Berbasis Mikrokontroler AT89S51","authors":"Allwine Allwine, Mhd. Dicky Syahputra Lubis","doi":"10.36520/JAI.V2I2.36","DOIUrl":"https://doi.org/10.36520/JAI.V2I2.36","url":null,"abstract":"ABSTRAK \u0000Penggunaan teknologi telekomunikasi sebagai sistem kendali jarak jauh memungkinkan seseorang dapat melakukan pengendalian terhadap suatu objek tanpa harus mendekati objek atau peralatan yang akan dikendalikan tersebut. Beranjak dari kenyataan inilah maka muncul suatu keinginan penulis untuk membuat suatu alat yang dapat mengendalikan peralatan elektronika seperti lampu dan kipas angin dari jarak jauh dengan menggunakan Mikrokontroler AT89S51 sebagai unit pengendali utama, sehingga kita bisa mengaktif atau menon-aktifkan suatu peralatan elektronika tanpa harus mendekati peralatan tersebut. \u0000Sistem tranceiver data tanpa kabel berbasis Mikrokontroler AT89S51 secara keseluruhan yang terdiri dari input berupa pemancar dan penerima, kemudian mengirimkan data ke sistem minimum mikrokontroler AT89S51 dan menghasilkan keluaran yang akan menggerakkan relay dalam menghidupkan atau mematikan peralatan listrik. \u0000Sistem ini memanfaatkan Mikrokontroller yang mampu menerima input dari remote dan mengolahnya kemudian mengirimkan data tersebut untuk mengaktifkan relay sehingga peralatan elektronik dapat dikendalikan. \u0000 \u0000Kata kunci : Transceiver, Mikrokontroler, AT89S51, BASCOM-8051","PeriodicalId":430012,"journal":{"name":"JURNAL ARMADA INFORMATIKA","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115015879","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstrak Sayur sawi tergolong tanaman sayuran daun dari keluarga Crucifarea yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan sudah sangat populer dikalangan masyarakat.Sayur sawi sering di gunakan masyarakat sebagai bahan olahan dalam berbagai jenis masakan.Pada umumnya sayur sawi di tanam di daerah dataran rendah hingga dataran tinggi dan panen di lakukan pada umur 30 -60 hari setelah tanam tergantung varietasnya.Sistem pakar merupakan sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli . Metode bayes merupakan salah satu metode yang terdapat pada sistem pakar yang dapat menghitung nilai-nilai probabilitas setiap gejala.Sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman sayur sawi memilki 5 jenis penyakit yang terdapat pada tanaman sayur sawi yaitu Rebah semai,busuk daun, akar gada, bercak daun dan busuk alternaria. Kata kunci : Sistem Pakar, Metode Bayes.Sayur sawi. Abstract Mustard vegetables are classified as leaf vegetables from the Cruciferaefamily which have high economic value and are very popular among the people. Mustard vegetables are often used by people as processed ingredients in various types of cuisine. In general, Vegetable Vegetables are planted in the lowlands to the highlands and harvest is done at the age of 30 - 60 days after planting, depending on the variety. Expert systems are systems that try to adopt human knowledge to computers, so that computers can solve problems as usual by experts. Bayes method is one of the methods found in expert systems that can calculate or process the probability values of each symptom. The expert system detects mustard plant disease has 5 types of diseases found in mustard vegetable plants, namely seedlings, leaf rot, clubroot, leaf spot, alternaria rot. Keywords: Expert System, Bayes Method, mustard greens.
抽象 白菜属于植物蔬菜蔬菜叶子Crucifarea家庭的经济价值很高,很受社会欢迎。芥菜在许多菜肴中经常被用作加工食品。一般来说，芥菜是在低地种植到高地的，在种植视种类而定的30 -60天后收获。专家系统是一种试图将人类知识引入计算机的系统，以解决专家通常会做的问题。贝斯法是专家系统中可以计算每个症状的概率值的方法之一。该系统检测芥菜疾病的专家发现，羽衣甘蓝有5种类似于植株的疾病，即植株的植株、叶的腐烂、藤根、叶斑和荨麻疹。关键词:系统专家的说法,贝叶斯方法。蔬菜白菜。抽象 蔬菜是机密美国芥末有叶蔬菜从《Cruciferaefamily哪种高经济价值和》是非常受欢迎的人。芥末蔬菜经常过去是由美国人民processed ingredients在不同types of烹饪。在将军,蔬菜蔬菜是使《lowlands高地和收获的季节》是完成at the age of种植之后的30 - 60天,depending on the综艺。专家系统是系统发展到这种试着adopt人类知识电脑,所以那电脑能解决美国problems粗暴:《养育。贝叶斯方法是一号》《专家系统方法找到那个可以calculate或价值观的probability》过程中每症状。《detects芥末植物疾病专家系统有5 types of diseases)发现在芥末蔬菜植物,namely seedlings叶罗、clubroot叶点点,alternaria货 . 安装:专家系统,贝叶斯方法,芥末甘蓝。
