Pub Date : 2023-04-11DOI: 10.5753/erbd.2023.229495
Juan Pablo Chavarro, Jonata Tyska Carvalho, Tarlis Tortelli Portela, Jonathan Cardoso Silva
Atualmente, o grande volume de notícias falsas circulando nas redes sociais é um perigo para a percepção da realidade da sociedade. Técnicas de aprendizado de máquina têm sido úteis para o combate da desinformação, mas para gerar bons resultados necessitam de conjuntos de dados de treinamento balanceados e com boa qualidade. Uma vez que os principais corpus para o treinamento de modelos detecção de notícias falsas disponíveis publicamente estão desatualizados ou desalinhados, neste trabalho foi proposto um enfoque inovador para recuperar as notícias verdadeiras a partir das falsas, e melhorar sua similaridade e alinhamento. Desta forma, foi desenvolvido um conjunto de dados que permite verificar e classificar a informação que consumimos diariamente na rede, por meio de processamento da linguagem natural. Além disso, o corpus resultante foi avaliado utilizando técnicas clássicas de processamento da linguagem natural para a representação de textos, como BoW e BoW TF-IDF, juntamente com vários métodos tradicionais de classificação. Os resultados obtidos demonstram que este conjunto de dados é efetivo para a classificação de notícias, com um f1-score de 0.945 usando um classificador de Multi-layer perceptron. Portanto, este novo corpus configura-se como um recurso valioso na luta contra a desinformação e para melhorar a qualidade da informação disponível online.
{"title":"FakeTrueBR: Um corpus brasileiro de notícias falsas","authors":"Juan Pablo Chavarro, Jonata Tyska Carvalho, Tarlis Tortelli Portela, Jonathan Cardoso Silva","doi":"10.5753/erbd.2023.229495","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229495","url":null,"abstract":"Atualmente, o grande volume de notícias falsas circulando nas redes sociais é um perigo para a percepção da realidade da sociedade. Técnicas de aprendizado de máquina têm sido úteis para o combate da desinformação, mas para gerar bons resultados necessitam de conjuntos de dados de treinamento balanceados e com boa qualidade. Uma vez que os principais corpus para o treinamento de modelos detecção de notícias falsas disponíveis publicamente estão desatualizados ou desalinhados, neste trabalho foi proposto um enfoque inovador para recuperar as notícias verdadeiras a partir das falsas, e melhorar sua similaridade e alinhamento. Desta forma, foi desenvolvido um conjunto de dados que permite verificar e classificar a informação que consumimos diariamente na rede, por meio de processamento da linguagem natural. Além disso, o corpus resultante foi avaliado utilizando técnicas clássicas de processamento da linguagem natural para a representação de textos, como BoW e BoW TF-IDF, juntamente com vários métodos tradicionais de classificação. Os resultados obtidos demonstram que este conjunto de dados é efetivo para a classificação de notícias, com um f1-score de 0.945 usando um classificador de Multi-layer perceptron. Portanto, este novo corpus configura-se como um recurso valioso na luta contra a desinformação e para melhorar a qualidade da informação disponível online.","PeriodicalId":442588,"journal":{"name":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","volume":"67 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129234750","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-11DOI: 10.5753/erbd.2023.229498
Antônio Gabriel Araújo Pimentel de Medeiros, Eduardo C. Gonçalves
O pareamento de nomes de entidades é a tarefa que consiste em realizar a correspondência automática entre nomes de uma lista A com os de uma outra lista B, considerando a semelhança entre eles. Há muitas aplicações modernas e importantes para a tarefa, variando desde a identificação de registros duplicados em bases de dados até a otimização de sistemas comparadores de preços. Este trabalho realiza a avaliação de duas técnicas propostas para o pareamento de nomes em português. Experimentos realizados em uma base contendo nomes de produtos e serviços mostraram que a combinação da medida Jaro-Winkler com vetores TF-IDF e embeddings word2vec foi capaz de produzir os melhores pareamentos.
