Arda Gusema Susilowati, Sri Sumarni, Rika Diananing Putri, Agus Setia Budi
Stunting atau anak pendek merupakan salah satu masalah gizi yang menimpa dunia, terutama di negara-negara miskin dan berkembang. Stunting memiliki dampak serius pada kesehatan anak, meningkatkan risiko penyakit dan kematian, menghambat perkembangan otak, serta mempengaruhi pertumbuhan fisik dan mental. Pemantauan Status Gizi (PSG) pada tahun 2014 menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Timur memiliki prevalensi stunting sebesar 29%. Survei awal di Kabupaten Sumenep mencatat adanya 70 anak yang mengalami stunting, dan angka ini meningkat menjadi 82 anak pada tahun 2022. Salah satu penyebabnya adalah kurangnya pengetahuan ibu hamil dalam memenuhi kebutuhan gizi harian. Untuk mencegah stunting, tindakan dini dapat dilakukan selama masa kehamilan dengan memastikan bahwa ibu hamil memperoleh asupan gizi yang berkualitas. Dengan pesatnya perkembangan teknologi mobile Android, telah dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat membantu ibu hamil dalam memenuhi kebutuhan gizi harian mereka. Aplikasi Android ini dirancang untuk menghitung kebutuhan gizi harian berdasarkan berat badan, tinggi badan, usia kehamilan, dan tingkat aktivitas ibu hamil. Selanjutnya, aplikasi ini akan merekomendasikan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi harian ibu hamil. Penggunaan Aplikasi Android. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu mencegah dan mengurangi angka stunting di Kabupaten Sumenep, serta memberikan manfaat signifikan dalam upaya meningkatkan kesehatan ibu hamil dan pertumbuhan anak-anak di daerah tersebut.
{"title":"Pencegahan tunting sejak Dini : Inovasi Aplikasi Gizi Ibu Hamil Berbasis Android (Study Kasus Desa Ellak Daya Kabupaten Sumenep)","authors":"Arda Gusema Susilowati, Sri Sumarni, Rika Diananing Putri, Agus Setia Budi","doi":"10.30736/jt.v16i1.1174","DOIUrl":"https://doi.org/10.30736/jt.v16i1.1174","url":null,"abstract":"Stunting atau anak pendek merupakan salah satu masalah gizi yang menimpa dunia, terutama di negara-negara miskin dan berkembang. Stunting memiliki dampak serius pada kesehatan anak, meningkatkan risiko penyakit dan kematian, menghambat perkembangan otak, serta mempengaruhi pertumbuhan fisik dan mental. Pemantauan Status Gizi (PSG) pada tahun 2014 menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Timur memiliki prevalensi stunting sebesar 29%. Survei awal di Kabupaten Sumenep mencatat adanya 70 anak yang mengalami stunting, dan angka ini meningkat menjadi 82 anak pada tahun 2022. Salah satu penyebabnya adalah kurangnya pengetahuan ibu hamil dalam memenuhi kebutuhan gizi harian. \u0000Untuk mencegah stunting, tindakan dini dapat dilakukan selama masa kehamilan dengan memastikan bahwa ibu hamil memperoleh asupan gizi yang berkualitas. Dengan pesatnya perkembangan teknologi mobile Android, telah dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat membantu ibu hamil dalam memenuhi kebutuhan gizi harian mereka. Aplikasi Android ini dirancang untuk menghitung kebutuhan gizi harian berdasarkan berat badan, tinggi badan, usia kehamilan, dan tingkat aktivitas ibu hamil. Selanjutnya, aplikasi ini akan merekomendasikan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi harian ibu hamil. \u0000Penggunaan Aplikasi Android. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu mencegah dan mengurangi angka stunting di Kabupaten Sumenep, serta memberikan manfaat signifikan dalam upaya meningkatkan kesehatan ibu hamil dan pertumbuhan anak-anak di daerah tersebut.","PeriodicalId":513371,"journal":{"name":"Jurnal Teknika","volume":"68 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-04-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140742745","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pada era globalisasi, perkembangan teknologi informasi mengalami kemajuan yang sangat pesat. Teknologi informasi salah satunya yang bisa dimanfaatkan untuk pembuatan sistem informasi adalah pembuatan sistem informasi penjualan. Dengan dirancangnya desain UI/UX diharapkan dapat memberikan rekomendasi untuk menjawab semua permasalahan yang dialami oleh PT Adirahma Harapan Jaya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Design Thinking. Untuk membuat design tersebut penulis menggunakan aplikasi Figma dan pengujiannya dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan UI/UX pada sistem informasi penjualan dengan menggunakan metode Design Thinking dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Aplikasi ini dirancang dengan fokus pada kebutuhan pengguna. secara lebih mendalam dan memberikan solusi yang inovatif dan efektif. serta memberikan keuntungan bisnis yang lebih besar.