{"title":"Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Pada Tanaman Sayur Sawi Dengan Metode Bayes","authors":"Friska Nainggolan","doi":"10.36520/JAI.V2I2.31","DOIUrl":"https://doi.org/10.36520/JAI.V2I2.31","url":null,"abstract":"Abstrak \u0000 Sayur sawi tergolong tanaman sayuran daun dari keluarga Crucifarea yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan sudah sangat populer dikalangan masyarakat.Sayur sawi sering di gunakan masyarakat sebagai bahan olahan dalam berbagai jenis masakan.Pada umumnya sayur sawi di tanam di daerah dataran rendah hingga dataran tinggi dan panen di lakukan pada umur 30 -60 hari setelah tanam tergantung varietasnya.Sistem pakar merupakan sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli . Metode bayes merupakan salah satu metode yang terdapat pada sistem pakar yang dapat menghitung nilai-nilai probabilitas setiap gejala.Sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman sayur sawi memilki 5 jenis penyakit yang terdapat pada tanaman sayur sawi yaitu Rebah semai,busuk daun, akar gada, bercak daun dan busuk alternaria. \u0000 \u0000 Kata kunci : Sistem Pakar, Metode Bayes.Sayur sawi. \u0000 \u0000Abstract \u0000 Mustard vegetables are classified as leaf vegetables from the Cruciferaefamily which have high economic value and are very popular among the people. Mustard vegetables are often used by people as processed ingredients in various types of cuisine. In general, Vegetable Vegetables are planted in the lowlands to the highlands and harvest is done at the age of 30 - 60 days after planting, depending on the variety. Expert systems are systems that try to adopt human knowledge to computers, so that computers can solve problems as usual by experts. Bayes method is one of the methods found in expert systems that can calculate or process the probability values of each symptom. The expert system detects mustard plant disease has 5 types of diseases found in mustard vegetable plants, namely seedlings, leaf rot, clubroot, leaf spot, alternaria rot. Keywords: Expert System, Bayes Method, mustard greens.","PeriodicalId":430012,"journal":{"name":"JURNAL ARMADA INFORMATIKA","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-03-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132387389","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstrak Dalam rangka untuk meningkatkan kepuasan pelanggan pada Pojok UKM Deli Serdangmaka dilakukanlah penelitian terhadap tingkat kepuasan pelanggan di Pojok UKM Deli Serdang. Untuk mengetahui sejauh mana kemampuan Pojok UKM memberikan kepuasan melalui produk, pelayanannya, finansial, pengiriman serta kondisi perusahaan, diperlukan riset pemasaran informasi dari hasil riset pemasaran tersebut bertujuan mengetahui sikap dan perilaku para pelanggan terhadap apa yang paling berpengaruh dalam pengambilan keputusan menjadi pelanggan Pojok UKM pada Dinas Koperasi, Usaha Kecil dan Menengah Kabupaten Deli Serdang. Penelitian ini dimulai dari tahap menganalisa sistem yang ada saat ini yang diperoleh dari wawancara langsung dengan pihak terkait dan observasi. Sedangkan metode perancangan menggunakan Unified Modelling language (UML) untuk menggambarkan rancangan sistem. Dalam hal ini untuk menghitung tingkat kepuasan pelanggan digunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Dengan menggunakan sistem pengambilan keputusan dapat memberikan kemudahan Pojok UKM Deli Serdang untuk menentukan kepuasan pelanggan dalam meningkatkan kualitas-kualitas untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan yang diaplikasikan menggunakan pemrograman PHP dan Database MySql.. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak, meliputi analisa, perancangan dan implementasi. Pada tahapan analisa, dilakukan analisa proses, analisa masukan, analisa keluaran, analisa kelemahan sistem yang berjalan serta analisa kebutuhan. Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Kepuasan Pelanggan, AHP, PHP, dan MySQL. Abstract In order to increase customer satisfaction at the Deli Serdangmaka UKM Corner a study was conducted on the level of customer satisfaction at Deli Serdang SME Corner. To find out the extent to which UKM UKM's capabilities provide satisfaction through product, service, financial, shipping and company conditions, marketing research information from the results of marketing research is needed to find out the attitudes and behavior of customers towards what is most influential in making decisions at SME Corner customers at Office of Cooperatives, Small and Medium Enterprises in Deli Serdang Regency. This research starts from the stage of analyzing existing systems that are obtained from direct interviews with related parties and observations. While the design method uses the Unified Modeling language (UML) to describe system design. In this case, to calculate the level of customer satisfaction, the AHP (Analytical Hierarchy Process) method is used. By using a decision-making system, it can provide convenience for Deli Serdang SME Corner to determine customer satisfaction in improving the quality to determine the level of customer satisfaction that is applied using PHP and MySQL Database programming. The system was developed using a software engineering approach, including analysis, design and implementation . At the analysis stage, process analysis,