{"title":"Estudo Comparativo de Estratégias para o Pareamento de Nomes de Entidades na Língua Portuguesa","authors":"Antônio Gabriel Araújo Pimentel de Medeiros, Eduardo C. Gonçalves","doi":"10.5753/erbd.2023.229498","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229498","url":null,"abstract":"O pareamento de nomes de entidades é a tarefa que consiste em realizar a correspondência automática entre nomes de uma lista A com os de uma outra lista B, considerando a semelhança entre eles. Há muitas aplicações modernas e importantes para a tarefa, variando desde a identificação de registros duplicados em bases de dados até a otimização de sistemas comparadores de preços. Este trabalho realiza a avaliação de duas técnicas propostas para o pareamento de nomes em português. Experimentos realizados em uma base contendo nomes de produtos e serviços mostraram que a combinação da medida Jaro-Winkler com vetores TF-IDF e embeddings word2vec foi capaz de produzir os melhores pareamentos.","PeriodicalId":442588,"journal":{"name":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","volume":"322 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115884549","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-11DOI: 10.5753/erbd.2023.229080
L. L. D. Silva, M. G. Luz, Nádia P. Kozievitch, R. Berardi
Este trabalho tem como objetivo a análise da pontualidade das linhas de ônibus Interbairros II e Santa Cândida/Capão Raso de Curitiba por serem de diferentes tipos de linhas e possuírem diferentes extensões de itinerário. Para isso, são adaptados os algoritmos para detecção da direção de deslocamento dos ônibus, mapeamento dos horários de passagem dos veículos em sua rota e pontualidade das linhas. Os resultados obtidos mostraram que a metodologia pode ser generalizada outros tipos de linhas de ônibus, com pontos de ônibus e veículos diferenciados.
{"title":"Pontualidade do Transporte Público de Curitiba: Uma Visão a Partir de Dados Abertos","authors":"L. L. D. Silva, M. G. Luz, Nádia P. Kozievitch, R. Berardi","doi":"10.5753/erbd.2023.229080","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229080","url":null,"abstract":"Este trabalho tem como objetivo a análise da pontualidade das linhas de ônibus Interbairros II e Santa Cândida/Capão Raso de Curitiba por serem de diferentes tipos de linhas e possuírem diferentes extensões de itinerário. Para isso, são adaptados os algoritmos para detecção da direção de deslocamento dos ônibus, mapeamento dos horários de passagem dos veículos em sua rota e pontualidade das linhas. Os resultados obtidos mostraram que a metodologia pode ser generalizada outros tipos de linhas de ônibus, com pontos de ônibus e veículos diferenciados.","PeriodicalId":442588,"journal":{"name":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121405358","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-11DOI: 10.5753/erbd.2023.229410
Eduardo L. Alba, Pâmela C. Zini, Bruno G. Trindade, Andréia Marini
Com o objetivo de destacar a importância das técnicas de visualização de dados, como storytelling de dados e dashboards, no processo de tomada de decisão na gestão pública, o presente trabalho busca descrever como essas técnicas foram implementadas no software Prefeitura Interativa. O ambiente de apoio à decisão foi elaborado para auxiliar a administração pública municipal na gestão de políticas públicas e na busca por soluções mais eficientes para as demandas que afetam a população local. Por meio de uma abordagem colaborativa, o software permite a aplicação de técnicas específicas de coleta e visualização de dados para melhorar a análise e interpretação de informações relevantes para a tomada de decisão.
{"title":"Visualização de dados na gestão pública: Uma abordagem com Storytelling de dados","authors":"Eduardo L. Alba, Pâmela C. Zini, Bruno G. Trindade, Andréia Marini","doi":"10.5753/erbd.2023.229410","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229410","url":null,"abstract":"Com o objetivo de destacar a importância das técnicas de visualização de dados, como storytelling de dados e dashboards, no processo de tomada de decisão na gestão pública, o presente trabalho busca descrever como essas técnicas foram implementadas no software Prefeitura Interativa. O ambiente de apoio à decisão foi elaborado para auxiliar a administração pública municipal na gestão de políticas públicas e na busca por soluções mais eficientes para as demandas que afetam a população local. Por meio de uma abordagem colaborativa, o software permite a aplicação de técnicas específicas de coleta e visualização de dados para melhorar a análise e interpretação de informações relevantes para a tomada de decisão.","PeriodicalId":442588,"journal":{"name":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130374485","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-11DOI: 10.5753/erbd.2023.229417
Thiago Scarpin da Silva, Ronaldo dos Santos Mello
Este artigo detalha Switch, uma abordagem que facilita a construção de triplestores que suportam consultas utilizando SPARQL e armazenam dados no Neo4j. Para isso, são utilizados conceitos de processamento de linguagens e geração de código através de ações semânticas. A solução foi desenvolvida e é capaz de traduzir diversos tipos de consultas SPARQL. Experimentos demonstraram que a solução é viável em termos de tempo de processamento.