{"title":"Perancangan UI/UX Sistem Informasi Penjualan Pada PT Adirahma Harapan Jaya Menggunakan Metode Design Thinking","authors":"Syafrianto Syafrianto, Tri Lestari","doi":"10.30736/jt.v16i1.1199","DOIUrl":"https://doi.org/10.30736/jt.v16i1.1199","url":null,"abstract":"Pada era globalisasi, perkembangan teknologi informasi mengalami kemajuan yang sangat pesat. Teknologi informasi salah satunya yang bisa dimanfaatkan untuk pembuatan sistem informasi adalah pembuatan sistem informasi penjualan. Dengan dirancangnya desain UI/UX diharapkan dapat memberikan rekomendasi untuk menjawab semua permasalahan yang dialami oleh PT Adirahma Harapan Jaya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Design Thinking. Untuk membuat design tersebut penulis menggunakan aplikasi Figma dan pengujiannya dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan UI/UX pada sistem informasi penjualan dengan menggunakan metode Design Thinking dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Aplikasi ini dirancang dengan fokus pada kebutuhan pengguna. secara lebih mendalam dan memberikan solusi yang inovatif dan efektif. serta memberikan keuntungan bisnis yang lebih besar.","PeriodicalId":513371,"journal":{"name":"Jurnal Teknika","volume":"810 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140749273","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
A prediction is an estimation of something that has not yet occurred. Its purpose is to minimize uncertainty and reduce errors in planning. Bogor Regency, with the largest population in West Java, requires a substantial amount of food. Rice production must meet the consumption needs of the population. To anticipate potential rice shortages, effective planning, and reduced dependence on rice imports, research is needed to predict rice production. This study aims to predict rice production using Linear Regression and Support Vector Machine (SVM) algorithms. Secondary data from the Department of Food Crops and Horticulture, and the Central Statistics Agency (BPS) of Bogor Regency were utilized. Results show that the Linear Regression method outperformed SVM, with MSE 236202.323, RMSE 486.007, MAE 388.712, and R2 1.000. In contrast, SVM yielded MSE 1461472466.751, RMSE 38229.2.10, MAE 303333.535, and R2 -0.065. In conclusion, the prediction using Linear Regression demonstrated better accuracy than SVM. Keywords: Prediction, Algorithm, SVM. Linear Regression.
{"title":"Prediction of Rice Production to Support Food Security in Bogor Regency using Linear Regression and Support Vector Machine (SVM)","authors":"Ani Apriani, N. Carsono, Mas Dadang Enjat Munajat","doi":"10.30736/jt.v16i1.1192","DOIUrl":"https://doi.org/10.30736/jt.v16i1.1192","url":null,"abstract":"A prediction is an estimation of something that has not yet occurred. Its purpose is to minimize uncertainty and reduce errors in planning. Bogor Regency, with the largest population in West Java, requires a substantial amount of food. Rice production must meet the consumption needs of the population. To anticipate potential rice shortages, effective planning, and reduced dependence on rice imports, research is needed to predict rice production. This study aims to predict rice production using Linear Regression and Support Vector Machine (SVM) algorithms. Secondary data from the Department of Food Crops and Horticulture, and the Central Statistics Agency (BPS) of Bogor Regency were utilized. Results show that the Linear Regression method outperformed SVM, with MSE 236202.323, RMSE 486.007, MAE 388.712, and R2 1.000. In contrast, SVM yielded MSE 1461472466.751, RMSE 38229.2.10, MAE 303333.535, and R2 -0.065. In conclusion, the prediction using Linear Regression demonstrated better accuracy than SVM. \u0000Keywords: Prediction, Algorithm, SVM. Linear Regression.","PeriodicalId":513371,"journal":{"name":"Jurnal Teknika","volume":"193 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140789959","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：