为了增加中小熟食肉汤角的客户满意度，并对中小食品店角的客户满意度进行了调查。来了解在多大程度上角落的能力满足中小企业通过产品、服务、金融、航运和必要条件,公司营销营销研究中信息的研究,旨在了解顾客对你的态度和行为中最有影响力的决策能力成为合作社服务中小企业在角落,小企业客户和中等收入地区Serdang熟食店。这项研究开始于分析当前系统的阶段，该系统是通过直接采访相关各方和观察获得的。而设计方法使用统一的模式语言(UML)来描述系统的设计。在此计算客户满意度使用的方法AHP(分析过程)。使用决策系统可以使UKM Deli Serdang的角落方便地决定客户满意度，以提高质量，使用PHP程序和MySql数据库确定客户满意度。该系统是使用软件工程方法开发的，包括分析、设计和实现。在分析的阶段，进行过程分析、输入分析、输出分析、分析运行的系统弱点和需求分析。Keywords:支持决策系统，客户满意度，AHP, PHP和MySQL。在熟食店增加顾客满意度的订单中，UKM角的研究是在熟食区顾客满意度的水平上进行的。到发现《中小中小extent到哪种capabilities。satisfaction通过广告,以及公司金融、航运和服务条件,市场营销研究资讯网results》从研究是需要去发现customers向attitudes和社会行为》什么是头号influential让中小企业决定在角落里customers at Cooperatives之办公室,小和媒介企业在Serdang丽晶熟食店。这一研究始于对相关各方的直接审查制度的分析阶段。当设计方法使用统一的建模语言(UML)来描述设计系统。在这种情况下，要计算满意客户的水平，AHP(分析程序)无效。通过使用一个决定制造的系统，它可以为我们提供食品区服务的条件。系统正在使用类似的工程软件，包括分析、设计和执行。在分析阶段，处理分析，输入分析，输出分析，系统weakness分析和需求分析。关键词:决策支持系统、消费者满意度、AHP、PHP和MySQL。
{"title":"Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode AHP Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan","authors":"Laphita Sari Simanjuntak","doi":"10.36520/jai.v2i2.34","DOIUrl":"https://doi.org/10.36520/jai.v2i2.34","url":null,"abstract":"Abstrak \u0000 \u0000Dalam rangka untuk meningkatkan kepuasan pelanggan pada Pojok UKM Deli Serdangmaka dilakukanlah penelitian terhadap tingkat kepuasan pelanggan di Pojok UKM Deli Serdang. Untuk mengetahui sejauh mana kemampuan Pojok UKM memberikan kepuasan melalui produk, pelayanannya, finansial, pengiriman serta kondisi perusahaan, diperlukan riset pemasaran informasi dari hasil riset pemasaran tersebut bertujuan mengetahui sikap dan perilaku para pelanggan terhadap apa yang paling berpengaruh dalam pengambilan keputusan menjadi pelanggan Pojok UKM pada Dinas Koperasi, Usaha Kecil dan Menengah Kabupaten Deli Serdang. Penelitian ini dimulai dari tahap menganalisa sistem yang ada saat ini yang diperoleh dari wawancara langsung dengan pihak terkait dan observasi. Sedangkan metode perancangan menggunakan Unified Modelling language (UML) untuk menggambarkan rancangan sistem. Dalam hal ini untuk menghitung tingkat kepuasan pelanggan digunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Dengan menggunakan sistem pengambilan keputusan dapat memberikan kemudahan Pojok UKM Deli Serdang untuk menentukan kepuasan pelanggan dalam meningkatkan kualitas-kualitas untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan yang diaplikasikan menggunakan pemrograman PHP dan Database MySql.. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak, meliputi analisa, perancangan dan implementasi. Pada tahapan analisa, dilakukan analisa proses, analisa masukan, analisa keluaran, analisa kelemahan sistem yang berjalan serta analisa kebutuhan. \u0000 \u0000Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Kepuasan Pelanggan, AHP, PHP, dan MySQL. \u0000Abstract \u0000 \u0000In order to increase customer satisfaction at the Deli Serdangmaka UKM Corner a study was conducted on the level of customer satisfaction at Deli Serdang SME Corner. To find out the extent to which UKM UKM's capabilities provide satisfaction through product, service, financial, shipping and company conditions, marketing research information from the results of marketing research is needed to find out the attitudes and behavior of customers towards what is most influential in making decisions at SME Corner customers at Office of Cooperatives, Small and Medium Enterprises in Deli Serdang Regency. This research starts from the stage of analyzing existing systems that are obtained from direct interviews with related parties and observations. While the design method uses the Unified Modeling language (UML) to describe system design. In this case, to calculate the level of customer satisfaction, the AHP (Analytical Hierarchy Process) method is used. By using a decision-making system, it can provide convenience for Deli Serdang SME Corner to determine customer satisfaction in improving the quality to determine the level of customer satisfaction that is applied using PHP and MySQL Database programming. The system was developed using a software engineering approach, including analysis, design and implementation . At the analysis stage, process analysis,","PeriodicalId":430012,"journal":{"name":"JURNAL ARMADA INFORMATIKA","volume":"88 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-03-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117087904","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：