{"title":"Switch: Executando SPARQL sobre o Neo4j","authors":"Thiago Scarpin da Silva, Ronaldo dos Santos Mello","doi":"10.5753/erbd.2023.229417","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229417","url":null,"abstract":"Este artigo detalha Switch, uma abordagem que facilita a construção de triplestores que suportam consultas utilizando SPARQL e armazenam dados no Neo4j. Para isso, são utilizados conceitos de processamento de linguagens e geração de código através de ações semânticas. A solução foi desenvolvida e é capaz de traduzir diversos tipos de consultas SPARQL. Experimentos demonstraram que a solução é viável em termos de tempo de processamento.","PeriodicalId":442588,"journal":{"name":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130839667","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-11DOI: 10.5753/erbd.2023.229421
Natália Banhara, Denio Duarte, G. Schreiner
JavaScript Object Notation (JSON) tem se difundido de forma rápida e universal sendo um dos formatos mais utilizados para trocar e publicar dados. Ele é caracterizado por não ter um esquema rígido associado aos dados armazenados. Assim, neste sentido, este trabalho tem como objetivo estender o mapeamento sistemático realizado em [Imhof et al. 2017] para apresentar o que há de novo em termos de abordagens e técnicas para extrair esquemas de documentos JSON. Foram analisados sete trabalhos e verificado que a área de extração de esquemas JSON é bastante ativa e novos conceitos de extração tem surgido e.g, abordagens baseadas em aprendizado de máquina.
JavaScript对象表示法(JSON)已经迅速而普遍地传播开来，是交换和发布数据最常用的格式之一。它的特点是没有与存储数据相关联的刚性模式。因此，从这个意义上说，这项工作旨在扩展[Imhof et al. 2017]中进行的系统映射，以呈现从JSON文档中提取模式的方法和技术方面的新内容。对7篇论文进行了分析，发现JSON模式提取领域非常活跃，并出现了新的提取概念，如基于机器学习的方法。
{"title":"Extração de Esquemas de Documentos JSON: O que há de Novo?","authors":"Natália Banhara, Denio Duarte, G. Schreiner","doi":"10.5753/erbd.2023.229421","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229421","url":null,"abstract":"JavaScript Object Notation (JSON) tem se difundido de forma rápida e universal sendo um dos formatos mais utilizados para trocar e publicar dados. Ele é caracterizado por não ter um esquema rígido associado aos dados armazenados. Assim, neste sentido, este trabalho tem como objetivo estender o mapeamento sistemático realizado em [Imhof et al. 2017] para apresentar o que há de novo em termos de abordagens e técnicas para extrair esquemas de documentos JSON. Foram analisados sete trabalhos e verificado que a área de extração de esquemas JSON é bastante ativa e novos conceitos de extração tem surgido e.g, abordagens baseadas em aprendizado de máquina.","PeriodicalId":442588,"journal":{"name":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122874069","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-11DOI: 10.5753/erbd.2023.229503
Luiz Henrique B. Lago, S. L. S. Mergen
Este artigo descreve a implementação e o funcionamento de um banco dados voltado para o uso como um laboratório experimental, em especial para o ensino e pesquisa da implementação de um SGBD. Neste artigo, serão discutidas a arquitetura de camadas na qual o banco de dados foi implementado e algumas noções básicas de cada camada do sistema, assim como as interfaces de comunicação entre estas camadas.
{"title":"Implementação de Banco de Dados para uso como laboratório experimental","authors":"Luiz Henrique B. Lago, S. L. S. Mergen","doi":"10.5753/erbd.2023.229503","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229503","url":null,"abstract":"Este artigo descreve a implementação e o funcionamento de um banco dados voltado para o uso como um laboratório experimental, em especial para o ensino e pesquisa da implementação de um SGBD. Neste artigo, serão discutidas a arquitetura de camadas na qual o banco de dados foi implementado e algumas noções básicas de cada camada do sistema, assim como as interfaces de comunicação entre estas camadas.","PeriodicalId":442588,"journal":{"name":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131578504","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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